There is a growing interest in expl

There is a growing interest in exploring the information
contained in eyelid movement patterns (i.e., eyeblinks),
Tasks requiring high levels ofvisual demand have
been found to reduce blinking. These tasks include visual
tracking (Poulton & Gregory, 1952; Wilson, 1993),
landing an airplane (Stern & Dunham, 1990; Wilson
& Fisher, 199 I), air traffic control (Brookings, Wilson
& Swain, 1996), and reading (Stern & Dunham, 1990).
Fatigue, on the other hand, may be associated with increased
blinking (Stern, Boyer, & Schroeder, 1994). Several
methods have been used to detect eyeblinks in the EGG (Stern & Dunham, 1990; Veltman & Gaillard,
1996), To monitor or assess such conditions when there
are large quantities of data, it is desirable to develop automatic
eyeblink detection algorithms. Since the EGG
can be easily recorded, it provides a convenient method
in which eyeblink events can be detected. However, this
is not a trivial task, as eyeblink patterns vary significantly
within and between subjects: Figure 1 shows EOG
traces of four different eyeblinks from 1 subject, showing
the variability. This variability justifies the need for
developing EOG-based eyeblink detection algorithms
that are robust to noise, artifacts, and intra- and intersubject
variations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีดอกเบี้ยเติบโตในการสำรวจข้อมูลอยู่ในรูปแบบการเคลื่อนไหวของเปลือกตา (เช่น eyeblinks),มีงานที่ต้องการความต้องการ ofvisual ระดับสูงพบเพื่อลดการกะพริบ งานเหล่านี้รวมถึงภาพการติดตาม (Poulton และเกรกอรี 1952 Wilson, 1993),ลงจอดเครื่องบิน (สเติร์นและ Dunham, 1990 Wilson& Fisher, 199 ผม), ควบคุมการจราจร (Brookings, Wilson อากาศ& Swain, 1996), และการอ่าน (สเติร์นและ Dunham, 1990)ความเมื่อยล้า คง อาจจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นกะพริบ (สเติร์น Boyer และ Schroeder, 1994) หลายมีการใช้วิธีการตรวจหา eyeblinks ในไข่ (สเติร์นและ Dunham, 1990 Veltman & Gaillard1996), การตรวจสอบ หรือประเมินเช่นเงื่อนไขเมื่อมีมีจำนวนมากของข้อมูล น่าจะพัฒนาโดยอัตโนมัติอัลกอริทึมการตรวจหา eyeblink ตั้งแต่ไข่ที่สามารถบันทึกไว้ มีวิธีสะดวกใน eyeblink ซึ่งสามารถตรวจพบเหตุการณ์ อย่างไรก็ตาม นี้ไม่งานเล็กน้อย เป็นรูปแบบ eyeblink แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญภายใน และ ระหว่างวัตถุ: รูปที่ 1 แสดง EOGร่องรอยของ eyeblinks แตกต่างกันสี่จาก 1 เรื่อง แสดงความแปรปรวน ความแปรปรวนนี้จัดชิดต้องการพัฒนาอัลกอริทึมการตรวจจับตาม EOG eyeblinkที่มีประสิทธิภาพเสียง สิ่ง ประดิษฐ์ intra - และ intersubjectเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการสำรวจข้อมูลที่
มีอยู่ในรูปแบบการเคลื่อนไหวเปลือกตา (เช่น eyeblinks)
งานที่กำหนดให้อยู่ในระดับสูงความต้องการ ofvisual ได้
รับพบว่าลดกระพริบ งานเหล่านี้รวมถึงภาพ
การติดตาม (Poulton และเกรกอรี่ 1952; วิลสัน, 1993),
เชื่อมโยงไปถึงเครื่องบิน (สเติร์น & Dunham, 1990; วิลสัน
และฟิชเชอร์ 199 I) การควบคุมการจราจรทางอากาศ (Brookings วิลสัน
และคู่รัก 1996) และการอ่าน (สเติร์น & Dunham, 1990).
ความเมื่อยล้าในมืออื่น ๆ ที่อาจจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้น
กระพริบ (สเติร์นบอยเยอร์และชโรเดอ 1994) หลาย
วิธีการได้ใช้ในการตรวจสอบ eyeblinks ในไข่ (สเติร์น & Dunham, 1990; & Veltman เกลลาร์,
1996), การตรวจสอบหรือการประเมินเงื่อนไขดังกล่าวเมื่อมี
ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่เป็นที่พึงปรารถนาที่จะพัฒนาโดยอัตโนมัติ
ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบ eyeblink เนื่องจากไข่
ที่สามารถบันทึกได้อย่างง่ายดายก็มีวิธีการที่สะดวก
ในการที่เหตุการณ์ eyeblink สามารถตรวจพบได้ แต่นี้
ไม่ได้เป็นงานเล็ก ๆ น้อย ๆ เช่นรูปแบบแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ eyeblink
ภายในและระหว่างวิชา: รูปที่ 1 แสดง EOG
ร่องรอยของสี่ eyeblinks ที่แตกต่างกันตั้งแต่วันที่ 1 เรื่องที่แสดงให้เห็นถึง
ความแปรปรวน ความแปรปรวนนี้ justifies ความจำเป็นในการ
พัฒนา EOG ตามขั้นตอนวิธีการตรวจสอบ eyeblink
ที่มีประสิทธิภาพเพื่อเสียงสิ่งประดิษฐ์และโยกย้ายงานทั้ง intersubject และ
รูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความสนใจที่เพิ่มมากขึ้นในการสํารวจข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบการเคลื่อนไหวเปลือกตา ( เช่น eyeblinks )งานที่ต้องการ ofvisual ความต้องการได้ระดับ สูงพบเพื่อลดการกะพริบ งานนี้รวมถึงภาพติดตาม ( Poulton & เกรกอรี่ 1952 ; วิลสัน , 1993 )ลงจอดเครื่องบิน ( Stern & ดันแฮม , 1990 ; วิลสัน& ฟิชเชอร์ ผม ) , ควบคุมการจราจรทางอากาศ ( Brookings วิลสัน& สเวน , 1996 ) และการอ่าน ( Stern & ดันแฮม , 1990 )ความเมื่อยล้า , บนมืออื่น ๆที่อาจจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่มกระพริบ ( ท้ายเรือ Boyer และ ชโรเดอร์ , 1994 ) หลาย ๆวิธีการที่ถูกใช้เพื่อตรวจหา eyeblinks ในไข่ ( Stern & ดันแฮม , 1990 ; veltman & Gaillard ,1996 ) เพื่อตรวจสอบหรือประเมินเงื่อนไขดังกล่าว เมื่อมีมีปริมาณมากของข้อมูลเป็นที่พึงปรารถนาที่จะพัฒนาโดยอัตโนมัติขั้นตอนวิธีการตรวจสอบ eyeblink . ตั้งแต่ไข่สามารถบันทึก มันมีวิธีการที่สะดวกซึ่งในเหตุการณ์ eyeblink สามารถตรวจพบ อย่างไรก็ตามไม่ใช่งานเล็กๆ น้อยๆ เป็นรูปแบบ eyeblink แตกต่างกันอย่างมากภายในและระหว่างกลุ่ม รูปที่ 1 แสดง eog :ร่องรอยของ 4 eyeblinks แตกต่างจาก 1 เรื่อง , แสดงความแปรปรวน . ความแปรปรวนนี้ justifies ต้องการสำหรับการพัฒนา eog ตามขั้นตอนวิธีการตรวจหา eyeblinkที่แข็งแกร่งเพื่อเสียง สิ่งประดิษฐ์ และภายในและ intersubjectรูปแบบ