METHODOLOGYVulnerability frameworkV

METHODOLOGY
Vulnerability framework
Vulnerability is defined differently in different disciplines. In this study, we adopt the Intergovernmental
Panel on Climate Change’s (IPCC) definition: “The degree to which a system is susceptible
to, and unable to cope with, adverse effects of climate change, including climate variability
and extremes. Vulnerability is a function of the character, magnitude, and rate of climate change
and variation to which a system is exposed, its sensitivity, and its adaptive capacity” (McCarthy et
al., 2001, p. 995).
Exposure to environmental hazards, especially flood and drought, has been well studied in
many countries where agriculture is dominant. Methods employed to understand the nature of these
climate-induced disasters vary from author to author. Liverman’s (1990) study on vulnerability of
farmers to drought in Mexico, for example, suggests that using diverse quantitative data makes it
possible to identify the places and people who are prone to drought. National Committee for Disaster
Management (NCDM) (2003) identified where drought and flooding occurred through examining
the affected areas, rice dependency and food security based on rice production in Cambodia.
Vulnerability is conceptualized by many scholars (Adger, 2006, Eriksen and O'Brien, 2007,
Smit et al., 1996, Smith et al., 2000, Smit and Wandel, 2006). It can be best understood as an interaction
between exposure, sensitivity and adaptive capacity. At any point in time, the greater the
exposure (of people, agricultural systems and businesses), the higher the vulnerability. Vulnerability,
however, is reduced when the sensitivity of the system(s) is lower. Sensitivity decreases or increases
over time due to the adaptation measures taken following the disaster(s). If exposure and
sensitivity remain constant from household to household, adaptive capacity of individual households
will be highly associated with their vulnerabilities.
This study adopts the approach to measuring household economic vulnerability posited and
elaborated in Chaudhuri’s (2003) study of household vulnerability. Household vulnerability as expected
poverty is defined as the probability that households will move into poverty given certain
environmental shocks, current poverty status and household characteristics of respondents. While
poverty reflects the current state of deprivation, vulnerability reflects what a household’s future
prospects are (Elbers and Jan, 2003). Thus, a household’s consumption or income can be regressed
on household characteristics and shocks in order to obtain the estimated coefficients to be used for
further prediction of the household’s future poverty. In this regard, households with high predicted
