on, along with the details of the e

on, along with the details of the experiments can be found at www.cse.msu.edu/~nguye231/GlandSegClass.html120 K. Nguyen, A. Sarkar, and A.K. Jain Fig. 2. Comparison of the NLA algorithm with [2] and =-=[6]-=- for gland segmentation. Glands are segmented more completely by the NLA algorithm Table 2. Gland classification accuracies (s.d.) for the method in [6], method in [2], SVM-SF, PPMM-SF, PPMM-SCF, and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พร้อมกับรายละเอียดของการทดลองที่สามารถพบได้ที่ www.cse.msu.edu/ ~nguye231/GlandSegClass.html120 เคเหงียน A. ฮอลล์ และมะเดื่อ A.K. เจน 2 เปรียบเทียบอัลกอริทึม NLA ด้วย [2] และ =รหัส [6] รหัส - สำหรับต่อมแบ่ง ต่อมจะแบ่งส่วนมากขึ้นอย่างสมบูรณ์ โดยอัลกอริทึม NLA ตารางที่ 2 ต่อมประเภทแม่น (s.d.) สำหรับวิธีการใน [6] [2], วิธี SVM SF, PPMM SF, PPMM SCF และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บนพร้อมกับรายละเอียดของการทดลองที่สามารถพบได้ที่ www.cse.msu.edu/~nguye231/GlandSegClass.html120 เคเหงียนกซาร์การ์และ AK เชนรูป 2. การเปรียบเทียบขั้นตอนวิธี NLA ด้วย [2] = - = [6] - = - สำหรับการแบ่งส่วนต่อม ต่อมเป็นหมวดหมู่มากขึ้นอย่างสมบูรณ์โดยสนชอัลกอริทึมตารางที่ 2 ความถูกต้องต่อมการจัดหมวดหมู่ (SD) สำหรับวิธีการใน [6] วิธีการใน [2], SVM-SF PPMM-SF-PPMM SCF และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บน พร้อมรายละเอียดของการทดลองที่สามารถพบได้ใน www.cse . หน้าหลัก . edu / ~ nguye231 / glandsegclass.html120 K . Nguyen . ซาร์คาร์ และ เอ. เคเชนรูปที่ 2 การเปรียบเทียบของ สนช. ศึกษา [ 2 ] และ [ 6 ] = - = - = - ต่อมแบ่ง . ต่อมจะแบ่งส่วนมากขึ้นอย่างสมบูรณ์โดยขั้นตอนวิธี สนช. ตาราง 2 . การจำแนกต่อมความถูกต้อง ( S.D . ) สำหรับวิธีการใน [ 6 ] วิธีการ [ 2 ] , svm-sf ppmm-sf ppmm-scf , , , และ