2.4. Interpretation of bacterial cu

2.4. Interpretation of bacterial culture results
Positive culture was defined as growth of
≥1 colony of
the same species in both studies. The second of the duplicate
samples that were collected in the Dutch study was
ignored in order to have the same definition of positive culture
in both studies. In both datasets, growth of
≥3 types
of bacteria in a sample was considered to be attributable to
contamination and these results were excluded from analysis.
Culture results were classified as a binary variable:
culture of a major pathogen (S. aureus, non-staphylococcus
gram-positive cocci, gram-negatives and yeasts) or no culture
of a major pathogen (culture-negative samples or
samples infected with coagulase-negative staphylococci,
Corynebacterium bovis and Bacillus species).
2.5. Statistical analysis
2.5.1. Risk factor model
The effect of the possible RF on the odds of IMI caused
by a major pathogen was estimated with logistic regression
models. Because bacteriological culture and SCC are both
imperfect tests for diagnosing IMI with a major pathogen
(Koop et al., 2011), we used a combination of culture and
SCC as the dependent variable for the logistic regression
model. This was done in a Bayesian setting using Open-
BUGS, version 3.0.8 (Thomas et al., 2006). The 4 possible
outcomes of the joint test results (BC+SCC+, BC+SCC−, BCSCC+,
and BC-SCC−) were modelled as a 4-state discrete
distribution and were linked to the latent IMI status in
terms of Se and Sp:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การแปลความหมายของวัฒนธรรมแบคทีเรียผล
วัฒนธรรมบวกถูกกำหนดเป็นการเจริญเติบโตของ
≥1อาณานิคมของ
ชนิดเดียวกันในการศึกษาทั้งสอง ที่สองของที่ซ้ำกัน
ตัวอย่างที่ถูกรวบรวมไว้ในการศึกษาดัตช์ได้รับการ
ละเว้นเพื่อให้มีความหมายเดียวกันของวัฒนธรรมในเชิงบวก
ในการศึกษาทั้งสอง ในชุดข้อมูลทั้งการเจริญเติบโตของ
≥3ชนิด
ของเชื้อแบคทีเรียในกลุ่มตัวอย่างได้รับการพิจารณาให้เป็นส่วนที่
ปนเปื้อนและผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์.
ผลวัฒนธรรมถูกจัดให้เป็นตัวแปรไบนารี:
วัฒนธรรมของเชื้อโรคที่สำคัญ (S. aureus, ไม่ใช่ Staphylococcus
แบคทีเรียแกรมบวกกรัมเชิงลบและยีสต์) หรือวัฒนธรรมไม่มี
ของเชื้อโรคที่สำคัญ (ตัวอย่างวัฒนธรรมเชิงลบหรือ
ตัวอย่างการติดเชื้อ coagulase ลบ
Bovis Corynebacterium และพันธุ์ Bacillus).
2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติ
2.5.1 ปัจจัยความเสี่ยงแบบจำลอง
ผลกระทบของคลื่นความถี่วิทยุเป็นไปได้ในการต่อรองของ IMI ที่เกิด
จากการติดเชื้อที่สำคัญเป็นที่คาดกันกับการถดถอยโลจิสติก
รุ่น เพราะวัฒนธรรมแบคทีเรียและ SCC มีทั้ง
การทดสอบไม่สมบูรณ์สำหรับการวินิจฉัย IMI กับเชื้อโรคที่สำคัญ
(ขาย et al., 2011) เราใช้การรวมกันของวัฒนธรรมและ
SCC เป็นตัวแปรสำหรับการถดถอยโลจิสติก
รุ่น นี้ทำในการตั้งค่าแบบเบย์โดยใช้ผู้ชี้แจง
ข้อบกพร่องเวอร์ชั่น 3.0.8 (โทมัส et al., 2006) 4 เป็นไปได้ที่
ผลของผลการทดสอบร่วมกัน (BC + + SCC, BC + SCC-, BCSCC +
และ BC-SCC-) ถูกจำลองเป็นต่อเนื่อง 4 รัฐ
การจัดจำหน่ายและมีการเชื่อมโยงกับสถานะ IMI แฝงอยู่ใน
แง่ของ Se และ Sp :

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การตีความของแบคทีเรียผลลัพธ์
วัฒนธรรมบวกวัฒนธรรมหมายถึงการเจริญเติบโตของอาณานิคมของ

≥ 1 ชนิดเดียวกันทั้งในการศึกษา ที่สองของการเก็บตัวอย่างที่ซ้ำกัน

ในการศึกษาดัตช์ถูกละเลยให้มีความหมายเดียวกัน
วัฒนธรรมบวกทั้งในการศึกษา ทั้งข้อมูลการเจริญเติบโตของ≥

3 ชนิดของแบคทีเรียในตัวอย่างที่ได้รับการพิจารณาจาก
การปนเปื้อนและผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ ผล
วัฒนธรรมแบ่งออกเป็นตัวแปรฐานสอง :
วัฒนธรรมของเชื้อโรคที่สำคัญ ( S . aureus แบคทีเรียแกรมบวกเชื้อไม่
, ลบกรัม ยีสต์ ) หรือวัฒนธรรม
ของเชื้อโรค สาขาวัฒนธรรมเชิงลบตัวอย่างหรือ
ตัวอย่างติดเชื้อโคกูเลสลบความแตกต่าง
bovis โคโรนีแบคทีเรียมและ Bacillus species ) .
2.5การวิเคราะห์ทางสถิติ
ดาวน์โหลด . ปัจจัยความเสี่ยงแบบ
ผลของ RF ที่สุดในอัตราต่อรองของ IMI เกิดจาก
โดยเชื้อโรคสาขาประมาณกับการถดถอย
logistic เพราะวัฒนธรรมทางแบคทีเรียและ SCC จะไม่สมบูรณ์สำหรับการทดสอบการวินิจฉัยทั้งสอง

จัดการกับเชื้อโรคที่สำคัญ ( KOOP et al . , 2011 ) เราใช้การรวมกันของวัฒนธรรมและ
SCC เป็นตัวแปรในตัวแบบการถดถอย
logisticทำในแบบการใช้เปิด -
แมลงรุ่น 3.0.8 ( Thomas et al . , 2006 ) ผล 4 เป็นไปได้
ของผลการทดสอบร่วมกัน ( พ.ศ. ในปีพ.ศ. SCC − bcscc
, , และ bc-scc − ) ซึ่งเป็น 4-state ต่อเนื่อง
การกระจายและเชื่อมโยงกับการจัดการภาวะแฝงใน
แง่ของเซและ SP :