Whither community ecology?Community

Whither community ecology?
Community ecology is the study of a set of species cooccurring
at a given time and place. MacArthur
suggested that the goal of community ecology (as of
all science) is to find general rules [1], whereas Lawton
[2] suggested that ‘community ecology is a mess’ with
respect to this search. Simberloff [3] countered that
general rules cannot be achieved owing to the complex
nature of communities. We disagree with Simberloff ’s
view and suggest that there is hope for general rules in
community ecology. Much (but not all, e.g. [4–7]) of
community ecology from the 1960s onwards has
pursued a program based on studying the population
dynamics of pairs of species [8–10] and building this up
into models of communities. This has had some success
in explaining one- or few-species systems, but rarely
in providing general principles about many species
communities [2,3]. In response to this shortcoming, a
variety of fresh approaches to community ecology have
emerged recently [11–13]. We suggest that a focus on
four research themes can clean up the ‘mess’, bringing
general patterns to community ecology.
Functional traits research program
The four themes that we suggest are traits, environmental
gradients, the interaction milieu and performance
currencies. These themes are linked by taking a
more physiological approach, by using concepts that are
Glossary
Community matrix: a square (S!S) matrix describing interactions in a
community with S species. The community matrix, together with a vector of
intrinsic rates of increase (r), specifies the parameters of the generalized (S
species) Lotka–Volterra differential equations, which can be solved for
equilibrium abundances (N).
Distinct preference niche: a model of a niche in which each closely related
species has a performance optimum at a different point along an environmental
gradient (Figure 1c, main text). This model is assumed correct in most of
community ecology, but might be less common than shared preferences.
Fundamental niche: the subset of n-dimensional environmental space of all
possible conditions in which a species can maintain itself in the absence of
competition (Figure 1c,d, main text).
Gradient analysis: the measurement of the abundance of different species
either in the field along an indirect gradient, such as elevation, or in the
laboratory along a direct gradient, such as moisture or pH (Figure 1b, main
text).
Habitat modeling: the development of a regression model (usually nonlinear)
that predicts the abundance (or presence versus absence) of a species given a
set of environmental conditions by estimating model parameters from
observations of abundance versus environment in the field.
Performance currency: a measurable quantity with physical units that enables
the comparison of performance (the capacity of an organism to maintain
biomass over many generations) between species and across environmental
gradients. The appropriate currency should be chosen based on the organisms
and can vary depending on the question (e.g. fundamental versus realized
niche processes), but is usually related to the acquisition and allocation of
energy and nutrients.
Physiological response curve (i.e. environmental response curve): a relationship
giving fitness (or a component of fitness) as a function of one (occasionally
several) environmental variables (Figure 1a, main text).
Population dynamics models: a differential or difference equation model of
abundance (N) that models changes in N over time either primarily or
exclusively as a function of N at previous time intervals. It has usually been
assumed that community ecology is best conceptualized as the development of
multispecies population dynamic models.
Realized niche: the subset of n-dimensional environmental space where a
species is present. It is usually assumed that the realized niche is a subset of
(smaller than) the fundamental niche (Figure 1c,d, main text).
Shared preference niche: an alternative to distinct preferences where a set of
species prefer one environment (often warm, moist, nutrient-rich, sheltered
conditions). Coexistence is achieved by a tradeoff between the ability to tolerate
less desirable conditions and the ability to be competitively dominant
(Figure 1d, main text).
