A summary of the results of the CTU

A summary of the results of the CTU and AIT predictions
using the Decision Tree (DT) and Bayesian Network (BN)
algorithms is shown in Table VII. Tables VIII through XII
show the detailed results from the Decision Tree predictions
for each 4-, 3-, and 2-classes. The CTU prediction is for the
CGPA of undergraduate students at the end of their 3rd year
given data from the end of their 2nd year, and the AIT
prediction is for Masters students at the end of their 1st year
given their admissions information. The accuracy of the
prediction is evaluated using Cross-Validation with 10 folds.
The results for CTU and AIT in Tables VII through XII are
shown with both the original data and the resampled data. The
purpose and technique for resampling is explained in the next
section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปผลการคาดคะเน CTU และเอไอทีใช้ต้นไม้ตัดสินใจ (DT) และทฤษฎีเครือข่าย (พัน)อัลกอริทึมจะแสดงอยู่ในตาราง VII ตาราง VIII ผ่าน XIIแสดงผลรายละเอียดจากการคาดคะเนของต้นไม้การตัดสินใจสำหรับแต่ละ 4, 3- และ ชั้น 2 ทำนาย CTU เป็นCGPA เรียนจบปีที่ 3 ของพวกเขาข้อมูลจากสิ้นปีที่ 2 ของพวกเขา และเอไอทีคาดเดาสำหรับนักศึกษาปริญญาโทจะจบปี 1 ของพวกเขาให้ข้อมูลการรับสมัคร ความถูกต้องของการการคาดเดาจะถูกประเมินด้วยการตรวจสอบข้ามพับ 10ผลลัพธ์สำหรับ CTU เองในตาราง VII ผ่าน XIIมีข้อมูลต้นฉบับและข้อมูล resampled ที่วัตถุประสงค์และเทคนิคสำหรับการเปลี่ยนความละเอียดของอยู่ภายในส่วนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปผลของการคาดการณ์ CTU และ AIT
โดยใช้ต้นไม้การตัดสินใจ (DT) และคชกรรมเครือข่าย (BN)
ขั้นตอนวิธีการแสดงในตารางปกเกล้าเจ้าอยู่หัว ตาราง VIII ผ่านสิบ
แสดงผลรายละเอียดจากการคาดการณ์ต้นไม้การตัดสินใจ
สำหรับแต่ละ 4, 3, 2 และชั้นเรียน ทำนาย CTU สำหรับ
CGPA ของนักศึกษาระดับปริญญาตรี ณ สิ้นปีที่ 3 ของพวกเขา
ได้รับข้อมูลจากสิ้นปีที่ 2 ของพวกเขาและ AIT
ทำนายสำหรับนักเรียนปริญญาโท ณ สิ้นปีที่ 1 ของพวกเขา
ได้รับข้อมูลการรับสมัครของพวกเขา ความถูกต้องของ
การทำนายได้รับการประเมินโดยใช้การตรวจสอบข้ามกับ 10 เท่า.
ผลสำหรับ CTU และ AIT ในตารางที่ปกเกล้าเจ้าอยู่หัวผ่านสิบจะ
แสดงให้เห็นว่ามีทั้งข้อมูลเดิมและข้อมูล resampled
วัตถุประสงค์และเทคนิคสำหรับ resampling จะอธิบายต่อไปใน
ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปของผลลัพธ์ของ CTU และการคาดการณ์ของ AIT
โดยใช้แผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ ( DT ) และคชกรรมเครือข่าย ( BN )
ขั้นตอนวิธีแสดงดังตารางที่ 7 . ตารางที่ 8 ถึง 12
แสดงรายละเอียดของผลจากการตัดสินใจต้นคาดคะเน
สำหรับแต่ละ 4 - 3 - และ 2-classes . CTU ในการทำนายสำหรับ
cgpa ของนิสิตที่จบของปี 3
ได้รับข้อมูลจากปลายของพวกเขาในปีที่สองและการทำนายโดย
สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาโทที่ส่วนท้ายของปี 1 ของพวกเขา
ให้ข้อมูลการรับสมัคร . ความแม่นยำของการทำนายถูกประเมินโดยใช้การตรวจสอบข้าม

10 เท่า จาก CTU และ AIT ในโต๊ะ 7 ผ่าน 12 มี
แสดงด้วยทั้งต้นฉบับและข้อมูลซึ่งจะช่วยลดเวลาในข้อมูล
วัตถุประสงค์และเทคนิคสำหรับการสุ่มซ้ำจะอธิบายในส่วนถัดไป