ResultsPreliminary analysesTable 1

Results
Preliminary analyses
Table 1 shows the means and standard deviations for all study variables across the 14 days of
data collection. As shown, the average MET scores was 12.09 indicating the present sample was
relatively active based upon current recommendations (Powers, Dodd, & Noland, 2006). The
ARTICLE IN PRESS
P.R. Giacobbi Jr. et al. / Psychology of Sport and Exercise 8 (2007) 261–274 267
estimates of internal consistency for the PANAS were .82 and .86 for the positive and negative
affect scales, respectively. Additionally, we coded the daily events reported by the participants and
found that during days 1–10 a variety of academic sources of stress were reported as the most
difficult or challenging events of the day and included written papers, group projects, oral
presentations, examinations, and the combined demands of multiple assignments. However,
throughout the assessment period there was an increase in the number of academic examinations
reported from 0 on day 1while 52 of the 59 participants reported examinations on day 14. A closer
examination of these trends revealed that during days 1–7 the average number of exams reported
was 36.29 (SD ¼ 16.18) and during days 8 through 14 the mean was 41.00 (SD ¼ 6.43). Because
of the observed variability in the number of exams reported between these two time periods we
input dummy codes for each day of data collection which resulted in an interval scale of
increasingly higher values from day 1 to day 14 of data collection. This scale was then included as
an independent variable.
Within-person associations between exercise, threat appraisals, and affect
We began the analysis by computing unconditional growth models in order to examine linear
changes between positive affect, negative affect, threat and challenge appraisals, and exercise
behavior over the 14-day data collection period. By simultaneously computing these models using
each independent variable (cognitive appraisals of threat and challenge, exercise) from the main
analysis as the criterion variable and including day as the dependent variable we were able to
examine linear changes in the independent variables during the data collection period (Singer &
Willett, 2003). The results of this analysis showed that threat appraisals were significantly
associated with day [tð54Þ ¼ 1:77, po:08 (two-tailed)], indicating significant increases in threat
appraisals throughout the 14 day assessment period. The remaining variables (exercise behavior,
positive and negative affect, and challenge appraisals) did not exhibit significant increases during
the 14 data collection period.
The main analyses assessed independent associations between threat appraisals, challenge
appraisals, exercise behavior, and day as well as two-way interactions between all of these
variables with positive affect as the dependent variables. The second model was run with negative
affect as the dependent variable. As shown in Table 2, significant and negative associations were
observed between positive affect and the day of data collection. Additionally, the interaction
between day and appraisals of challenge was significantly associated with positive affect,
suggesting that the challenge/positive affect relationship was moderated by the day of data
ARTICLE IN PRESS
Table 1
Descriptive statistics for daily affect, appraisals of daily events, exercise, and examinations
Variable Mean SD
Positive affect 30.52 8.76
Negative affect 16.57 6.90
Threat appraisals 4.46 2.56
Exercise (METS) 12.09 13.43
Academic examinations 38.64 12.08
268 P.R. Giacobbi Jr. et al. / Psychology of Sport and Exercise 8 (2007) 261–274
collection. Based on the results of the unconditional growth curve model described above, we
chose days 1, 7, and 14 as meaningful values of the day variable (i.e., the moderator) to analyze
the simple slopes relating challenge appraisal to positive affect. Results revealed that: (a) the
challenge/positive affect relationship was significant and positive on day 7 [o ¼ :77, tð54Þ ¼ 4:16,
po:001] and day 14 [o ¼ 1:22, tð54Þ ¼ 4:32, po:001] and (b) the challenge simple slope was
significant only on days 4 through 14 of data collection. Taken together, these findings indicate
that the relationship between challenge appraisal and increased positive affect emerged primarily
during the last week of data collection, a period of increasingly frequent academic exams.
