As discussed in [45], training poin

As discussed in [45], training points may be selected for obtaining a more accurate dividing hyperplane (Figure 23.4 (b)), or if the direction of the hyperplane is
already certain, input points may be selected for reducing the size of margin (Figure
23.4 (c)). While it may seem obvious to sample training points closest to the decision boundary [55, 15], there are also methods that select the items furthest away
[15] that have potential advantages in scenarios involving several candidate classifiers, which are discussed in Section 23.7. This is because a classifier should be quite
certain about any items far from a decision boundary, but if newly acquired training data reveals the classifier to be inaccurate, the classifier may not fit the user’s
preferences well, so it should be removed from the pool of candidate classifiers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่กล่าวไว้ใน [45] จุดฝึกอบรมอาจจะถูกเลือกสำหรับการได้รับแบ่งไฮเปอร์เพลถูกต้องมากขึ้น (รูปที่ 23.4 (ข)) หรือหากทิศทางของไฮเปอร์เพลเป็น
อยู่แล้วบางจุดป้อนข้อมูลอาจจะถูกเลือกสำหรับการลดขนาดของอัตรากำไรขั้นต้น ( รูปที่
23.4 (ค)) ในขณะที่มันอาจดูเหมือนชัดเจนที่จะลิ้มลองจุดฝึกอบรมที่ใกล้เคียงกับขอบเขตการตัดสินใจ [55, 15] นอกจากนี้ยังมีวิธีการที่เลือกรายการที่ไกลออกไป
[15] ที่มีข้อได้เปรียบที่อาจเกิดขึ้นในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับผู้สมัครหลาย ERS จัดประเภทสายซึ่งจะกล่าวถึงในมาตรา 23.7 . เพราะนี่คือเอ้อจัดประเภทควรจะค่อนข้าง
บางอย่างเกี่ยวกับรายการใดไกลจากขอบเขตการตัดสินใจ แต่ถ้าข้อมูลการฝึกอบรมที่ได้มาใหม่เผยให้เห็นเอ้อจัดประเภทที่ไม่ถูกต้องเอ่อจัดประเภทไฟอาจไม่ fi เสื้อของผู้ใช้
ตั้งค่ากันดังนั้นก็ควรจะลบออกจากสระว่ายน้ำ ผู้สมัคร ERS จัดประเภทสาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามที่กล่าวไว้ใน [ 45 ] , จุดฝึกอบรมอาจจะถูกเลือกสำหรับการแบ่งระนาบเกินยิ่ง ( รูปทั้งหมด ( B ) หรือถ้าทิศทางของระนาบเกินคือ
แน่นอนแล้ว จุดที่ใส่อาจจะถูกเลือกสำหรับการลดขนาดของขอบ ( รูป
23.4 ( C ) ในขณะที่มันอาจดูเหมือนชัดเจนตัวอย่างการฝึกอบรมจุดใกล้ขอบเขตการตัดสินใจ 55 [ 15 ]นอกจากนี้ยังมีวิธีที่เลือกรายการที่ห่างไกล
[ 15 ] ที่มีประโยชน์ในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับหลายของผู้สมัครจึง classi ERS ซึ่งจะกล่าวถึงในส่วนที่อินเดีย . นี้เป็นเพราะ classi จึงเอ้อน่าจะ
บางอย่างเกี่ยวกับรายการใด ๆที่ไกลจากขอบเขตการตัดสินใจ แต่ถ้าได้มาใหม่ข้อมูลการฝึกอบรมแสดง classi จึงเพื่อที่จะได้ไม่ถูกต้องการ classi จึงไม่อาจถ่ายทอดลักษณะของเอ้อ
ผู้ใช้ไม่ดี ดังนั้น มันควรจะถูกลบออกจากสระว่ายน้ำของผู้สมัครจึง classi ERS .