Mixed models of inheritance, which

Mixed models of inheritance, which assume
one or several identified segregating loci, and
an additional polygenic component, have been
developed. When genotypes at each identified
locus are known, they can be treated as fixed
effects in standard mixed-model techniques
(Kennedy et al., 1992). When only genotypes
at linked markers are known, the uncertainty
resulting from unknown haplotypes and
recombination events has to be taken into
account (Fernando and Grossman, 1989).
Extra genetic gain is usually to be expected
if information on genes with medium to large
effects is included in the genetic evaluation
process. Numerous studies have investigated this
problem in recent years. Results are not always
comparable, because selection criteria differed
between studies (i.e. from an index based on
individual information to animal models), but
they all indicate that knowledge of genotypes
at quantitative trait loci generally improves
short-term response to selection (Larzul et al.,
1997). Conversely, some discrepancies have been
obtained for long-term response to selection – see
Larzul et al. (1997). In less favourable situations
where only genotypes at linked markers are
known, results largely depend on the particular
circumstances. Large gains can be expected when
linkage disequilibrium exists at the population
level (Lande and Thompson, 1990), and when traits
are difficult to measure (e.g. disease resistance),
sex limited (e.g. traits related to egg or milk
production), expressed late in the lifespan of the
animals (e.g. longevity and persistency in litter
size), or measured after slaughtering (e.g. meat
quality traits). In other cases, the advantage of
marker assisted selection may be questionable.
Genes at the same or at different loci interact
with each other in producing a phenotypic effect.
It is seldom known how this occurs. When, by using
statistical models, an apparent effect is assigned
to a particular gene, such interaction is not
taken into account. This explains, at least partly,
why even when genes with major effects are
identified, incorporating them (or their markers)
into a selection programme may not achieve the
desired results. Because of such interactions, there
is often an apparent lack of consistency between
different studies related to the use of genetic
markers (Rocha et al., 1998). To correctly assess
the effect of a gene, the average effect over the
possible genotypes in the population where the
information is to be applied (weighted according
to their frequencies) has to be considered.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบผสมของการสืบทอด ซึ่งถือว่าหนึ่งหรือหลายระบุ loci เอ็กซ์ปอร์ต และpolygenic ส่วนประกอบเพิ่มเติม มีพัฒนา เมื่อระบุการศึกษาจีโนไทป์ในแต่ละโลกัสโพลเป็นที่รู้จักกัน พวกเขาสามารถรักษาได้เป็นคงลักษณะพิเศษในเทคนิคผสมแบบจำลองมาตรฐาน(เคนเนดี้ et al., 1992) เมื่อศึกษาจีโนไทป์เท่านั้นที่เชื่อมโยงเครื่องหมายเป็นที่รู้จัก ความไม่แน่นอนที่เกิดจาก haplotypes ที่รู้จัก และมี recombination เหตุการณ์ควรเป็นบัญชี (Fernando และ Grossman, 1989)กำไรพิเศษทางพันธุกรรมโดยเป็นการถ้าข้อมูลของยีนที่มีขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ผลรวมในการประเมินพันธุกรรมกระบวนการ การศึกษาจำนวนมากได้สืบสวนนี้ปัญหาในปีที่ผ่านมา ผลอยู่เสมอเปรียบเทียบได้ เนื่องจากเกณฑ์การเลือกที่แตกต่างระหว่างการศึกษา (เช่นจากดัชนีตามรายละเอียดแต่ละรุ่นสัตว์), แต่พวกเขาระบุว่า ความรู้ของที่ loci ติดเชิงปริมาณโดยทั่วไปปรับปรุงเลือกตอบระยะสั้น (Larzul et al.,ปี 1997) . ในทางกลับกัน ความขัดแย้งบางอย่างได้ได้รับผลตอบรับระยะยาวให้เลือก – การดูLarzul et