Contrary to our hypotheses the independent association between exercise and positive affect
was not significant. However, the interaction of exercise and day was significant, suggesting that
the exercise/positive affect relationship was moderated by day of data collection. Therefore, we
calculated the simple slope, with its region of significance, relating exercise behavior to positive
affect, again using days 1, 7, and 14 as meaningful conditional values of the day variable. Results
revealed that: (a) the exercise/positive affect relationship was marginally significant on day 1 of
data collection (o ¼ 2:07, tð54Þ ¼ 21:76, p ¼ :084), while significant and positive on day 14
(o ¼ :115, tð54Þ ¼ 2:31, p ¼ :025) and (b) the exercise simple slope was significant only on days 12,
13, and 14 of data collection. Therefore, our findings indicate that exercise was associated with
increased positive affect only on the final 3 days of data collection, (days in which a majority of
participants reported examinations as their most stressful academic event of the day).
ARTICLE IN PRESS
Table 2
Within subjects associations between exercise, cognitive appraisals, and positive affect
Variable Coefficient Standard error t R2 DR2 w2
Positive affect
Day 0.25 0.07 3.32** .08 .05 29.03
Threat 0.07 0.14 0.47 — — 26.41
Challenge 0.77 0.18 4.18*** .11 .03 27.00
Exercise 0.02 0.03 0.89 — — 36.70
Daythreat 0.04 0.04 0.88 — — 36.28
Daychallenge 0.07 0.03 2.10* .04 .003 20.16
Dayexercise 0.01 0.00 2.82** .06 .001 34.08
Challengeexercise 0.02 0.02 1.07 — — 30.34
Threatexercise 0.03 0.02 1.69 — — 36.26
Negative affect
Day 0.08 0.08 0.95 — — 46.65
Threat 0.77 0.14 5.42*** .22 .02 32.42
Challenge 0.08 0.12 0.66 — — 35.71
Exercise 0.03 0.03 0.89 — — 29.59
Daythreat 0.03 0.03 0.74 — — 34.74
Daychallenge 0.01 0.03 0.46 — — 39.30
Dayexercise 0.00 0.00 1.46 — — 27.80
Challengeexercise 0.01 0.00 1.01 — — 27.99
Threatexercise 0.03 0.01 2.94** .07 .01 35.99
*po.05; **po.01; ***po.001.
P.R. Giacobbi Jr. et al. / Psychology of Sport and Exercise 8 (2007) 261–274 269
Also reported in Table 2 are the effect size estimates, or R-squared values, and the DR2. These
calculations reveal the size of the association between challenge and positive affect as well as day
and positive affect were generally small (Cohen, 1988; Raudenbush & Xiao-Feng, 2001). Finally,
the results of chi-square tests to determine whether the strength of the within-subjects associations
varied across participants proved non-significant in all cases with positive affect as the dependent
variable.
The results of the model with negative affect as the dependent variable revealed that threat
appraisals were significantly related with negative affect while day and exercise were not.
Interestingly, the interaction of exercise and threat revealed a significant and positive association
with negative affect while all other interaction terms were not significant suggesting that the
exercise/negative affect relationship was moderated by threat appraisal. The simple slope and
region of significance were calculated with 1.90, 4.46, and 7.02 (M71 SD) representing
meaningful conditional values for low, average, and high threat. This analysis revealed that
exercise was significantly associated with decreased negative affect when threat appraisal was low
(o ¼ 2:06, tð54Þ ¼ 25:26, po:001), while marginally associated with increased negative affect
when threat appraisal was high (o ¼ :12, tð54Þ ¼ 1:97, p ¼ :054). Furthermore, the exercise simple
slope was significantly negative when threat appraisal was between 0 and 2.69, while significantly
positive when threat appraisal was between 7.15 and 9.00. Taken together, our results indicate
that exercise was associated with reductions in negative affect when academic stressors were
mildly threatening, while associated with increases in negative affect when stressors were highly
threatening. The effect size estimates or R-squared values were .22 for the threat/negative affect
relationship and .07 for the exercise/threat interaction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์วิเคราะห์เบื้องต้นตารางที่ 1 แสดงวิธีและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับตัวแปรการศึกษาทั้งหมดใน 14 วันเก็บรวบรวมข้อมูล แสดง เม็ทคะแนนเฉลี่ยได้ 12.09 แสดงตัวอย่างปัจจุบันได้ค่อนข้างใช้งานตามคำแนะนำปัจจุบัน (อำนาจ Dodd, & Noland, 2006) ที่บทความในวารสารจูเนียร์ P.R. Giacobbi et al. / จิตวิทยากีฬาและออกกำลังกาย 8 (2007) 261-274 267การประเมินความสอดคล้องภายในสำหรับ PANAS ถูก.82 และ.86 ในแง่บวก และลบมีผลต่อเครื่องชั่งน้ำหนัก ตามลำดับ นอกจากนี้ เรารหัสเหตุการณ์รายวันที่รายงาน โดยผู้เรียน และพบว่า ในระหว่างวันที่ 1 – 10 แหล่งวิชาการความเครียดถูกรายงานว่า เป็นสุดยาก หรือท้าทายเหตุการณ์วัน และรวมเอกสารเป็นลายลักษณ์อักษร กลุ่มโครงการ ช่องปากงานนำเสนอ ตรวจสอบ และความต้องการรวมกำหนดหลาย อย่างไรก็ตามตลอดระยะเวลาการประเมิน มีการเพิ่มจำนวนการสอบวิชาการรายงานจาก 0 ในวัน 1while 52 ร่วม 59 รายงานสอบในวันที่ 14 ใกล้ตรวจสอบแนวโน้มเหล่านี้เปิดเผยว่า ระหว่างวันที่ 1-7 จำนวนเฉลี่ยของการสอบรายงานถูก 36.29 (SD ¼ 16.18) และในระหว่างวันที่ 8-14 ค่าเฉลี่ย 41.00 (SD ¼ 6.43) เนื่องจากความแปรผันพบจำนวนสอบรายงานระหว่างเหล่านี้รอบระยะเวลาที่สองเรารหัสสัญญาณกันขโมยสำหรับแต่ละวันของการเก็บรวบรวมข้อมูลซึ่งมีผลในการช่วงของincreasingly higher values from day 1 to day 14 of data collection. This scale was then included asan independent variable.Within-person associations between exercise, threat appraisals, and affectWe began the analysis by computing unconditional growth models in order to examine linearchanges between positive affect, negative affect, threat and challenge appraisals, and exercisebehavior over the 14-day data collection period. By simultaneously computing these models usingeach independent variable (cognitive appraisals of threat and challenge, exercise) from the mainanalysis as the criterion variable and including day as the dependent variable we were able toexamine linear changes in the independent variables during the data collection period (Singer &Willett, 2003). The results of this analysis showed that threat appraisals were significantlyassociated with day [tð54Þ ¼ 1:77, po:08 (two-tailed)], indicating significant increases in threatappraisals throughout the 14 day assessment period. The remaining variables (exercise behavior,positive and negative affect, and challenge appraisals) did not exhibit significant increases duringthe 14 data collection period.The main analyses assessed independent associations between threat appraisals, challengeappraisals, exercise behavior, and day as well as two-way interactions between all of thesevariables with positive affect as the dependent variables. The second model was run with negativeaffect as the dependent variable. As shown in Table 2, significant and negative associations wereobserved between positive affect and the day of data collection. Additionally, the