Revising the Questionnaire1Review y

Revising the Questionnaire
1
Review your data to understand what your questionnaire was really asking. Remember that a questionnaire is often part of a larger campaign. They can be altered and reused multiple times in order to target different demographics, ask different questions, or better align with your goals. After reviewing your results, you may find that, though your questions make sense, they aren't quite the right ones you need to achieve your goals.
For instance, you may find that a question such as "How often do you shop here?" limits your demographic to those who shop at a brick-and-mortar store. If you want to see how people purchase a specific product, you may want to broaden your question to include online shopping.
Your implementation method may also be limiting your data. For instance, surveys administered online may be answered largely by respondents with higher-than-average computer knowledge.
2
Further revise your questions. Some of your questions may work during testing, but may not work as well out in the field. Your questions must make sense to the specific demographic you are targeting. Ask yourself if your respondents are truly understanding what is being asked, or if your survey is so standard that respondents are not responding thoughtfully.
For instance, a question such as, "Why do you shop here?" may be too broad a question, which could mislead your respondents. If you want to know if the store's decor has an impact on shopping habits, you could instead ask respondents to describe how they feel about the store's decor, branding, etc.
3
Review your open-ended questions. See if your open-ended questions are working the way you need them to work. They may be too open, in which case respondents may ramble. They may not be open enough, in which case the data you received won't be as valuable. Ask yourself what role your open-ended questions are playing in your questionnaire and tailor them as needed.
As above, broad questions such as, "How do you feel while shopping here?" may not give your respondents enough direction. You could instead ask, "Would you recommend this store to your friends? Why or why not?"
4
Decide how you will respond to missing data. Not all respondents will answer all questions, which may or may not be a problem for you. [7] Ask yourself which questions are being skipped or answered incompletely, if at all. This may be due to the order of the questions, the wording of the questions, or the subject matter of the questions. If missing data is important, consider rewording skipped questions to make them more or less specific.
5
Review what sort of feedback you are receiving. See if you have unusual trends in your data and decide if this reflects reality or if this is due to a flaw in your questionnaire. For instance, your closed-question answers will limit the sort of information your respondents can give you. Your answers may be so limited as to make strong opinions look the same as weak opinions, or may not provide for a full range of reasonable answers.
For instance, if you are asking respondents to rate an experience, you should provide them with the option to respond with "very dissatisfied" as well as "very satisfied," and many options in between.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แก้ไขแบบสอบถาม
1
รีวิวข้อมูลของคุณจะเข้าใจสิ่งที่แบบสอบถามของคุณจริงๆขอ โปรดจำไว้ว่าแบบสอบถามมักจะเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญที่มีขนาดใหญ่ พวกเขาสามารถเปลี่ยนแปลงและนำกลับมาใช้หลายครั้งเพื่อที่จะกำหนดเป้าหมายประชากรที่แตกต่างกันถามคำถามที่แตกต่างกันหรือดีกว่าสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณ หลังจากที่ตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณคุณอาจพบว่าแม้ว่าคำถามให้ความรู้สึกที่พวกเขาจะไม่มากคนที่เหมาะสมที่คุณต้องการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของคุณ.
ตัวอย่างเช่นคุณอาจพบว่าคำถามเช่น "อย่างไรคุณมักจะซื้อสินค้าที่นี่? " ข้อ จำกัด ทางด้านประชากรศาสตร์ของคุณให้กับผู้ที่ซื้อสินค้าที่ร้านค้าอิฐและปูน หากคุณต้องการที่จะเห็นว่าคนที่ซื้อผลิตภัณฑ์เฉพาะคุณอาจต้องการที่จะขยายคำถามของคุณที่จะรวมช้อปปิ้งออนไลน์.
วิธีการดำเนินงานของคุณอาจจะถูก จำกัด ข้อมูลของคุณ ยกตัวอย่างเช่นการสำรวจยาออนไลน์อาจจะตอบส่วนใหญ่โดยผู้ตอบแบบสอบถามมีความรู้คอมพิวเตอร์ที่สูงขึ้นกว่าค่าเฉลี่ย.
2
ต่อไปทบทวนคำถาม บางคำถามของคุณอาจทำงานในระหว่างการทดสอบ แต่ไม่อาจทำงานได้ดีออกในเขต คำถามของคุณจะต้องทำให้รู้สึกถึงกลุ่มผู้เข้าชมเฉพาะคุณกำหนดเป้าหมาย ถามตัวเองว่าผู้ตอบแบบสอบถามของคุณจะทำความเข้าใจอย่างแท้จริงสิ่งที่จะถูกถามหรือถ้าสำรวจของคุณจึงเป็นมาตรฐานที่ผู้ตอบแบบสอบถามไม่ตอบสนองความคิด.
ยกตัวอย่างเช่นคำถามเช่น "ทำไมคุณซื้อสินค้าที่นี่?" อาจจะเป็นคำถามที่กว้างเกินไปซึ่งอาจทำให้เข้าใจผิดของผู้ตอบแบบสอบถามของคุณ ถ้าคุณต้องการที่จะทราบว่าการตกแต่งร้านที่มีผลกระทบต่อพฤติกรรมการช้อปปิ้งที่คุณสามารถถามแทนผู้ตอบแบบสอบถามที่จะอธิบายว่าพวกเขารู้สึกเกี่ยวกับการตกแต่งร้านค้า, แบรนด์, ฯลฯ
3
ทบทวนคำถามปลายเปิดของคุณ ดูว่าคำถามปลายเปิดของคุณจะทำงานในแบบที่คุณต้องการให้พวกเขาทำงาน พวกเขาอาจจะเปิดมากเกินไปซึ่งในกรณีผู้ตอบแบบสอบถามอาจเลื้อย พวกเขาอาจไม่เพียงพอที่จะเปิดในกรณีที่ข้อมูลที่คุณได้รับจะไม่เป็นที่มีคุณค่า ถามตัวเองว่าบทบาทคำถามปลายเปิดของคุณจะได้เล่นในแบบสอบถามของคุณและปรับแต่งได้ตามต้องการ.
เหนือคำถามในวงกว้างเช่น "คุณรู้สึกอย่างไรในขณะที่ช้อปปิ้งที่นี่?" อาจจะไม่ให้ผู้ตอบแบบสอบถามของคุณทิศทางพอ คุณแทนจะถามว่า "คุณจะแนะนำร้านนี้ให้เพื่อนของคุณทำไมหรือทำไมไม่?"
4
ตัดสินใจว่าคุณจะตอบสนองต่อข้อมูลที่ขาดหายไป ไม่ตอบแบบสอบถามทั้งหมดจะตอบคำถามทุกข้อซึ่งอาจจะหรืออาจจะไม่เป็นปัญหาสำหรับคุณ [7] ถามตัวเองคำถามที่มีการข้ามหรือตอบไม่สมบูรณ์ถ้าที่ทั้งหมด นี้อาจจะเป็นเพราะคำสั่งของคำถามถ้อยคำของคำถามหรือเรื่องของคำถามที่ ถ้าข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่ขาดหายไปพิจารณา rewording ข้ามคำถามที่จะทำให้พวกเขามากขึ้นหรือน้อยลงโดยเฉพาะ.
5
ทบทวนสิ่งที่ประเภทของข้อเสนอแนะที่คุณได้รับ ดูว่าคุณมีแนวโน้มที่ผิดปกติในข้อมูลของคุณและตัดสินใจว่าสะท้อนให้เห็นถึงความเป็นจริงนี้หรือถ้านี้เป็นเพราะข้อบกพร่องในการตอบแบบสอบถามของคุณ ยกตัวอย่างเช่นคำตอบปิดคำถามของคุณจะ จำกัด การเรียงลำดับของข้อมูลที่ผู้ตอบแบบสอบถามของคุณสามารถให้ คำตอบของคุณอาจจะมี จำกัด เพื่อที่จะทำให้ความคิดเห็นที่แข็งแกร่งมีลักษณะเช่นเดียวกับความคิดเห็นที่อ่อนแอหรือไม่อาจจัดให้มีการเต็มรูปแบบของคำตอบที่เหมาะสม.
ตัวอย่างเช่นถ้าคุณจะถามผู้ตอบแบบสอบถามให้คะแนนประสบการณ์ที่คุณควรจะให้พวกเขามีตัวเลือก ที่จะตอบสนองด้วย "พอใจมาก" เช่นเดียวกับ "พอใจมาก" และตัวเลือกมากมายในระหว่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แก้ไขแบบสอบถาม
1
ตรวจทานข้อมูลของคุณจะเข้าใจในสิ่งที่คนของคุณจริงๆ แล้วถามว่า อย่าลืมว่า คนมักจะเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญใหญ่ ลักษณะ : altered ( reused multiple times in น้อยไม่ target demographics ห้อง ask questions ห้อง or น่ะ align with goals your . หลังจากตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณ คุณอาจพบว่า แม้คำถามของคุณทำให้ความรู้สึกพวกเขาไม่ได้ค่อนข้างขวาที่คุณต้องการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของคุณ .
ตัวอย่างเช่นคุณอาจพบว่า คำถามเช่น " อย่างไรคุณมักจะซื้อที่นี่ ? " ขีดจำกัดของประชากรผู้ที่ร้านในการจัดเก็บอิฐและปูน ถ้าคุณต้องการที่จะดูว่าคนที่ซื้อผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง คุณอาจต้องการที่จะขยายคำถามของคุณเพื่อรวม
ช้อปปิ้งออนไลน์วิธีการของคุณอาจถูก จำกัด ของข้อมูลของคุณ ตัวอย่างแบบสำรวจและออนไลน์อาจจะตอบโดยส่วนใหญ่ผู้ตอบแบบสอบถามมีมากกว่าความรู้คอมพิวเตอร์เฉลี่ย .
2
เพิ่มเติมแก้ไขคำถามของคุณ บางคำถามของคุณอาจทำงานในการทดสอบ แต่อาจไม่ทำงาน รวมทั้งออกภาคสนาม คำถามของคุณต้องสมเหตุสมผลกับประชากรเฉพาะคุณเล็งถามตัวเองถ้าตอบของคุณอย่างแท้จริงเข้าใจสิ่งที่ถูกถาม หรือถ้าสำรวจของคุณเพื่อมาตรฐานที่ผู้ตอบแบบสอบถามจะไม่ตอบสนองความคิด
ตัวอย่างคำถาม เช่น " ทำไมคุณซื้อที่นี่ " ? อาจจะกว้างเกินไป คำถามที่อาจจะให้ผู้ตอบแบบสอบถามของคุณ ถ้าคุณต้องการทราบว่าเป็นร้านตกแต่งที่มีผลกระทบต่อพฤติกรรมการซื้อของคุณสามารถแทนถามผู้ตอบแบบสอบถามให้อธิบายวิธีที่พวกเขารู้สึกเกี่ยวกับการตกแต่งร้าน การสร้างตราสินค้า ฯลฯ
3
ทบทวนคำถามปลายเปิดของคุณ ถ้าเจอคำถามปลายเปิดของคุณจะทำงานในแบบที่คุณต้องการให้พวกเขาทำงาน ไม่มี may : open too กับเธอ which เพลง may ramble . ไม่มี may not : open enough กับเธองั้น data จาก received won 't : valuable as .ถามตัวเองว่าบทบาทคำถามปลายเปิดของคุณจะเล่นในแบบของคุณ และปรับแต่งได้ตามต้องการ
ข้างบนกว้าง คำถามเช่น " อย่างไรคุณรู้สึกในขณะที่ช้อปปิ้งที่นี่ " ? ไม่อาจจะให้ผู้ตอบทิศทางนั่นเอง คุณแทนที่จะถามว่า " คุณจะแนะนำร้านนี้ให้เพื่อนของคุณ ? หรือทำไมไม่ ?
3
ตัดสินใจเลือกวิธีที่คุณจะตอบสนองกับข้อมูลที่หายไปไม่ทั้งหมดที่ผู้ตอบแบบสอบถามจะตอบคำถามทั้งหมดซึ่งอาจจะหรืออาจจะไม่เป็นปัญหาสำหรับคุณ [ 7 ] ถามตัวเองคำถามไหนที่ถูกข้ามไป หรือตอบไม่สมบูรณ์ ถ้าที่ทั้งหมด นี้อาจเป็นเพราะคำสั่งของคำถาม ถ้อยคําของคำถามหรือหัวข้อของคำถาม อยู่ data missing is important , consider rewording skipped questions to กันได้ด้วย less .
ตรวจสอบสิ่งที่ประเภทของความคิดเห็นที่คุณได้รับ 5

ดูถ้าคุณมีแนวโน้มที่ผิดปกติในข้อมูล และตัดสินใจว่า ถ้า นี้สะท้อนให้เห็นถึงความเป็นจริง หรือ ถ้าเป็นเพราะข้อบกพร่องในแบบสอบถามของคุณ ตัวอย่าง คำถามคำตอบของคุณจะปิดวงเงินการจัดเรียงของข้อมูลผู้ตอบแบบสอบถามของคุณสามารถให้คุณ คำตอบของคุณอาจถูก จำกัด ให้ความคิดเห็นที่แข็งแกร่งเหมือนความคิดเห็นที่อ่อนแอหรืออาจให้สำหรับช่วงเต็มของคำตอบที่เหมาะสม .
สำหรับอินสแตนซ์ ถ้าคุณจะถามผู้ตอบแบบสอบถามให้คะแนนประสบการณ์ , คุณควรให้พวกเขามีตัวเลือกในการตอบสนองกับ " ไม่พอใจมาก " เป็น " พอใจมาก " และตัวเลือกมากมาย



ระหว่าง