We chose the midwestern areas of Br

We chose the midwestern areas of Brazil because the interactions
between passion fruit pollinator bee (Yamamoto et al., 2012)
and forage plant species were determined in a previous field study
that was conducted over a year in four localities inside BTS (Silva
et al., 2010). Based on this previous study, we chose four Xylocopa
species (X. frontalis Olivier, X. suspecta Moure & Camargo, X. hirsutissima
Maidl and X. grisescens Lepeletier) and 33 plant species
that were important sources of nectar and pollen for these bees
(Silva, 2009) (see Table 1 for the list of plant species). These four
species were considered as effective pollinators and presented a
relative frequency of visitation of 12.8% (X. frontalis), 11.5% (X. suspecta),
1.3% (X. grisescens) and 0.2% (X. hirsutissima) (Yamamoto
et al., 2012). Other effective pollinators in the same area were: Acanthopus
excellens Schrottky (0.5%), Bombus pauloensis Friese (2.7%),
Centris denudans Lepeletier (0.3%), Centris scopipes Friese (4.8%),
Centris sponsa Smith (0.03%), Centris longimana Fabricius (1.2%),
Epicharis flava Friese (0.5%) and Eulaema nigrita Lepeletier (0.3%).
To perform SDM, we compiled a dataset based on the literature
and Internet data sources for the occurrence (see Appendices A1
and A2 for bees and plants data sources, respectively, and Appendix
B for details about plant species). We also used 19 layers of bioclimatic
variables that consider the temperature and precipitation
averages of the last 50 years, with a resolution of 30 (Hijmans
et al., 2005). We used the same layers for the year 2050 in a future
projection to address a scenario of climate change. This future
scenario was created by the CCCMA (Canadian Centre for Climate
Modelling and Analysis) (Ramirez and Jarvis, 2008) and includes
a moderate climate change scenario (A1B – IPCC, 2001). The moderate
scenario (A1B) seems to be more adequate to be used in this
case study when one considers the storyline of Intergovernmental
Panel of Climate Change (IPCC) and the Brazilian politic-economic

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเลือกพื้นที่ midwestern ของบราซิลเนื่องจากโต้
ระหว่างผึ้ง pollinator เสาวรส (ยามาโมโตะ et al., 2012)
และชนิดพืชอาหารสัตว์ได้กำหนดในฟิลด์การศึกษาก่อนหน้านี้
ที่ได้ดำเนินการมากกว่าหนึ่งปีในมาสี่ภายในรถไฟฟ้า (Silva
et al., 2010) ขึ้นอยู่กับการศึกษาก่อนหน้านี้ เราเลือกสี่ Xylocopa
พันธุ์ (โอลิเวีย x. อัพฟรอนทาลิส x. อัพ suspecta Moure & Camargo, X hirsutissima
Maidl และ x. อัพ grisescens Lepeletier) และพันธุ์พืช 33
ที่มีแหล่งที่มาสำคัญของน้ำหวานและละอองเกสรผึ้งเหล่านี้สำหรับ
(Silva, 2009) (ดูตารางที่ 1 ในรายการชนิดพืช) 4 เหล่านี้
พันธุ์ถือว่าเป็น pollinators ที่มีประสิทธิภาพ และนำเสนอการ
ความถี่สัมพัทธ์ของฮาร์ดแวร์ของ 12.8% (x. อัพฟรอนทาลิส) 11.5% (ไฟร์ suspecta),
1.3% (x. อัพ grisescens) และ 0.2% (X hirsutissima) (ยามาโมโตะ
et al., 2012) อื่น ๆ pollinators มีประสิทธิภาพในพื้นที่เดียวกันได้: Acanthopus
excellens Schrottky (0.5%), Bombus pauloensis Friese (2.7%),
Centris denudans Lepeletier (0.3%), Centris scopipes Friese (4.8%),
Centris sponsa สมิธ (0.03%), Centris หนวดยาวขาวแวนนาไม (เฟลว่า 1.2%),
Epicharis Friese (0.5%) และ Eulaema nigrita (0.3%).
To ทำ SDM, Lepeletier เรารวบรวมชุดข้อมูลที่ใช้ในวรรณคดี
และแหล่งข้อมูลอินเทอร์เน็ตสำหรับการเกิดขึ้น (ดู Appendices A1
และ A2 สำหรับแหล่งข้อมูลผึ้งและพืช ตามลำดับ และภาคผนวก
B สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับชนิดพืช) นอกจากนี้เรายังใช้ชั้น 19 ของ bioclimatic
ตัวแปรที่พิจารณาอุณหภูมิและฝน
ค่าเฉลี่ยของ 50 ปี ความละเอียด 30 (Hijmans
et al., 2005) เราใช้ชั้นเดียวกันในปี 2050 ในในอนาคต
ฉายไปสถานการณ์สมมติของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ อนาคตนี้
สร้างสถานการณ์ โดย CCCMA (แคนาดาศูนย์อากาศ
Modelling และวิเคราะห์) (Ramirez และจาร์วิส 2008) และ
สถานการณ์ (A1B – IPCC, 2001) การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศปานกลาง ปานกลาง
สถานการณ์ (A1B) น่าจะมากเพียงพอที่จะใช้ในนี้
กรณีศึกษาเมื่อพิจารณาเรื่องราวของ Intergovernmental
แผงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (IPCC) และบราซิล politic เศรษฐกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเลือกพื้นที่ตะวันตกของบราซิลเพราะปฏิสัมพันธ์
ระหว่างเสาวรสผสมเกสรผึ้ง ( Yamamoto et al . , 2012 ) และชนิดพืชอาหารสัตว์
มีความตั้งใจในการศึกษาก่อนหน้านี้
ที่จัดขึ้นตลอดปี ใน 4 พื้นที่ ภายในสถานีรถไฟฟ้า ( ซิลวา
et al . , 2010 ) จากการศึกษาก่อนหน้านี้ เราเลือก xylocopa
4 ชนิด ( X X suspecta กล้ามเนื้อฟรอนทาลิส โอลิเวียร์ , moure & คามาร์โก , X .hirsutissima
maidl และ X grisescens lepeletier ) และ 33 ชนิดของพืชที่เป็นแหล่งสำคัญของ
น้ำหวานและเกสรที่ผึ้งเหล่านี้
( ซิลวา , 2552 ) ( ดูตารางที่ 1 สำหรับรายการของชนิดพืช ) เหล่านี้ถูกถือว่าเป็นแมลงผสมเกสรชนิดสี่

