A confusion or error matrix is cons

A confusion or error matrix is considered to be the most widely well known and used accuracy assessment method. (Foody 2002) A simple cross-tabulation of the mapped class label against that observed in the ground or reference data, provides an obvious foundation for
accuracy assessment. (Campbell 1996) The final classification overall accuracy was achieved as 84 % and the KIA (Kappa Index of Agreement or Kappa Coefficient) as 77 %.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมตริกซ์ความสับสนหรือผิดพลาดถือว่าเป็น ความรู้จัก และใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดวิธีการประเมิน (Foody 2002) มูลนิธิชัดเจนช่วยให้เป็นเรื่องข้าม tabulation ของป้ายชื่อคลาสที่แมปกับที่พบในข้อมูลของเราหรืออ้างอิง การประเมินความถูกต้อง (Campbell 1996) ประเภทสุดท้ายที่ความแม่นยำโดยรวมสำเร็จเป็น KIA (ดัชนีตกลงกัปปะหรือสัมประสิทธิ์ Kappa) และ 84% เป็น 77%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สับสนหรือข้อผิดพลาดเมทริกซ์จะถือเป็นกันอย่างแพร่หลายรู้จักกันดีและใช้วิธีการประเมินความถูกต้อง (Foody 2002)
จัดระเบียบข้ามที่เรียบง่ายของฉลากระดับแมปกับที่พบในพื้นดินหรือข้อมูลอ้างอิงให้เป็นรากฐานที่ชัดเจนสำหรับการประเมินความถูกต้อง (แคมป์เบล 1996) การจำแนกประเภทความถูกต้องสุดท้ายก็ประสบความสำเร็จโดยรวมเป็น 84% และ KIA (คัปปาดัชนีของข้อตกลงหรือค่าสัมประสิทธิ์แคปป้า) ในขณะที่ 77%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสับสนหรือผิดพลาด เมทริกซ์ ถือว่าเป็นกันอย่างแพร่หลายมากที่สุดที่รู้จักกันดีและใช้วิธีการประเมินความถูกต้อง ( Foody 2002 ) เป็นตารางไขว้ ง่ายของแมปชั้นป้ายกับที่พบในพื้นดินหรือข้อมูลอ้างอิง มีพื้นฐานที่ชัดเจนสำหรับ
การประเมินความถูกต้อง( แคมป์เบล 1996 ) หมวดหมู่สุดท้ายความถูกต้องโดยรวมคือความเป็น 84% และ KIA ( ดัชนีแคปปาของข้อตกลงหรือสัมประสิทธิ์ Kappa ) 77 %