interactionbetween day and appraisals of challenge was significantly associated with positive affect,suggesting that the challenge/positive affect relationship was moderated by the day of dataARTICLE IN PRESSTable 1Descriptive statistics for daily affect, appraisals of daily events, exercise, and examinationsVariable Mean SDPositive affect 30.52 8.76Negative affect 16.57 6.90Threat appraisals 4.46 2.56Exercise (METS) 12.09 13.43Academic examinations 38.64 12.08268 P.R. Giacobbi Jr. et al. / Psychology of Sport and Exercise 8 (2007) 261–274collection. Based on the results of the unconditional growth curve model described above, wechose days 1, 7, and 14 as meaningful values of the day variable (i.e., the moderator) to analyzethe simple slopes relating challenge appraisal to positive affect. Results revealed that: (a) thechallenge/positive affect relationship was significant and positive on day 7 [o ¼ :77, tð54Þ ¼ 4:16,po:001] and day 14 [o ¼ 1:22, tð54Þ ¼ 4:32, po:001] and (b) the challenge simple slope wassignificant only on days 4 through 14 of data collection. Taken together, these findings indicatethat the relationship between challenge appraisal and increased positive affect emerged primarilyduring the last week of data collection, a period of increasingly frequent academic exams.Contrary to our hypotheses the independent association between exercise and positive affectwas not significant. However, the interaction of exercise and day was significant, suggesting thatthe exercise/positive affect relationship was moderated by day of data collection. Therefore, wecalculated the simple slope, with its region of significance, relating exercise behavior to positiveaffect, again using days 1, 7, and 14 as meaningful conditional values of the day variable. Resultsrevealed that: (a) the exercise/positive affect relationship was marginally significant on day 1 ofdata collection (o ¼ 2:07, tð54Þ ¼ 21:76, p ¼ :084), while significant and positive on day 14(o ¼ :115, tð54Þ ¼ 2:31, p ¼ :025) and (b) the exercise simple slope was significant only on days 12,13, and 14 of data collection. Therefore, our findings indicate that exercise was associated withincreased positive affect only on the final 3 days of data collection, (days in which a majority ofparticipants reported examinations as their most stressful academic event of the day).ARTICLE IN PRESSTable 2Within subjects associations between exercise, cognitive appraisals, and positive affectVariable Coefficient Standard error t R2 DR2 w2Positive affectDay 0.25 0.07 3.32** .08 .05 29.03Threat 0.07 0.14 0.47 — — 26.41Challenge 0.77 0.18 4.18*** .11 .03 27.00Exercise 0.02 0.03 0.89 — — 36.70Daythreat 0.04 0.04 0.88 — — 36.28Daychallenge 0.07 0.03 2.10* .04 .003 20.16Dayexercise 0.01 0.00 2.82** .06 .001 34.08Challengeexercise 0.02 0.02 1.07 — — 30.34Threatexercise 0.03 0.02 1.69 — — 36.26Negative affectDay 0.08 0.08 0.95 — — 46.65Threat 0.77 0.14 5.42*** .22 .02 32.42Challenge 0.08 0.12 0.66 — — 35.71Exercise 0.03 0.03 0.89 — — 29.59Daythreat 0.03 0.03 0.74 — — 34.74Daychallenge 0.01 0.03 0.46 — — 39.30Dayexercise 0.00 0.00 1.46 — — 27.80Challengeexercise 0.01 0.00 1.01 — — 27.99Threatexercise 0.03 0.01 2.94** .07 .01 35.99*po.05; **po.01; ***po.001.P.R. Giacobbi Jr. et al. / Psychology of Sport and Exercise 8 (2007) 261–274 269Also reported in Table 2 are the effect size estimates, or R-squared values, and the DR2. Thesecalculations