zone, we were able to match 1,097 o

zone, we were able to match 1,097 of the 1,116 (98.3%customers from the treatment group with customers whhad not participated in a CRP. We were unable to find a statistical twin within this tolerance zone for only 19 of th
1,116 participants.
Following Rosenbaum and Rubin (1985), we calculated
a percentage reduction in bias for all variables, a common tactic (Wangenheim and Bayón 2007a). As we show in Table 2, the matching procedure achieved a good bias reduction. Participants and nonparticipants exhibited different characteristics and behavior before the matching procedure but were relatively similar afterward. The average percentage reduction in bias for all variables was 86.3%.
Results. We use chum and revenue to operationalize loyalty. Researchers often use customer chum as a loyalty indicator (e.g., Schmitt, Skiera, and Van den Bulte 2011), because a lower chum rate implies that customers are staying with the firm for a longer time. Customers who do not chum repurchase the product or service, in line with our definition of loyalty. We also include revenue as a second indicator of loyalty. That is, high revenue results from a higher frequency of purchases, more money spent per purchase, and more cross-buying (Reinartz and Kumar 2003), which, in our context, can be due to customers concentrating their cellular communication spending with a specific provider.
Figure 1 depicts the chum-reducing effect of participation in a CRP. An analysis using the Cox (1972) model revealed a significant effect of participation in a CRP on the probability of being an active customer, that is, of not chuming (ß = 2.1,;? < .001). Twelve months after the treatment period, the probability of being an active customer was 81% for nonparticipants but 93% for participants, in support of H|. Participating twice in the CRP had no additional effect beyond the first recommendation (ß = .Ti,p> .34).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โซน เราไม่สามารถให้ตรงกับ 1,097 ของ 1,116 (98.3%customers จากกลุ่มรักษาด้วย whhad ไม่เข้าร่วมใน CRP เป็นลูกค้า เราไม่สามารถหาคู่ทางสถิติภายในโซนนี้ยอมรับเฉพาะ 19 ของ thร่วม 1,116ต่อ Rosenbaum และ Rubin (1985), เราได้ลดเปอร์เซ็นต์ในความโน้มเอียงในตัวแปรทั้งหมด แททั่วไป (Wangenheim และ Bayón 2007a) ตามที่แสดงในตารางที่ 2 ขั้นตอนการจับคู่ได้ลดตั้งดี Nonparticipants และผู้เข้าร่วมจัดแสดงลักษณะที่แตกต่างกันและพฤติกรรมก่อนกระบวนการตรงกัน แต่ก็ค่อนข้างคล้ายกันภายหลัง ลดเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยที่ความโน้มเอียงในตัวแปรทั้งหมด 86.3%ผลลัพธ์ที่ เราใช้ชุมและรายได้เพื่อ operationalize สมาชิก นักวิจัยใช้ชุมลูกค้าเป็นสมาชิกตัวบ่งชี้ (เช่น Schmitt, Skiera และเดน Bulte 2011), มักเนื่องจากชุมอัตราที่ลดลงหมายความว่า ลูกค้าสำรองห้องพักที่บริษัทเป็นเวลานาน ลูกค้าที่ชุม repurchase ผลิตภัณฑ์หรือบริการ ตามคำจำกัดความของของสมาชิก เรายังมีรายได้เป็นตัวบ่งชี้ที่สองของสมาชิก นั่นคือ รายได้สูงผลจากที่สูงกว่าความถี่ของการซื้อ เงินใช้ต่อซื้อ เพิ่มเติมระหว่างการซื้อ (Reinartz และ Kumar 2003), ซึ่ง ในบริบทของเรา จาก concentrating ของโทรศัพท์มือถือสื่อสารใช้จ่ายกับผู้ให้บริการเฉพาะลูกค้ารูปที่ 1 แสดงให้เห็นผลลดชุมของ CRP เข้าร่วม ผลสำคัญของการเข้าร่วมใน CRP ที่ในความเป็นไปได้ของ การใช้งานลูกค้า คือ ของ chuming ไม่เปิดเผยการวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองค็อกซ์ (1972) (บาท = 2.1,; ? < .001). สิบสองเดือนหลังจากรอบระยะเวลาการรักษา ความน่าเป็นของ ลูกค้าที่ใช้งานอยู่ถูก 81% สำหรับ nonparticipants แต่ 93% สำหรับผู้เข้าร่วม สนับสนุน H| เข้าร่วมใน CRP สองก็ไม่มีผลเพิ่มเติมนอกเหนือจากคำแนะนำแรก (บาท = ตี้ p > .34).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โซนเราก็สามารถที่จะตรงกับ 1097 ของ 1116 (98.3% ลูกค้าจากกลุ่มการรักษากับลูกค้า whhad ไม่ได้เข้าร่วมใน CRP. เราไม่สามารถที่จะหาคู่ทางสถิติในเขตความอดทนนี้เพียง 19 ปีบริบูรณ์
1116 ผู้เข้าร่วม.
หลังจาก Rosenbaum และรูบิน (1985)
เราคำนวณการลดลงร้อยละอคติสำหรับตัวแปรทั้งหมดชั้นเชิงทั่วไป(Wangenheim และ Bayon 2007A). ในขณะที่เราแสดงในตารางที่ 2 ขั้นตอนการจับคู่ประสบความสำเร็จในการลดอคติที่ดี. ผู้เข้าร่วมและ nonparticipants แสดงลักษณะที่แตกต่างกันและ พฤติกรรมก่อนขั้นตอนการจับคู่ แต่ก็ค่อนข้างคล้ายกันในภายหลัง. ลดลงร้อยละค่าเฉลี่ยในอคติสำหรับตัวแปรทั้งหมด 86.3%.
