Green products - products that can

Green products - products that can reduce the load on the environment during use and disposal – have additional marketing entreaty. Recycling of materials, and adequate reuse of subassemblies can greatly reduce waste generation, thus increasing product green compatibility. Previous researches have been reported in recycling analysis, disassembly sequences analysis, and disassembling planning [8, 25, 28]. Also, the most approved way to evaluate the environmental profile of a green product is the Life Cycle Assessment (LCA) methodology [9]. According to the LCA evaluation, several green products are evaluated and produced. However, most green products are not valuable in the market as expected since those products are focused entirely on environmental impact analysis without regarding to the customer need. Therefore, the customers might be unwilling to buy those products even though they understand buying the green products could reduce the environmental impacts [29]. Changing design procedures is particularly difficult because product designers may face many uncertainties, conflicting objectives, and cost effectives. Rarely in one product greener in every dimension than other products; there are usually tradeoffs among features [28, 26, 31]. Therefore, when considering green design, designers should incorporate the voices from the customers and because they are the driving force. On the other hand, the application domain of data mining is quite broad and plausible in health insurance [30], surface roughness prediction [4], biomedical technology [24], risk prediction [16], human resource management [13], semiconductor manufacturing [3], production schedule [7], marketing [17], domain ontologies [20], customer lifetime value [5] and others. However, little research has also been applied to identify customer requirements (CRs) and weights in QFD using data mining. This study applied a time series-based data mining cycle for dynamic forecasting of product life cycle, using sales questionnaire database, to identify future CRs for the computer designers and manufacturers. By applying the proposed approach, future CRs can be found from a large database to enhance their competitiveness in the computer marketplace. This procedure help manufacturers reduce the use of material, work force, money, energy, etc., and the greatest impact is to drastically shorten the cycle time of product production. Finally, customer opinions are actually listened and responded by the best alternative in the drawing board such that green compatibility can be considered in the early phases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลิตภัณฑ์สีเขียว -ผลิตภัณฑ์ที่สามารถลดภาระสิ่งแวดล้อมในระหว่างการใช้และการจำหน่าย – มีการขอร้องการตลาดเพิ่มเติม รีไซเคิลวัสดุ และพอนำมาใช้ใหม่ของชิ้นส่วนประกอบย่อยสามารถช่วยลดขยะรุ่น เพิ่มความเข้ากันได้ของผลิตภัณฑ์สีเขียว งานวิจัยก่อนหน้านี้ได้รับรายงาน ในการวิเคราะห์รีไซเคิล ถอดลำดับวิเคราะห์ วางแผนแยกส่วน [8, 25, 28] นอกจากนี้ วิธีได้รับอนุมัติมากที่สุดเพื่อประเมินค่าสิ่งแวดล้อมของผลิตภัณฑ์สีเขียวเป็นวิธีการประเมินวงจรชีวิต (LCA) [9] ตามการประเมิน LCA ผลิตภัณฑ์สีเขียวหลายจะประเมิน และผลิต อย่างไรก็ตาม ผลิตภัณฑ์สีเขียวส่วนใหญ่จะไม่มีคุณค่าในตลาดตามที่คาดไว้เนื่องจากผลิตภัณฑ์เหล่านั้นจะมุ่งเน้นทั้งการวิเคราะห์ผลกระทบสิ่งแวดล้อมโดยไม่เกี่ยวกับการต้องการของลูกค้า ดังนั้น