reveal the size of the association between challenge and positive affect as well as dayand positive affect were generally small (Cohen, 1988; Raudenbush & Xiao-Feng, 2001). Finally,the results of chi-square tests to determine whether the strength of the within-subjects associationsvaried across participants proved non-significant in all cases with positive affect as the dependentvariable.The results of the model with negative affect as the dependent variable revealed that threatappraisals were significantly related with negative affect while day and exercise were not.Interestingly, the interaction of exercise and threat revealed a significant and positive association
with negative affect while all other interaction terms were not significant suggesting that the
exercise/negative affect relationship was moderated by threat appraisal. The simple slope and
region of significance were calculated with 1.90, 4.46, and 7.02 (M71 SD) representing
meaningful conditional values for low, average, and high threat. This analysis revealed that
exercise was significantly associated with decreased negative affect when threat appraisal was low
(o ¼ 2:06, tð54Þ ¼ 25:26, po:001), while marginally associated with increased negative affect
when threat appraisal was high (o ¼ :12, tð54Þ ¼ 1:97, p ¼ :054). Furthermore, the exercise simple
slope was significantly negative when threat appraisal was between 0 and 2.69, while significantly
positive when threat appraisal was between 7.15 and 9.00. Taken together, our results indicate
that exercise was associated with reductions in negative affect when academic stressors were
mildly threatening, while associated with increases in negative affect when stressors were highly
threatening. The effect size estimates or R-squared values were .22 for the threat/negative affect
relationship and .07 for the exercise/threat interaction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการ
วิเคราะห์เบื้องต้น
ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นถึงวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับทุกตัวแปรการศึกษาทั่ว 14 วันนับจาก
การเก็บรวบรวมข้อมูล ดังที่แสดงค่าเฉลี่ย MET คะแนน 12.09 ได้รับการแสดงตัวอย่างในปัจจุบันคือ
การใช้งานที่ค่อนข้างขึ้นอยู่กับคำแนะนำปัจจุบัน (พลังด็อด & Noland 2006)
บทความในข่าว
สาธารณรัฐประชาชน Giacobbi จูเนียร์และคณะ / จิตวิทยาการกีฬาและการออกกำลังกาย 8 (2007) 261-274 267
การประเมินความสอดคล้องภายในสำหรับพนัสเป็น 0.82 และ 0.86 สำหรับในเชิงบวกและลบ
ส่งผลกระทบต่อเครื่องชั่งน้ำหนักตามลำดับ นอกจากนี้เรารหัสเหตุการณ์ในชีวิตประจำวันรายงานโดยผู้เข้าร่วมและ
พบว่าในช่วงวันที่ 1-10 ความหลากหลายของแหล่งที่มาของความเครียดทางวิชาการที่ได้รับรายงานว่าส่วนใหญ่
เหตุการณ์ที่ยากหรือท้าทายของวันและรวมถึงเอกสารที่เขียนโครงการกลุ่มช่องปากที่
นำเสนอการตรวจสอบ และความต้องการร่วมกันของหลาย ๆ คนที่ได้รับมอบหมาย อย่างไรก็ตาม
ตลอดระยะเวลาการประเมินมีการเพิ่มขึ้นในจำนวนของการตรวจสอบทางวิชาการที่
ได้รับรายงานจาก 0 ในวัน 1while 52 ของ 59 ผู้เข้าร่วมรายงานการสอบในวันที่ 14 ใกล้ชิด
การตรวจสอบของแนวโน้มเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าในช่วงวันที่ 1-7 ค่าเฉลี่ยของจำนวน รายงานการสอบ
เป็น 36.29 (SD ¼ 16.18) และในระหว่างวันที่ 8 ถึง 14 เฉลี่ย 41.00 (SD ¼ 6.43) เพราะ
ของความแปรปรวนที่สังเกตในจำนวนของการสอบรายงานระหว่างทั้งสองช่วงเวลาที่เรา
รหัสหุ่นป้อนข้อมูลในแต่ละวันของการเก็บรวบรวมข้อมูลซึ่งมีผลในระดับช่วงของ
ค่าที่สูงมากขึ้นตั้งแต่วันที่ 1 ถึงวันที่ 14 ของการเก็บรวบรวมข้อมูล ขนาดนี้ก็รวมแล้วเป็น
ตัวแปรอิสระ.