poverty are considered vulnerable. Unlike Chaudhuri (2003), who analysed households’ monthly
per capita consumption expenditure, this study analyses households’ monthly income to measure
the household vulnerability index due to the lack of expenditure data.
Technically, the household vulnerability index is derived from the difference between the expected
log per capita income and the minimum log per capita income threshold, with households
having per capita incomes lower than the minimum per capita income defined as vulnerable (poor).
The expected log per capita income is estimated using the three-step feasible generalised least
squares (FGLS) method.
The predictors of log per capita income used in the analysis include: droughts in the past 12
years (dummy); windstorms in the past 12 years (dummy); floods in the past 12 years (dummy);
household size; level of education; possession of motored vehicle (dummy); access to credit
(dummy); presence of disabled persons in the households (dummy); and the dependency of livelihood
on agriculture (dummy).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการที่กรอบช่องโหว่ช่องโหว่ถูกกำหนดแตกต่างกันในสาขาวิชาต่าง ๆ ในการศึกษานี้ เรานำมาใช้ Intergovernmentalแผงในสภาพของ (IPCC) คำจำกัดความ: "ระดับที่ระบบจะไวต่อและสามารถรับมือกับ กระทบของสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง รวมถึงสำหรับความผันผวนของสภาพภูมิอากาศและที่สุด ความเสี่ยงเป็นฟังก์ชันของอักขระ ขนาด และอัตราการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและเปลี่ยนแปลงเพื่อ ที่ระบบจะถูกเปิดเผย ความไวของ และกำลังการผลิตที่เหมาะสม " (McCarthy ร้อยเอ็ดal., 2001, p. 995)สัมผัสกับสิ่งแวดล้อมอันตราย น้ำท่วมและภัยแล้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับการศึกษาดีในหลายประเทศที่การเกษตรเป็นหลัก วิธีการจะเข้าใจธรรมชาติเหล่านี้ภัยที่เกิดจากสภาพภูมิอากาศแตกต่างจากผู้เขียนเขียน ศึกษาของ Liverman (1990) ความเสี่ยงของเกษตรกรกับภัยแล้งในประเทศเม็กซิโก ตัวอย่าง แนะนำที่ ใช้ข้อมูลเชิงปริมาณที่หลากหลายให้สามารถระบุสถานและผู้ที่มีแนวโน้มที่ภัยแล้ง คณะกรรมการภัยพิบัติแห่งชาติการจัดการ (NCDM) (2003) ระบุที่เกิดภัยแล้งและน้ำท่วมผ่านการตรวจสอบพื้นที่ได้รับผลกระทบ ข้าวอ้างอิงและความปลอดภัยอาหารที่ใช้ในการผลิตข้าวในประเทศกัมพูชาช่องโหว่เป็น conceptualized โดยนักวิชาการ (Adger ปี 2006, Eriksen และโอไบรอัน 2007Smit et al., 1996, Smith et al., 2000, Smit และ Wandel, 2006) มันสามารถเป็นส่วนเข้าใจว่าเป็นการโต้ตอบระหว่างการเปิดรับแสง ความไว และกำลังที่เหมาะสม ตลอดเวลา ยิ่งการเปิดเผย (คน ระบบเกษตร และธุรกิจ) เสี่ยงสูง ช่องโหว่อย่างไรก็ตาม จะลดลงเมื่อระดับความลับของ system(s) ต่ำกว่า ความไวลดลงหรือเพิ่มขึ้นช่วงเวลาเนื่องจากการปรับมาตรการดำเนินการดังต่อไปนี้ disaster(s) ถ้าเปิดรับแสง และความไวคงจากครัวเรือนการผลิตในครัวเรือน ปรับให้เหมาะสมของแต่ละครัวเรือนจะเชื่อมโยงกับปัญหาของพวกเขาสูงวิธีการวัดปัญหาเศรษฐกิจในครัวเรือน posited adopts ศึกษา