ญาติที่มีประสิทธิภาพและแสดงความถี่ของการเยี่ยมชมของ 12.8 % ( X . กล้ามเนื้อฟรอนทาลิส ) 11.5% ( X suspecta ) ,
( X grisescens 1.3% ) และ 0.2% ( Xhirsutissima ) ( ยามาโมโตะ
et al . , 2012 ) อื่น ๆที่มีประสิทธิภาพชนิดในพื้นที่เดียวกัน มี acanthopus
excellens schrottky ( 0.5% ) , bombus pauloensis friese ( 2.7% ) ,
centris denudans lepeletier ( 0.3% ) , centris scopipes friese ( 4.8 % )
centris sponsa สมิธ ( 0.03% ) centris longimana Fabricius ( 1.2% ) ,
epicharis friese flava ( 0.5% ) และ eulaema Nigrita lepeletier ( 0.3% ) แสดงณ .
,เรารวบรวมข้อมูลจากวรรณกรรม
และข้อมูลอินเทอร์เน็ตแหล่งการเกิด ( ดูเอกสารประกอบ A1 และ A2
ผึ้งและข้อมูลพืชแหล่งตามลำดับ และภาคผนวก :
b สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับชนิดของพืช ) เรายังใช้ 19 ชั้นของ bioclimatic
ตัวแปรที่พิจารณาอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝน
เฉลี่ย 50 ปี กับความละเอียด 30   ( hijmans
et al . , 2005 )เราใช้เลเยอร์เดียวกันสำหรับปี 2050 ในการฉายในอนาคต
ที่อยู่ในสถานการณ์ของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ สถานการณ์ในอนาคต
นี้สร้างขึ้นโดย cccma ( ศูนย์ภูมิอากาศ
และการวิเคราะห์แบบจำลองของแคนาดา ) ( รามิเรซ และ จาร์วิส , 2008 ) และรวมถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสถานการณ์ (
) a1b – IPCC , 2001 ) สถานการณ์ปานกลาง
( a1b ) ดูเหมือนจะเป็นมากกว่าเพียงพอที่จะใช้ในนี้
กรณีศึกษาเมื่อพิจารณาเรื่องราวของแผงระหว่างรัฐบาลว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ( IPCC )
บราซิล เศรษฐกิจและการเมือง