The obtained number of descriptive marks quitematches the description  การแปล - The obtained number of descriptive marks quitematches the description  ไทย วิธีการพูด

The obtained number of descriptive

The obtained number of descriptive marks quite
matches the description of the possible conditions of
input parameters. Th e increase in the number of descriptive
marks increases the threshold of sensitivity
between input criteria. Th is might be interesting only
if we get two or more diff erent assessments which
are very similar or identical. In that case, it would
be necessary to increase the number of descriptive
marks and repeat the whole process of assessment.
Descriptive marks are presented in the chart in
order to be able to clearly determine the correlation
between input parameter and its mark for the actual
model, and to compare the correlations between the
recommended models. Table 2 shows the pattern for
evidencing descriptive marks.
TABLE 2. Linguistic evaluation of the input parameters
(criteria)
Criteria
Model M1 Model M2 Model M3
O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4
g1
g2
g3
...
gn
Ox
– linguistic marks for the observed model and
criterion,
gx
– criteria for choosing models of the future network,
M1
, M2
, M3 – models that are assessed.
For all input parameters which can be numerically
presented, we have defi ned the model of assessment
which assumes normalization of values according
to the coeffi cient denoting the lowest value. Th e
formula 10 shows the way we have reached the marks
for numerical values.
 
0 1
min , ,.. 1 2
  
 

