3.5. Determination of Weight Value

3.5. Determination of Weight Value for each Criterion using AHP
The AHP is one of the most extended Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques. This
method provides a structural basis for quantifying the comparison of decision elements and criteria in a
pair wise technique [18]. Experts are asked to rank the value of a criterion map for a pair wise matrix on a
Saaty’s scale [19]. The method evaluates relative significance of all parameters by assigning weight foreach of them in the hierarchical order, and in the last level of the hierarchy, the suitability weight for each
class of the used factors is given. Typically, the priority of each factor involved in the AHP analysis is
determined based principally on the suggestions from experts [20]. To ensure the credibility of the
relative significance used, AHP also provides measures to determine inconsistency of judgments
mathematically. Based on the properties of reciprocal matrices, the consistency ratio index (CR) as shown
in Equation (1) can be calculated. Saaty [21] suggests that if CR is smaller than 0.10, then degree of
consistency is fairly acceptable. But if it’s larger than 0.10, then there are inconsistencies in the evaluation
process, and the AHP method may not yield meaningful results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.5. การกำหนดค่าน้ำหนักสำหรับแต่ละเงื่อนไขโดยใช้ AHPการ AHP เป็นหนึ่งในเทคนิคทำให้ตัดสินใจหลายเกณฑ์ (MCDM) ขยายมากที่สุด นี้วิธีที่มีพื้นฐานโครงสร้างสำหรับเชิงปริมาณการเปรียบเทียบองค์ประกอบในการตัดสินใจและเกณฑ์ในการคู่เทคนิคฉลาด [18] ผู้เชี่ยวชาญจะต้องจัดลำดับค่าของเกณฑ์แผนที่สำหรับเมทริกซ์คู่ฉลาดในการมาตราส่วนของ Saaty [19] วิธีการประเมินความสำคัญสัมพัทธ์ของพารามิเตอร์ทั้งหมด โดยการลงน้ำหนักของพวกเขา ในลำดับ และ ในชั้นสุดท้ายของลำดับชั้น น้ำหนักเหมาะสมสำหรับแต่ละระดับของปัจจัยที่ใช้ได้ โดยทั่วไป ระดับความสำคัญของแต่ละปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ AHP เป็นกำหนดหลักตามคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ [20] ให้ความน่าเชื่อถือใช้ความสำคัญสัมพัทธ์ AHP ยังมีมาตรการการตรวจสอบความไม่สอดคล้องของการใช้ดุลยพินิจทางคณิตศาสตร์ อิงจากคุณสมบัติของเมทริกซ์ซึ่งกันและกัน ดัชนีอัตราส่วนความสอดคล้อง (CR) ดังแสดงในสมการ (1) สามารถคำนวณได้ Saaty [21] แสดงให้เห็นว่า ถ้า CR มีขนาดเล็กกว่า 0.10 แล้วระดับของความสอดคล้องเป็นที่ยอมรับอย่างเป็นธรรม แต่ถ้ามันใหญ่กว่า 0.10 แล้วมีความไม่สอดคล้องในการประเมินผลกระบวนการ และวิธี AHP อาจไม่ให้ผลลัพธ์มีความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.5 การกำหนดค่าน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์การใช้ AHP
AHP เป็นหนึ่งในการขยายส่วนใหญ่หลายเกณฑ์การตัดสินใจทำ (MCDM) เทคนิค นี้
วิธีการให้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบเชิงปริมาณขององค์ประกอบและเกณฑ์การตัดสินใจใน
เทคนิคที่ชาญฉลาดทั้งคู่ [18] ผู้เชี่ยวชาญจะถูกถามในการจัดอันดับมูลค่าของแผนที่เกณฑ์สำหรับเมทริกซ์ฉลาดคู่ใน
ขนาดของ Saaty [19] วิธีการประเมินผลอย่างมีนัยสำคัญญาติของพารามิเตอร์ทั้งหมดโดยการกำหนด foreach น้ำหนักของพวกเขาในลำดับชั้นและในระดับสุดท้ายของลำดับชั้นน้ำหนักที่เหมาะสมสำหรับแต่ละ
ระดับของปัจจัยที่นำมาใช้จะได้รับ โดยปกติการจัดลำดับความสำคัญของแต่ละปัจจัยที่มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ AHP ถูก
กำหนดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญ [20] เพื่อให้มั่นใจความน่าเชื่อถือของที่
มีนัยสำคัญทางญาติใช้ AHP นอกจากนี้ยังมีมาตรการในการตรวจสอบความไม่สอดคล้องกันของการตัดสิน
ทางคณิตศาสตร์ ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของการฝึกอบรมซึ่งกันและกันดัชนีอัตราส่วนความสอดคล้อง (CR) ดังแสดง
ในสมการที่ (1) สามารถคำนวณได้ Saaty [21] แสดงให้เห็นว่าถ้า CR มีขนาดเล็กกว่า 0.10 แล้วระดับของ
ความสอดคล้องเป็นที่ยอมรับอย่างเป็นธรรม แต่ถ้ามันมีขนาดใหญ่กว่า 0.10 นั้นมีความไม่สอดคล้องกันในการประเมินผล
กระบวนการและวิธีการ AHP ไม่อาจให้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.5 . การหาค่าน้ำหนักแต่ละเกณฑ์โดยใช้วิธีส่วนวิธีเป็นหนึ่งในที่สุดขยายหลายเกณฑ์การตัดสินใจ ( ขนาดจิ๋ว ) เทคนิค นี้วิธีให้พื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบโครงสร้างค่าองค์ประกอบและเกณฑ์ในการตัดสินใจเทคนิคปัญญาคู่ [ 18 ] ผู้เชี่ยวชาญจะขอให้อันดับค่าของเกณฑ์แผนที่สำหรับคู่ปัญญาในเมทริกซ์saaty แบบ [ 19 ] วิธีการประเมินความสำคัญของพารามิเตอร์ทั้งหมด โดยการกำหนดน้ำหนักแต่ละของพวกเขาในลำดับลดหลั่น และในระดับสุดท้ายของลำดับ น้ำหนักความเหมาะสมสำหรับแต่ละรุ่นที่ใช้ปัจจัยจะได้รับ โดยทั่วไปแล้ว ความสำคัญของแต่ละปัจจัย ที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์วิธี คือขึ้นอยู่กับหลักในข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญ [ 20 ] เพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของญาติความสำคัญใช้วิธียังมีมาตรการตรวจสอบความไม่สอดคล้องกันของคำตัดสินทางคณิตศาสตร์ . ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของกฎแห่งกรรมเมทริกซ์ ความสอดคล้องของดัชนีอัตราส่วน ( CR ) ที่แสดงในสมการที่ ( 1 ) สามารถคำนวณ . saaty [ 21 ] แนะนำว่า CR มีขนาดเล็กกว่า 0.10 แล้ว .ความสอดคล้องค่อนข้างยอมรับ แต่ถ้ามันมีขนาดใหญ่กว่า 0.10 แล้วมีความไม่สอดคล้องกันในการประเมินผลกระบวนการและวิธีวิธีที่อาจให้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย