The obtained number of descriptive marks quite
matches the description of the possible conditions of
input parameters. Th e increase in the number of descriptive
marks increases the threshold of sensitivity
between input criteria. Th is might be interesting only
if we get two or more diff erent assessments which
are very similar or identical. In that case, it would
be necessary to increase the number of descriptive
marks and repeat the whole process of assessment.
Descriptive marks are presented in the chart in
order to be able to clearly determine the correlation
between input parameter and its mark for the actual
model, and to compare the correlations between the
recommended models. Table 2 shows the pattern for
evidencing descriptive marks.
TABLE 2. Linguistic evaluation of the input parameters
(criteria)
Criteria
Model M1 Model M2 Model M3
O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4
g1
g2
g3
...
gn
Ox
– linguistic marks for the observed model and
criterion,
gx
– criteria for choosing models of the future network,
M1
, M2
, M3 – models that are assessed.
For all input parameters which can be numerically
presented, we have defi ned the model of assessment
which assumes normalization of values according
to the coeffi cient denoting the lowest value. Th e
formula 10 shows the way we have reached the marks
for numerical values.
0 1
min , ,.. 1 2
x
x
x
n
O
v
koef O
koef v v v
(10)
koef – normalization coeffi cient,
v1
,v2
,..vn
– values of the observed model,
Ox
– normalized mark.
Th is way we have got the marks in the same value
scope (0….1), and applying the fuzzy model we have
got fuzzy marks. Th ese marks could be rearranged
with the aim of gaining the fi nal one.
ASSESSMENT OF THE REGIONAL NETWORK MODEL
Applying Sugeno integral we have obtained a separate
mark for every input parameter and observed
network. Th e marks are based on diff erent groups of
criteria in order to show the correlation between input
parameters within the same group. We have got
the fi nal mark for every network as arithmetic mean
of all other marks for diff erent groups of criteria,
which is shown in the following formula. [2]
( ) 1
1
i
n
i
MREŽE Oi g
n
O
(11)
n – total number of group criteria
Oi
(gi
) – mark for the i set of criteria.
It should be stressed that there is no diff erence
between the observed groups of criteria when applying
arithmetic mean. All marks take equal part in
making the fi nal mark of the future network model.
If we want to analyze the impact of every group of
parameters on the model, then we should adjust the
way of assessing. It can be done by making one set
of criteria more important than others. Th is means
that the observed group of criteria should be singled
out and its marks put on scale with a k factor the
values of which range from 0 to 1. Th e other groups
of criteria equally distribute the value of the factor
1-k. Table 3 shows the scaling factor. Th e chart presents
the correlation of the fi rst factor and the same
principle is applied for the rest of the factors as for