x
x
x
n
O
v
koef O
koef v v v
(10)
koef – normalization coeffi cient,
v1
,v2
,..vn
– values of the observed model,
Ox
– normalized mark.
Th is way we have got the marks in the same value
scope (0….1), and applying the fuzzy model we have
got fuzzy marks. Th ese marks could be rearranged
with the aim of gaining the fi nal one.
ASSESSMENT OF THE REGIONAL NETWORK MODEL
Applying Sugeno integral we have obtained a separate
mark for every input parameter and observed
network. Th e marks are based on diff erent groups of
criteria in order to show the correlation between input
parameters within the same group. We have got
the fi nal mark for every network as arithmetic mean
of all other marks for diff erent groups of criteria,
which is shown in the following formula. [2]
( ) 1
1
i
n
i
MREŽE Oi g
n
O 
 (11)
n – total number of group criteria
Oi
(gi
) – mark for the i set of criteria.
It should be stressed that there is no diff erence
between the observed groups of criteria when applying
arithmetic mean. All marks take equal part in
making the fi nal mark of the future network model.
If we want to analyze the impact of every group of
parameters on the model, then we should adjust the
way of assessing. It can be done by making one set
of criteria more important than others. Th is means
that the observed group of criteria should be singled
out and its marks put on scale with a k factor the
values of which range from 0 to 1. Th e other groups
of criteria equally distribute the value of the factor
1-k. Table 3 shows the scaling factor. Th e chart presents
the correlation of the fi rst factor and the same
principle is applied for the rest of the factors as for
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
จำนวนเครื่องหมายอธิบายค่อนข้างได้รับกับคำอธิบายของเงื่อนไขเป็นไปได้ของพารามิเตอร์ป้อนเข้า Th อีเพิ่มหมายเลขของคำอธิบายเครื่องหมายเพิ่มขีดจำกัดของความไวระหว่างเงื่อนไขสำหรับการป้อนค่า Th คือ อาจจะน่าสนใจเท่านั้นถ้าเราได้รับอย่าง น้อยสอง diff erent ประเมินซึ่งเป็นเหมือนกัน หรือคล้ายกันมาก ในกรณี มันจะมีความจำเป็นในการเพิ่มจำนวนของคำอธิบายเครื่องหมายและทำซ้ำขั้นตอนการประเมินทั้งหมดอธิบายเครื่องหมายจะแสดงในแผนภูมิในใบสั่งเพื่อให้สามารถกำหนดความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างพารามิเตอร์ป้อนเข้าและทำเครื่องหมายสำหรับจริงแบบจำลอง และ เพื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างการรุ่นแนะนำ ตารางที่ 2 แสดงรูปแบบสำหรับการขอเครื่องหมายคำอธิบายตารางที่ 2 ประเมินภาษาศาสตร์ของพารามิเตอร์ป้อนเข้า(เงื่อนไข)เกณฑ์รุ่น M1 รุ่น M2 รุ่น M3O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4g1g2g3...gnวัว -ภาษาศาสตร์หมายสำหรับแบบสังเกต และเกณฑ์gx -เกณฑ์การเลือกรูปแบบของเครือข่ายในอนาคตM1, M2, M3-รูปแบบที่จะประเมินสำหรับพารามิเตอร์ทั้งหมด ซึ่งสามารถเรียงตามตัวเลขเรานำเสนอ มี defi โดยรูปแบบของการประเมินซึ่งสันนิษฐานฟื้นฟูของค่าตามการ cient coeffi ที่กำหนดเรียกค่าค่าต่ำสุด Th eสูตร 10 แสดงวิธีการเราได้มาถึงเครื่องหมายสำหรับค่าตัวเลข0 1นาที,, ... 1 2xxxnOvkoef Okoef v v v (10)koef – ฟื้นฟู coeffi cientv1, v2,..วีเอ็น -ค่าของแบบสังเกตวัว -เครื่องหมายตามปกติTh เป็นวิธีที่เราได้มีเครื่องหมายในค่าเดียวกันขอบเขต (0... 1), และใช้แบบชัดเจนที่เรามีมีเครื่องหมายชัดเจน Th ความเร็วเครื่องไม่สามารถปรับใหม่มีจุดมุ่งหมายของการดึงดูด nal สายหนึ่งการประเมินผลของรูปแบบเครือข่ายระดับภูมิภาคใช้ทฤษฎีบูรณาการ Sugeno เราได้รับแยกต่างหากทำเครื่องหมายสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ที่ป้อนเข้า และสังเกตเครือข่าย เครื่องหมาย e Th ตาม diff erent กลุ่มเงื่อนไขเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างอินพุทพารามิเตอร์ภายในกลุ่มเดียวกัน เราได้มีหมาย nal ไร้สายทุกเครือข่ายที่เป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของเครื่องหมายทั้งหมดสำหรับกลุ่มเกณฑ์ diff erentซึ่งจะแสดงในสูตรต่อไปนี้ [2]( ) 11ฉันnฉันG MREŽE อ้อยnO  (11)n-จำนวนกลุ่มเกณฑ์อ้อย(gi) – ทำเครื่องหมายสำหรับฉันในชุดของเกณฑ์การควรเน้นให้ มี erence diff ไม่ระหว่างกลุ่มที่สังเกตเงื่อนไขเมื่อใช้คณิต เครื่องหมายทั้งหมดมีส่วนเท่ากันในทำเครื่องหมาย nal ไร้สายรุ่นเครือข่ายในอนาคตถ้าเราต้องการวิเคราะห์ผลกระทบของทุกคณะพารามิเตอร์การ จากนั้นเราควรปรับปรุงการวิธีการประเมิน สามารถทำได้ โดยการทำให้ชุดหนึ่งเงื่อนไขสำคัญกว่าผู้อื่น Th เป็นวิธีว่าควร singled กลุ่มสังเกตเงื่อนไขออกและเครื่องหมายที่ใส่กับตัว kค่าของช่วงจาก 0 เป็น 1 Th อีกลุ่มอื่น ๆเกณฑ์เท่า ๆ กันกระจายค่าของตัวคูณ1 คุณตาราง 3 แสดงตัวประกอบมาตราส่วน แสดงแผนภูมิอี Thความสัมพันธ์ของตัว rst ไร้สายเดียวกันใช้หลักการที่เหลือของปัจจัยเป็นการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
จำนวนที่ได้รับเครื่องหมายพรรณนาค่อนข้าง
ตรงกับคำอธิบายของเงื่อนไขที่เป็นไปได้ของการ
ป้อนพารามิเตอร์ เพิ่มอี Th ในจำนวนพรรณนา
เครื่องหมายเพิ่มเกณฑ์ของความไว
ระหว่างเกณฑ์การป้อนข้อมูล Th คืออาจจะน่าสนใจเพียง แต่
ถ้าเราได้รับสองคนหรือมากกว่าการประเมิน erent ต่างซึ่ง
มีความคล้ายกันหรือเหมือนกัน ในกรณีที่มันจะ
มีความจำเป็นที่จะเพิ่มจำนวนพรรณนา
เครื่องหมายและทำซ้ำกระบวนการทั้งหมดของการประเมิน.
เครื่องหมายพรรณนาถูกแสดงไว้ในแผนภูมิใน
เพื่อที่จะสามารถตรวจสอบได้อย่างชัดเจนความสัมพันธ์
ระหว่างพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและเครื่องหมายของการที่เกิดขึ้นจริง
รูปแบบ และเพื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่าง
รุ่นที่แนะนำ ตารางที่ 2 แสดงรูปแบบสำหรับ
หลักฐานแสดงเครื่องหมายพรรณนา.
ตาราง 2. การประเมินผลทางด้านภาษาศาสตร์ของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล
(เกณฑ์)
เกณฑ์
รุ่น M1 รุ่น M2 รุ่น M3
O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4 O1 O2 O3 O4
G1
G2
G3
...
GN
วัว
- เครื่องหมายภาษาศาสตร์สำหรับรูปแบบการสังเกตและ
เกณฑ์,
GX
- เกณฑ์ในการเลือกรูปแบบของเครือข่ายในอนาคต,
M1
, M2
, M3 -. ที่ได้รับการประเมิน
ทั้งหมดสำหรับป้อนพารามิเตอร์ที่สามารถนำตัวเลข
ที่นำเสนอเรามี Defi ดาวน์โหลดรูปแบบของการประเมิน
ที่ ถือว่าการฟื้นฟูของค่าตาม
ที่จะเพียงพอ coeffi แสดงถึงค่าต่ำสุด อี Th
สูตร 10 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เราได้มาถึงเครื่องหมาย
สำหรับค่าตัวเลข.

