Gravitational Search Algorithm (GSA

Gravitational Search Algorithm (GSA) – Rashedi [285] and [286] proposed the GSA following the principles of Newton law of gravity which states that ‘Every particle in the universe attracts every other particle with a force that is directly proportional to the product of their masses and inversely proportional to the square of the distance between them’. The algorithm is used for cluster analysis by Hatamlou et al. [287]. Recently Yin et al. [288] developed a hybrid algorithm based on K-harmonic means and GSA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แรงโน้มถ่วงค้นหาอัลกอริทึม (GSA) – Rashedi [285] และ [286] เสนอ GSA ต่อหลักการของกฎหมายนิวตันของแรงโน้มถ่วงซึ่งระบุว่า 'ทุก ๆ อนุภาคในจักรวาลดึงดูดทุก ๆ อนุภาคอื่น ๆ ด้วยแรงที่มีสัดส่วนโดยตรงกับผลิตภัณฑ์ของตนมวล และสัดส่วนตรงกันข้ามกับกำลังสองของระยะห่างระหว่างพวกเขา' อัลกอริทึมจะใช้สำหรับการวิเคราะห์คลัสเตอร์โดย Hatamlou et al. [287] เมื่อเร็ว ๆ นี้หยิน et al. [288] พัฒนาอัลกอริธึมแบบ hybrid ตามหมายความว่า K-ฮาร์โมนิคและ GSA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แรงโน้มถ่วงค้นหาอัลกอริทึม (GSA) - Rashedi [285] และ [286] เสนอ GSA ตามหลักการของกฎหมายของนิวตันของแรงโน้มถ่วงที่ระบุว่า 'อนุภาคในจักรวาลดึงดูดทุกอนุภาคอื่น ๆ ที่มีแรงที่เป็นสัดส่วนโดยตรงกับผลิตภัณฑ์ของที่ ฝูงของพวกเขาและแปรผกผันกับตารางของระยะห่างระหว่างพวกเขา ' อัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์กลุ่มโดย Hatamlou et al, [287] เมื่อเร็ว ๆ นี้หยิน et al, [288] การพัฒนาอัลกอริทึมไฮบริดซึ่งเป็นไปตามวิธีการ K-สอดคล้องกันและ GSA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีการค้นหาความโน้มถ่วง ( GSA ) – rashedi [ 285 ] และ [ 286 ] เสนอการดำเนินการต่อไปนี้หลักการของนิวตัน กฎหมายของแรงโน้มถ่วง ซึ่งระบุว่า ทุกอนุภาคในจักรวาลดึงดูดทุกอนุภาคด้วยพลังที่เป็นสัดส่วนโดยตรงกับผลิตภัณฑ์ของมวลและแปรผกผันกับกำลังสองของระยะห่างระหว่างพวกเขา " . ขั้นตอนวิธีที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์กลุ่ม โดย hatamlou et al . [ 287 ] เพิ่งยิน et al . [ 288 ] พัฒนาขั้นตอนวิธีลูกผสมโดยวิธี k-harmonic และก. . .