It is important to note that the to

It is important to note that the total damaged variable Dw in (2) can be recognized as
the weighted Poisson processes on the interval [0, 1] formulated by Balakrishnan and
Kozubowski (2008). Therefore, most of the results in this paper can be obtained from
this viewpoint. In this paper, we look at the problem in a different way, that is, the
initial number of risk factors in a competitive scenario is subject to damage according
to the binomial probability law. We feel strongly that the length-biased Poisson
cure rate survival function truncated at 0 is more realistic than the Poisson distribution
to represent, for instance, the number of metastasis-component tumor cells for
an individual before the treatment and the untruncated compound discrete distribution
to consider the chance of cure after a given treatment. For the practical purpose,
the destructive weighted Poisson cure rate model formulated in this paper may be
helpful to assess whether the probability of the presence of the j-th competing cause
or the cured proportion are significant to justify the fitness, follow-up time and risk
prediction.
Finally, we believe that the destructive Poisson cure rate models are very helpful
for the global understanding of the variety of infection processes and the carcinogenic
effect of prolonged irradiation during some specified period of time (Klebanov et
al. 1993; Tournoud and Ecochard 2007). Indeed, these will be a subject of a future
research from the classical and Bayesian points of view.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า ผลรวมเสียหายแปร Dw ใน (2) การรับรู้เป็นถ่วงน้ำหนักปัวกระบวนในช่วง [0, 1] โดย Balakrishnan และKozubowski (2008) ดังนั้น ส่วนใหญ่ผลลัพธ์ในเอกสารนี้ได้จากจุดชมวิวนี้ ในเอกสารนี้ เราดูปัญหาอย่าง คือ การมีความเสียหายตามจำนวนเริ่มต้นปัจจัยเสี่ยงในสถานการณ์แข่งขันกฎหมายน่าเป็นทวินาม เรารู้สึกว่าขอที่ปัวลำเอียงความยาวรักษาอัตราการอยู่รอดฟังก์ชันตัดที่ 0 เป็นยิ่งกว่าการแจกแจงปัวซองถึง เช่น จำนวนเซลล์เนื้องอกส่วน metastasisบุคคลก่อนการรักษาและการกระจายแยกกัน untruncated ผสมพิจารณาโอกาสของการรักษาหลังจากการรักษาให้ สำหรับวัตถุประสงค์ทางปฏิบัติอาจทำลายน้ำหนักปัวรักษาอัตราแบบสูตรในเอกสารนี้ประโยชน์เพื่อประเมินว่าความน่าเป็นของเจ-th แข่งขันทำให้หรือสัดส่วนหายสำคัญการออกกำลังกาย เวลาติดตามผล และความเสี่ยงคาดเดาสุดท้าย เราเชื่อว่า ทำลายปัวรักษาอัตรารุ่นจะดีมากเพื่อความเข้าใจโลกของความหลากหลายของกระบวนการติดเชื้อและการ carcinogenicผลของวิธีการฉายรังสีเป็นเวลานานในบางรอบระยะเวลาที่ระบุไว้ (Klebanov etal. 1993 Tournoud และ Ecochard 2007) แน่นอน เหล่านี้จะเป็นเรื่องของอนาคตงานวิจัยจากที่คลาสสิกและทฤษฎีจุดของมุมมอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าตัวแปรเสียหาย DW ทั้งหมดใน (2) สามารถรับรู้เป็น
กระบวนการ Poisson ถ่วงน้ำหนักในช่วง [0, 1] สูตรโดยบาลาคและ
Kozubowski (2008) ดังนั้นส่วนใหญ่ของผลในกระดาษนี้สามารถหาได้จาก
มุมมองนี้ ในบทความนี้เรามองไปที่ปัญหาในทางที่แตกต่างกัน, ที่อยู่,
หมายเลขเริ่มต้นของปัจจัยเสี่ยงในสถานการณ์การแข่งขันเป็นเรื่องที่เกิดความเสียหายตาม
ที่กฎหมายน่าจะเป็นทวินาม เรารู้สึกอย่างแรงกล้าว่าความยาวลำเอียง Poisson
รักษาฟังก์ชั่นการอยู่รอดอัตราการตัดที่ 0 เป็นจริงมากกว่าการกระจาย Poisson
เพื่อเป็นตัวแทนเช่นจำนวนของเซลล์มะเร็งแพร่กระจายส่วนสำหรับ
แต่ละบุคคลก่อนการรักษาและการกระจาย untruncated สารประกอบที่ไม่ต่อเนื่อง
เพื่อ พิจารณาโอกาสในการรักษาหลังจากที่ได้รับการรักษา สำหรับวัตถุประสงค์ในทางปฏิบัติ,
การรักษา Poisson ถ่วงน้ำหนักทำลายรูปแบบอัตราสูตรในบทความนี้อาจจะ
เป็นประโยชน์ในการประเมินว่าน่าจะเป็นของการปรากฏตัวของที่ j แข่งขันสาเหตุ
หรือสัดส่วนที่หายมีความสำคัญที่จะแสดงให้เห็นถึงการออกกำลังกาย, การติดตามเวลาและ ความเสี่ยง
. ทำนาย
สุดท้ายเราเชื่อว่าการรักษา Poisson ทำลายรูปแบบอัตราจะเป็นประโยชน์มาก
สำหรับความเข้าใจโลกของความหลากหลายของกระบวนการการติดเชื้อและสารก่อมะเร็ง
ผลของการฉายรังสีเป็นเวลานานในช่วงบางระยะเวลาที่กำหนด (Klebanov และ
อัล. 1993; Tournoud และ Ecochard 2007) อันที่จริงเหล่านี้จะเป็นเรื่องของอนาคต
วิจัยจากจุดที่คลาสสิกและแบบเบย์ในมุมมองของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

It is important to note that the total damaged variable Dw in (2) can be recognized as
the weighted Poisson processes on the interval [0, 1] formulated by Balakrishnan and
Kozubowski (2008). Therefore, most of the results in this paper can be obtained from
this viewpoint. In this paper, we look at the problem in a different way, that is, the
หมายเลขเริ่มต้นของปัจจัยความเสี่ยงในสถานการณ์แข่งขันอาจมีความเสียหายตาม
พระราชบัญญัติความน่าจะเป็นแบบทวินาม . เรามั่นใจว่าระยะเวลารักษาอัตราการอยู่รอดลำเอียงปัวซอ
ฟังก์ชันตัดที่ 0 มันมีเหตุผลมากกว่าการแจกแจงปัวซง
แทน เช่น จำนวนของส่วนประกอบของการแพร่กระจายเซลล์มะเร็งสำหรับ
an individual before the treatment and the untruncated compound discrete distribution
to consider the chance of cure after a given treatment. For the practical purpose,
the destructive weighted Poisson cure rate model formulated in this paper may be
helpful to assess whether the probability of the presence of the j-th competing cause
or the cured proportion are significant to justify the fitness, follow-up time and risk
prediction.
Finally, we believe that the destructive Poisson cure rate models are very helpful
for the global understanding of the variety of infection processes and the carcinogenic
effect of prolonged irradiation during some specified period of time (Klebanov et
al. 1993; Tournoud and Ecochard 2007). Indeed, these will be a subject of a future
research from the classical and Bayesian points of view.