0 1
นาที, .. 1 2
เพศพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์เพศพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์


x
x
x
n
O
วี
koef O
koef vvv
(10)
koef - ฟื้นฟู coeffi เพียงพอ,
v1
, v2
, .. VN
- ค่าของรูปแบบการสังเกต,
วัว
-. เครื่องหมายปกติ
Th เป็นวิธีที่เราได้มีเครื่องหมายในค่าเดียวกัน
ขอบเขต (0 ... 0.1) และการประยุกต์ใช้ฟัซซี่ที่เราได้
มีการเลือน เครื่องหมาย Th เครื่องหมาย ESE จะได้รับการปรับปรุงใหม่
โดยมีวัตถุประสงค์ของการดึงดูดสายหนึ่งเอ็น.
การประเมินรูปแบบเครือข่ายระดับภูมิภาค
การใช้ Sugeno หนึ่งเราได้รับแยกต่างหาก
เครื่องหมายสำหรับพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและสังเกตทุก
เครือข่าย เครื่องหมายอี Th จะขึ้นอยู่กับกลุ่ม erent ต่างของ
เกณฑ์ในการที่จะแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างการป้อนข้อมูล
พารามิเตอร์ในกลุ่มเดียวกัน เราได้มี
ไฟเครื่องหมาย NAL ในทุกเครือข่ายเป็นค่าเฉลี่ย
ของเครื่องหมายอื่น ๆ ทั้งหมดสำหรับกลุ่มต่าง erent เกณฑ์
ซึ่งจะแสดงในสูตรดังต่อไปนี้ [2]
() 1
1
ฉัน
n
ฉัน
เครือข่ายและอ้อยกรัม
n
O 
 (11)
n - จำนวนรวมของเกณฑ์กลุ่ม
เฮ้ย
(กูเกิล
) -. เครื่องหมายสำหรับการตั้งค่าของฉันเกณฑ์ที่
มันควรจะเน้นว่ามีความแตกต่างไม่ การตั้ง
ระหว่างกลุ่มสังเกตของเกณฑ์เมื่อใช้
ค่าเฉลี่ย เครื่องหมายทั้งหมดมีส่วนร่วมเท่าเทียมกันใน
การทำเครื่องหมาย NAL ในสายของรูปแบบเครือข่ายในอนาคต.
ถ้าเราต้องการที่จะวิเคราะห์ผลกระทบของทุกกลุ่มของ
พารามิเตอร์ในรูปแบบแล้วเราควรปรับ
วิธีการประเมิน ก็สามารถทำได้โดยการหนึ่งชุด
ของเกณฑ์ความสำคัญมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ Th จะหมายความ
ว่ากลุ่มสังเกตของเกณฑ์ที่ควรจะแยก
ออกและเครื่องหมายของมันวางอยู่บนขนาดกับปัจจัย AK
ค่าซึ่งมีตั้งแต่ 0 ถึง 1. Th e กลุ่มอื่น ๆ
ของเกณฑ์กระจายอย่างเท่าเทียมกันค่าของปัจจัย
1-k ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงปัจจัยปรับ แผนภูมิอี Th นำเสนอ
ความสัมพันธ์ของสายปัจจัยแรกและเดียวกัน
หลักการถูกนำไปใช้สำหรับส่วนที่เหลือของปัจจัยที่เป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
จํานวนเชิงพรรณนาได้ค่อนข้างตรงกับเครื่องหมาย
รายละเอียดของเงื่อนไขที่เป็นไปได้ของ
พารามิเตอร์การป้อนข้อมูล th e เพิ่มจํานวนเชิง
เครื่องหมายเพิ่มเกณฑ์ของความไว
ระหว่างเกณฑ์การป้อนข้อมูล จะอาจจะน่าสนใจเท่านั้น
ถ้าเราได้รับสองคนหรือมากกว่าความแตกต่าง erent การประเมินซึ่ง
คล้ายหรือเหมือนกัน ในกรณีนี้ มัน
จำเป็นจะต้องเพิ่มจำนวนบรรยาย
เครื่องหมายและทำซ้ำกระบวนการทั้งหมดของการ ประเมิน เครื่องหมาย
บรรยายแสดงในแผนภูมิใน
สามารถสั่งให้ชัดเจน กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและเครื่องหมายของมัน

