Recently, there has been a growing

Recently, there has been a growing number of studies applying image processing techniques to analyze melanocytic lesions for atypia and possible malignancy and for total-body mole mapping. However, such lesions can be partially obscured by body hairs. None of these studies has fully addressed the problem of human hairs occluding the imaged lesions. In our previous study we designed an automatic segmentation program to differentiate skin lesions from the normal healthy skin, and learned that the program performed well with most of the images, the exception being those with hairs, especially dark thick hairs, covering part of the lesions. These thick dark hairs confused the program, resulting in unsatisfactory segmentation results. In this paper, we present a method to remove hairs from an image using a pre-processing program we have called DullRazor. This pre-processing step enables the segmentation program to achieve satisfactory results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้มีการเพิ่มจำนวนขึ้นของการศึกษาใช้เทคนิคการประมวลผลภาพในการวิเคราะห์โรคมะเร็ง melanocytic สำหรับ atypia และเป็นไปได้และรวมร่างแผนที่ตุ่น แต่โรคดังกล่าวสามารถบดบังบางส่วนจากการขนร่างกาย ไม่มีการศึกษาเหล่านี้ได้เต็มที่ระบุปัญหาของการขนของมนุษย์อุดกั้นทางแผลถ่ายภาพในการศึกษาก่อนหน้าของเราที่เราได้รับการออกแบบโปรแกรมการแบ่งกลุ่มโดยอัตโนมัติเพื่อแยกความแตกต่างจากโรคผิวหนังสุขภาพผิวปกติและได้เรียนรู้ว่าโปรแกรมทำได้ดีกับส่วนใหญ่ของภาพ, ยกเว้นการผู้ที่มีขนสีเข้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งขนหนาครอบคลุมส่วนหนึ่งของแผล . เหล่านี้มีขนสีดำหนาสับสนโปรแกรมส่งผลให้ผลการแบ่งส่วนที่น่าพอใจในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการที่จะขนย้ายจากภาพโดยใช้โปรแกรมก่อนการประมวลผลที่เราได้เรียก dullrazor ขั้นตอนนี้ก่อนการประมวลผลโปรแกรมช่วยให้การแบ่งส่วนเพื่อให้บรรลุผลที่น่าพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีจำนวนที่เพิ่มขึ้นของการศึกษาที่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ได้ melanocytic atypia malignancy ได้ และ สำหรับการแม็ปโมลรวมตัวประมวลผลภาพ อย่างไรก็ตาม ได้เช่นสามารถถูกบางส่วนบดบัง โดยเส้นขนร่างกาย ไม่มีการศึกษาเหล่านี้ทั้งหมดมีอยู่ปัญหาเส้นขนมนุษย์ occluding ได้ imaged ในการศึกษาของเราก่อนหน้านี้ เราออกแบบโปรแกรมอัตโนมัติแบ่งเพื่อแยกความแตกต่างของผิวได้จากผิวสุขภาพดีปกติ และเรียนรู้ว่า โปรแกรมทำดีที่สุดของภาพ ข้อยกเว้นเป็นผู้ที่ มีเส้นขน เส้นโดยเฉพาะสีเข้มหนาขน ครอบคลุมของการได้ เส้นขนสีดำเหล่านี้หนาสับสนโปรแกรม เกิดผลแบ่งเฉย ๆ ในเอกสารนี้ เรานำวิธีการเอาออกเส้นขนจากรูปโดยใช้โปรแกรมประมวลผลเบื้องต้นที่เราได้เรียก DullRazor ขั้นตอนก่อนการประมวลผลนี้ช่วยให้โปรแกรมแบ่งเพื่อให้บรรลุผลที่น่าพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อไม่นานมานี้ได้มีการเพิ่มจำนวนการศึกษาการใช้เทคนิคการประมวลผล ภาพ ในการวิเคราะห์ lesions melanocytic สำหรับเจตนาร้าย atypia และได้เท่าที่จะเป็นไปได้และสำหรับการทำแผนที่ Mole รวมตัว แต่ถึงอย่างไรก็ตาม lesions ดังกล่าวสามารถได้รับบางส่วนคึกคักมากเท่าเส้นขนบนร่างกาย ไม่มีการศึกษาเหล่านี้ได้ถูกส่งต่อไปยังปัญหาของเส้นขนของมนุษย์ occluding lesions สร้างอิมเมจด้วยซอฟท์แวร์สร้างอิมเมจของบริษัทอย่างเต็มที่ในการศึกษาก่อนหน้าของเราเราได้รับการออกแบบโปรแกรมการแบ่งกลุ่มโดยอัตโนมัติที่จะช่วยสร้างความแตกต่างให้กับ lesions ผิวจากผิว สุขภาพ ดีตามปกติและได้เรียนรู้ว่าโปรแกรมที่ทำได้ดีด้วย ภาพ ที่มากที่สุดยกเว้นที่เป็นผู้ที่มีเส้นขนเส้นขนหนาสีเข้มโดยเฉพาะครอบคลุมส่วนพื้นที่ของ lesions ได้ เส้นขนสีเข้มหนาเหล่านี้เกิดความสับสนโปรแกรมที่ทำให้ผลการแบ่งกลุ่มไม่พอใจในเอกสารนี้เรามีวิธีการที่จะนำเส้นขนออกจาก ภาพ โดยใช้โปรแกรมก่อน - การประมวลผลที่เราได้เรียกว่า dullrazor ขั้นตอนก่อนการดำเนินการนี้จะช่วยให้โปรแกรมการแบ่งส่วนที่จะทำให้ผลน่าพอใจ