Table 2Stochastic matrix as mathema

Table 2
Stochastic matrix as mathematical representation of crop rotations — for examples a, b, c and d from Fig. 1; derived from Castellazzi et al. (2008).
a Current year
Sugar beet Fallow Wheat 1 Rapeseed Wheat 2
Previous year Sugar beet 0 1 0 0 0
Fallow 0 0 1 0 0
Wheat 1 0 0 0 1 0
Rapeseed 0 0 0 0 1
Wheat 2 1 0 0 0 0
b Current year
Sugar beet Fallow Spring barley 1 Wheat, late drilled Wheat 1 Spring barley 2 Beans Rapeseed Wheat 2
Previous year Sugar beet 0 0.3 0.35 0.35 0 0 0 0 0
Fallow 0 0 0 0 1 0 0 0 0
Spring barley 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0
Wheat, late drilled 0 0 0 0 0 1 0 0 0
Wheat 1 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0
Spring barley 2 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0
Beans 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Rapeseed 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Wheat 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0
c Current year
Sugar beet Fallow Spring barley 1 Wheat, late drilled Wheat 1 Spring barley 2 Beans Rapeseed Wheat 2
Previous year Sugar beet 0 0.3 0.35 0.35 0 0 0 0 0
Fallow 0 0 0 0 1 0 0 0 0
Spring barley 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0
Wheat, late drilled 0 0 0 0 0 1 0 0 0
Wheat 1 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0
Spring barley 2 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0
Beans 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Rapeseed 0 0 0 0 0 0 0 0 1
Wheat 2 0.5 0 0 0 0 0 0 0 0.5
d Current year
Wheat Rapeseed Beans Fallow
Previous year Wheat 0 0.2 0.5 0.3
Rapeseed 0.5 0 0.25 0.25
Beans 0.25 0.5 0 0.25
Fallow 0.2 0.3 0.5 0
Reading note: All crops, occurring in the rotation are listed within the first line and the first column of the table. The first line represents crops currently grown; the first column represents
crops previously grown. Within the cells of the table, one can read the probability for the current crop depending on the type of previous crop.
Reading example for crop rotation b: if sugar beet was the preceding crop in the previous year, with a probability of 35% late drilled wheat is to follow in the current year.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 2เมทริกซ์แบบเฟ้นสุ่มเป็นตัวแทนทางคณิตศาสตร์ของพืชหมุนเวียน-ตัวอย่าง a, b, c และ d จาก Fig. 1 มาจาก Castellazzi et al. (2008)ปีปัจจุบันนทานฟอลโลว์ข้าวสาลี 1 เรพซีดข้าวสาลี 2ปีก่อนหน้านทาน 0 1 0 0 0ฟอลโลว์ 0 0 1 0 0ข้าวสาลี 1 0 0 0 1 0เมล็ดต้นเรพ 0 0 0 0 1ข้าวสาลี 2 1 0 0 0 0บีปีปัจจุบันนทานข้าวบาร์เลย์ฟอลโลว์สปริง 1 ข้าวสาลี ข้าวบาร์เลย์ข้าวสาลี 1 สปริง 2 ที่เจาะปลายเมล็ดเรพซีดข้าวสาลี 2ปีก่อนหน้านทาน 0 0.3 0.35 0.35 0 0 0 0 0ฟอลโลว์ 0 0 0 0 1 0 0 0 0ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0ข้าวสาลี สายเจาะ 0 0 0 0 0 1 0 0 0ข้าวสาลี 1 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 2 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0ถั่ว 0 0 0 0 0 0 0 0 1เมล็ดต้นเรพ 0 0 0 0 0 0 0 0 1ข้าวสาลี 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0c ปีปัจจุบันนทานข้าวบาร์เลย์ฟอลโลว์สปริง 1 ข้าวสาลี ข้าวบาร์เลย์ข้าวสาลี 1 สปริง 2 ที่เจาะปลายเมล็ดเรพซีดข้าวสาลี 2ปีก่อนหน้านทาน 0 0.3 0.35 0.35 0 0 0 0 0ฟอลโลว์ 0 0 0 0 1 0 0 0 0ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0ข้าวสาลี สายเจาะ 0 0 0 0 0 1 0 0 0ข้าวสาลี 1 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 2 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0ถั่ว 0 0 0 0 0 0 0 0 1เมล็ดต้นเรพ 0 0 0 0 0 0 0 0 1ข้าวสาลี 2 0.5 0 0 0 0 0 0 0 0.5ปีปัจจุบัน dข้าวสาลีเมล็ดต้นเรพเมล็ดฟอลโลว์ปีก่อนหน้าข้าวสาลี 0 0.2 0.5 0.3เมล็ดต้นเรพ 0.5 0 0.25 0.25ถั่ว 0.25 0.5 0 0.25ฟอลโลว์ 0.2 0.3 0.5 0อ่านหมายเหตุ: พืชทั้งหมด เกิดขึ้นในการหมุนอยู่ภายในบรรทัดแรกและคอลัมน์แรกของตาราง บรรทัดแรกหมายถึงพืชที่ปลูกอยู่ในขณะนี้ แสดงถึงคอลัมน์แรกพืชที่ปลูกก่อนหน้านี้ ภายในเซลล์ของตาราง หนึ่งสามารถอ่านความเป็นไปได้สำหรับการเพาะปลูกปัจจุบันขึ้นอยู่กับชนิดของพืชที่ก่อนหน้านี้อ่านตัวอย่างการปลูกพืชหมุนเวียน b:ถ้านทาน พืชก่อนหน้านี้ในปีก่อน มีความน่าเป็น 35% ข้าวสาลีสายเข้าถึงรายละเอียดเป็นไป ตามในปีปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2
เมทริกซ์ Stochastic การเป็นตัวแทนทางคณิตศาสตร์ของการปลูกพืชหมุนเวียน - ตัวอย่าง A, B, C และ D จากรูป 1; ที่ได้มาจากคาสเต et al, (2008).
ปีปัจจุบันน้ำตาลบีทรูท Fallow ข้าวสาลี 1 เมล็ดต้นข้าวสาลี 2 ปีก่อนหน้าชูก้าบีท 0 1 0 0 0 Fallow 0 0 1 0 0 ข้าวสาลี 1 0 0 0 1 0 เรพซีด 0 0 0 0 1 ข้าวสาลี 2 1 0 0 0 0 ขปัจจุบันปีบีทรูทน้ำตาลอ่อนข้าวบาร์เลย์ฤดูใบไม้ผลิ 1 ข้าวสาลีสายเจาะข้าวสาลี 1 ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 2 ถั่วเมล็ดต้นข้าวสาลี 2 ปีก่อนหน้าชูก้าบีท 0 0.3 0.35 0.35 0 0 0 0 0 Fallow 0 0 0 0 1 0 0 0 0 บาร์เลย์ฤดูใบไม้ผลิ 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ข้าวสาลีสายเจาะ 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ข้าวสาลี 1 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0 ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 2 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0 ถั่ว 0 0 0 0 0 0 0 0 1 เรพซีด 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ข้าวสาลี 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 คปัจจุบันปีบีทรูทน้ำตาลอ่อนข้าวบาร์เลย์ฤดูใบไม้ผลิ 1 ข้าวสาลีสายเจาะข้าวสาลี 1 ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 2 ถั่วเมล็ดต้นข้าวสาลี 2 ปีก่อนหน้าชูก้าบีท 0 0.3 0.35 0.35 0 0 0 0 0 Fallow 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ข้าวสาลีสายเจาะ 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ข้าวสาลี 1 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0 ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 2 0 0 0 0 0 0 0.5 0.5 0 ถั่ว 0 0 0 0 0 0 0 0 1 เรพซีด 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ข้าวสาลี 2 0.5 0 0 0 0 0 0 0 0.5 d ปัจจุบัน ปีที่ข้าวสาลีเมล็ดต้นถั่วFallow ก่อนหน้าปีข้าวสาลี 0 0.2 0.5 0.3 เรพซีด 0.5 0 0.25 0.25 ถั่ว 0.25 0.5 0 0.25 Fallow 0.2 0.3 0.5 0 บันทึกการอ่าน: พืชทั้งหมดที่เกิดขึ้นในการหมุนมีการระบุไว้ในบรรทัดแรกและคอลัมน์แรกของตาราง . บรรทัดแรกแสดงให้เห็นถึงพืชที่ปลูกในปัจจุบัน คอลัมน์แรกหมายถึงพืชที่ปลูกก่อนหน้านี้ ภายในเซลล์ของตารางหนึ่งสามารถอ่านน่าจะเป็นสำหรับการเพาะปลูกในปัจจุบันขึ้นอยู่กับชนิดของพืชที่ผ่านมา. อ่านตัวอย่างสำหรับการปลูกพืชหมุนเวียนข: ถ้าน้ำตาลหัวผักกาดเป็นพืชที่ก่อนหน้านี้ในปีที่แล้วที่มีความน่าจะเป็น 35% ปลาย ข้าวสาลีเจาะเป็นไปตามในปีปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2
Stochastic Matrix ในฐานะตัวแทนทางคณิตศาสตร์ในประเทศไทย - พืช เช่น A , B , C และ D จากรูปที่ 1 ; มาจาก castellazzi et al . ( 2551 ) เป็นปี

ปัจจุบันน้ำตาลข้าวสาลีข้าวสาลีเมล็ดที่รกร้าง 1 2
ก่อนหน้านี้บีทน้ำตาลปี 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 ที่รกร้าง

ข้าวสาลี 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 เมล็ด

ข้าวสาลี 2 1 0 0 0 0
B
น้ำตาลในปีปัจจุบัน ข้าวบาร์เลย์ฤดูใบไม้ผลิที่รกร้าง 1 ข้าวสาลีสายเจาะข้าวบาร์เลย์ข้าวสาลีข้าวสาลีถั่วเมล็ด 1 สปริง 2 2
0 ปีก่อนหน้านี้ beet น้ำตาล 0.3 0.35 0.35 0 0 0 0 0 0 0 0 0
รกร้าง 1 0 0 0 0 0 0 0
ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 1 0 1 0 0 0 0
ข้าวสาลี สายเจาะ 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ข้าวสาลี 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ฤดูใบไม้ผลิบาร์เลย์ 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ถั่ว 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
rapeseed 0 0 0 1 1 0 0
ข้าวสาลี 2 0 0 0 0 0 0
C
ปัจจุบัน ปีน้ำตาลข้าวบาร์เลย์ข้าวสาลีฤดูใบไม้ผลิที่รกร้าง 1 สายเจาะข้าวบาร์เลย์ข้าวสาลี , ถั่วเมล็ดข้าวสาลีฤดูใบไม้ผลิ 2 1 2
0 ปีก่อนหน้านี้ beet น้ำตาล 0.3 0.35 0.35 0 0 0 0 0 0 0 0 0
รกร้าง 1 0 0 0 0 0 0 0
ฤดูใบไม้ผลิข้าวบาร์เลย์ 1 0 1 0 0 0 0 0 0
ข้าวสาลี สายเจาะ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ข้าวสาลี 1 0 0 0 0 0 0 0 0
ฤดูใบไม้ผลิบาร์เลย์ 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ถั่ว 0 0 0 0 0 0 0 0 0
rapeseed 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ข้าวสาลี 2 0 0 0 0 0.5
ปัจจุบันข้าวสาลีเมล็ดถั่ว D ปี

ก่อนหน้านี้ที่รกร้างข้าวสาลีปี 0 0.2 0.3 0.5 0 0.25 0.5 0.25

เมล็ดถั่ว 0.25 0.5 0 0.25 0.5 0

ปล่อยให้รกร้าง 0.2 0.3 อ่านหมายเหตุ : พืชทั้งหมด ที่เกิดขึ้นในการหมุนอยู่ในแถวแรกและคอลัมน์แรกของตาราง บรรทัดแรก หมายถึง พืชที่ปลูกในขณะนี้ ; คอลัมน์แรกแสดงก่อนหน้านี้
พืชโต ภายในเซลล์ของตารางหนึ่งสามารถอ่านความน่าจะเป็นสำหรับปัจจุบันพืชขึ้นอยู่กับชนิดของพืช ก่อน
อ่านตัวอย่างสำหรับการปลูกพืชหมุนเวียน B : ถ้าน้ำตาลเป็นพืชที่ก่อนหน้านี้ในปีก่อนหน้านี้ กับความน่าจะเป็นของ 35% สายเจาะข้าวสาลีที่จะปฏิบัติตามในปีปัจจุบัน