Abstract—This paper introduces the

Abstract—This paper introduces the BP neural network briefly, discusses the application of BP neural network algorithm in evaluating the reliability of software, constructs the evaluation index system of software reliability based on the neural network, and finally implements the software reliability evaluation system. This system takes the scores of influence factors of software reliability as input which are marked by user, and then output the evaluation result of software reliability computed by the trained neural network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งกระดาษนี้แนะนำเครือข่ายประสาท BP สั้น ๆ กล่าวถึงแอพลิเคชันของอัลกอริทึมของข่ายประสาท BP ในการประเมินความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ สร้างระบบดัชนีประเมินความเชื่อถือได้ซอฟต์แวร์ตามเครือข่ายระบบประสาท และในที่สุด ใช้ระบบการประเมินความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ ระบบนี้ใช้คะแนนของปัจจัยอิทธิพลของความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์เป็นอินพุต ที่ผู้ใช้ที่มีเครื่องหมาย แล้ว แสดงผลการประเมินความเชื่อถือได้ซอฟต์แวร์คำนวณ โดยโครงข่ายประสาทผ่านการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมนี้กระดาษแนะนำเครือข่ายประสาท BP สั้น ๆ กล่าวถึงการประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีเครือข่ายประสาทความดันโลหิตในการประเมินความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ที่สร้างระบบการประเมินดัชนีความน่าเชื่อถือของซอฟแวร์บนพื้นฐานของเครือข่ายประสาทและในที่สุดก็ใช้ซอฟแวร์ระบบการประเมินผลความน่าเชื่อถือ ระบบนี้จะใช้เวลาคะแนนของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความน่าเชื่อถือของซอฟแวร์เป็น input ซึ่งมีการทำเครื่องหมายโดยผู้ใช้และจากนั้นการส่งออกผลการประเมินความน่าเชื่อถือของซอฟแวร์คำนวณโดยเครือข่ายประสาทได้รับการฝึกฝน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อบทความนี้แนะนำ BP ประสาทเครือข่ายสั้น กล่าวถึงการใช้ BP ประสาทเครือข่ายอัลกอริทึมในการประเมินความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ได้สร้างระบบการประเมินดัชนีความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์บนพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม และสุดท้ายใช้ซอฟต์แวร์การประเมินความเชื่อถือได้ของระบบ ระบบนี้ใช้คะแนนของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์เข้าซึ่งเป็นเครื่องหมายของผู้ใช้และจากนั้นส่งออกผลการประเมินความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์คำนวณโดยโครงข่ายประสาทเทียมที่ผ่านการอบรม