อยู่ภายในของสมาคมคนอยู่ระหว่างการออกกำลังกายการประเมินภัยคุกคามและมีผลต่อ
เราเริ่มการวิเคราะห์โดยการคำนวณแบบจำลองการเจริญเติบโตไม่มีเงื่อนไขเพื่อตรวจสอบแบบเชิงเส้น
การเปลี่ยนแปลงอยู่ระหว่างบวกมีผลต่อลบส่งผลต่อภัยคุกคามและการประเมินความท้าทายและ การออกกำลังกาย
พฤติกรรมในช่วงระยะเวลาการเก็บรวบรวมข้อมูล 14 วัน พร้อมกันโดยการคำนวณแบบจำลองเหล่านี้โดยใช้
แต่ละตัวแปรอิสระ (การประเมินความรู้ความเข้าใจของภัยคุกคามและความท้าทายการออกกำลังกาย) จากหลัก
วิเคราะห์เป็นตัวแปรเกณฑ์รวมทั้งวันเป็นตัวแปรตามเราสามารถที่จะ
ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นตัวแปรอิสระในช่วงระยะเวลาการเก็บรวบรวมข้อมูล (นักร้องและ
วิลเล็ต 2003) ผลการวิเคราะห์พบว่าการประเมินภัยคุกคามอย่างมีนัยสำคัญ
ที่เกี่ยวข้องกับวัน [tð54Þ¼ 1:77, PO: 08 (สอง-tailed)] แสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการคุกคาม
การประเมินผลตลอดระยะเวลาการประเมินภายใน 14 วัน ตัวแปรที่เหลืออยู่ (พฤติกรรมการออกกำลังกาย,
บวกและลบส่งผลกระทบและการประเมินความท้าทาย) ไม่ได้แสดงการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในช่วง
ระยะเวลาการเก็บรวบรวมข้อมูล 14.
หลักวิเคราะห์ประเมินสมาคมอิสระระหว่างการประเมินภัยคุกคามความท้าทาย
ประเมินพฤติกรรมการออกกำลังกายและในวันเช่นเดียวกับสอง ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง -way สิ่งเหล่านี้
กับตัวแปรเชิงบวกส่งผลกระทบต่อเป็นตัวแปรตาม รูปแบบที่สองคือทำงานกับเชิงลบ
ส่งผลกระทบต่อเป็นตัวแปรตาม ดังแสดงในตารางที่ 2 สมาคมและลบอย่างมีนัยสำคัญที่ถูก
ตั้งข้อสังเกตระหว่างส่งผลกระทบในเชิงบวกและวันของการเก็บรวบรวมข้อมูล นอกจากนี้การมีปฏิสัมพันธ์
ระหว่างวันและการประเมินผลของความท้าทายที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญที่มีผลกระทบต่อการบวก
บอกว่าความท้าทาย / ความสัมพันธ์เชิงบวกมีผลต่อการได้รับการดูแลโดยวันของข้อมูล
บทความในข่าว
ตารางที่ 1
สถิติเชิงพรรณนาเพื่อส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวัน, การประเมินผลของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน, การออกกำลังกาย และการสอบ
ตัวแปร Mean SD
บวกส่งผลกระทบต่อ 30.52 8.76
ส่งผลกระทบเชิงลบ 16.57 6.90
การประเมินภัยคุกคาม 4.46 2.56
การใช้สิทธิ (METS) 12.09 13.43
สอบวิชาการ 38.64 12.08
268 PR Giacobbi จูเนียร์และคณะ / จิตวิทยาการกีฬาและการออกกำลังกาย 8 (2007) 261-274
คอลเลกชัน ขึ้นอยู่กับผลของรูปแบบอัตราการเจริญเติบโตที่ไม่มีเงื่อนไขที่อธิบายไว้ข้างต้นเรา
เลือกวันที่ 1, 7 และ 14 เป็นค่าที่มีความหมายของตัวแปรวัน (เช่นผู้ดูแล) วิเคราะห์
ลาดง่ายที่เกี่ยวข้องประเมินผลกระทบต่อความท้าทายในเชิงบวก ผลการศึกษาพบว่า (ก)
ความท้าทาย / บวกส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญและบวกในวันที่ 7 [o ¼: 77, tð54Þ¼ 04:16,
PO: 001] และวันที่ 14 [o ¼ 01:22, tð54Þ¼ 4: 32, PO: 001] และ (ข) ท้าทายความลาดชันที่เรียบง่ายเป็น
อย่างมีนัยสำคัญเฉพาะวันที่ 4 ถึง 14 ของการเก็บรวบรวมข้อมูล ที่ร่วมกันค้นพบเหล่านี้แสดงให้เห็น
ว่าความสัมพันธ์ระหว่างการประเมินความท้าทายและเพิ่มขึ้นในเชิงบวกส่งผลกระทบต่อส่วนใหญ่โผล่ออกมา
ในช่วงสัปดาห์สุดท้ายของการเก็บรวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาของการสอบทางวิชาการบ่อยมากขึ้น.
