Goodness of measures was gauged in

Goodness of measures was gauged in this study using

validity and reliability tests. Exploratory factor

analysis is used for testing the validity of measures

of all the variables under study. The reliability or

internal consistency of measures was tested using

Cronbach’s alpha test. The following subsections

illustrate the results of factor and reliability tests.

Factor analysis was performed for all the items

included in green supply chain initiatives. The

analysis starts with evaluating the appropriateness

of the data or correlation matrix for factor analysis.

The KMO measure should be at least 0.6 and Bartlett’s

test of spherecity should be significant (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความดีของถูกยนตร์ในการใช้การศึกษานี้การทดสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ สำรวจปัจจัยใช้สำหรับการทดสอบความถูกต้องของการวัดวิเคราะห์ของตัวแปรทั้งหมดภายใต้การศึกษา ความน่าเชื่อถือ หรือความสอดคล้องภายในมาตรการทดสอบโดยใช้การทดสอบอัลฟาของ Cronbach ย่อยต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ของการทดสอบปัจจัยและความน่าเชื่อถือดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยของรายการทั้งหมดรวมอยู่ในห่วงโซ่อุปทานสีเขียว การการวิเคราะห์เริ่มต้น ด้วยการประเมินความเหมาะสมเมทริกซ์ข้อมูลหรือสหสัมพันธ์สำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยวัด KMO ควรมีอย่างน้อย 0.6 และตเลตการทดสอบของ spherecity ควรจะมีนัยสำคัญ (p < .05) (ผมet al. 1998 Pallant, 2003) โดยการตรวจสอบค่าในตาราง 9, KMO วัดความเพียงพอในการสุ่มตัวอย่างคือ0.88 และทดสอบของลงของ spherecity เป็นสำคัญ(p < 01) ซึ่งบ่งชี้ว่า เมตริกซ์เป็นไปตามสมมติฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย และสามารถ factorized

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความดีของมาตรการที่ได้รับการประเมินในการศึกษาครั้งนี้โดยใช้ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือการทดสอบ ปัจจัยเชิงสำรวจวิเคราะห์จะใช้สำหรับการทดสอบความถูกต้องของมาตรการของตัวแปรทั้งหมดภายใต้การศึกษา ความน่าเชื่อถือหรือภายในสอดคล้องของมาตรการที่ได้รับการทดสอบโดยใช้การทดสอบอัลฟาครอนบาคของ ย่อยต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงผลของการปัจจัยและความน่าเชื่อถือการทดสอบ. การวิเคราะห์ปัจจัยที่ได้ดำเนินการสำหรับรายการทั้งหมดที่รวมอยู่ในความคิดริเริ่มของห่วงโซ่อุปทานสีเขียว วิเคราะห์เริ่มต้นด้วยการประเมินความเหมาะสมของข้อมูลหรือความสัมพันธ์เมทริกซ์สำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย. วัด KMO ควรมีอย่างน้อย 0.6 และบาร์ตเลตทดสอบของ spherecity ควรจะเป็นอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05) (ผมet al, 1998;. Pallant 2003 ) โดยการตรวจสอบค่าในตารางที่ 9, วัด KMO ความเพียงพอของการสุ่มตัวอย่างคือ0.88 และทดสอบ Bartlett ของ spherecity เป็นอย่างมีนัยสำคัญ(p <0.01) ซึ่งบ่งชี้ว่าเมทริกซ์ที่เป็นไปตามข้อสันนิษฐานของวิเคราะห์ปัจจัยและสามารถตัวประกอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความดีของมาตรการดังกล่าวในการศึกษานี้คือ ใช้ทดสอบความเที่ยงตรงและความเชื่อถือได้ สำรวจปัจจัยการวิเคราะห์จะใช้สำหรับการทดสอบความถูกต้องของมาตรการของตัวแปรที่ศึกษา ความน่าเชื่อถือ หรือความสอดคล้องภายในของการทดสอบการใช้มาตรการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์ความเที่ยงของ ในอนุมาตราต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงผลของปัจจัยและการทดสอบความน่าเชื่อถือการวิเคราะห์ปัจจัยกำหนดสำหรับรายการทั้งหมดรวมอยู่ในการจัดหาโครงการสีเขียวของห่วงโซ่ ที่การวิเคราะห์เริ่มจากการประเมินความเหมาะสมของข้อมูลหรือเมทริกซ์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์องค์ประกอบการ kmo วัดควรมีอย่างน้อย 0.6 และบาร์ทเล็ทท์ของทดสอบ spherecity ควรจะอย่างมีนัยสำคัญ ( p < . 05 ) ( ผมet al . , 1998 ; pallant , 2003 ) โดยการตรวจสอบค่าในตารางที่ 9 , kmo มาตรการเพียงพอตัวอย่างคือ0.88 และ Bartlett ทดสอบของ spherecity อย่างมีนัยสำคัญ( p < . 01 ) ซึ่งพบว่าตรงกับ เมทริกซ์สมมติฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย และสามารถแยกตัวประกอบ