5. Conclusions
Researchers have stated that in order to achieve equity and
efficiency, motorists should be charged MR&R marginal cost
prices based on the axle weights of their vehicles raised to the
fourth power. However, this power is often inaccurate. Depending
on the definition of pavement deterioration, such as rutting, loss
of serviceability, roughness or cracking, the appropriate power
ranges from 3 to 6 or more.
This study assesses the importance of using the appropriate
units of traffic loading (i.e. appropriate DEF) in estimating the
marginal costs of highway pavement MR&R. It considers a
highway agency that uses a condition-responsive MR&R strategy
and assumes that the agency currently uses DEF4 (known as ESAL)
as the unit for traffic loading, whereas the appropriate unit that is
consistent with the MR&R strategy is actually DEFa.
If the highway agency switches from DEF4 to DEFa that affects
not only the marginal cost (per DEF), but also the number of DEF
units corresponding to a given axle of a weight w. Therefore, this
study compares the values of MR&R marginal cost per axle, rather
than per DEF, under different powers.
We find that under MR&R marginal cost pricing, the sum of
MR&R prices paid by all axles remains the same regardless of the
power p used for the DEF (at the current equilibrium). However,
the value of p has equity and efficiency implications because it
dictates how this total amount is distributed among the axles
belonging to all the different vehicles.
The marginal cost price for an axle equals the product of the
number of DEF units and the marginal cost per DEF for the axle.
The value of p has two effects on this price. First, it obviously
changes the number of DEFp units resulting from the axle. Second,
it affects the marginal cost per DEFp by changing the annual traffic
loading (Lp). For axle weights close to 80 kN, the second effect
dominates (because the first effect becomes negligible).
In order to estimate the annual traffic loading under different
values of p, we look at two hypothetical distributions of axle
weights, as well as one actual distribution at WIM Station 97 in
Chino, California.
PRICE4 refers to the marginal cost per axle of weight w if the
highway agency continues to use DEF4, whereas PRICEa refers to the
marginal cost per axle of weight w if the highway agency switches to
the appropriate DEFa. If the power a associated with the appropriate
DEF is different from 4, the current estimate PRICE4 will be very
inaccurate (i.e. significantly different from the appropriate estimate
PRICEa) for the relatively small values of w. Furthermore, if a
significantly differs from 4, the current estimate PRICE4 will also be
inaccurate for the relatively large values of w. An example is when
the scheduling of MR&R is based on rutting (a ¼2.98).
When a 44, a pricing policy that is based on the fourth power
leads to values of PRICE4 that are too high for most axles (the
relatively light ones). Using the fact that the total paid by all
vehicles is constant (with respect to p), this means that the fewer
remaining (relatively heavy) axles are currently highly ‘‘sub-
sidized’’ by the lighter ones. Using similar reasoning, when a o4,
the values of PRICE4 are too low for most axles (the relatively light
ones), whereas the fewer heavier axles are currently overpaying.
Therefore, it is important that a highway agency use the
appropriate power a in order for marginal cost pricing to achieve
equity and efficiency. Ideally, each highway agency should
compute its own MR&R marginal cost estimates based on the
measure of pavement deterioration that it uses for triggering
MR&R and, accordingly, the appropriate power that would enable
it to design pricing that is equitable and efficient.
We find that the choice of the specific distribution of axle
weights has, qualitatively, no effect on the results regarding the
price ratio (PRICEa/PRICE4). In other words, these results are robust
to uncertainty regarding the true distribution, and are thus quite
general. However, the specific distribution of axle weights has a
large impact, for a given a, on traffic loading and thus on PRICEa.
Therefore, having good information on the axle weight distribution
is important for obtaining accurate estimates of PRICEa.
The methodology described in this paper is feasible in practice
because axle load spectra are becoming increasingly available as
pavement design methods become more data-intensive, and WIM
technology becomes more widespread. Furthermore, at locations
where such spectra are not available, there is much to be gained
from using rough estimates of weight distributions and using the
appropriate power.