ตรงกันข้ามกับสมมติฐานของเราสมาคมอิสระระหว่างการออกกำลังกายและบวกส่งผลกระทบต่อ
ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามการทำงานร่วมกันของการออกกำลังกายและวันอย่างมีนัยสำคัญชี้ให้เห็นว่า
การออกกำลังกาย / บวกส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ที่ได้รับการตรวจสอบตามวันในการเก็บรวบรวมข้อมูล ดังนั้นเราจึง
คำนวณลาดง่ายกับภูมิภาคที่มีความสำคัญที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการออกกำลังกายเป็นบวก
ส่งผลกระทบต่ออีกครั้งโดยใช้วันที่ 1, 7 และ 14 เป็นค่าเงื่อนไขที่มีความหมายของตัวแปรวัน ผลการ
วิจัยพบว่า (ก) การออกกำลังกาย / บวกส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ที่เป็นเล็กน้อยอย่างมีนัยสำคัญในวันที่ 1 ของ
การเก็บรวบรวมข้อมูล (o ¼ 2:07, 21:76 tð54Þ¼พี¼: 084) ในขณะที่มีความสำคัญและบวกในวันที่ 14
(o ¼: 115, tð54Þ¼ 2:31 พี¼: 025) และ (ข) การออกกำลังกายที่เรียบง่ายลาดอย่างมีนัยสำคัญเพียงในวันที่ 12,
13 และ 14 ของการเก็บรวบรวมข้อมูล ดังนั้นผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าการออกกำลังกายที่มีความสัมพันธ์กับ
การเพิ่มขึ้นในเชิงบวกที่มีผลเฉพาะใน 3 วันสุดท้ายของการเก็บรวบรวมข้อมูล (วันที่ส่วนใหญ่ของ
ผู้เข้าร่วมรายงานการตรวจสอบเป็นกรณีที่นักวิชาการที่เครียดมากที่สุดของพวกเขาในวันนี้).
บทความในข่าว
ตารางที่ 2
ภายใน สมาคมอาสาสมัครระหว่างการออกกำลังกาย, การประเมินความรู้ความเข้าใจและบวกส่งผลกระทบต่อ
ค่าสัมประสิทธิ์ตัวแปรข้อผิดพลาดมาตรฐานเสื้อ R2 DR2 w2
บวกส่งผลกระทบต่อ
วัน 0.25 0.07 3.32 0.08 0.05 ** 29.03?
คาม 0.07 0.14 0.47 -? - 26.41
ท้าทาย 0.77 0.18 4.18 *** 0.11 0.03 27.00
0.02 0.03 การใช้สิทธิ 0.89 - - 36.70
? วันภัยคุกคาม 0.04 0.04 0.88 - - 36.28
วันท้าทาย 0.07 0.03 2.10 * 0.04 0.003 20.16?
วันออกกำลังกาย 0.01 0.00 2.82 ** 0.06 001 34.08?
ท้าทาย? การออกกำลังกาย 0.02 0.02 1.07 - - 30.34
ภัยคุกคามการใช้สิทธิ 0.03 0.02 1.69 - -? 36.26
ส่งผลกระทบเชิงลบ
วัน 0.08 0.08 0.95 - - 46.65
คาม 0.77 0.14 5.42 0.22 0.02 *** 32.42
ท้าทาย 0.08 0.12 0.66 -? - 35.71
การใช้สิทธิ 0.03 0.03 0.89 - - 29.59
วันภัยคุกคาม 0.03 0.03 0.74 - - 34.74
วันท้าทาย 0.01 0.03 0.46 - -? 39.30
? วันออกกำลังกาย 0.00 0.00 1.46 - - 27.80
? ท้าทายออกกำลังกาย 0.01 0.00 1.01 -? - 27.99
? คามออกกำลังกาย 0.03 0.01 ** 2.94 0.07 0.01 35.99
* po.05; ** po.01; *** po.001.
