How do we know if the students are

How do we know if the students are outside (or not as close as) of the discussion topic?

We can easily see this through the discussion map on Fig 10.

In addition, we can take some note as the following:

x The messages indicated by a different color (red color), are not as close as of the discussion topic.

x Five messages are not as close as of the discussion topic
x Six messages are not as close as of the previous post
x The Semantic similarity value (sim_pa = 0.60) between the message post with student safa and discussion topic

x The Semantic similarity value (sim=0.55) between the message post with student (safa) and parent (omer)

x 31%, The rate of the messages are outside (or not as close as) of the discussion topic.

x 38%, The rate of the messages are not as close as of the previous post.
x One student Lurker (abier).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรารู้ได้อย่างไรถ้านักเรียนนอก (หรือไม่เหมือนเป็น) หัวข้อการสนทนาหรือไม่เรามองเห็นนี้ผ่านแผนที่สนทนาฟิก 10นอกจากนั้น เราสามารถนำบางหมายเหตุต่อไปนี้:x ตามสีต่าง ๆ (สีแดง), ข้อความอยู่ใกล้ที่สุด ณหัวข้อสนทนาx 5 ข้อไม่เป็นปิด ณหัวข้อการสนทนา x 6 ข้อความอยู่ใกล้ที่สุด ณโพสต์ก่อนหน้านี้ x ค่าความคล้ายคลึงกันความหมาย (sim_pa = 0.60) ระหว่างข้อความลงรายการบัญชีกับนักเรียนแนนและอภิปรายหัวข้อx ค่าความคล้ายคลึงกันความหมาย (sim =เพิ่ม) ระหว่างการลงรายการบัญชีข้อความกับนักเรียน (แนน) และแม่ (omer)x 31% อัตราของข้อความอยู่ภายนอก (หรือไม่ใกล้ชิดเป็น) หัวข้อการสนทนาx 38% อัตราของข้อความได้ไม่ใกล้ที่สุด ณโพสต์ก่อนหน้านี้ x นักศึกษาหนึ่ง Lurker (abier)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

? เราจะรู้ได้อย่างไรถ้านักเรียนนอก (หรือไม่ใกล้เท่า) ของหัวข้อการอภิปรายเราสามารถดูแผนที่นี้ผ่านการอภิปรายในรูปที่10 นอกจากนี้เราสามารถที่จะทราบบางอย่างต่อไปนี้: x ข้อความที่ระบุ โดยสีที่แตกต่างกัน (สีแดง) จะไม่ได้ใกล้เคียงเป็นของหัวข้อการอภิปราย. x ห้าข้อความไม่ได้ใกล้เคียงเป็นของหัวข้อการอภิปรายx หกข้อความไม่ได้ใกล้เคียงเป็นของโพสต์ก่อนหน้านี้x ค่าความคล้ายคลึงกันความหมาย (sim_pa = 0.60) ระหว่างโพสต์ข้อความที่มี safa นักเรียนและหัวข้อการอภิปรายx ค่าความคล้ายคลึงกันความหมาย (ซิม = 0.55) ระหว่างโพสต์ข้อความที่มีนักเรียน (safa) และผู้ปกครอง (omer) x 31%, อัตราของข้อความที่อยู่นอก (หรือ ไม่ได้ใกล้เคียงเป็น) ของหัวข้อการอภิปราย. x 38%, อัตราของข้อความที่ไม่ได้ใกล้เคียงเป็นของโพสต์ก่อนหน้านี้. x นักศึกษาคนหนึ่ง Lurker (abier)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะรู้ได้อย่างไรว่านักเรียนนอก ( หรือปิด ) การอภิปรายหัวข้อ

เราสามารถเห็นสิ่งนี้ผ่านการอภิปรายแผนที่ในรูป 10 .

นอกจากนี้ เราสามารถใช้ข้อความดังต่อไปนี้ :

x ข้อความที่แสดงด้วยสีต่าง ๆ ( สีแดง ) จะไม่ได้ใกล้ชิดกันเหมือนการอภิปรายหัวข้อ

x ห้าข้อความจะไม่เข้าใกล้ที่สุด การอภิปรายหัวข้อ
x 6 ข้อความ ไม่ได้สนิทกันเหมือนที่โพสต์ก่อนหน้านี้
x ค่าความเหมือนทางความหมาย ( sim_pa = 0.60 ) ระหว่างข้อความที่โพสต์กับนักเรียน และอภิปรายในหัวข้อโซฟา
x ความหมายคล้ายคลึงกันค่า ( ซิม = 0.55 ) ระหว่างข้อความที่โพสต์กับนักศึกษา ( โซฟา ) และแม่ ( โอมาร์ )

x 31 % , อัตราข้อความภายนอก ( หรือปิด ) การอภิปรายหัวข้อ

x 38 %อัตราของข้อความที่ไม่ได้ใกล้ชิดกันเหมือนในกระทู้ก่อนหน้านี้ .
x นักศึกษาคนหนึ่ง lurker ( abier )