RESULTSMeasurement ModelThe first s

RESULTS
Measurement Model
The first step in our analysis was to test the fit
of the measurement model. Model fit is
assessed in terms of three indices: comparative
fit index (CFI), goodness-of-fit index (GFI) and
root mean square of approximation (RMSEA).
A model is considered to be satisfactory if CFI
> 0.95, GFI > 0.90 and RMSEA < 0.06 (Hu and
Bentler 1999; Bearden et al. 1993). The first
measurement model tested did not fit the data
well [x" (38)=71.27, CFI=0.94, GFI=0.89,
RMSEA=0.09). A closer look at the LISREL
output revealed that several of the measurement
items for Green Lifestyle were correlated with
each other. The measurement model was
therefore refined to allow these measures to
correlate. The resulting model exhibited
satisfactory fit ({^ (35)=32.80, CFI=1.00,
GFI=0.94, RMSEA=O.OO).
In addition to model fit, we examined the
convergent and discriminant validity of the
measurement items for each latent variable.
Table 2 summarizes the results of this analysis.
Convergent validity refers to the extent to
which multiple items measuring the same
construct are in agreement (Nunnally 1978),
and was assessed three ways. First, the
standardized loading factors, which indicate the
level of agreement between measurement items
and a latent variable, are all significant
(p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

RESULTSMeasurement ModelThe first step in our analysis was to test the fitof the measurement model. Model fit isassessed in terms of three indices: comparativefit index (CFI), goodness-of-fit index (GFI) androot mean square of approximation (RMSEA).A model is considered to be satisfactory if CFI> 0.95, GFI > 0.90 and RMSEA < 0.06 (Hu andBentler 1999; Bearden et al. 1993). The firstmeasurement model tested did not fit the datawell [x" (38)=71.27, CFI=0.94, GFI=0.89,RMSEA=0.09). A closer look at the LISRELoutput revealed that several of the measurementitems for Green Lifestyle were correlated witheach other. The measurement model wastherefore refined to allow these measures tocorrelate. The resulting model exhibitedsatisfactory fit ({^ (35)=32.80, CFI=1.00,GFI=0.94, RMSEA=O.OO).In addition to model fit, we examined theconvergent and discriminant validity of themeasurement items for each latent variable.Table 2 summarizes the results of this analysis.Convergent validity refers to the extent towhich multiple items measuring the sameconstruct are in agreement (Nunnally 1978),and was assessed three ways. First, thestandardized loading factors, which indicate thelevel of agreement between measurement itemsand a latent variable, are all significant(p<0.001) for the one multi-measured latentvariable. Green Lifestyle. Second, the intemalconsistency for the measurement items wascalculated using the composite reliability score
developed by Werts and colleagues (1973).
Composite reliability should be interpreted like
a Cronbach's alpha coefficient and should
exceed 0.70 (Fomell and Larcker 1981).
Finally, the average variance extracted (AVE)
is the ratio of the construct variance to the total
variance among the indicators, and should be
greater than 0.50 (Fomell and Larcker 1981).
The composite reliability and AVE values in
Table 2 exceed recommended levels and thus
the latent variable of Green Lifestyle
demonstrates good convergent validity.
41

Florenthal andArling
Discriminant validity refers to the extent to
x'viiich a construct is different from other
constructs. Constructs demonstrate discriminant
validity if the AVE is higher than the squared
correlation between the constructs (Fomell and
Larcker 1981). The square root of the AVE of
the Green Lifestyle construct (0.75) is higher
than the correlations between the other
constructs, demonstrating discriminant validity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวัดแบบขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ของเราคือการทดสอบแบบเต็มรูปแบบการวัด พอดีรุ่นมีการประเมินในแง่ของสามดัชนี: เปรียบเทียบดัชนีพอดี(CFI) ดัชนีความดีของพอดี (GFI) และรากหมายถึงตารางการประมาณ(RMSEA). รูปแบบถือว่าเป็นที่น่าพอใจถ้า CFI> 0.95 GFI> 0.90 และ RMSEA <0.06 (Hu และBentler 1999. Bearden et al, 1993) เป็นครั้งแรกในรูปแบบการวัดการทดสอบไม่เหมาะกับข้อมูลที่ดี[x "(38) = 71.27, CFI = 0.94, GFI = 0.89, RMSEA = 0.09). มองใกล้ที่ลิสเรลที่ส่งออกเปิดเผยว่าหลายวัดรายการสำหรับไลฟ์สไตล์สีเขียวมีความสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ . รูปแบบการวัดที่ถูกกลั่นจึงจะอนุญาตให้มาตรการเหล่านี้จะมีความสัมพันธ์. รูปแบบการแสดงผลแบบที่น่าพอใจ (^ {(35) = 32.80, CFI = 1.00, GFI = 0.94, RMSEA = O.OO.) ใน นอกจากนี้ในการจำลองแบบที่เราตรวจสอบมาบรรจบกันและความถูกต้องจำแนกของรายการวัดสำหรับแต่ละตัวแปรแฝง. ตารางที่ 2 สรุปผลของการวิเคราะห์นี้. ความถูกต้องบรรจบหมายถึงขอบเขตที่ซึ่งหลายรายการที่วัดเดียวกันสร้างอยู่ในข้อตกลง(Nunnally 1978 ) และได้รับการประเมินสามวิธี. ครั้งแรกที่ปัจจัยโหลดได้มาตรฐานซึ่งบ่งบอกถึงระดับของข้อตกลงระหว่างรายการการวัดและตัวแปรแฝงมีทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญ(p <0.001) สำหรับหนึ่งในหลายวัดที่แฝงตัวแปร. ไลฟ์สไตล์สีเขียว. สอง ที่ intemal สอดคล้องสำหรับรายการการวัดที่ถูกคำนวณโดยใช้คะแนนความน่าเชื่อถือประกอบการพัฒนาโดยWerts และเพื่อนร่วมงาน (1973). ความน่าเชื่อถือคอมโพสิตควรจะตีความเช่นค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาครอนบาคและควรเกิน0.70 (Fomell และ Larcker 1981). ในที่สุดความแปรปรวนเฉลี่ย สกัด (AVE) คืออัตราส่วนของความแปรปรวนสร้างที่จะรวมความแปรปรวนในหมู่ตัวชี้วัดและควรจะสูงกว่า0.50 (Fomell และ Larcker 1981). ความน่าเชื่อถือคอมโพสิตและค่า AVE ในตารางที่2 เกินแนะนำระดับและทำให้ตัวแปรแฝงของไลฟ์สไตล์สีเขียวแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องมาบรรจบกันที่ดี. 41 Florenthal andArling จำแนกความถูกต้องหมายถึงขอบเขตที่x'viiich สร้างความแตกต่างจากคนอื่น ๆสร้าง แสดงให้เห็นถึงโครงสร้างจำแนกความถูกต้องถ้า AVE สูงกว่ากำลังสองความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างนี้(Fomell และLarcker 1981) รากที่สองของ AVE ของสร้างไลฟ์สไตล์สีเขียว(0.75) สูงกว่าความสัมพันธ์ระหว่างอื่นๆโครงสร้างแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องจำแนก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบการวัดผล

ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ของเรา คือทดสอบพอดี
ของการวัดแบบ แบบพอดี
ประเมินในแง่ของทั้งสามดัชนีดัชนีพอดีเปรียบเทียบ ( CFI )
, ดัชนีความดีของพอดี ( GFI ) และ
ค่าเฉลี่ยกำลังสองของประมาณ ( RMSEA ) .
รูปแบบถือว่าน่าพอใจ ถ้าลม
> > 0.90 และ 0.95 GFI RMSEA < 0.06 ( Hu และ
bentler 1999 ; เค้า et al . 1993 ) ครั้งแรก
โมเดลการวัดทดสอบไม่ผ่านข้อมูล
ดี [ X " ( 38 ) = 71.27 CFI = 0.94 , GFI = 0.89
RMSEA = 0.09 ) มองใกล้ที่โปรแกรม
ผลผลิตพบว่าหลายรายการสำหรับวิถีชีวิตสีเขียวค่า

มีความสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ โมเดลการวัดคือ
ดังนั้นการกลั่นเพื่อให้มาตรการเหล่านี้

ช่องทาง รูปแบบการจัดแสดงผลเป็นที่พอใจ ( {

พอดี ( 35 ) = 32.80 CFI = 1.00 ,
GFI = 0.94 ,o.oo RMSEA = )
นอกจากรูปแบบพอดี เราตรวจสอบและความถูกต้องของการสอบ

วัดรายการสำหรับแต่ละตัวแปรแฝง .
ตารางที่ 2 สรุป ผลของการวิเคราะห์นี้ .
ความตรงลู่เข้าหมายถึงขอบเขต
ซึ่งหลายรายการวัดเดียวกัน
สร้างในข้อตกลง ( นันนาลี่ 1978 ) และ , ประเมิน
3 ทาง แรก ,
ปัจจัยโหลดมาตรฐานซึ่งบ่งชี้ถึงระดับของข้อตกลงระหว่างรายการค่า

และตัวแปรแฝง อยู่ในระดับปานกลาง
( p < 0.001 ) สำหรับหนึ่งหลายวัดตัวแปรแฝง

วิถีชีวิตสีเขียว ที่สอง , ความสอดคล้องโดย
สำหรับรายการการวัดคำนวณโดยใช้ค่าคอมถูก

คะแนนพัฒนาโดยเวิร์ตสและเพื่อนร่วมงาน ( 1973 )

แบบคอมโพสิตควรจะตีความ เช่นเป็นค่าสัมประสิทธิ์แอลฟา และควร
เกิน 0.70 ( fomell และ larcker 1981 ) .
ในที่สุด เฉลี่ยแปรปรวนสกัด ( Ave )
คืออัตราส่วนของความแปรปรวนทั้งหมดสร้างไปในตัว

และควรมีค่ามากกว่า 0.50 ( fomell และ larcker 1981 ) .
ประกอบความน่าเชื่อถือ และค่า Ave ใน
2 โต๊ะเกินระดับที่แนะนำและทำให้

วิถีชีวิตสีเขียวของตัวแปรแฝงแสดงให้เห็นถึงความตรงลู่เข้าดี



florenthal 41 andarling จำแนกความถูกต้องหมายถึงขอบเขต
x'viiich สร้างแตกต่างจากอื่น ๆ
โครงสร้าง . โครงสร้างแสดงการจำแนก
ความถูกต้องถ้า Ave สูงกว่ายกกำลังสอง
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง ( fomell และ
larcker 1981 ) รากที่สองของ Ave ของวิถีชีวิตสีเขียวสร้าง

( 0.75 ) สูงมากกว่าความสัมพันธ์ระหว่างอื่น ๆ

ส่วนโครงสร้าง แสดงให้เห็นถึงความ