Many countries are studying the possibility of introducing
pricing that is based on distance and axle weights (Johnsson,
2004). When designing pricing schemes, it is important to
carefully evaluate how they influence behavior of truckers
5 . สรุปนักวิจัยได้ระบุว่า เพื่อให้เกิดความยุติธรรม และEF จึงประสิทธิภาพคันควรตั้งข้อหานาย & R ต้นทุนราคาขึ้นอยู่กับน้ำหนักของเพลารถขึ้นสู่อำนาจที่สี่ แต่พลังนี้มักจะไม่ถูกต้อง ทั้งนี้ใน เดอ จึง nition เสื่อมของผิว เช่น เกิดร่องล้อ สูญเสียของประสิทธิภาพความขรุขระ หรือแตก พลังที่เหมาะสมช่วงที่ 3 - 6 หรือมากกว่าการศึกษาประเมินความสำคัญของการใช้ที่เหมาะสมหน่วยสร้างจึง C โหลด ( เช่น . ที่เหมาะสมในการประเมินต้นทุนแปรผันของทางหลวงทางเท้า Mr & R . มันเห็นเป็นสำนักงานทางหลวงที่ใช้เงื่อนไขการตอบสนองคุณ & R กลยุทธ์และ ถือว่า หน่วยงานในขณะนี้ใช้ def4 ( ที่รู้จักกันเป็น esal )เป็นหน่วยสร้างจึง C โหลด ส่วนหน่วยที่เหมาะสมคือสอดคล้องกับกลยุทธ์ที่คุณ & R เป็น defa .ถ้าหน่วยงานทางหลวงสวิตช์จาก def4 เพื่อ defa ที่มีผลต่อไม่เพียง แต่ต้นทุน ( ต่อ . ) แต่ยังหมายเลขของ .หน่วยที่เกี่ยวข้องเพื่อให้เพลาของน้ำหนัก W . ดังนั้น , นี้การศึกษาเปรียบเทียบค่าของ Mr & R ต้นทุนต่อเพลา , ค่อนข้างกว่าต่อ def ภายใต้อำนาจที่แตกต่างกันเราจึงหาที่ได้ที่คุณ & R ราคาต้นทุน ผลรวมของนาย & R ราคาจ่ายทุกเพลายังคงเหมือนเดิมไม่ว่าจะของใช้พลังงาน P . ( ที่ความสมดุลในปัจจุบัน ) อย่างไรก็ตามค่า p ได้ทุน และถ่ายทอดความหมาย EF ประสิทธิภาพเพราะสั่งการว่ายอดเงินนี้ทั้งหมดกระจายระหว่างเพลาเป็นของที่แตกต่างกันทั้งหมด ยานพาหนะราคาต้นทุนสำหรับเพลาเท่ากับผลิตภัณฑ์ของจำนวนหน่วย ) และต้นทุนต่อ . สำหรับเพลาค่า p ได้สองต่อ ราคานี้ ครั้งแรก มันเห็นได้ชัดการเปลี่ยนแปลงจำนวน defp หน่วยที่เกิดจากเพลา ประการที่สองมันมีผลต่อต้นทุนต่อ defp โดยการเปลี่ยนปีจึงสร้างคโหลด ( LP ) สำหรับเพลาน้ำหนักใกล้ 80 KN , ผลที่สองผู้ปกครอง ( เพราะจึงตัดสินใจเดินทางผลกลายเป็นกระจอก )เพื่อที่จะประเมินประจำปี จึงสร้าง C โหลดได้ที่แตกต่างกันค่า P เรามองสองการแจกแจงสมมุติของเพลาน้ำหนักเป็นหนึ่งที่เกิดขึ้นจริงการกระจายที่วิม 97 สถานีChino , แคลิฟอร์เนียprice4 หมายถึงต้นทุนส่วนเพิ่มต่อเพลาน้ำหนัก W ถ้าสำนักงานทางหลวงยังคงใช้ def4 ในขณะที่ pricea หมาย ถึงต้นทุนต่อเพลาน้ำหนัก W ถ้าหน่วยงานทางหลวงสวิทช์การ defa เหมาะสม ถ้าพลังงานที่เหมาะสม) จะแตกต่างจาก 4 , price4 ประมาณการปัจจุบันจะถูกมากที่ไม่ถูกต้อง ( เช่น signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อแตกต่างจากประมาณการที่เหมาะสมpricea ) สำหรับค่าขนาดเล็ก . นอกจากนี้ , ถ้าsigni จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อแตกต่างจาก 4 , price4 ประมาณการปัจจุบันจะค่าไม่ถูกต้องค่อนข้างใหญ่ของ W . ตัวอย่างคือเมื่อการตั้งเวลาของ Mr & R ตามเกิดร่องล้อ ( ¼ 2.98 )เมื่อ 44 ราคานโยบายที่อยู่บนพื้นฐานของอำนาจที่สี่นำค่าของ price4 ที่อยู่สูงที่สุด ( สำหรับเพลาที่ค่อนข้างเบา ) การใช้ความจริงที่ว่ารวมจ่ายทั้งหมดยานพาหนะเป็นค่าคงที่ ( ด้วยความเคารพ P ) ซึ่งหมายความ ว่า น้อยที่เหลือ ( ค่อนข้างหนัก ) เพลากำลังสูง " "sub -sidized " " โดยเบาที่ ด้วยเหตุผลคล้ายกัน เมื่อ o4 ,ค่าของ price4 ต่ำเกินไปสำหรับเพลาส่วนใหญ่ ( ที่ค่อนข้างเบา) ในขณะที่น้อยหนักเพลากำลัง overpaying .ดังนั้น จึงเป็นเรื่องสำคัญที่หน่วยงานใช้ทางหลวงเหมาะสมพลังเพื่อให้ต้นทุนราคาเพื่อให้บรรลุส่วน EF จึงและประสิทธิภาพ . ซึ่งแต่ละหน่วยงานทางหลวง ควรคำนวณของตัวเอง Mr & R ต้นทุนประมาณการขึ้นอยู่กับวัดของการเสื่อมสภาพที่ใช้สำหรับเรียกถนนนาย & R และตามอำนาจที่เหมาะสมจะช่วยให้เพื่อการออกแบบและราคาที่เป็นธรรมจึง cient EF .เราจึงหาที่เลือกของกาจึง C การกระจายของเพลาน้ำหนักที่มีคุณภาพ ไม่มีผลเกี่ยวกับอัตราส่วนราคา ( pricea / price4 ) ในคำอื่น ๆผลลัพธ์เหล่านี้มีเสถียรภาพความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการกระจายและดังนั้นจึงค่อนข้างจริงทั่วไป อย่างไรก็ตาม กาจึง C กระจายน้ำหนักเพลามีผลกระทบขนาดใหญ่ สำหรับให้บนและดังนั้นจึงสร้าง C โหลดบน pricea .ดังนั้น การมีข้อมูลที่ดีในการกระจายน้ำหนักเพลาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประมาณการที่ถูกต้องของ pricea .วิธีการที่อธิบายไว้ในบทความนี้มีความเป็นไปได้ในการปฏิบัติเพราะเพลานี้จะกลายเป็นใช้ได้มากขึ้นเป็นโหลดการออกแบบผิวจราจรกลายเป็นข้อมูลที่เข้มข้น และวิมเทคโนโลยีจะกลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น นอกจากนี้ ที่ สถานที่เช่น ช่วงที่ไม่ได้มีมากที่จะได้รับจากการประมาณการคร่าวๆของการกระจายน้ำหนัก และใช้พลังงานที่เหมาะสมหลายประเทศกำลังศึกษาความเป็นไปได้ของการแนะนำราคาขึ้นอยู่กับระยะทางและน้ำหนัก johnsson เพลา ,2004 ) เมื่อออกแบบรูปแบบราคาเป็นสำคัญอย่างรอบคอบประเมินว่าพวกเขามีพฤติกรรม uence flของคนขับรถบรรทุก
การแปล กรุณารอสักครู่..