Trait: a well-defined, measurable property of organisms, usually measured at
the individual level and used comparatively across species. A functional trait is
one that strongly influences organismal performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Whither นิเวศวิทยาชุมชนชุมชนนิเวศวิทยาคือ การศึกษาชุดพันธุ์ cooccurringเวลาและสถานที่ แมคอาเธอร์แนะนำที่เป้าหมายของนิเวศวิทยาชุมชน (เป็นของวิทยาศาสตร์ทั้งหมด) คือการ ค้นหากฎทั่วไป [1], ในขณะที่ลอว์ตัน[2] แนะนำว่า 'นิเวศชุมชนเป็นระเบียบ' ด้วยเคารพการค้นหานี้ Simberloff [3] countered ที่กฎทั่วไปไม่สามารถทำได้ เพราะการซับซ้อนธรรมชาติของชุมชน เราไม่เห็นด้วยกับของ Simberloffดู และแนะนำว่า มีความหวังสำหรับกฎที่ทั่วไปในระบบนิเวศชุมชน มาก (แต่ไม่ทั้งหมด เช่น [4-7]) ของนิเวศวิทยาชุมชนจากปี 1960 เป็นต้นไปได้ติดตามโปรแกรมที่ใช้ในการศึกษาประชากรของคู่สายพันธุ์ [8-10] และการสร้างนี้ในรูปแบบของชุมชน มีความสำเร็จบางอย่างในการอธิบายระบบหนึ่ง - หรือไม่พันธุ์ แต่ไม่ค่อยในหลักทั่วไปเกี่ยวกับหลายชนิดชุมชน [2,3] ในการตอบสนองนี้คง การมีความหลากหลายของนิเวศวิทยาชุมชนแนวสดเพิ่งเกิด [11-13] เราขอแนะนำที่เน้นรูปแบบวิจัย 4 สามารถล้างการ 'ยุ่ง' นำรูปแบบทั่วไปนิเวศวิทยาชุมชนลักษณะงานวิจัยโปรแกรมรูปสี่ที่เราแนะนำมีลักษณะ สิ่งแวดล้อมไล่ระดับสี โต้ตอบฤทธิ์ และประสิทธิภาพสกุลเงิน ชุดรูปแบบเหล่านี้ถูกเชื่อมโยงด้วยการเพิ่มเติมวิธีสรีรวิทยา โดยใช้แนวคิดที่อภิธานศัพท์เมตริกซ์ชุมชน: สแควร์ (S S) อธิบายการโต้ตอบในเมตริกซ์การชุมชนกับสายพันธุ์ S เมตริกซ์ชุมชน ร่วมกับเวกเตอร์ของอัตราเพิ่ม (r), intrinsic ระบุพารามิเตอร์ของการเมจแบบทั่วไป (Sพันธุ์) Lotka – Volterra สมการเชิงอนุพันธ์ ซึ่งสามารถแก้ไขได้ในสมดุล abundances (N)ความแตกต่างเฉพาะ: แบบจำลองของโพรงในที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดพันธุ์มีความเหมาะสมประสิทธิภาพจุดแตกต่างกันไปตามสภาพแวดล้อมไล่ระดับสี (รูป 1c ข้อความหลัก) รุ่นนี้จะถือว่าถูกต้องเป็นระบบนิเวศชุมชน แต่อาจจะพบน้อยกว่าลักษณะที่ใช้ร่วมกันนิชพื้นฐาน: ชุดย่อยของ n มิติสิ่งแวดล้อมพื้นที่ทั้งหมดเงื่อนไขเป็นไปได้ที่ชนิดสามารถรักษาตัวเองของการแข่งขัน (รูปที่ 1 c, d ข้อความหลัก)วิเคราะห์ไล่ระดับสี: การประเมินความอุดมสมบูรณ์ของสายพันธุ์ต่าง ๆการตามทางอ้อมการไล่ระดับสี เช่นยก หรือในการห้องปฏิบัติการตามไล่โดยตรง เช่นความชื้นหรือ pH (รูปที่ 1b หลักข้อความ)อยู่อาศัยโมเดล: การพัฒนาแบบจำลองการถดถอย (มักจะไม่เชิงเส้น)ที่ทำนายความอุดมสมบูรณ์ (หรือสถานะเทียบกับขาด) เป็นพันธุ์ที่ได้รับการของสภาพแวดล้อมโดยการประมาณพารามิเตอร์ในแบบจำลองจากข้อสังเกตุมากมายเมื่อเทียบกับสภาพแวดล้อมในฟิลด์สกุลเงินประสิทธิภาพ: ปริมาณวัด ด้วยหน่วยทางกายภาพที่ช่วยให้การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงาน (กำลังการผลิตของชีวิตเพื่อรักษาชีวมวลผ่านหลายรุ่น) ระหว่างสายพันธุ์ และสิ่งแวดล้อมไล่ระดับสี ควรจะเลือกสกุลเงินที่เหมาะสมตามที่สิ่งมีชีวิตสามารถแตกคำถาม (เช่นพื้นฐานเมื่อเทียบกับที่เกิดขึ้นจริงนิชกระบวน), แต่มักจะเกี่ยวข้องกับการซื้อและการจัดสรรพลังงานและสารอาหารเส้นโค้งตอบสรีรวิทยา (เช่นโค้งตอบรับสิ่งแวดล้อม): ความสัมพันธ์ให้ออกกำลังกาย (หรือการออกกำลังกาย) เป็นฟังก์ชันของหนึ่ง (เป็นครั้งคราวหลาย) ตัวแปรสภาพแวดล้อม (รูปที่ 1a ข้อความหลัก)ประชากร dynamics รุ่น: รูปแบบสมการเชิงอนุพันธ์หรือความแตกต่างของอุดมสมบูรณ์ (N) ที่รุ่นการเปลี่ยนแปลงใน N ช่วงเวลาอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นหลัก หรือเป็นฟังก์ชันของ N ที่ช่วงเวลาก่อนหน้านี้ โดยปกติแล้วสันนิษฐานว่า นิเวศวิทยาชุมชนส่วน conceptualized เป็นการพัฒนาแบบจำลองแบบไดนามิกประชากร multispeciesโพรงที่เกิดขึ้นจริง: ย่อยพื้นที่ n มิติสิ่งแวดล้อมที่เป็นพันธุ์อยู่ มันมักจะสันนิษฐานว่า โพรงที่เกิดขึ้นจริงเป็นเซตย่อยของ(น้อยกว่า) ช่องพื้นฐาน (รูปที่ 1 c, d ข้อความหลัก)นิชชอบร่วม: ทางเลือกในลักษณะที่แตกต่างกันชุดชนิดชอบสภาพแวดล้อมหนึ่ง (มักจะอบอุ่น ชุ่มชื่น อุดมไป ด้วยสารอาหาร ร่มสภาพ) มีอยู่ร่วมกันสามารถทำได้ โดยข้อดีข้อเสียระหว่างความสามารถในการทนต่อเงื่อนไขที่ต้องการน้อยและความสามารถที่จะสามารถแข่งขันได้หลัก(รูปข้อความ d หลักที่ 1)ติด: คุณสมบัติของสิ่งมีชีวิต โดย วัดมักจะวัดที่แต่ละระดับ และใช้ข้ามพันธุ์ดีอย่างหนึ่ง ติดทำงานอยู่หนึ่งที่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงาน organismal อย่างยิ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งระบบนิเวศชุมชน?
นิเวศวิทยาของชุมชนคือการศึกษาของชุดของสปีชีส์ cooccurring
ในเวลาที่กำหนดและสถานที่ แมคอาเธอ
บอกว่าเป้าหมายของระบบนิเวศชุมชน (ณ
วิทยาศาสตร์) คือการหากฎทั่วไป [1] ในขณะที่ลอว์ตัน
[2] บอกว่า 'ระบบนิเวศชุมชนเป็นระเบียบด้วย
ความเคารพต่อการค้นหานี้ Simberloff [3] โต้ว่า
กฎทั่วไปไม่สามารถทำได้เนื่องจากการที่ซับซ้อน
ลักษณะของชุมชน เราไม่เห็นด้วยกับ Simberloff ของ
มุมมองและชี้ให้เห็นว่ามีความหวังสำหรับกฎทั่วไปใน
ระบบนิเวศชุมชน มาก (แต่ไม่ใช่ทั้งหมดเช่น [4-7]) ของ
ระบบนิเวศชุมชนจากปี 1960 เป็นต้นมาได้มีการ
ดำเนินการตามโปรแกรมที่อยู่บนพื้นฐานของการศึกษาประชากร
พลวัตของคู่ของสายพันธุ์ [8-10] และการสร้างขึ้น
ในรูปแบบของชุมชน นี้ได้ประสบความสำเร็จ
ในการอธิบายระบบหนึ่งหรือไม่กี่สายพันธุ์ แต่ไม่ค่อย
ในการให้หลักการทั่วไปเกี่ยวกับหลายสายพันธุ์
ชุมชน [2,3] ในการตอบสนองต่อข้อบกพร่องนี้
ความหลากหลายของวิธีการใหม่เพื่อระบบนิเวศชุมชนได้
โผล่ออกมาเมื่อเร็ว ๆ นี้ [11-13] เราขอแนะนำให้มุ่งเน้นไปที่
สี่รูปแบบการวิจัยที่สามารถทำความสะอาดระเบียบ 'นำ
รูปแบบทั่วไปในระบบนิเวศชุมชน.
ลักษณะการทำงานโครงการวิจัย
สี่รูปแบบที่เราขอแนะนำให้มีลักษณะสิ่งแวดล้อม
การไล่ระดับสี, สภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันและประสิทธิภาพการทำงาน
สกุลเงิน ธีมเหล่านี้มีการเชื่อมโยงโดยการใช้
วิธีการทางสรีรวิทยามากขึ้นโดยใช้แนวคิดที่มี
คำศัพท์
เมทริกซ์ชุมชน: ตาราง (S S!) เมทริกซ์อธิบายปฏิสัมพันธ์ใน
ชุมชนที่มีสายพันธุ์ S เมทริกซ์ชุมชนร่วมกับเวกเตอร์ของ
อัตราที่แท้จริงของการเพิ่มขึ้น (R) ระบุค่าพารามิเตอร์ของทั่วไป (S
ชนิด) Lotka-Volterra สมการเชิงอนุพันธ์ซึ่งจะสามารถแก้ไขได้สำหรับ
ปริมาณสมดุล (N).
เฉพาะการตั้งค่าที่แตกต่าง: รูปแบบ ของช่องซึ่งในแต่ละเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
ชนิดนี้มีประสิทธิภาพการทำงานที่ดีที่สุดในจุดที่แตกต่างกันไปตามสิ่งแวดล้อม
ลาด (รูปที่ 1 c ข้อความหลัก) รุ่นนี้จะถือว่าถูกต้องในส่วนของ
ระบบนิเวศชุมชน แต่อาจจะน้อยกว่าการตั้งค่าที่ใช้ร่วมกัน.
พื้นฐานช่อง: ย่อยของพื้นที่สิ่งแวดล้อม n มิติของทุก
เงื่อนไขที่เป็นไปได้ในการที่สายพันธุ์ที่สามารถรักษาตัวเองในกรณีที่ไม่มี
การแข่งขัน (รูปที่ 1 c , D, ข้อความหลัก).
การวิเคราะห์การไล่โทนสี: การวัดความอุดมสมบูรณ์ของสายพันธุ์ที่แตกต่างกัน
ทั้งในด้านพร้อมลาดทางอ้อมเช่นการยกระดับหรือใน
ห้องปฏิบัติการตามแนวลาดโดยตรงเช่นความชื้นหรือพีเอช (รูปที่ 1 ขหลัก
ข้อความ).
การสร้างแบบจำลองที่อยู่อาศัย: การพัฒนารูปแบบการถดถอย (โดยปกติไม่เป็นเชิงเส้น)
ที่คาดการณ์ความอุดมสมบูรณ์ (หรือเมื่อเทียบกับกรณีที่ไม่มีการแสดงตน) ของสายพันธุ์ที่ได้รับ
การตั้งค่าของสภาพแวดล้อมโดยการประมาณค่าพารามิเตอร์โมเดลจาก
. การสังเกตของความอุดมสมบูรณ์เมื่อเทียบกับสภาพแวดล้อมในด้าน
สมรรถนะ สกุลเงิน: ปริมาณที่วัดได้กับหน่วยงานทางกายภาพที่ช่วยให้
การเปรียบเทียบผลการดำเนินงาน (ความจุของสิ่งมีชีวิตเพื่อรักษา
ชีวมวลมากกว่าหลายชั่วอายุคน) ระหว่างเผ่าพันธุ์และทั่วสิ่งแวดล้อม
การไล่ระดับสี สกุลเงินที่เหมาะสมควรจะเลือกบนพื้นฐานของสิ่งมีชีวิต
และสามารถแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับคำถาม (เช่นพื้นฐานเมื่อเทียบกับการตระหนักถึง
กระบวนการเฉพาะ) แต่มักจะมีความเกี่ยวข้องกับการเข้าซื้อกิจการและการจัดสรร
พลังงานและสารอาหาร.
การตอบสนองทางสรีรวิทยาโค้ง (เช่นเส้นโค้งการตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อม): ความสัมพันธ์ที่
ให้การออกกำลังกาย (หรือเป็นส่วนหนึ่งของการออกกำลังกาย) เป็นฟังก์ชั่นหนึ่ง (บางครั้ง
หลาย ๆ คน) ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม (รูปที่ 1a ข้อความหลัก).
การเปลี่ยนแปลงรุ่นประชากร: ความแตกต่างหรือความแตกต่างรูปแบบสมการของ
ความอุดมสมบูรณ์ (N) ว่าการเปลี่ยนแปลงรูปแบบในไม่มี ในช่วงเวลาส่วนใหญ่หรืออย่างใดอย่างหนึ่ง
โดยเฉพาะเป็นหน้าที่ของไม่มีในช่วงเวลาก่อนหน้านี้ มันมักจะได้รับการ
สันนิษฐานว่าระบบนิเวศชุมชนแนวความคิดที่ดีที่สุดกับการพัฒนาของ
ประชากรรุ่นหลายชนิดแบบไดนามิก.
เฉพาะที่เกิดขึ้นจริง: ย่อยของพื้นที่สิ่งแวดล้อม n มิติที่
สายพันธุ์ที่เป็นปัจจุบัน มันจะสันนิษฐานว่ามักจะตระหนักเฉพาะเป็นส่วนหนึ่งของ
(ขนาดเล็กกว่า) เฉพาะพื้นฐาน (รูปที่ 1 c, d, ข้อความหลัก).
เฉพาะการตั้งค่าที่ใช้ร่วมกัน: ทางเลือกการตั้งค่าที่แตกต่างกันที่ชุดของ
สายพันธุ์ที่ชอบหนึ่งสภาพแวดล้อม (มักอบอุ่น ชื้นที่อุดมด้วยสารที่กำบัง
เงื่อนไข) การอยู่ร่วมกันจะทำได้โดยการถ่วงดุลอำนาจระหว่างความสามารถในการทนต่อ
สภาพที่พึงประสงค์น้อยลงและความสามารถในการที่จะโดดเด่นที่สามารถแข่งขันได้
(รูปที่ 1 d ข้อความหลัก).
ลักษณะ: ดีที่กำหนดคุณสมบัติของสิ่งมีชีวิตที่วัดมักจะวัดที่
ระดับบุคคลและใช้เปรียบเทียบ ข้ามสายพันธุ์ ลักษณะการทำงานเป็น
อย่างยิ่งหนึ่งที่มีผลต่อประสิทธิภาพ organismal

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งชุมชนระบบนิเวศ ? ระบบนิเวศ
ชุมชนการศึกษาชุดของชนิด cooccurring
ที่ระบุเวลา และสถานที่ แมคอาเธอร์
ชี้ให้เห็นว่าเป้าหมายของระบบนิเวศในชุมชน ( เช่น
วิทยาศาสตร์ทั้งหมด ) เพื่อค้นหากฎทั่วไป [ 1 ] ในขณะที่ลอว์ตัน
[ 2 ] แนะนำว่า ' นิเวศวิทยาชุมชนกำลังวุ่นวายกับ
เกี่ยวกับการค้นหานี้ simberloff แย้งว่า
[ 2 ]กฎทั่วไปไม่สามารถทำได้เนื่องจากซับซ้อน
ธรรมชาติของชุมชน เราไม่เห็นด้วยกับ simberloff ' s
ดู และแนะนำว่ามีความหวังสำหรับกฎทั่วไปใน
นิเวศวิทยาชุมชน มาก ( แต่ไม่ทั้งหมด เช่น [ 4 – 7 ] )
นิเวศวิทยาชุมชนจากทศวรรษที่ 1960 เป็นต้นมาได้
