Figure 2 displays the IRFs for two

Figure 2 displays the IRFs for two different items (Item 1 and Item 2) having different values of bi; the value of bi for Item 1 is -1 (i.e., b1 = -1) and the value of bi for Item 2 is 1 (i.e., b2 = 1). Notice how the value of the bi specifies the horizontal location of the item’s IRF; as bi increases, the IRF shifts to the right and the item becomes more difficult. In this manner, Item 2 is more difficult than Item 1, such that for any given level of ability there is a higher probability of correctly responding to Item 1 than to Item 2. Notice that the probability of correct response to Item 1 equals .5 at an ability value of -1, as would be expected given that b1 = -1. Similarly, the probability of correct response to Item 2 equals .5 at an ability value of 1, as would be expected given that b2 = -1.

The 1PL model shown above is equivalent to the Rasch model, proposed by the Danish mathematician George Rasch. It is relevant to note, however, that other forms of the 1PL model exist in which a scaling factor that is constant across all items is included in the model. In some instances, the scaling factor D = 1.7 is included in the exponent, and in other instances the scaling factor is described by an alternative constant value (symbolized by “a”) that leads to the best fit to the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 2 แสดง IRFs สำหรับสองรายการที่แตกต่าง (1 รายการและสินค้า 2) มีค่าแตกต่างกันของ bi เป็นค่าของ bi สำหรับสินค้า 1 -1 (เช่น b1 = -1) และค่าของ bi สำหรับ 2 รายการคือ 1 (เช่น b2 = 1) สังเกตว่า ค่าของ bi ระบุตำแหน่งแนวนอนของ IRF ของสินค้า เป็นการเพิ่มขึ้นของ bi, IRF เลื่อนไปด้านขวา และสินค้ากลายเป็นเรื่องยาก ในลักษณะนี้ 2 สินค้าได้ยากมากกว่า 1 รายการ เช่นที่ระดับความสามารถในการศึกษา มีโอกาสการตอบสนองอย่างถูกต้อง 1 รายการมากกว่า 2 รายการ แจ้งว่า น่าเป็นของถูกต้องตอบสนองต่อ 1 รายการเท่ากับ.5 ที่ค่าความสามารถของ -1 เป็นคาดว่าจะรับที่ b1 = -1 ในทำนองเดียวกัน ความน่าเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้อง 2 รายการเท่ากับ.5 ที่ค่าความสามารถ 1 เป็นคาดว่าจะกำหนดให้ b2 = -1รุ่น 1PL ที่แสดงข้างต้นจะเทียบเท่ากับรุ่น Rasch เสนอ โดยนักคณิตศาสตร์เดนมาร์ก Rasch จอร์จ เกี่ยวข้องทราบ แต่ แบบฟอร์มอื่น ๆ ของแบบจำลอง 1PL มีตัวคูณมาตราส่วนที่เป็นค่าคงที่ในรายการทั้งหมดจะรวมอยู่ในแบบจำลองได้ ในบางกรณี การปรับขนาดปัจจัย D = 1.7 รวมเลขชี้กำลัง และในกรณีอื่นๆ มีอธิบายตัวประกอบมาตราส่วน โดยการทดแทนค่าคง (แทนด้วยสัญลักษณ์ "a") ที่นำไปสู่ขนาดที่พอดีกับข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 2 แสดง IRFS สำหรับสองรายการที่แตกต่างกัน (รายการที่ 1 และรายการที่ 2) มีค่าที่แตกต่างของสอง; มูลค่า Bi สำหรับรายการที่ 1 คือ -1 (เช่น B1 = -1) และมูลค่าของสองการพิจารณาวาระที่ 2 คือ 1 (IE, B2 = 1) แจ้งให้ทราบว่าค่าของสองที่ระบุที่ตั้งแนวนอนของ IRF ของรายการ; เพิ่มขึ้นเป็นสองที่ IRF เลื่อนไปทางขวาและรายการที่จะกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้น ในลักษณะนี้รายการที่ 2 เป็นเรื่องยากมากขึ้นกว่ารายการที่ 1 เช่นว่าระดับใดได้รับความสามารถมีความเป็นไปได้อย่างถูกต้องที่สูงขึ้นของการตอบสนองต่อข้อ 1 กว่ารายการที่ 2 ขอให้สังเกตว่าน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องในรายการที่ 1 เท่ากับ 0.5 ที่มีค่าความสามารถของ -1 ขณะที่คาดว่าจะได้รับว่า B1 = -1 ในทำนองเดียวกันน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องในรายการที่ 2 เท่ากับ 0.5 ที่มีค่าความสามารถของ 1 ในขณะที่คาดว่าจะได้รับว่า b2 = -1.

