The resulting similarity matrices w

The resulting similarity matrices were used to construct dendrogram by the unweighted pair-group method with arithmetic means (UPGMA) though NTSYS-pc version 2.0 (Rohlf 1998). Bayesian-based clustering method of analysis using the software package STRUCTURE (Prichard et al. 2000) was performed to infer the number of populations (k) required for accurate data interpretation without prior information on the number of groups of accessions at which the individuals were studied. The membership probabilities (Q) calculated from STRUCTURE ≥ 0.80 were used to assign rice accessions to clusters. Rice accessions with membership probabilities

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมทริกซ์คล้ายผลถูกใช้สร้าง dendrogram โดยคู่กลุ่มวิธี unweighted ด้วยวิธีเลขคณิต (UPGMA) แม้ว่ารุ่น 2.0 (Rohlf 1998) NTSYS-พีซี ทำตามทฤษฎีระบบคลัสเตอร์วิธีวิเคราะห์ที่ใช้แพคเกจซอฟต์แวร์โครงสร้าง (Prichard et al. 2000) จำนวนประชากร (k) ที่จำเป็นสำหรับการตีความข้อมูลที่ถูกต้องโดยไม่ทราบข้อมูลจำนวนกลุ่ม accessions ที่บุคคลได้เรียนรู้ กิจกรรมสมาชิก (Q) ที่คำนวณได้จากโครงสร้าง≥ 0.80 ถูกใช้เพื่อกำหนด accessions ข้าวกับคลัสเตอร์ ข้าว accessions พร้อมกิจกรรมสมาชิก < 0.80 สำหรับคลัสเตอร์ทั้งหมดใช้ในการตรวจสอบได้แลกเปลี่ยนทางพันธุกรรมระหว่างกลุ่มของข้าว accessions เพื่ออธิบายโครงสร้างทางพันธุกรรมของประชากรและความแปรผันในหมู่ประชากร วิเคราะห์ผลต่างโมเลกุล (AMOVA) ที่ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ ARLEQUIN 3.11 (Excoffier et al. 2005) ผลต่างรวมถูกกั้น ระหว่างบุคคลในกลุ่มประชากรเดียวกัน และ ระหว่างกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน กระบวนการ permutational แล้วใช้ให้ทดสอบที่สำคัญสำหรับแต่ละส่วนประกอบของผลต่างลำดับชั้นตามเดิมจากเมทริกซ์ (ใช้ 1000 เรียงสับเปลี่ยน) ค่าสัมประสิทธิ์ (FST) inbreeding ของไรท์ตาม AMOVA ถูกใช้เป็นหน่วยวัดระยะทางพันธุกรรมของประชากรระหว่างตามที่อธิบายไว้ โดย Huff (1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การฝึกอบรมความคล้ายคลึงกันที่เกิดถูกนำมาใช้ในการสร้าง dendrogram โดยวิธีการจับคู่กลุ่มชั่งด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์ (UPGMA) แม้ว่ารุ่น NTSYS พีซี 2.0 ​​(Rohlf 1998) เบย์ที่ใช้วิธีการจัดกลุ่มของการวิเคราะห์โดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์โครงสร้าง (พริชาร์ et al. 2000) ได้ดำเนินการเพื่อสรุปจำนวนประชากร (k) ที่จำเป็นสำหรับการตีความข้อมูลที่ถูกต้องโดยไม่มีข้อมูลก่อนอยู่กับจำนวนของกลุ่มสายที่เป็นบุคคล มีการศึกษา ความน่าจะเป็นสมาชิก (Q) คำนวณจากโครงสร้าง≥ 0.80 ถูกนำมาใช้ในการกำหนดสายข้าวกลุ่ม สายข้าวน่าจะเป็นสมาชิก <0.80 สำหรับกลุ่มทั้งหมดถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบ
การแลกเปลี่ยนทางพันธุกรรมที่เป็นไปได้ในกลุ่มของข้าวสาย เพื่อที่จะอธิบายโครงสร้างทางพันธุกรรมของประชากรและความแปรปรวนในหมู่ประชากร, การวิเคราะห์
ความแปรปรวนโมเลกุล (AMOVA) ได้รับการดำเนินการโดยใช้ซอฟแวร์ Arlequin 3.11 (Excoffier et al. 2005) ความแปรปรวนทั้งหมดกั้นระหว่างบุคคลภายในประชากรเดียวกันเช่นเดียวกับในหมู่ประชากรที่แตกต่างกัน ขั้นตอน permutational ถูกนำมาใช้เพื่อให้การทดสอบอย่างมีนัยสำคัญสำหรับแต่ละองค์ประกอบความแปรปรวนลำดับชั้นขึ้นอยู่กับการฝึกอบรมระยะทางเดิม (ใช้ 1000 การเปลี่ยนแปลง) ค่าสัมประสิทธิ์การเจริญเติบโตของไรท์ (FST) โดยคำนวณค่า AMOVA ถูกนำมาใช้เป็นระหว่างประชากรวัดระยะทางพันธุกรรมตามที่อธิบายหอบ (1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งถูกใช้เพื่อสร้างความเหมือนเชิงพันธุกรรมโดยวิธีกลุ่มคู่กับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ( UPGMA ) แม้ว่า NTSYS PC รุ่น 2.0 ( rohlf 1998 ) ระบบการจัดกลุ่มตามวิธีวิเคราะห์การใช้แพคเกจซอฟต์แวร์โครงสร้าง ( พริเชิร์ด et al .2000 ) ได้สรุปจำนวนประชากร ( K ) ที่จำเป็นสำหรับการตีความข้อมูลที่ถูกต้อง โดยไม่มีข้อมูลก่อน จำนวนกลุ่ม ตัวอย่างที่แต่ละบุคคลได้ สมาชิกความน่าจะเป็น ( Q ) คำนวณจากโครงสร้าง≥ 0.80 ถูกใช้เพื่อกำหนดข้าวสายพันธุ์ในกลุ่ม ข้าวสายพันธุ์ที่มีสมาชิกความน่าจะเป็น < 080 สำหรับทุกกลุ่มถูกใช้เพื่อตรวจสอบการแลกเปลี่ยนพันธุกรรมระหว่างกลุ่ม
เป็นไปได้ของข้าวสายพันธุ์ . เพื่ออธิบายโครงสร้างทางพันธุศาสตร์ประชากรและการเปลี่ยนแปลงของประชากร การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )
( การใช้ arlequin 3.11 ซอฟต์แวร์ ( excoffier et al . 2005 )ความแปรปรวนทั้งหมดถูกแบ่งระหว่างบุคคลภายในประชากรเดียวกันเช่นเดียวกับในหมู่ประชากรที่แตกต่างกัน การ permutational ขั้นตอนที่ใช้เพื่อให้ทดสอบที่สำคัญสำหรับแต่ละชุดขององค์ประกอบความแปรปรวนโดยใช้เมทริกซ์ระยะทางเดิม ( ใช้ 1000 ถูกอกถูกใจ )ไรท์ ( f ) ค่าสัมประสิทธิ์การคำนวณโดยการวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรมถูกใช้เป็นอินเตอร์พันธุศาสตร์ประชากร การวัดระยะตามที่อธิบายไว้โดยทำให้โกรธ ( 1997 )