al. (1997) ในสถานการณ์ที่ไม่ดีที่มีการศึกษาจีโนไทป์เท่านั้นที่เชื่อมโยงเครื่องหมายรู้จัก ผลลัพธ์ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับเฉพาะสถานการณ์ กำไรขนาดใหญ่ได้คาดว่าเมื่อdisequilibrium เชื่อมโยงที่มีอยู่ในประชากรระดับ (Lande และทอมป์สัน 1990), และเมื่อลักษณะยากที่จะวัด (เช่นต้านทานโรค),จำกัดเพศ (เช่นลักษณะที่เกี่ยวข้องกับไข่หรือนมผลิต), แสดงในอายุของการสัตว์ (เช่นลักษณะและ persistency ในแคร่ขนาด), หรือวัดหลังจาก slaughtering (เช่นเนื้อสัตว์คุณภาพลักษณะ) ในบางกรณี ประโยชน์ของเครื่องหมายช่วยอาจอาจเลือกได้ยีน ที่เหมือนกัน หรือต่าง loci โต้ตอบกันในการผลิตผลไทป์ค่อยเรียกว่าวิธีนี้เกิดขึ้น เมื่อ โดยแบบจำลองทางสถิติ ความชัดเจนไว้การยีนเฉพาะ โต้ตอบดังกล่าวไม่นำมาพิจารณา นี้อธิบาย น้อยบางส่วนทำไมแม้ เมื่อยีน มีลักษณะสำคัญคือระบุ เว็บเหล่านั้น (หรือเครื่องหมายของพวกเขา)ในการเลือก โครงการอาจไม่ได้การผลลัพธ์ที่ต้องการ เพราะดังกล่าวโต้ตอบ มีคือขาดความชัดเจนของความสอดคล้องระหว่างศึกษาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้พันธุกรรมเครื่องหมาย (Rocha et al., 1998) การประเมินอย่างถูกต้องผลของยีน ผลเฉลี่ยมากกว่าได้ศึกษาจีโนไทป์ในประชากรที่ข้อมูลจะถูกนำไปใช้ (ถ่วงน้ำหนักตามกับความถี่ของพวกเขา) ได้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบผสมของมรดกซึ่งถือว่าหนึ่งหรือหลายระบุตำแหน่งแยกและเป็นองค์ประกอบpolygenic เพิ่มเติมที่ได้รับการพัฒนา เมื่อยีนที่ระบุในแต่ละสถานที่เป็นที่รู้จักกันที่พวกเขาสามารถได้รับการปฏิบัติในฐานะการแก้ไขผลกระทบในมาตรฐานเทคนิคการผสมแบบ(เคนเนดี้ et al., 1992) เมื่อยีนเฉพาะที่เครื่องหมายเชื่อมโยงเป็นที่รู้จักกันความไม่แน่นอนที่เกิดจากการhaplotypes ไม่รู้จักและเหตุการณ์ที่เกิดการรวมตัวกันได้ที่จะนำมาบัญชี (เฟอร์นันโดและกรอสแมน, 1989). กำไรทางพันธุกรรมเสริมมักจะได้รับการคาดว่าหากข้อมูลเกี่ยวกับยีนที่มีขนาดกลางไปจนถึงขนาดใหญ่ผลกระทบคือรวมอยู่ในการประเมินผลทางพันธุกรรมกระบวนการ การศึกษาจำนวนมากมีการสอบสวนนี้ปัญหาที่เกิดขึ้นในปีที่ผ่านมา ผลที่ไม่เคยเปรียบเพราะเกณฑ์การคัดเลือกที่แตกต่างระหว่างการศึกษา(เช่นจากดัชนีบนพื้นฐานของข้อมูลที่แต่ละรูปแบบสัตว์) แต่พวกเขาทั้งหมดบ่งบอกถึงความรู้เกี่ยวกับยีนที่ที่ตำแหน่งลักษณะเชิงปริมาณโดยทั่วไปช่วยเพิ่มการตอบสนองในระยะสั้นการเลือก(Larzul et al, ., 1997) ในทางกลับกันความแตกต่างบางส่วนได้รับที่ได้รับการตอบสนองในระยะยาวเพื่อเลือก - เห็น Larzul et al, (1997) ในสถานการณ์ที่ดีน้อยที่ยีนเฉพาะที่เครื่องหมายเชื่อมโยงจะเป็นที่รู้จักในผลส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับโดยเฉพาะอย่างยิ่งสถานการณ์ กำไรขนาดใหญ่สามารถคาดไว้เมื่อสมดุลการเชื่อมโยงที่มีอยู่ในประชากรระดับ(Lande และ ธ อมป์สัน, 1990) และเมื่อลักษณะเป็นเรื่องยากที่จะวัด(เช่นความต้านทานโรค) มีเซ็กซ์ จำกัด (เช่นลักษณะที่เกี่ยวข้องกับไข่หรือนมการผลิต) แสดงในช่วงปลาย อายุการใช้งานของสัตว์(เช่นยืนยาวและ persistency ในครอกขนาด) วัดหรือหลังจากที่ฆ่า (เช่นเนื้อลักษณะที่มีคุณภาพ) ในกรณีอื่น ๆ ประโยชน์จากเครื่องหมายช่วยเลือกอาจจะเป็นที่น่าสงสัย. ยีนที่เหมือนกันหรือแตกต่างกันที่ตำแหน่งโต้ตอบกับแต่ละอื่น ๆ ในการผลิตผลฟีโนไทป์. มันเป็นเรื่องที่ไม่ค่อยเป็นที่รู้จักวิธีนี้เกิดขึ้น เมื่อโดยใช้แบบจำลองทางสถิติ, ผลกระทบที่เห็นได้ชัดที่ได้รับมอบหมายเพื่อยีนโดยเฉพาะอย่างยิ่งการมีปฏิสัมพันธ์ดังกล่าวไม่ได้นำมาพิจารณา นี้จะอธิบายอย่างน้อยบางส่วนเหตุผลที่แม้ในขณะที่ยีนที่มีผลกระทบที่สำคัญมีการระบุผสมผสานพวกเขา(หรือเครื่องหมายของพวกเขา) ลงในโปรแกรมเลือกอาจไม่บรรลุผลที่ต้องการ เพราะการมีปฏิสัมพันธ์ดังกล่าวมีมักจะเป็นขาดความชัดเจนของความสอดคล้องระหว่างการศึกษาที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการใช้ทางพันธุกรรมเครื่องหมาย(Rocha et al., 1998) ได้อย่างถูกต้องในการประเมินผลของยีนที่มีผลเฉลี่ยมากกว่ายีนที่เป็นไปได้ในประชากรที่ข้อมูลที่จะนำมาใช้(ถ่วงน้ำหนักตามความถี่ของพวกเขา) จะได้รับการพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผสมรูปแบบของมรดก ซึ่งถือว่า
หนึ่งหรือหลายแยกสถานะที่ระบุ และเป็นส่วนประกอบที่ polygenic