PR Giacobbi จูเนียร์และคณะ / จิตวิทยาการกีฬาและการออกกำลังกาย 8 (2007) 261-274 269
นอกจากนี้ยังมีรายงานในตารางที่ 2 มีขนาดประมาณการผลหรือค่า R-squared และ DR2 เหล่านี้
แสดงให้เห็นการคำนวณขนาดของการเชื่อมโยงระหว่างความท้าทายและบวกส่งผลกระทบเช่นเดียวกับวัน
และบวกส่งผลกระทบต่อมีขนาดเล็กโดยทั่วไป (โคเฮน, 1988; & Raudenbush เสี่ยวฮ, 2001) ในที่สุด
ผลการทดสอบไคสแควร์เพื่อตรวจสอบว่าความแข็งแรงของการเชื่อมโยงภายในวิชาที่
แตกต่างกันทั่วทั้งผู้เข้าร่วมรับการพิสูจน์ที่ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญในทุกกรณีที่มีการบวกส่งผลกระทบต่อฐานะขึ้นอยู่กับ
ตัวแปร.
ผลของรูปแบบที่มีผลกระทบต่อการเชิงลบเป็นตัวแปรตาม เปิดเผยว่าภัยคุกคาม
การประเมินที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญที่มีผลต่อการเชิงลบในขณะที่วันและการออกกำลังกายไม่ได้.
ที่น่าสนใจปฏิสัมพันธ์ของการออกกำลังกายและเป็นภัยคุกคามเปิดเผยสมาคมที่สำคัญและบวก
กับผลกระทบต่อเชิงลบในขณะที่ทุกแง่ปฏิสัมพันธ์อื่น ๆ อย่างไม่มีนัยสำคัญชี้ให้เห็นว่า
การออกกำลังกาย / ความสัมพันธ์เชิงลบส่งผลกระทบต่อ ได้รับการตรวจสอบโดยการประเมินภัยคุกคาม ความลาดชันที่ง่ายและ
ภูมิภาคที่มีความสำคัญจะถูกคำนวณกับ 1.90, 4.46 และ 7.02 (M71 SD) ที่เป็นตัวแทนของ
ค่าเงื่อนไขที่มีความหมายสำหรับต่ำเฉลี่ยและภัยคุกคามสูง การวิเคราะห์นี้แสดงให้เห็นว่า
การออกกำลังกายมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่มีผลกระทบต่อการเชิงลบลดลงเมื่อประเมินภัยคุกคามอยู่ในระดับต่ำ
(o ¼ 02:06, tð54Þ¼ 25:26, PO: 001) ในขณะที่เกี่ยวข้องกับเล็กน้อยส่งผลกระทบเชิงลบที่เพิ่มขึ้น
เมื่อประเมินภัยคุกคามอยู่ในระดับสูง (o ¼ : 12, tð54Þ¼ 1:97 พี¼: 054) นอกจากนี้การออกกำลังกายที่เรียบง่าย
ความลาดชันเป็นลบอย่างมีนัยสำคัญเมื่อการประเมินภัยคุกคามที่อยู่ระหว่าง 0 และ 2.69 ในขณะที่มีความหมาย
ในเชิงบวกเมื่อประเมินภัยคุกคามอยู่ระหว่าง 7.15 และ 9.00 นำมารวมกันผลของเราแสดงให้เห็น
ว่าการออกกำลังกายที่เกี่ยวข้องกับการลดลงในเชิงลบส่งผลกระทบต่อเมื่อความเครียดวิชาการ
คุกคามอย่างอ่อนโยนขณะที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นส่งผลกระทบต่อเชิงลบเมื่อมีความเครียดสูง
คุกคาม ประมาณการขนาดของผลหรือค่า R-squared เป็น 0.22 สำหรับภัยคุกคาม / เชิงลบส่งผลกระทบต่อ
ความสัมพันธ์และ 0.07 สำหรับการออกกำลังกาย / ปฏิสัมพันธ์ภัยคุกคาม