สำหรับแบบจำลองที่แท้จริง และเพื่อศึกษาเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่าง
รุ่นแนะนำ ตารางที่ 2 แสดงรูปแบบ
evidencing อธิบายเครื่องหมาย
โต๊ะ 2การประเมินผลทางภาษาของพารามิเตอร์ที่ป้อนเข้า ( เกณฑ์ )


รุ่น M1 M2 แบบรุ่นเกณฑ์ O2 O3 M3
01 01 01 o4 O2 O3 o4 O2 O3 G1 G2 G3 o4






. . . . . . . ให้น้ำวัว–ภาษาศาสตร์เครื่องหมายจากแบบจำลองและ


และเกณฑ์ เกณฑ์การเลือกรุ่น GX ของเครือข่ายในอนาคต
M1 M2 M3

) รุ่นที่ 1 .
สำหรับป้อนพารามิเตอร์ที่สามารถจุ
เสนอเรามีเดฟีเน็ด รูปแบบการประเมิน

ซึ่งถือว่าบรรทัดฐานค่านิยมตามไป coeffi cient แสดงถึงค่าต่ำสุด th e
สูตร 10 แสดงวิธีที่เรามาถึงเครื่องหมายสำหรับการคำนวณค่า
.

0
, 1 นาที . . . . . . . 1 2



x
x
x
n
o
v
o
koef koef V V V
( 10 )
koef –การฟื้นฟู coeffi cient

, V1 , V2

) ค่า . . . . . . . VN ของสังเกตรูปแบบ

( รูปวัว มาร์ค
th เป็นวิธีที่เราได้รับเครื่องหมายในขอบเขตค่า
เดียวกัน ( 0 . . . 1 ) และการใช้แบบจำลองฟัซซีเรามี
ได้นำเครื่องหมาย th ESE เครื่องหมายสามารถจัดใหม่
กับจุดมุ่งหมายของการดึงดูด Fi Nal .
การประเมินในรูปแบบเครือข่าย
ใช้ sugeno ส่วนหนึ่งเราได้รับเครื่องหมายแยกทุกป้อนพารามิเตอร์และสังเกต

เครือข่าย th e คะแนนจะขึ้นอยู่กับความแตกต่าง erent กลุ่ม
เกณฑ์เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล
ภายในกลุ่มเดียวกัน เราได้
fi Nal มาร์คทุกเครือข่ายเป็น
ค่าเฉลี่ยของเครื่องหมายอื่น ๆทั้งหมดสำหรับ Diff erent กลุ่มของเกณฑ์
ซึ่งจะปรากฏในสูตรต่อไปนี้ [ 2 ]
( )
1
1
n

ฉันฉันแมร์Ž E นี่ G
n
o
 ( 11 )
N ) จำนวนทั้งหมดของกลุ่มเกณฑ์
.
( กี
) เครื่องหมาย–สำหรับผมเกณฑ์ .
มันควรจะเน้นว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มพบว่า erence

เมื่อใช้เกณฑ์ค่าเฉลี่ย เครื่องหมายทั้งหมดมีส่วนร่วมเท่าเทียมกัน
ทำให้ฟีนัล เครื่องหมายของเครือข่ายในอนาคต .
ถ้าเราต้องการที่จะวิเคราะห์ถึงผลกระทบของทุกกลุ่มของตัวแปรในแบบจำลอง

แล้วเราควรจะปรับวิธีประเมิน . ก็สามารถทำได้โดยการทำชุดหนึ่ง
เกณฑ์สำคัญกว่าคนอื่น ๆจะหมายถึง
ที่สังเกตกลุ่มเกณฑ์ควรกีดกัน
ออกและเครื่องหมายใส่ค่าค่า
k factor ซึ่งช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 th e กลุ่มอื่น ๆอย่างเท่าเทียมกันกระจาย
เกณฑ์มูลค่าของ 1-k. ปัจจัย
3 ตารางแสดงตำแหน่ง . กราฟ E TH เสนอ
ความสัมพันธ์ของ RST fi องค์ประกอบและหลักการเดียวกัน
ใช้สำหรับส่วนที่เหลือของปัจจัยสำหรับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: