Since the efficiency score lies bet

Since the efficiency score lies between 0 and 1, using ordinary least square (OLS) regression in the second stage might lead to estimated coefficients that are biased. As Simar and Wilson [32] point out, direct regression analysis is invalid due to the unknown serial correlation among the efficiency scores. Simar and Wilson [33] confirm that applying OLS in the second-stage estimation is consistent only under very peculiar and unusual assumptions about the data-generating process that limit its applicability. Put differently, truncated regression provides consistent estimation in the second-stage estimation. In the second stage, we thus adopt truncated regression with a bootstrapping approach introduced by Simar and Wilson[32] and [33] to examine whether exogenous factors, i.e., intellectual capital variables in this study, affect the corporate performance of Chinese insurance companies.
This study assumes and tests the following specification:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งแต่คะแนนประสิทธิภาพอยู่ระหว่าง 0 และ 1 ใช้ธรรมดาอย่างน้อยสี่เหลี่ยม (OLS) ถดถอยในระยะที่สองอาจทำให้สัมประสิทธิ์การประเมินที่มีความโน้มเอียง เป็น Simar และ Wilson [32] ชี้ วิเคราะห์การถดถอยตรงไม่ถูกต้องเนื่องจากความสัมพันธ์ของอนุกรมไม่รู้จักระหว่างคะแนนประสิทธิภาพ Simar และ Wilson [33] ยืนยันว่า ใช้ OLS ในการประเมินระยะที่สองมีความสอดคล้องภายใต้แปลก และผิดปกติสมมติฐานเกี่ยวกับการสร้างข้อมูลที่จำกัดความเกี่ยวข้องของตนเท่านั้น ใส่แตก ถดถอยตัดให้ประเมินความสอดคล้องในการประเมินขั้นที่สอง ในขั้นตอนสอง เราจึงนำถดถอยตัดกับวิธี bootstrapping ที่แนะนำ โดย Simar และ Wilson [32] และ [33] เพื่อตรวจสอบว่าปัจจัยบ่อย เช่น ปัญญาทุนตัวแปรในการศึกษานี้ มีผลต่อประสิทธิภาพขององค์กรของบริษัทประกันภัยจีนการศึกษานี้สันนิษฐาน และทดสอบข้อกำหนดต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากคะแนนด้านประสิทธิภาพอยู่ระหว่าง 0 และ 1 โดยใช้สามัญน้อยตาราง (OLS) ถดถอยในขั้นตอนที่สองอาจนำไปสู่ค่าสัมประสิทธิ์ที่คาดกันว่าจะลำเอียง ในฐานะที่เป็น Simar และวิลสัน [32] ชี้ให้เห็นการวิเคราะห์การถดถอยโดยตรงไม่ถูกต้องเนื่องจากความสัมพันธ์ที่ไม่รู้จักในหมู่อนุกรมคะแนนประสิทธิภาพ Simar และวิลสัน [33] ยืนยันว่าการใช้ OLS ในการประเมินขั้นตอนที่สองคือการที่สอดคล้องกันภายใต้สมมติฐานที่แปลกมากและผิดปกติเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลที่ก่อให้เกิดการบังคับใช้ที่ จำกัด ของมัน ใส่ที่แตกต่างกัน, การถดถอยตัดทอนให้การประเมินที่สอดคล้องกันในการประเมินขั้นตอนที่สอง ในขั้นตอนที่สองเราจึงนำมาตัดทอนการถดถอยด้วยวิธีการร่วมมือนำโดย Simar และวิลสัน [32] และ [33] เพื่อตรวจสอบว่าปัจจัยภายนอกคือตัวแปรทุนทางปัญญาในการศึกษาครั้งนี้ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานขององค์กรของ บริษัท ประกันภัยจีน
การศึกษานี้อนุมานและการทดสอบข้อกำหนดต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากประสิทธิภาพคะแนนอยู่ระหว่าง 0 และ 1 , การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) ในขั้นตอนที่สอง อาจจะประมาณค่าสัมประสิทธิ์ที่ลำเอียง เป็น simar วิลสัน [ 32 ] ชี้ การวิเคราะห์การถดถอยโดยตรงไม่ถูกต้องเนื่องจากไม่ทราบหมายเลขความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพคะแนนsimar วิลสัน [ 33 ] ยืนยันว่า ใช้วิธีในการประมาณระยะที่สองอยู่ที่สอดคล้องกันภายใต้สมมติฐานที่ผิดประหลาดเกี่ยวกับข้อมูลกระบวนการผลิตที่ จำกัด ของการบังคับใช้ ใส่แตกต่างกัน ปลายตัด มีการประมาณการสอดคล้องในการประเมินขั้นที่ ในขั้นตอนที่สองเราจึง รับตัดด้วยวิธีการถดถอย bootstrapping แนะนำ simar วิลสัน [ 32 ] [ 33 ] และเพื่อศึกษาว่าปัจจัยจากภายนอก เช่น ทุนทางปัญญา ตัวแปรในการศึกษาครั้งนี้ส่งผลกระทบต่อผลการดำเนินงานของ บริษัท ของ บริษัท ประกันภัยจีน การศึกษานี้จะทดสอบ

คุณสมบัติต่อไปนี้ :