จำนวนเครื่องหมายอธิบายค่อนข้างได้รับกับคำอธิบายของเงื่อนไขเป็นไปได้ของพารามิเตอร์ป้อนเข้า Th อีเพิ่มหมายเลขของคำอธิบายเครื่องหมายเพิ่มขีดจำกัดของความไวระหว่างเงื่อนไขสำหรับการป้อนค่า Th คือ อาจจะน่าสนใจเท่านั้นถ้าเราได้รับอย่าง น้อยสอง diff erent ประเมินซึ่งเป็นเหมือนกัน หรือคล้ายกันมาก ในกรณี มันจะมีความจำเป็นในการเพิ่มจำนวนของคำอธิบายเครื่องหมายและทำซ้ำขั้นตอนการประเมินทั้งหมดอธิบายเครื่องหมายจะแสดงในแผนภูมิในใบสั่งเพื่อให้สามารถกำหนดความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างพารามิเตอร์ป้อนเข้าและทำเครื่องหมายสำหรับจริงแบบจำลอง และ เพื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างการรุ่นแนะนำ ตารางที่ 2 แสดงรูปแบบสำหรับการขอเครื่องหมายคำอธิบายตารางที่ 2 ประเมินภาษาศาสตร์ของพารามิเตอร์ป้อนเข้า(เงื่อนไข)เกณฑ์รุ่น M1 รุ่น M2 รุ่น M3O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4g1g2g3...gnวัว -ภาษาศาสตร์หมายสำหรับแบบสังเกต และเกณฑ์gx -เกณฑ์การเลือกรูปแบบของเครือข่ายในอนาคตM1, M2, M3-รูปแบบที่จะประเมินสำหรับพารามิเตอร์ทั้งหมด ซึ่งสามารถเรียงตามตัวเลขเรานำเสนอ มี defi โดยรูปแบบของการประเมินซึ่งสันนิษฐานฟื้นฟูของค่าตามการ cient coeffi ที่กำหนดเรียกค่าค่าต่ำสุด Th eสูตร 10 แสดงวิธีการเราได้มาถึงเครื่องหมายสำหรับค่าตัวเลข0 1นาที,, ... 1 2xxxnOvkoef Okoef v v v (10)koef – ฟื้นฟู coeffi cientv1, v2,..วีเอ็น -ค่าของแบบสังเกตวัว -เครื่องหมายตามปกติTh เป็นวิธีที่เราได้มีเครื่องหมายในค่าเดียวกันขอบเขต (0... 1), และใช้แบบชัดเจนที่เรามีมีเครื่องหมายชัดเจน Th ความเร็วเครื่องไม่สามารถปรับใหม่มีจุดมุ่งหมายของการดึงดูด nal สายหนึ่งการประเมินผลของรูปแบบเครือข่ายระดับภูมิภาคใช้ทฤษฎีบูรณาการ Sugeno เราได้รับแยกต่างหากทำเครื่องหมายสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ที่ป้อนเข้า และสังเกตเครือข่าย เครื่องหมาย e Th ตาม diff erent กลุ่มเงื่อนไขเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างอินพุทพารามิเตอร์ภายในกลุ่มเดียวกัน เราได้มีหมาย nal ไร้สายทุกเครือข่ายที่เป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของเครื่องหมายทั้งหมดสำหรับกลุ่มเกณฑ์ diff erentซึ่งจะแสดงในสูตรต่อไปนี้ [2]( ) 11ฉันnฉันG MREŽE อ้อยnO (11)n-จำนวนกลุ่มเกณฑ์อ้อย(gi) – ทำเครื่องหมายสำหรับฉันในชุดของเกณฑ์การควรเน้นให้ มี erence diff ไม่ระหว่างกลุ่มที่สังเกตเงื่อนไขเมื่อใช้คณิต เครื่องหมายทั้งหมดมีส่วนเท่ากันในทำเครื่องหมาย nal ไร้สายรุ่นเครือข่ายในอนาคตถ้าเราต้องการวิเคราะห์ผลกระทบของทุกคณะพารามิเตอร์การ จากนั้นเราควรปรับปรุงการวิธีการประเมิน สามารถทำได้ โดยการทำให้ชุดหนึ่งเงื่อนไขสำคัญกว่าผู้อื่น Th เป็นวิธีว่าควร singled กลุ่มสังเกตเงื่อนไขออกและเครื่องหมายที่ใส่กับตัว kค่าของช่วงจาก 0 เป็น 1 Th อีกลุ่มอื่น ๆเกณฑ์เท่า ๆ กันกระจายค่าของตัวคูณ1 คุณตาราง 3 แสดงตัวประกอบมาตราส่วน แสดงแผนภูมิอี Thความสัมพันธ์ของตัว rst ไร้สายเดียวกันใช้หลักการที่เหลือของปัจจัยเป็นการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
จำนวนที่ได้รับเครื่องหมายพรรณนาค่อนข้าง
ตรงกับคำอธิบายของเงื่อนไขที่เป็นไปได้ของการ
ป้อนพารามิเตอร์ เพิ่มอี Th ในจำนวนพรรณนา
เครื่องหมายเพิ่มเกณฑ์ของความไว
ระหว่างเกณฑ์การป้อนข้อมูล Th คืออาจจะน่าสนใจเพียง แต่
ถ้าเราได้รับสองคนหรือมากกว่าการประเมิน erent ต่างซึ่ง
มีความคล้ายกันหรือเหมือนกัน ในกรณีที่มันจะ
มีความจำเป็นที่จะเพิ่มจำนวนพรรณนา
เครื่องหมายและทำซ้ำกระบวนการทั้งหมดของการประเมิน.
เครื่องหมายพรรณนาถูกแสดงไว้ในแผนภูมิใน
เพื่อที่จะสามารถตรวจสอบได้อย่างชัดเจนความสัมพันธ์
ระหว่างพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและเครื่องหมายของการที่เกิดขึ้นจริง
รูปแบบ และเพื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่าง
รุ่นที่แนะนำ ตารางที่ 2 แสดงรูปแบบสำหรับ
หลักฐานแสดงเครื่องหมายพรรณนา.
ตาราง 2. การประเมินผลทางด้านภาษาศาสตร์ของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล
(เกณฑ์)
เกณฑ์
รุ่น M1 รุ่น M2 รุ่น M3
O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4
G1
G2
G3
...
GN
วัว
- เครื่องหมายภาษาศาสตร์สำหรับรูปแบบการสังเกตและ
เกณฑ์,
GX
- เกณฑ์ในการเลือกรูปแบบของเครือข่ายในอนาคต,
M1
, M2
, M3 -. ที่ได้รับการประเมิน
ทั้งหมดสำหรับป้อนพารามิเตอร์ที่สามารถนำตัวเลข
ที่นำเสนอเรามี Defi ดาวน์โหลดรูปแบบของการประเมิน
ที่ ถือว่าการฟื้นฟูของค่าตาม
ที่จะเพียงพอ coeffi แสดงถึงค่าต่ำสุด อี Th
สูตร 10 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เราได้มาถึงเครื่องหมาย
สำหรับค่าตัวเลข.
0 1
นาที, .. 1 2
เพศพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์เพศพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์
x
x
x
n
O
วี
koef O
koef vvv
(10)
koef - ฟื้นฟู coeffi เพียงพอ,
v1
, v2
, .. VN
- ค่าของรูปแบบการสังเกต,
วัว
-. เครื่องหมายปกติ
Th เป็นวิธีที่เราได้มีเครื่องหมายในค่าเดียวกัน
ขอบเขต (0 ... 0.1) และการประยุกต์ใช้ฟัซซี่ที่เราได้
มีการเลือน เครื่องหมาย Th เครื่องหมาย ESE จะได้รับการปรับปรุงใหม่
โดยมีวัตถุประสงค์ของการดึงดูดสายหนึ่งเอ็น.
การประเมินรูปแบบเครือข่ายระดับภูมิภาค
การใช้ Sugeno หนึ่งเราได้รับแยกต่างหาก
เครื่องหมายสำหรับพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและสังเกตทุก
เครือข่าย เครื่องหมายอี Th จะขึ้นอยู่กับกลุ่ม erent ต่างของ
เกณฑ์ในการที่จะแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างการป้อนข้อมูล
พารามิเตอร์ในกลุ่มเดียวกัน เราได้มี
ไฟเครื่องหมาย NAL ในทุกเครือข่ายเป็นค่าเฉลี่ย
ของเครื่องหมายอื่น ๆ ทั้งหมดสำหรับกลุ่มต่าง erent เกณฑ์
ซึ่งจะแสดงในสูตรดังต่อไปนี้ [2]
() 1
1
ฉัน
n
ฉัน
เครือข่ายและอ้อยกรัม
n
O
(11)
n - จำนวนรวมของเกณฑ์กลุ่ม
เฮ้ย
(กูเกิล
) -. เครื่องหมายสำหรับการตั้งค่าของฉันเกณฑ์ที่
มันควรจะเน้นว่ามีความแตกต่างไม่ การตั้ง
ระหว่างกลุ่มสังเกตของเกณฑ์เมื่อใช้
ค่าเฉลี่ย เครื่องหมายทั้งหมดมีส่วนร่วมเท่าเทียมกันใน
การทำเครื่องหมาย NAL ในสายของรูปแบบเครือข่ายในอนาคต.
ถ้าเราต้องการที่จะวิเคราะห์ผลกระทบของทุกกลุ่มของ
พารามิเตอร์ในรูปแบบแล้วเราควรปรับ
วิธีการประเมิน ก็สามารถทำได้โดยการหนึ่งชุด
ของเกณฑ์ความสำคัญมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ Th จะหมายความ
ว่ากลุ่มสังเกตของเกณฑ์ที่ควรจะแยก
ออกและเครื่องหมายของมันวางอยู่บนขนาดกับปัจจัย AK
ค่าซึ่งมีตั้งแต่ 0 ถึง 1. Th e กลุ่มอื่น ๆ
ของเกณฑ์กระจายอย่างเท่าเทียมกันค่าของปัจจัย
1-k ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงปัจจัยปรับ แผนภูมิอี Th นำเสนอ
ความสัมพันธ์ของสายปัจจัยแรกและเดียวกัน
หลักการถูกนำไปใช้สำหรับส่วนที่เหลือของปัจจัยที่เป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..