ติดตามโปรแกรมตามศึกษาประชากร
พลวัตของคู่ของสายพันธุ์ [ 8 – 10 ] และสร้างขึ้นนี้
ในรูปแบบของชุมชน นี้มีบางความสำเร็จ
อธิบายหนึ่งหรือหลายระบบชนิด แต่ไม่ค่อย
ในการให้หลักการทั่วไปเกี่ยวกับหลายสายพันธุ์
ชุมชน [ 2 , 3 ] ในการตอบสนองต่อข้อบกพร่องนี้ หลากหลายแนวทางสด

นิเวศวิทยาชุมชนได้เกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆนี้ [ 11 – 13 ] เราแนะนำให้เน้น
4 การวิจัยรูปแบบสามารถทำความสะอาด ' ระเบียบ ' นํา
ทั่วไปรูปแบบนิเวศวิทยาชุมชน โครงการวิจัยลักษณะการทำงาน

4 ธีมที่เราขอแนะนำให้มีลักษณะการไล่ระดับสีสิ่งแวดล้อม
, การโต้ตอบสภาพแวดล้อมและสกุลเงินการแสดง

รูปแบบเหล่านี้จะถูกเชื่อมโยงโดยการ
สรีรวิทยาวิธีการโดยใช้แนวคิดที่ชุมชน

: อภิธานศัพท์เมทริกซ์สแควร์ ( s ! s ) เมทริกซ์อธิบายปฏิสัมพันธ์ในชุมชน
กับชนิดเมทริกซ์ชุมชนพร้อมกับเวกเตอร์
อัตราที่แท้จริงของเพิ่ม ( R ) , ระบุพารามิเตอร์ของกราฟ ( S
ชนิด ) lotka – Volterra สมการเชิงอนุพันธ์ซึ่งสามารถแก้สมดุล abundances ( N )
.
ที่แตกต่างกันการตั้งค่าช่อง : รูปแบบเฉพาะในแต่ละชนิดที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดที่จุดที่แตกต่างกันไปตามสิ่งแวดล้อม
การไล่ระดับสี ( รูปในข้อความหลัก ) รุ่นนี้ถือว่าถูกต้องที่สุด
นิเวศวิทยาชุมชน แต่อาจจะพบน้อยกว่าที่ใช้ร่วมกันการตั้งค่า .
โพรงพื้นฐาน : ย่อยของพื้นที่ด้านสิ่งแวดล้อม n-dimensional ทั้งหมด
เป็นไปได้เงื่อนไขที่ชนิดสามารถรักษาตัวเองในกรณีที่ไม่มีการแข่งขัน ( รูป
c , D , ข้อความหลัก )
: : การวิเคราะห์การวัดความอุดมสมบูรณ์ของสปีชีส์ที่แตกต่างกันทั้งในด้าน
ตามลาดทางอ้อม เช่น การยกระดับ หรือใน
ปฏิบัติการตามลาดโดยตรง เช่น ความชื้น หรือพีเอช ( รูปที่ 1A , ข้อความหลัก

) แบบจำลองที่อยู่อาศัย : การพัฒนาแบบจำลองการถดถอย ( ปกติค่า )
ที่คาดการณ์มากมาย ( หรือการแสดงตนเมื่อเทียบกับการขาด ) ของสายพันธุ์ได้รับ
ชุดของสภาพแวดล้อม โดยการประมาณพารามิเตอร์จาก
สังเกตความอุดมสมบูรณ์กับสิ่งแวดล้อมในเขต
แลกเปลี่ยนเงินประสิทธิภาพ : ปริมาณที่วัดได้กับหน่วยทางกายภาพที่ช่วยให้
เปรียบเทียบสมรรถนะ ( ความจุของสิ่งมีชีวิตเพื่อรักษา
ชีวมวลกว่าหลายชั่วอายุคน ) ระหว่างชนิดและข้ามไล่สิ่งแวดล้อม