In this paper, we have surveyed the

In this paper, we have surveyed the recommender applications used by several of the largest E-commerce companies. We identified
several design parameters and developed a taxonomy that classifies these applications by their inputs, output, recommendation
method, degree of personalization, and delivery method. Classifying the applications revealed a set of application models that reflect
the state of practice. We have also explored promising directions in recommender systems, including application ideas built on
innovative models that transcend current practice. Finally, in the appendix, we discuss some of the critical social acceptance issues
surrounding recommender applications in E-commerce including privacy and trust.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราได้สำรวจผู้แนะนำโปรแกรมประยุกต์ใช้ โดยหลาย ๆ บริษัทพาณิชย์ที่ใหญ่ที่สุด เราระบุหลายพารามิเตอร์การออกแบบ และพัฒนาระบบที่แบ่งประเภทของโปรแกรมประยุกต์เหล่านี้ โดยการอินพุต ผลผลิต แนะนำวิธี ส่วนบุคคล และวิธีการจัดส่ง ประเภทโปรแกรมประยุกต์เปิดเผยชุดของแบบจำลองแอพลิเคชันที่สะท้อนสถานะของการปฏิบัติ เรามีทิศทางแนวโน้ม explored ผู้แนะนำระบบ รวมถึงความคิดแอพลิเคชันที่สร้างขึ้นรูปแบบนวัตกรรมที่ transcend ปฏิบัติปัจจุบัน สุดท้าย ในภาคผนวก เราหารือบางประเด็นยอมรับทางสังคมที่สำคัญผู้แนะนำการใช้งานในอีคอมเมิร์ซโดยรอบรวมถึงความเป็นส่วนตัวและความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้มีการสำรวจการใช้งาน recommender ที่ใช้โดยหลาย บริษัท ที่ใหญ่ที่สุดอีคอมเมิร์ซ เราระบุ
พารามิเตอร์การออกแบบและพัฒนาหลายอนุกรมวิธานที่แยกประเภทการใช้งานเหล่านี้โดยปัจจัยการผลิตของพวกเขาออกคำแนะนำ
วิธีการระดับของส่วนบุคคลและวิธีการจัดส่ง การแบ่งประเภทของการใช้งานที่เปิดเผยชุดของการประยุกต์ใช้แบบจำลองที่สะท้อนให้เห็นถึง
สถานะของการปฏิบัติ เรามีการสำรวจยังทิศทางที่มีแนวโน้มในระบบ recommender รวมถึงการประยุกต์ใช้ความคิดสร้างขึ้นบน
รูปแบบนวัตกรรมที่ก้าวข้ามการปฏิบัติในปัจจุบัน สุดท้ายในภาคผนวกที่เราหารือเกี่ยวกับบางประเด็นที่ได้รับการยอมรับทางสังคมที่สำคัญ
โดยรอบการใช้งาน recommender ในอีคอมเมิร์ซรวมทั้งความเป็นส่วนตัวและความไว้วางใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราได้สำรวจแนะนำการใช้งานที่ใช้โดยหลาย บริษัท ที่ใหญ่ที่สุดใน e - commerce เราระบุ
พารามิเตอร์การออกแบบหลายและพัฒนาอนุกรมวิธานที่จัดโปรแกรมเหล่านี้โดยปัจจัยการผลิต ผลผลิต วิธีการแนะนำ
, ระดับบุคคล , และวิธีการจัดส่ง . ตามการเปิดเผยชุดโปรแกรมรุ่นที่สะท้อน
สภาพการปฏิบัติ เราได้ศึกษาแนวโน้มทิศทางในระบบแนะนำรวมทั้งการประยุกต์ความคิดสร้างนวัตกรรมแบบฝึก
อยู่เหนือกระแส ในที่สุด ในภาคผนวก เราหารือบางส่วนของประเด็นสำคัญการยอมรับจากสังคมรอบข้าง รวมทั้งแนะนำโปรแกรมในคอม
ความเป็นส่วนตัวและความไว้วางใจ