Interactive multiple models algorit

Interactive multiple models algorithm assumes that the switching model system is Markov. The basic idea of
interacting multiple model algorithm is in every moment, suppose a model in the present moment effective condition,
through a moment before mixing all filter state estimation of initial conditions to obtain filter matched with this
particular model. Interactive multiple model Kalman filter has been successfully applied in multi sensor and multi
target tracking. EMD decomposition is linear and complete, and EMD decomposition is superior to the traditional
method. The paper presents application of interactive multiple models and EMD analysis in signal management of
wireless sensor network. Simulation results show that the average performance is better than the traditional
algorithm on system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบอัลกอริทึมแบบหลายสันนิษฐานว่าระบบรุ่นสลับ Markov ความคิดพื้นฐานของการอัลกอริทึมแบบหลายโต้ตอบได้ในทุกช่วงเวลา สมมติว่า แบบจำลองในสภาพมีประสิทธิภาพปัจจุบันผ่านช่วงก่อนผสม ทั้งหมดกรองประเมินสถานะเริ่มต้นเงื่อนไขรับกรองตรงนี้แบบจำลองเฉพาะ โต้ตอบตัวกรอง Kalman แบบจำลองหลายได้ถูกนำไปใช้ในเซนเซอร์หลายและหลายติดตามเป้าหมาย EMD แยกส่วนประกอบเป็นเชิงเส้น และสมบูรณ์ และแยกส่วนประกอบของ EMD จะแบบดั้งเดิมวิธีการ กระดาษแสดงประยุกต์แบบโต้ตอบหลายรุ่นและวิเคราะห์ EMD ในจัดการสัญญาณเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ผลการทดลองแสดงว่าประสิทธิภาพการทำงานเฉลี่ยดีกว่าแบบดั้งเดิมอัลกอริทึมในระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อินเตอร์แอคทีหลายขั้นตอนวิธีการรูปแบบสันนิษฐานว่ารูปแบบการเปลี่ยนระบบเป็นมาร์คอฟ แนวคิดพื้นฐานของการ
มีปฏิสัมพันธ์ขั้นตอนวิธีการรูปแบบหลาย ๆ ที่อยู่ในช่วงเวลาที่ทุกคนคิดว่ารูปแบบในขณะปัจจุบันสภาพที่มีประสิทธิภาพ
ผ่านช่วงเวลาก่อนที่จะผสมทั้งหมดประมาณค่าตัวกรองสถานะของเงื่อนไขเริ่มต้นที่จะได้รับการจับคู่กับตัวกรองนี้
รูปแบบเฉพาะ รูปแบบอินเตอร์แอคทีหลายตัวกรองคาลมานได้รับการใช้ประสบความสำเร็จในการเซ็นเซอร์หลายหลายและ
ติดตามเป้าหมาย การสลายตัวของเมอร์คเป็นเส้นตรงและมีความสมบูรณ์และการสลายตัวของเมอร์จะดีกว่าแบบดั้งเดิม
วิธี กระดาษที่มีการประยุกต์ใช้หลายรูปแบบโต้ตอบและการวิเคราะห์ของเมอร์ในการบริหารจัดการของสัญญาณของ
เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงานโดยเฉลี่ยอยู่ที่ดีขึ้นกว่าเดิม
ในระบบอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีแบบแบบถือว่าเป็นระบบเปลี่ยนรูปแบบมาร์คอฟ แนวคิดพื้นฐานของอัลกอริทึมแบบหลาย
โต้ตอบอยู่ทุกขณะ สมมติว่ารูปแบบในขณะปัจจุบันเงื่อนไขมีประสิทธิภาพ
ผ่านช่วงเวลาก่อนการผสมทุกตัวกรองการประมาณค่าสถานะของเงื่อนไขเบื้องต้นเพื่อให้ได้ไส้กรองคู่กับรุ่นนี้
โดยเฉพาะตัวกรองคาลมานหลายแบบโต้ตอบได้รับสมัครเรียบร้อยแล้วในมัลติเซ็นเซอร์และ Multi
ติดตามเป้าหมาย . EMD การสลายตัวเป็นเส้นตรงและสมบูรณ์และ EMD สลายตัวเหนือกว่าวิธีเดิม

กระดาษที่นำเสนอการประยุกต์ใช้แบบจำลองหลายแบบและการวิเคราะห์ EMD ในการจัดการสัญญาณของ
เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายผลการจำลองระบบแสดงให้เห็นว่า การปฏิบัติงานเฉลี่ยมากกว่าขั้นตอนวิธีแบบดั้งเดิม
บนระบบ