ผล. เราใช้ชุมและรายได้เพื่อการดำเนินการความจงรักภักดี. นักวิจัยมักจะใช้เพื่อนสนิทของลูกค้าเป็นตัวบ่งชี้ความจงรักภักดี (เช่นซมิต Skiera และรถบรรทุกสัตว์ Bulte 2011) เพราะอัตราชุมต่ำหมายความว่าลูกค้าจะอยู่กับ บริษัท เป็นเวลานาน. ลูกค้าที่ไม่ชุมซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการที่สอดคล้องกับความหมายของความจงรักภักดีของเรา นอกจากนี้เรายังรวมถึงรายได้ที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สองของความจงรักภักดี นั่นคือผลรายได้สูงจากความถี่ที่สูงขึ้นของการซื้อของเงินที่ใช้ต่อการซื้อและอื่น ๆ ข้ามซื้อ (Reinartz และมาร์ 2003) ซึ่งในบริบทของเราได้เนื่องจากลูกค้ามุ่งเน้นการใช้จ่ายของการสื่อสารโทรศัพท์มือถือของพวกเขาด้วยที่เฉพาะเจาะจง ผู้ให้บริการ.
รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่เกิดชุมลดการมีส่วนร่วมในไร้สาระ การวิเคราะห์โดยใช้ค็อกซ์ (1972) รูปแบบการเผยให้เห็นผลอย่างมีนัยสำคัญของการมีส่วนร่วมในไร้สาระเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของการเป็นลูกค้าที่ใช้งาน, ที่อยู่, ไม่ chuming (บาท = 2.1; <0.001) สิบสองเดือนหลังจากที่ระยะเวลาการรักษาที่น่าจะเป็นของการเป็นลูกค้าที่ใช้งานอยู่เป็น 81% สำหรับ nonparticipants แต่ 93% สำหรับผู้เข้าร่วมในการสนับสนุนของ H | ที่เข้าร่วมงานครั้งที่สองใน CRP ได้ไม่มีผลกระทบเพิ่มเติมนอกเหนือจากคำแนะนำแรก (บาท = .Ti, p> 0.34)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โซนเราสามารถตรงกับเมื่อของมาแล้ว ( บันทึก % ลูกค้าจากกลุ่มลูกค้า whhad ไม่ได้มีส่วนร่วมในการค้นหา . เราไม่สามารถหาคู่ทางสถิติภายในโซนนี้ความอดทนเพียง 19 th

ต่อไปนี้และ 530 คน โรเซนบอม รูบิน ( 1985 ) เราคำนวณเปอร์เซ็นต์การลดอคติ
สําหรับตัวแปรทั้งหมดเป็นกลยุทธ์ทั่วไป ( wangenheim และอ่าวเลออง 2007a )เมื่อเราแสดงในตารางที่ 2 ขั้นตอนการตั้งค่าการจับคู่ลุ้นดี ผู้เข้าร่วมและ nonparticipants มีลักษณะที่แตกต่างกันและพฤติกรรมก่อนจับคู่ ขั้นตอน แต่ก็ค่อนข้างคล้ายกัน หลังจากนั้น การตั้งค่าทั้งหมดโดยค่าในตัวแปรไปร %
ผลลัพธ์ เราใช้ราคาและรายได้ให้กับ operationalize ภักดีนักวิจัยมักจะใช้ชุมลูกค้าความภักดีตัวบ่งชี้ ( เช่น ชมิตต์ skiera , และ bulte แวนเดน 2011 ) เพราะอัตราราคาล่างหมายความว่าลูกค้าอยู่กับบริษัทเป็นเวลานาน ลูกค้าที่ไม่ชุมซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการให้สอดคล้องกับความหมายของความภักดี นอกจากนี้เรายังรวมถึงรายได้ที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สองของความจงรักภักดี นั่นคือผลจากรายได้สูงความถี่สูงของการใช้จ่ายเงินมากกว่าการซื้อต่อ และข้ามอีกซื้อ ( ไรนาร์ตสกับคูมาร์ , 2003 ) ซึ่งในบริบทของเรา สามารถเป็นเนื่องจากลูกค้าที่มุ่งเน้นการใช้จ่ายการสื่อสารมือถือของพวกเขากับผู้ให้บริการที่เฉพาะเจาะจง .
รูปที่ 1 แสดงให้เห็นราคาลดผลของการมีส่วนร่วมในซีรีแอกทีฟโปรตีน .การวิเคราะห์โดยใช้ Cox ( 1972 ) แบบเปิดเผยผลของการมีส่วนร่วมในการค้นหาบนความน่าจะเป็นของการใช้งานของลูกค้า นั่นคือ ไม่ chuming ( ß = 2.1 ; ? < . 001 ) 12 เดือนหลังจากระยะเวลาของการรักษา หรือเป็นลูกค้าที่ใช้งานคือ 81% nonparticipants แต่ 93% สำหรับผู้เข้าร่วมในการสนับสนุนของ H | .เข้าร่วมสองครั้งในซีรีแอกทีฟโปรตีน ไม่มีผลเพิ่มเติมนอกเหนือจากคำแนะนำแรก ( ß = I , p . 34 )