ลูกค้าอาจจะไม่เต็มใจจะซื้อสินค้าเหล่านั้นแม้ว่าพวกเขาเข้าใจการซื้อผลิตภัณฑ์สีเขียวสามารถลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม [29] การเปลี่ยนขั้นตอนการออกแบบได้ยากเนื่องจากนักออกแบบผลิตภัณฑ์อาจเผชิญความไม่แน่นอนหลาย วัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกัน และราคา effectives ในผลิตภัณฑ์สีเขียวในทุกมิติมากกว่าผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ไม่ค่อย ปกติจะมียืนยันระหว่างคุณลักษณะ [28, 26, 31] ดังนั้น เมื่อพิจารณาออกแบบสีเขียว นักออกแบบควรรวมเสียงจากลูกค้าและเนื่อง จากมีแรงขับเคลื่อน บนมืออื่น ๆ โดเมนโปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลค่อนข้างดี และเป็นไปได้ในการประกันสุขภาพ [30], พื้นผิวหยาบคาดเดา [4], เทคโนโลยีชีวการแพทย์ [24], ทำนายความเสี่ยง [16], การจัดการทรัพยากรมนุษย์ [13], สารกึ่งตัวนำผลิต [3], กำหนดการผลิต [7], [17] การตลาด ontologies โดเมน [20], ค่าอายุการใช้งานลูกค้า [5] และคนอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม การวิจัยน้อยได้ยังถูกใช้เพื่อระบุความต้องการของลูกค้า (CRs) และน้ำหนักในการทำเหมืองข้อมูลโดยใช้ QFD การศึกษานี้ใช้เวลารอบการทำเหมืองตามชุดข้อมูลสำหรับการคาดการณ์แบบไดนามิกของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ การใช้ฐานข้อมูลแบบสอบถามขาย ระบุ CRs ในอนาคตสำหรับนักคอมพิวเตอร์และผู้ผลิต โดยการใช้วิธีการนำเสนอ CRs ในอนาคตสามารถพบจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในตลาดคอมพิวเตอร์ วิธีใช้ขั้นตอนนี้ผู้ผลิตลดการใช้วัสดุ แรงงาน เงิน พลังงาน ฯลฯ และผลกระทบมากที่สุดคือการ ลดรอบเวลาการผลิตผลิตภัณฑ์อย่างมาก ในที่สุด ความเห็นลูกค้าเป็นจริงฟัง และตอบสนอง ด้วยทางเลือกดีที่สุดในกระดานวาดที่เข้ากันได้สีเขียวที่ในระยะต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลิตภัณฑ์สีเขียว - ผลิตภัณฑ์ที่สามารถลดภาระในสภาพแวดล้อมในการใช้งานและการกำจัด - มีขอร้องตลาดเพิ่มเติม รีไซเคิลวัสดุและนำมาใช้ใหม่ที่เพียงพอของอุปกรณ์ประกอบย่อยสามารถลดของเสียซึ่งจะเป็นการเพิ่มความเข้ากันได้ของผลิตภัณฑ์สีเขียว งานวิจัยก่อนหน้านี้ได้รับการรายงานในการรีไซเคิลการวิเคราะห์การวิเคราะห์ลำดับถอดชิ้นส่วนและแยกส่วนการวางแผน [8, 25, 28] นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ได้รับการอนุมัติมากที่สุดในการประเมินรายละเอียดด้านสิ่งแวดล้อมของผลิตภัณฑ์สีเขียวคือการประเมินวัฏจักรชีวิต (LCA) วิธีการ [9] ตามการประเมิน LCA ผลิตภัณฑ์สีเขียวหลายมีการประเมินและการผลิต อย่างไรก็ตามผลิตภัณฑ์สีเขียวส่วนใหญ่ไม่ได้มีคุณค่าในตลาดตามที่คาดไว้เนื่องจากผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะเน้นทั้งการวิเคราะห์ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมโดยไม่เกี่ยวกับความต้องการของลูกค้า ดังนั้นลูกค้าอาจจะไม่เต็มใจที่จะซื้อสินค้าเหล่านั้นแม้ว่าพวกเขาเข้าใจการซื้อผลิตภัณฑ์สีเขียวจะช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม [29] การเปลี่ยนขั้นตอนการออกแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นเรื่องยากเพราะนักออกแบบผลิตภัณฑ์อาจต้องเผชิญกับความไม่แน่นอนหลายวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกันและ effectives ค่าใช้จ่าย ไม่ค่อยเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมในผลิตภัณฑ์หนึ่งในทุกมิติกว่าผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ; โดยปกติจะมีความสมดุลในคุณสมบัติ [28, 26, 31] ดังนั้นเมื่อพิจารณาจากการออกแบบสีเขียว, นักออกแบบควรรวมเสียงจากลูกค้าและเพราะพวกเขาเป็นแรงผลักดัน บนมืออื่น ๆ , โดเมนการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูลค่อนข้างกว้างและเป็นไปได้ในการประกันสุขภาพ [30] การทำนายความหยาบผิว [4] เทคโนโลยีชีวการแพทย์ [24] ความเสี่ยงทำนาย [16] การบริหารทรัพยากรมนุษย์ [13], เซมิคอนดักเตอร์ ผลิต [3] การผลิตกำหนดการ [7], การตลาด [17], ออนโทโลโดเมน [20], ค่าชีวิตของลูกค้า [5] และอื่น ๆ อย่างไรก็ตามการวิจัยเล็ก