รุ่น 1PL ดังกล่าวเทียบเท่ากับ Rasch โมเดลที่เสนอโดยนักคณิตศาสตร์ชาวเดนมาร์กจอร์จ Rasch . มันมีความเกี่ยวข้องที่จะทราบได้อย่างไรว่ารูปแบบอื่น ๆ ของรูปแบบ 1PL อยู่ในที่ที่เป็นปัจจัยการปรับขนาดที่มีอย่างต่อเนื่องทั่วทุกรายการจะรวมอยู่ในรูปแบบ ในบางกรณีที่ปัจจัยปรับ D = 1.7 จะรวมอยู่ในสัญลักษณ์และในกรณีอื่น ๆ ปัจจัยปรับอธิบายโดยค่าคงที่ทางเลือก (สัญลักษณ์โดย "A") ที่นำไปสู่การที่เหมาะสมที่สุดกับข้อมูลที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 แสดง irfs สองรายการที่แตกต่างกัน ( รายการที่ 1 และรายการที่ 2 ) มีค่าต่าง ๆ ของบี ; ค่าของบีสำหรับรายการที่ 1 - 1 ( I , B1 = - 1 ) และค่าของบีสำหรับรายการที่ 2 เป็น 1 ( เช่น B2 = 1 ) จะเห็นได้ว่าค่าของบีระบุตำแหน่งแนวนอนของ IRF ของสินค้า เช่น เพิ่มบี , IRF กะด้านขวา และรายการจะกลายเป็นยากขึ้น ในลักษณะนี้ ข้อ 2 ยากกว่า 1 รายการ เช่น ระดับของความสามารถในการใด ๆ มีความเป็นไปได้สูงที่ถูกต้องเพื่อตอบสนองข้อ 1 มากกว่ารายการที่ 2 . สังเกตเห็นว่า ความน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องกับรายการที่ 1 เท่ากับ 5 ในความสามารถ ค่า - 1 ที่คาดว่าจะเป็นให้ที่ B1 = - 1 ส่วนความน่าจะเป็นของการตอบสนองที่ถูกต้องกับรายการที่ 2 มีค่าเท่ากับ 5 ในความสามารถมูลค่า 1 , เท่าที่จะคาดหวังให้ที่ B2 = - 1ที่แสดงข้างต้น 1pl รุ่นเทียบเท่ากับรูปแบบวิธี , ที่เสนอโดยนักคณิตศาสตร์ชาวเดนมาร์ก จอร์จ ราช . มันเกี่ยวข้องกับอย่างไรก็ตาม โปรดสังเกตว่ารูปแบบอื่น ๆของโมเดลอยู่ที่ 1pl ตำแหน่งที่คงที่ในรายการทั้งหมดรวมอยู่ในรุ่น ในบางกรณีที่ตำแหน่ง D = 1.7 รวมอยู่ในเลขชี้กำลัง และในกรณีอื่น ๆ การปรับปัจจัยอธิบายโดยค่าคงที่ทางเลือก ( สัญลักษณ์ " " ) ที่ส่งผลให้พอดีกับข้อมูล