In order to leave more time for EFL

In order to leave more time for EFL teachers to work on higher-level rewriting
tasks, we decided to develop a computer grammar checker. The first stage of
development was devoted to error analysis of 125 writing samples collected from our
students. We found 1659 errors and classified them into 14 main types and 93 subtypes.
The analysis served as the basis for constructing a taxonomy of mistakes and ranking
the categories according to frequency of occurrence and comprehensibility. To
implement the grammar checker, we first built a small electronic dictionary with 1402
word stems and necessary features, and designed a suffix processor to accommodate
morpho-syntactic variants of each word stem. We then constructed an ATN parser,
equipped with phrase structure rules and error patterns. In addition, a set of
disambiguating rules for multiple word categories was designed to eliminate unlikely
categories and thus increase the parser's efficiency. The current implementation detects
seven types of errors and provides corresponding feedback messages. Future research
will be focused on detecting more types of mistakes with greater precision and on
providing appropriate editing strategies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้เวลามากขึ้นสำหรับครูผู้สอนของ EFL ต้องเขียนสูงกว่างาน เราตัดสินใจที่จะพัฒนาเป็นตัวตรวจสอบไวยากรณ์คอมพิวเตอร์ ระยะแรกของพัฒนาที่ทุ่มเทเพื่อวิเคราะห์ข้อผิดพลาดของ 125 ที่เขียนรวบรวมจากตัวอย่างของเรานักเรียน เราพบข้อผิดพลาด 1659 และแบ่งได้เป็นชนิด 14 หลักและ 93 subtypesการวิเคราะห์ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการจำแนกประเภทของความผิดพลาดในการสร้าง และการจัดอันดับประเภทตามความถี่ของเหตุการณ์และ comprehensibility ถึงใช้ตัวตรวจสอบไวยากรณ์ เราก่อนสร้างพจนานุกรมอิเล็กทรอนิกส์ขนาดเล็กกับ 1402คำลำและคุณลักษณะที่จำเป็น และตัวประมวลผลคำต่อท้ายเพื่อรองรับการออกแบบตัวแปรที่ morpho ทางไวยากรณ์ของแต่ละก้านคำ เราแล้วสร้างตัวแบ่งเป็นเอทีเอ็นพร้อมกฎโครงสร้างวลีและรูปแบบของข้อผิดพลาด นอกจากนี้ ชุดdisambiguating กฎสำหรับคำหลายประเภทถูกออกแบบมาเพื่อกำจัดน่าประเภท และเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแยกวิเคราะห์ดัง นี้ ตรวจพบการใช้งานปัจจุบัน7 ชนิดของข้อผิดพลาดและข้อความความคิดเห็นสอดคล้องกัน งานวิจัยในอนาคตจะมุ่งเน้นในการเพิ่มเติมชนิดของข้อผิดพลาดที่ มีความแม่นยำมากขึ้น และในการตรวจสอบให้แก้ไขกลยุทธ์ที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะปล่อยให้เวลามากขึ้นสำหรับครูผู้สอนภาษาอังกฤษในการทำงานกับการเขียนระดับที่สูงกว่างานที่เราตัดสินใจที่จะพัฒนาตัวตรวจสอบไวยากรณ์คอมพิวเตอร์ ขั้นตอนแรกของการพัฒนาได้อุทิศให้กับการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดจาก 125 ตัวอย่างการเขียนของเราที่เก็บรวบรวมจากนักเรียน 1659 เราพบข้อผิดพลาดและจัดประเภทเป็น 14 ประเภทหลักและ 93 ชนิดย่อย. การวิเคราะห์ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างอนุกรมวิธานของความผิดพลาดและการจัดอันดับประเภทตามความถี่ของการเกิดและความเข้าใจ เพื่อดำเนินการตรวจสอบไวยากรณ์เราสร้างพจนานุกรมอิเล็กทรอนิกส์ขนาดเล็กที่มี 1,402 ลำต้นคำและคุณสมบัติที่จำเป็นและการออกแบบหน่วยประมวลผลที่ต่อท้ายที่จะรองรับสายพันธุ์ Morpho-ประโยคของลำต้นแต่ละคำ จากนั้นเราจะสร้าง parser ATN, พร้อมกับกฎระเบียบโครงสร้างวลีและรูปแบบข้อผิดพลาด นอกจากนี้ยังมีชุดของกฎ disambiguating ประเภทคำหลายได้รับการออกแบบมาเพื่อกำจัดไม่น่าประเภทและทำให้เพิ่มประสิทธิภาพในการแยกวิเคราะห์ของ การดำเนินการในปัจจุบันตรวจพบเจ็ดประเภทของข้อผิดพลาดและให้ข้อเสนอแนะที่สอดคล้องข้อความ การวิจัยในอนาคตจะมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบชนิดของข้อผิดพลาดอื่น ๆ อีกมากมายที่มีความแม่นยำมากขึ้นและในการให้กลยุทธ์การแก้ไขที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้เวลามากขึ้นสำหรับ EFL ครูทำงานในระดับการเขียน
งาน , เราตัดสินใจที่จะพัฒนาไวยากรณ์คอมพิวเตอร์ตรวจสอบ ขั้นตอนแรกของการพัฒนาคือเพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดในการเขียนจำนวน 125 จากนักเรียนของเรา

เราพบที่ข้อผิดพลาดและจัดพวกเขาใน 14 ประเภทหลักและ 93 ชนิดย่อย .
การวิเคราะห์ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างอนุกรมวิธานของความผิดพลาดและการจัดอันดับ
ประเภทตามความถี่ของการเกิดและความเข้าใจ .

ใช้ตรวจสอบไวยากรณ์ เราแรกสร้างขนาดเล็กอิเล็กทรอนิกส์พจนานุกรมค่ะ
ต้นคำและคุณลักษณะที่จำเป็นและการออกแบบโปรเซสเซอร์รองรับ
ต่อท้ายประโยค Morpho สายพันธุ์ของแต่ละคำต้นจากนั้นเราก็สร้าง parser ATN , พร้อมกับวลีโครงสร้าง
กฎและรูปแบบข้อผิดพลาด นอกจากนี้ ชุด
disambiguating กฎสำหรับหลายประเภท Word ถูกออกแบบมาเพื่อขจัดประเภทน่า
จึงเพิ่มประสิทธิภาพของ parser . การดำเนินงานปัจจุบันตรวจพบ
เจ็ดประเภทของข้อผิดพลาดและมีความคิดเห็นสอดคล้องกันข้อความ
การวิจัยในอนาคตจะเน้นการตรวจสอบเพิ่มเติมประเภทของความผิดพลาดที่มีความแม่นยำมากขึ้นและ
ให้กลยุทธ์การแก้ไขที่เหมาะสม