The case studies below illustrate h

The case studies below illustrate how statistical thinking enables an analyst to frame a problem in the models of statistics and then find solutions. In each case, note that statistical thinking allows the analyst to understand the problem and generate solutions. Without that ability, the problem would continue to be misunderstood and produce waste and customer complaints. All these cases are drawn from manufacturing since that environment offers the most challenges. Cases three, five and six are taken from the author's book, A First Course in Quality Engineering. Cases one, two and four are from an article presented by the author at the Annual Conference of IEEE on Industrial Engineering and Engineering Management, held in October 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรณีศึกษาแสดงสถิติวิธีคิดช่วยนักวิเคราะห์กรอบปัญหาในรูปแบบของสถิติ และค้นหาวิธีแก้ไขแล้ว ในแต่ละกรณี หมายเหตุว่า คิดทางสถิติช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจปัญหา และสร้างโซลูชั่น โดยที่ความสามารถ ปัญหาจะยังคงที่จะเข้าใจผิด และสร้างขยะและลูกค้าร้องเรียน กรณีเหล่านี้มาจากการผลิตเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่มีความท้าทายมากที่สุด กรณีสาม ห้า และหกนำมาจากหนังสือของผู้เขียน หลักสูตรแรกในวิศวกรรมคุณภาพ กรณีที่หนึ่ง สอง และสี่มีจากบทความโดยผู้เขียนที่ประชุมประจำปีของ IEEE วิศวกรรมอุตสาหการและวิศวกรรมการจัดการ จัดขึ้นใน 2553 ตุลาคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรณีศึกษาด้านล่างแสดงให้เห็นถึงวิธีการคิดทางสถิติที่ช่วยให้นักวิเคราะห์กรอบปัญหาในรูปแบบของสถ​​ิติแล้วหาทางแก้ไขปัญหา ในแต่ละกรณีทราบว่าการคิดเชิงสถิติที่จะช่วยให้นักวิเคราะห์ให้เข้าใจถึงปัญหาและสร้างโซลูชั่น ไม่มีความสามารถที่ปัญหาจะยังคงที่จะเข้าใจผิดและการผลิตของเสียและข้อร้องเรียนของลูกค้า ทุกกรณีเหล่านี้จะถูกดึงออกมาจากการผลิตตั้งแต่สภาพแวดล้อมที่มีความท้าทายมากที่สุด กรณีที่สามห้าและหกจะถูกนำมาจากหนังสือของผู้เขียนเป็นครั้งแรกในหลักสูตรวิศวกรรมคุณภาพ กรณีที่หนึ่งสองและสี่จากบทความที่นำเสนอโดยผู้เขียนที่ประชุมประจำปีของอีอีอีวิศวกรรมอุตสาหการและการจัดการงานวิศวกรรมที่จัดขึ้นในเดือนตุลาคม 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กรณีศึกษาด้านล่างนี้แสดงให้เห็นวิธีคิดเชิงสถิติช่วยให้นักวิเคราะห์กรอบปัญหาในรูปแบบของสถิติ และหาแนวทางแก้ไข ในแต่ละกรณี ทราบว่าคิดสถิติช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจปัญหาและสร้างโซลูชั่น ไม่มีความสามารถแบบนั้น ปัญหาจะยังคงเข้าใจผิดและผลิตของเสียและข้อร้องเรียนของลูกค้า กรณีเหล่านี้จะได้มาจากการผลิตตั้งแต่ที่สิ่งแวดล้อมมีความท้าทายมากที่สุด กรณีที่สาม ห้า และหก ได้มาจากหนังสือของผู้เขียน หลักสูตรแรกในด้านวิศวกรรมคุณภาพ กรณีหนึ่ง , สองและสี่ จากบทความที่นำเสนอโดยผู้เขียนที่การประชุมประจำปีของสมาคมวิศวกรรมและการจัดการอุตสาหกรรมวิศวกรรม , ที่จัดขึ้นในเดือนตุลาคม 2010