และelaborated ของ Chaudhuri ช่องโหว่ในครัวเรือน (2003) ศึกษาใน ช่องโหว่ในครัวเรือนตามที่คาดหวังความยากจนถูกกำหนดให้เป็นความน่าเป็นที่ครอบครัวจะย้ายเข้าไปในความยากจนให้บางแรงกระแทกด้านสิ่งแวดล้อม สภาพความยากจน และลักษณะครัวเรือนของผู้ตอบ ในขณะที่ความยากจนสะท้อนให้เห็นถึงสถานะปัจจุบันของมา ช่องโหว่สะท้อนอะไรในครัวเรือนในอนาคตแนวโน้มจะ (Elbers และมกราคม 2003) ดังนั้น การใช้หรือรายได้ของครัวเรือนสามารถเป็น regressedลักษณะครัวเรือนและแรงกระแทกเพื่อให้ได้ค่าสัมประสิทธิ์โดยประมาณที่จะใช้สำหรับต่อไปทายผลของความยากจนในอนาคตของครัวเรือน ในการนี้ การคาดการณ์ของครัวเรือนที่ มีสูงความยากจนกำลังเสี่ยง ต่างจาก Chaudhuri (2003), ที่ analysed ของครัวเรือนต่อเดือนต่อเศรษฐกิจฟิลิปปินส์จึงใช้จ่าย ศึกษาวิเคราะห์รายได้ต่อเดือนของครัวเรือนในการวัดดัชนีช่องโหว่ในครัวเรือนเนื่องจากขาดข้อมูลรายจ่ายเทคนิค มีช่องโหว่ที่ครัวเรือนดัชนีมาจากความแตกต่างระหว่างการคาดบันทึกรายได้ต่อหัวและล็อกน้อยที่สุดต่อเศรษฐกิจฟิลิปปินส์จึงรายได้จำกัด มีครัวเรือนเศรษฐกิจฟิลิปปินส์จึงมีรายได้ต่ำกว่ารายได้ต่อหัวต่ำสุดกำหนดเป็นเสี่ยง (คนจน)ประเมินบันทึกคาดต่อรายได้เศรษฐกิจฟิลิปปินส์จึงใช้น้อย generalised เป็นไปได้ 3 ขั้นตอนสี่เหลี่ยม (FGLS) วิธีการPredictors ของล็อกต่อรายได้เศรษฐกิจฟิลิปปินส์จึงใช้ในการวิเคราะห์รวม: droughts ในอดีต 12ปี (หุ่น); windstorms ผ่านมา 12 ปี (หุ่น); สถานการณ์น้ำท่วมผ่านมา 12 ปี (หุ่น);ขนาดครัวเรือน ระดับการศึกษา ครอบครองรถ motored (หุ่น); เข้าถึงสินเชื่อ(หุ่น); ของคนพิการในครอบครัว (หุ่น); และเชื่อมโยงกันของการดำรงชีวิตในเกษตร (หุ่น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระเบียบวิธีกรอบช่องโหว่ช่องโหว่ที่ถูกกำหนดให้แตกต่างกันในสาขาวิชาที่แตกต่างกัน ในการศึกษาครั้งนี้เรานำมาใช้ระหว่างรัฐบาลแผงเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของ (IPCC) ความหมาย: "ระดับที่ระบบมีความอ่อนไหวต่อไปและไม่สามารถที่จะรับมือกับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศรวมทั้งความแปรปรวนของสภาพภูมิอากาศและสุดขั้ว ช่องโหว่เป็นฟังก์ชั่นของตัวละครที่มีขนาดและอัตราการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการเปลี่ยนแปลงที่ระบบจะสัมผัสความไวและความสามารถในการปรับตัวของมัน "(แมคคาร์ et al., 2001, น. 995). การสัมผัสกับอันตรายต่อสิ่งแวดล้อม, โดยเฉพาะอย่างยิ่งน้ำท่วมและภัยแล้งได้รับการศึกษาดีในหลายประเทศที่ทำการเกษตรเป็นที่โดดเด่น วิธีการที่ใช้ในการเข้าใจธรรมชาติของเหล่านี้ภัยพิบัติทางสภาพภูมิอากาศที่เกิดขึ้นแตกต่างจากผู้เขียนในการเขียน Liverman ของ (1990) การศึกษาเกี่ยวกับความเปราะบางของเกษตรกรภัยแล้งในเม็กซิโกเช่นแสดงให้เห็นว่าการใช้ข้อมูลเชิงปริมาณที่มีความหลากหลายทำให้มันเป็นไปได้ที่จะระบุสถานที่และผู้คนที่มีแนวโน้มที่จะแล้ง คณะกรรมการแห่งชาติเพื่อรับมือกับภัยพิบัติการจัดการ (NCDM) (2003) ระบุที่ภัยแล้งและน้ำท่วมที่เกิดขึ้นผ่านการตรวจสอบพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบการพึ่งพาข้าวและความมั่นคงด้านอาหารขึ้นอยู่กับการผลิตข้าวในประเทศกัมพูชา. ช่องโหว่เป็นแนวความคิดจากนักวิชาการหลายคน (Adger 2006 อีริกสันและ O ' ไบรอัน, 2007 Smit et al., 1996 สมิ ธ et al., 2000 Smit และ Wandel 2006) มันสามารถเข้าใจได้ดีที่สุดเป็นปฏิสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับความไวและความสามารถในการปรับตัว ที่จุดในเวลาใด ๆ มากขึ้นการสัมผัส(จากคนระบบการเกษตรและธุรกิจ) ที่สูงกว่าช่องโหว่ ช่องโหว่แต่จะลดลงเมื่อความไวของระบบ (s) จะต่ำกว่า ความไวลดลงหรือเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปอันเนื่องมาจากมาตรการปรับตัวที่นำมาต่อไปนี้ภัยพิบัติ (s) หากการเปิดรับและความไวแสงคงที่จากการใช้ในครัวเรือนที่ใช้ในครัวเรือน, ความสามารถในการปรับตัวของผู้ประกอบการแต่ละรายจะเกี่ยวข้องอย่างมากกับช่องโหว่ของพวกเขา. การศึกษาครั้งนี้ adopts วิธีการวัดความเปราะบางทางเศรษฐกิจครัวเรือน posited และเนื้อหาในChaudhuri ของ (2003) การศึกษาของช่องโหว่ในครัวเรือน ช่องโหว่ตามที่คาดไว้ใช้ในครัวเรือนยากจนถูกกำหนดให้เป็นโอกาสที่ผู้ประกอบการจะย้ายเข้าไปอยู่ในความยากจนได้รับบางอย่างกระแทกสิ่งแวดล้อมสถานะความยากจนในปัจจุบันและในลักษณะที่ใช้ในครัวเรือนของผู้ตอบแบบสอบถาม ในขณะที่ความยากจนสะท้อนให้เห็นถึงสถานะปัจจุบันของการกีดกันช่องโหว่สะท้อนให้เห็นถึงสิ่งที่ใช้ในครัวเรือนในอนาคตของกลุ่มเป้าหมายที่มี(Elbers และ ม.ค. 2003) ดังนั้นการบริโภคในครัวเรือนหรือรายได้สามารถถดถอยในลักษณะครัวเรือนและแรงกระแทกเพื่อให้ได้ค่าสัมประสิทธิ์โดยประมาณที่จะใช้สำหรับการคาดการณ์ต่อไปในอนาคตของความยากจนของครัวเรือน ในการนี้ผู้ประกอบการที่มีการคาดการณ์สูงความยากจนได้รับการพิจารณาความเสี่ยง ซึ่งแตกต่างจาก Chaudhuri (2003) ที่วิเคราะห์ครัวเรือนรายเดือนต่อหัวค่าใช้จ่ายในการบริโภคการศึกษาครั้งนี้วิเคราะห์ครัวเรือนรายได้ต่อเดือนในการวัดดัชนีช่องโหว่ในครัวเรือนเนื่องจากการขาดข้อมูลค่าใช้จ่าย. เทคนิคดัชนีช่องโหว่ของใช้ในครัวเรือนที่ได้มาจากความแตกต่างระหว่าง คาดว่าจะเข้าสู่ระบบรายได้ต่อหัวและบันทึกขั้นต่ำต่อเกณฑ์รายได้ประชากรที่มีผู้ประกอบการที่มีรายได้ต่อหัวต่ำกว่าขั้นต่ำของรายได้ต่อหัวที่กำหนดไว้เป็นความเสี่ยง(แย่). ล็อกคาดว่ารายได้ต่อหัวอยู่ที่ประมาณโดยใช้สามขั้นตอนเป็นไปได้ทั่วไปอย่างน้อย. สี่เหลี่ยม (FGLS) วิธีการพยากรณ์ของบันทึกรายได้ต่อหัวใช้ในการวิเคราะห์ได้แก่ ภัยแล้งในรอบ 12 ปีที่ผ่านมา (หุ่น); พายุในรอบ 12 ปีที่ผ่านมา (หุ่น); น้ำท่วมที่ผ่านมา 12 ปี (จำลอง) ขนาดครัวเรือน; ระดับการศึกษา; ครอบครองรถขับ (จำลอง); การเข้าถึงสินเชื่อ(จำลอง); การปรากฏตัวของคนพิการในครัวเรือน (จำลอง); และการพึ่งพาของการดำรงชีวิตกับการเกษตร (จำลอง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการกรอบ

ช่องโหว่ช่องโหว่ถูกนิยามแตกต่างกันในสาขาที่แตกต่าง ในการศึกษานี้จึงได้นำแผงระหว่างรัฐบาลว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ( IPCC
) ความละเอียด : " การที่ระบบมีความอ่อนไหว
, และไม่สามารถที่จะรับมือกับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ รวมทั้งความแปรปรวนของสภาพอากาศและ
สุดขั้ว ช่องโหว่ที่เป็นฟังก์ชันของตัวละครขนาดและอัตราของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการเปลี่ยนแปลง
ซึ่งเป็นระบบสัมผัส , ความไว และขีดความสามารถในการปรับตัว " ( McCarthy et
al . , 2544 , หน้า 995 ) .