ๆ น้อย ๆ ยังได้ถูกนำมาใช้ในการระบุความต้องการของลูกค้า (CRS) และน้ำหนักใน QFD โดยใช้การทำเหมืองข้อมูล การศึกษาครั้งนี้นำไปใช้รอบเวลาการทำเหมืองข้อมูลชุดที่ใช้สำหรับการพยากรณ์แบบไดนามิกของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์, การใช้ฐานข้อมูลแบบสอบถามการขายเพื่อแจ้ง CRs อนาคตสำหรับนักออกแบบคอมพิวเตอร์และผู้ผลิต โดยใช้วิธีการที่นำเสนอจำในอนาคตสามารถพบได้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มศักยภาพในการแข่งขันของพวกเขาในตลาดคอมพิวเตอร์ ขั้นตอนนี้ช่วยให้ผู้ผลิตลดการใช้วัสดุแรงงานเงินพลังงาน ฯลฯ และผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการอย่างมากลดระยะเวลาวงจรของการผลิตสินค้า ในที่สุดความคิดเห็นของลูกค้าจริงฟังและตอบสนองด้วยทางเลือกที่ดีที่สุดในกระดานวาดภาพดังกล่าวที่เข้ากันได้สีเขียวได้รับการพิจารณาในขั้นตอนต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลิตภัณฑ์สีเขียว - ผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยลดภาระด้านสิ่งแวดล้อมระหว่างการใช้และการกำจัด–มีการขอร้องการตลาดเพิ่มเติม วัสดุรีไซเคิลและนำมาใช้ใหม่ที่เพียงพอของ subassemblies อย่างมากสามารถลดการเกิดของเสีย ดังนั้น การเพิ่มความเข้ากันได้ของผลิตภัณฑ์สีเขียว . งานวิจัยก่อนหน้านี้ได้มีรายงานในการการวิเคราะห์และวางแผนลำดับถอด , ถอด [ 8 , 25 , 28 ] นอกจากนี้ การยอมรับวิธีการประเมินข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมของผลิตภัณฑ์สีเขียว คือ การประเมินวัฏจักรชีวิตผลิตภัณฑ์ ( LCA ) วิธีการ [ 9 ] ผลการประเมินวัฏจักรชีวิตผลิตภัณฑ์สีเขียวหลายส่วน และผลิต อย่างไรก็ตาม ผลิตภัณฑ์สีเขียวส่วนใหญ่ไม่ได้มีคุณค่าในตลาดตามคาด เนื่องจากผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะเน้นทั้งหมดในการวิเคราะห์ผลกระทบสิ่งแวดล้อม โดยไม่เกี่ยวกับความต้องการของลูกค้า ดังนั้น ลูกค้าอาจจะไม่เต็มใจที่จะซื้อผลิตภัณฑ์เหล่านี้แม้ว่าพวกเขาเข้าใจซื้อผลิตภัณฑ์สีเขียวที่สามารถลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม [ 29 ] การเปลี่ยนแปลงกระบวนการออกแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งยากเพราะนักออกแบบผลิตภัณฑ์อาจเผชิญความไม่แน่นอนหลายวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกัน และประสิทธิผลค่าใช้จ่าย หนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมในแทบทุกมิติกว่าผลิตภัณฑ์อื่น ๆ มักจะมี tradeoffs ระหว่างคุณลักษณะ [ 28 , 26 , 31 ] ดังนั้น เมื่อพิจารณาการออกแบบสีเขียว นักออกแบบควรรวมเสียงจากลูกค้า และเนื่องจากพวกเขาเป็นแรงผลักดัน บนมืออื่น ๆที่ใช้โดเมนของการทำเหมืองข้อมูลค่อนข้างกว้างและเป็นไปได้ในการประกันสุขภาพ 30 ] [ 4 ] [ ความขรุขระพื้นผิว , การทำนาย , เทคโนโลยีชีวการแพทย์ [ 24 ] , [ 16 ] ทำนายความเสี่ยง การจัดการทรัพยากรมนุษย์ [ 13 ] ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ [ 3 ] กำหนดการ [ 7 ] [ 17 การผลิตการตลาด นโทโลจี [ 20 ] ] , โดเมน , ค่าอายุการใช้งานของลูกค้า [ 5 ] และคนอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม การวิจัยน้อยยังถูกใช้เพื่อระบุความต้องการของลูกค้า ( CRS ) และน้ำหนักในการแปลงโดยใช้เหมืองข้อมูล ในการศึกษานี้ได้ใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาที่ใช้สำหรับการพยากรณ์เหมืองแร่วงจรแบบไดนามิกของวัฏจักรชีวิตของผลิตภัณฑ์โดยใช้ฐานข้อมูลแบบสอบถาม การขาย การระบุ CRS ในอนาคตสำหรับคอมพิวเตอร์ นักออกแบบและผู้ผลิต โดยการเสนอแนวทางในอนาคตจำนวนมากสามารถพบได้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแข่งขันของพวกเขาในตลาดคอมพิวเตอร์ ขั้นตอนนี้ช่วยให้ผู้ผลิตลดปริมาณการใช้วัสดุ แรงงาน เงิน พลังงาน ฯลฯ และผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการลดรอบเวลาในการผลิตสินค้า ในที่สุด , ความคิดเห็นของลูกค้าจริงฟังและตอบสนองโดยทางเลือกที่ดีที่สุดในกระดานวาดภาพ เช่น ความเข้ากันได้ของสีเขียวสามารถพิจารณาในขั้นตอนแรก