เพิ่มเติม ได้ถูกพัฒนาขึ้น เมื่อเปรียบเทียบในแต่ละระบุ
ความเชื่อว่าพวกเขาสามารถรักษาได้โดยแก้ไขผลในมาตรฐานรูปแบบผสมเทคนิค
( Kennedy et al . , 1992 ) เมื่อพันธุ์
ที่เครื่องหมายเชื่อมโยงว่า ความไม่แน่นอนที่เกิดจากผลที่ไม่รู้จักและ

เหตุการณ์การได้ถูกนํามา
บัญชี ( Fernando และกรอสแมน , 1989 ) .
ได้รับพันธุกรรมพิเศษมักจะถูกคาดหวัง
ถ้าข้อมูลเกี่ยวกับยีนที่มีผลขนาดใหญ่ขนาดกลาง
รวมอยู่ในกระบวนการประเมินผล
พันธุ การศึกษามากมายได้ศึกษาปัญหานี้
ในปีล่าสุด ผลลัพธ์จะไม่เสมอ

เปรียบ เพราะเกณฑ์การเลือกแตกต่างกันระหว่างการศึกษา ( เช่นจากดัชนีบนพื้นฐานของข้อมูลแต่ละตัว

) แต่พวกเขาก็ระบุว่า ความรู้ของพันธุ์ที่ปรับปรุงลักษณะโดยทั่วไปของปริมาณ

การตอบสนองระยะสั้นเพื่อเลือก ( larzul et al . ,
1997 ) ตรงกันข้ามความขัดแย้งบางอย่างได้ถูก
ได้รับเพื่อตอบสนองระยะยาว–การเลือกดู
larzul et al . ( 1997 ) ในสถานการณ์
ดีน้อยที่พันธุ์เท่านั้นที่เป็นเครื่องหมายเชื่อมโยง
รู้จักผลส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับสถานการณ์โดยเฉพาะ

กำไรขนาดใหญ่สามารถคาดหวังเมื่อ
การเชื่อมโยงการเก็บน้ำที่มีอยู่ในระดับประชากร
( แลนด์ และ ทอมป์สัน , 1990 ) และเมื่อคุณลักษณะ
ยากที่จะวัด ( เช่นความต้านทานโรค ) ,
เพศจำกัด ( เช่นคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับไข่หรือนม
การผลิต ) , แสดงในช่วงปลายอายุของสัตว์ (
.กรัม อายุการใช้งาน และการคงอยู่ในครอก
) หรือวัดหลังจากฆ่าลักษณะคุณภาพเนื้อ
เช่น ) ในกรณีอื่น ๆประโยชน์ของ
เครื่องหมายช่วยเลือกอาจจะน่าสงสัย
ยีนที่เหมือนกันหรือที่ตำแหน่งที่แตกต่างกันโต้ตอบ
กับแต่ละอื่น ๆในการผลิตผลฟีโนไทป์ .
มันไม่ค่อยจะรู้จักวิธีนี้เกิดขึ้น เมื่อ โดยใช้แบบจำลองทางสถิติผลชัดเจน

กำหนด ,กับยีนที่เฉพาะเจาะจง ปฏิสัมพันธ์ดังกล่าวไม่ใช่
เข้าบัญชี นี้อธิบาย อย่างน้อยก็บางส่วน
ทำให้เมื่อยีนที่มีผลใหญ่
ระบุผสมผสานพวกเขา ( หรือเครื่องหมายของพวกเขาในการเลือกโปรแกรม )

อาจจะไม่บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ เพราะปฏิกิริยาดังกล่าวมี
มักมีการขาดความชัดเจนของความสอดคล้องระหว่าง
การศึกษาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้พันธุกรรม
เครื่องหมาย ( Rocha et al . , 1998 ) ได้อย่างถูกต้องประเมิน
ผลของยีนโดยเฉลี่ยผลมากกว่า
เมื่อเป็นไปได้ในประชากรที่
ข้อมูลที่จะใช้ ( ถ่วงน้ำหนักตาม
กับความถี่ของพวกเขา ) จะได้รับการพิจารณา