การอันตรายต่อสิ่งแวดล้อม โดยเฉพาะน้ำท่วม และภัยแล้ง ได้ศึกษาดีใน หลายประเทศที่เกษตร
ถนัด วิธีการที่ใช้เพื่อเข้าใจธรรมชาติของเหล่านี้
ภูมิอากาศและภัยพิบัติ แตกต่างไปจากที่ผู้เขียนให้ผู้เขียน liverman ( 1990 ) การศึกษาเกี่ยวกับช่องโหว่ของ
เกษตรกรภัยแล้งในเม็กซิโก , ตัวอย่างเช่น , แสดงให้เห็นว่าการใช้ข้อมูลเชิงปริมาณที่หลากหลายทำให้
ไปได้ระบุสถานที่และบุคคลที่เสี่ยงแล้ง คณะกรรมการแห่งชาติเพื่อการจัดการภัยพิบัติ
( ncdm ) ( 2546 ) ระบุว่าภัยแล้งและน้ำท่วมที่เกิดขึ้นผ่านการตรวจสอบ
พื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ ข้าวและอาหารการรักษาความปลอดภัยบนพื้นฐานของการผลิตข้าวในกัมพูชา
ช่องโหว่เป็น conceptualized โดยนักวิชาการหลาย ( แอดเจอร์ จำกัด และบริษัท ริคเซ่นซ์
SMIT et al . , 1996 , Smith et al . , 2000 , SMIT และวันเดล , 2006 ) มันสามารถที่ดีที่สุดเข้าใจเป็นปฏิสัมพันธ์
ระหว่างแสงไวและความสามารถในการปรับตัว ที่จุดในเวลาใด ๆที่มากกว่า
แสง ( ของคน , ระบบการเกษตรและธุรกิจ ) , เพิ่มเสี่ยง ช่องโหว่ ,
แต่จะลดลงเมื่อความไวของระบบ ( s ) จะลดลง ลดหรือเพิ่มความไว
ตลอดเวลาเนื่องจากการปรับตัวมาตรการต่อไปนี้ภัยพิบัติ ( s ) ถ้าเปิดรับแสง และความไวคงที่จาก
ครัวเรือนครัวเรือน ความจุ การปรับตัวของบุคคลครัวเรือน
จะได้รับที่เกี่ยวข้องกับช่องโหว่ของพวกเขา .
การศึกษา adopts วิธีการวัดความเสี่ยงทางเศรษฐกิจของครัวเรือนและ elaborated ใน posited
chaudhuri ( 2003 ) ศึกษาจุดอ่อน ของใช้ในครัวเรือน ครัวเรือนช่องโหว่ตามคาด
ความยากจนหมายถึงความน่าจะเป็นที่ครอบครัวจะย้ายไปอยู่ในความยากจนได้รับแรงกระแทกบางอย่างสิ่งแวดล้อม
,สถานะปัจจุบันและลักษณะครัวเรือนยากจนของผู้ตอบแบบสอบถาม ในขณะที่
ความยากจน สะท้อนให้เห็นถึงสถานะปัจจุบันของการสูญเสีย ความเปราะบาง สะท้อนว่า ครัวเรือน แบ่งเป็น ( และในอนาคต
elbers มกราคม 2003 ) ดังนั้น ของครัวเรือนหรือรายได้สามารถกลับไป
ในลักษณะและแรงกระแทก เพื่อให้ได้ค่าประมาณที่จะใช้สำหรับ
ทำนายอนาคตต่อไปของความยากจนของครัวเรือน ทั้งนี้ ครัวเรือนที่มีสูงทำนาย
ความยากจนจะถือว่าเสี่ยง ซึ่งแตกต่างจาก chaudhuri ( 2003 ) ที่วิเคราะห์ของครัวเรือนต่อเดือน
ต่อการบริโภคต่อหัว การศึกษานี้วิเคราะห์รายได้ของครัวเรือนต่อเดือน
ครัวเรือนดัชนีวัดความเสี่ยงเนื่องจากการขาดของข้อมูล ค่าใช้จ่าย
ทางเทคนิคดัชนีความเสี่ยงครัวเรือนได้มาจากความแตกต่างระหว่างรายได้ต่อหัวคิด
เข้าสู่ระบบและเข้าสู่ระบบขั้นต่ำรายได้ต่อหัวของครัวเรือนที่มีรายได้ต่ำกว่า
ต่อหัวขั้นต่ำรายได้ต่อหัวกำหนดเป็นความเสี่ยง ( ยากจน ) .
คาดบันทึกรายได้ต่อหัวประมาณโดยใช้ขั้นตอนที่เป็นไปได้ทั่วไปอย่างน้อย
สี่เหลี่ยม (
fgls ) วิธีตัวบันทึกรายได้ต่อหัวที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ภัยแล้งในรอบ 12 ปี ( Dummy )
; ลมพายุใน 12 ปีที่ผ่านมา ( Dummy ) ; น้ำท่วมใน 12 ปีที่ผ่านมา ( Dummy ) ;
ขนาดครัวเรือน ระดับการศึกษา ความครอบครองของ motored ยานพาหนะ ( Dummy )
; การเข้าถึงสินเชื่อ ( ดัมมี่ ) ; การปรากฏตัวของคนพิการในครัวเรือน ( Dummy ) ; และการทำมาหากิน
ในการเกษตร ( หุ่น )