In repeated-measures models, baseli

In repeated-measures models, baseline values of outcomes were used as covariates. Subsequent analyses were adjusted for additional baseline characteristics. For HbA^sub 1c^, models were adjusted for age, sex, duration of diabetes, and change in diabetes medications. For weight and waist circumference, models were adjusted for age, sex, and smoking. Adjusting for these covariates did not affect the results for comparing treatment groups. Secondary analyses were adjusted for use of outside behavioral resources, but this did not alter results. Statistical analyses were performed using SAS statistical software (version 8.2; SAS Institute, Cary, NC).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในรูปแบบวัดซ้ำ ค่าพื้นฐานของผลที่ได้ถูกใช้เป็น covariates วิเคราะห์ภายหลังได้ปรับปรุงในลักษณะพื้นฐานเพิ่มเติม สำหรับ HbA
ย่อย 1c
, รุ่นถูกปรับปรุงสำหรับอายุ เพศ ระยะเวลาของโรคเบาหวาน และการเปลี่ยนแปลงในยารักษาโรคเบาหวาน สำหรับน้ำหนักและเอวเส้นรอบวง รุ่นถูกปรับปรุงสำหรับอายุ เพศ และการสูบบุหรี่ ปรับปรุงสำหรับ covariates เหล่านี้ได้ส่งผลกระทบต่อผลการเปรียบเทียบกลุ่มรักษา วิเคราะห์รองถูกปรับปรุงในการใช้ทรัพยากรภายนอกพฤติกรรม แต่นี้ไม่ได้ปรับเปลี่ยนผลลัพธ์ วิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ SAS (เวอร์ชัน 8.2 SAS สถาบัน แครีแกรนต์ NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในมาตรการซ้ำรูปแบบค่านิยมพื้นฐานของผลลัพธ์ที่ถูกนำมาใช้เป็นตัวแปร การวิเคราะห์ต่อมาถูกปรับเปลี่ยนลักษณะพื้นฐานเพิ่มเติม สำหรับ HBA ^ ^ 1c ย่อยรุ่นที่ถูกปรับอายุเพศระยะเวลาของโรคเบาหวานและการเปลี่ยนแปลงในการเป็นโรคเบาหวานยา สำหรับน้ำหนักและเส้นรอบวงเอวแบบจำลองที่ถูกปรับอายุเพศและการสูบบุหรี่ ปรับค่าตัวแปรเหล่านี้ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อผลการเปรียบเทียบกลุ่มการรักษา การวิเคราะห์รองถูกปรับสำหรับการใช้ทรัพยากรภายนอกพฤติกรรม แต่นี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลงผล การวิเคราะห์ทางสถิติที่ถูกดำเนินการโดยใช้ SAS ซอฟต์แวร์ทางสถิติ (รุ่น 8.2; SAS Institute, แครี, อร์ทแคโรไลนา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวัดซ้ำแบบค่าพื้นฐานของผลที่ใช้ความรู้ . การวิเคราะห์ต่อมาได้ปรับลักษณะพื้นฐานเพิ่มเติม สำหรับด้าน

ย่อยในรุ่นปรับข้อมูลอายุ เพศ ระยะเวลาของโรคเบาหวาน และการเปลี่ยนแปลงในโรคเบาหวาน สำหรับน้ำหนักและรอบเอว , แบบปรับข้อมูลอายุ เพศ และการสูบบุหรี่ปรับความรู้เหล่านี้ไม่มีผลต่อผลเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มการรักษา การวิเคราะห์ระดับการใช้ทรัพยากรได้ปรับพฤติกรรมภายนอก แต่นี่ไม่ได้เปลี่ยนผล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ สถิติการใช้ระบบซอฟต์แวร์ ( รุ่น 8.2 ; สถาบัน SAS , แครี่ , NC )