Before Apache Hadoop technology, it

Before Apache Hadoop technology, it was difficult to
• Dimensional squeezing scale data processing
• Managing hundreds or thousands of processors
• Managing parallelization and distribution
• I/O Scheduling
• Status and monitoring
• Fault/crash tolerance
MapReduce technology provides all of these, easily!

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนที่เทคโนโลยีอย่างไร Hadoop Apache มันยากที่จะ•มิติ squeezing มาตราส่วนประมวลผลข้อมูล•การจัดการหลายร้อยหรือหลายพันตัวประมวลผล•การจัดการ parallelization และกระจาย• I/O การจัดกำหนดการ•สถานะและการตรวจสอบ•ยอมรับข้อบกพร่อง/ผิดพลาดเทคโนโลยี MapReduce ให้สิ่งเหล่านี้ ได้อย่างง่ายดาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อน Apache Hadoop เทคโนโลยีมันเป็นเรื่องยากที่จะ
บีบ•การประมวลผลข้อมูลขนาดมิติ
•ผู้จัดการหลายร้อยหรือหลายพันของหน่วยประมวลผล
แบบขนาน•ผู้จัดการการจัดจำหน่ายและ
• I / O การจัดตารางเวลา
•สถานะและการตรวจสอบ
ความผิดพลาด• / ความผิดพลาดความอดทน
เทคโนโลยี MapReduce ให้บริการทั้งหมดของเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย!

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนที่เทคโนโลยี Apache Hadoop มันยาก
-
- มิติบีบขนาดการประมวลผลข้อมูลการจัดการหลายร้อยหรือหลายพันตัว
-
- และการกระจายการจัดการ parallelization ไปจัดตาราง I / O
-
สถานะและการตรวจสอบ - ผิด / ตกเทคโนโลยี mapreduce ความอดทน
มีทั้งหมดเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย !