A regression model was developed wh

A regression model was developed where the independent variables were
the variables tested as reasons for falling into academic probation - Difficulty
in Understanding Language (H1), Weak Communication Skills (H2), Weak
Educational Background (H3), ‘Grading is Too Difficult’ (H4), Involvement
with Other Activities (H5), Wrong Course Selection (H6), Lack of Seriousness
in Studies (H7), Family Problem (H8), and Personal Problem (H9) where the
dependent variable was the evaluation of factors for ‘Falling into Academic
Probation’. The model summary of regression analysis is depicted below in
Table 2.
From the model summary it can be observed that the correlation coefficient
R is 0.933, which means that there is an extremely strong correlation
between the nine independent variables (taken together) and the resulting
changes in the dependent variable, and hence, it can be purported that the
independent variables, taken together, go in the same direction as the dependent
variable.
The adjusted R square is 0.865, which means that 86.5 per cent of the
variation in the dependent variable is explained by the regression model, after
imposing penalty for adding unnecessary components within the independent
variables. This is satisfactory for a model that has nine separate
independent variables. To be noted further is that the gap between the R
square (0.87) and adjusted R square values is only 0.05, indicating that only
negligible unwarranted components reside within the independent variables.
The summary of the regression model would suggest that the results
derived subsequently to test the hypotheses of the independent variables
would be firmly considered as dependable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พัฒนาแบบจำลองถดถอยที่มีตัวแปรอิสระตัวแปรที่ทดสอบเป็นเหตุผลล้มลงในการศึกษาทดลองงาน - ยากความเข้าใจภาษา (H1), ทักษะการสื่อสารอ่อน (H2), อ่อนแอประวัติการศึกษา (H3), 'Grading จะยาก เกินไป' (H4), การมีส่วนร่วมมีกิจกรรมอื่น ๆ (H5), เลือกผิด (H6), ขาดอย่างจริงจังในการศึกษา (H7), ปัญหาครอบครัว (H8), และ ปัญหาส่วนบุคคล (H9) ซึ่งการขึ้นอยู่กับตัวแปรคือ การประเมินปัจจัย ' ตกไปอยู่ในสถาบันการศึกษาทดลองงาน ' สรุปรูปแบบการวิเคราะห์การถดถอยจะกล่าวถึงด้านล่างในตารางที่ 2จากการสรุปรูปแบบ มันสามารถตรวจสอบที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์R คือ 0.933 ซึ่งหมายความ ว่า มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งมากระหว่างตัวแปรอิสระทั้ง 9 (ถ่ายด้วยกัน) และผลการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรขึ้น และด้วยเหตุนี้ มันสามารถ purported ที่การตัวแปรอิสระ นำมารวมกัน ไปในทิศทางเดียวกันขึ้นอยู่กับการตัวแปรปรับ R คือ 0.865 ซึ่งหมายความ ว่า ร้อยละ 86.5 ของการความผันแปรในตัวแปรขึ้นอยู่กับไม่ได้อธิบายไว้ โดยแบบจำลองถดถอย หลังโทษสำหรับการเพิ่มคอมโพเนนต์ที่ไม่จำเป็นภายในอิสระในการจัดเก็บภาษีตัวแปร นี้เป็นที่น่าพอใจสำหรับรูปแบบที่มีแยก 9ตัวแปรอิสระ เป็นที่น่าสังเกตเพิ่มเติมว่าช่องว่างระหว่างนี้สแควร์ (0.87) และ R ปรับปรุงตารางค่าเป็น 0.05 เท่านั้น แสดงเท่านั้นคอมโพเนนต์ความเล็กน้อยอยู่ภายในตัวแปรอิสระสรุปแบบจำลองถดถอยจะแนะนำที่ผลลัพธ์มาภายหลังการทดสอบ hypotheses กับตัวแปรอิสระอย่างมั่นคงเป็นที่เชื่อถือได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการถดถอยได้รับการพัฒนาที่ตัวแปรอิสระที่เป็น
ตัวแปรทดสอบเป็นสาเหตุของการตกอยู่ในการทดลองทางวิชาการ - ความยาก
ในการทำความเข้าใจภาษา (H1) อ่อนแอทักษะการสื่อสาร (H2) อ่อนแอ
ประวัติการศึกษา (H3) 'การวัดผลเป็นยากเกินไป' ( H4) การมีส่วนร่วม
กับกิจกรรมอื่น ๆ (H5) การเลือกหลักสูตรผิด (H6) ขาดความรุนแรง
ในการศึกษา (H7) ปัญหาครอบครัว (H8) และส่วนบุคคลปัญหา (H9) ที่
ขึ้นอยู่กับตัวแปรคือการประเมินผลของปัจจัยสำหรับ ' ตกไปอยู่ในวิชาการ
คุมประพฤติ ' สรุปรูปแบบของการวิเคราะห์การถดถอยเป็นภาพด้านล่างใน
ตารางที่ 2
จากการสรุปรูปแบบที่สามารถสังเกตได้ว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
R คือ 0.933 ซึ่งหมายความว่ามีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งมาก
ระหว่างเก้าตัวแปรอิสระ (นำมารวมกัน) และส่งผลให้
การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามและด้วยเหตุนี้ก็สามารถที่จะอ้างว่า
ตัวแปรอิสระที่นำมาร่วมกันไปในทิศทางเดียวกับขึ้นอยู่กับ
ตัวแปร.
อาตารางปรับเป็น 0.865 ซึ่งหมายความว่า 86.5 เปอร์เซ็นต์ของต่อ
การเปลี่ยนแปลงในขึ้นอยู่กับ ตัวแปรที่จะอธิบายโดยรูปแบบการถดถอยหลังจาก
การจัดเก็บภาษีการลงโทษสำหรับการเพิ่มส่วนประกอบที่ไม่จำเป็นภายในอิสระ
ตัวแปร นี้เป็นที่น่าพอใจสำหรับรูปแบบที่มีเก้าแยก
ตัวแปรอิสระ ที่จะกล่าวต่อไปคือว่าช่องว่างระหว่างอาร์
สแควร์ (0.87) และการปรับค่า R ตารางเป็นเพียง 0.05 แสดงให้เห็นว่ามีเพียง
ส่วนประกอบเหตุผลเล็กน้อยอยู่ภายในตัวแปรอิสระ.
สรุปของรูปแบบการถดถอยจะชี้ให้เห็นว่าผล
ที่ได้มาภายหลัง ทดสอบสมมติฐานของตัวแปรอิสระ
จะได้รับการพิจารณาอย่างมั่นคงเป็นที่เชื่อถือได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถดถอยรูปแบบการพัฒนาที่ตัวแปรอิสระคือตัวแปรที่ใช้เป็นเหตุผลในการล้มยาก - วิชาการความเข้าใจในภาษา ( H1 ) ทักษะการสื่อสารที่อ่อนแอ ( H2 ) , อ่อนแอการศึกษา ( H3 ) ' ให้คะแนนยากเกินไป ' ( H4 ) , การมีส่วนร่วมกับกิจกรรมอื่น ๆ ( h5 ) , เลือกเส้นทางผิด ( H6 ) , ขาดความในการศึกษา ( H7 ) ปัญหาครอบครัว ( h8 ) และปัญหาส่วนตัว ( h9 ) ที่ตัวแปรตาม คือ การประเมินปัจจัย ' ตกวิชาการคุมประพฤติ " แบบสรุปผลการวิเคราะห์การถดถอยเป็นภาพด้านล่างในตารางที่ 2จากแบบสรุปพบว่า ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์R คือ 0.933 ซึ่งหมายความ ว่า มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งมากระหว่างเก้าตัวแปรอิสระ ( ถ่ายด้วยกัน ) และผลการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม และดังนั้นจึงสามารถทราบว่าตัวแปรอิสระที่ถ่ายด้วยกัน ไปในทิศทางเดียวกับขึ้นอยู่ตัวแปรปรับ R ตาราง 0.938 ซึ่งหมายความว่าปฐมร้อยละของการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอธิบายด้วยแบบจำลองการถดถอย หลังจากการลงโทษสำหรับการเพิ่มองค์ประกอบที่ไม่จำเป็นภายในอิสระตัวแปร นี้เป็นที่น่าพอใจสำหรับรุ่นที่มีเก้า แยกตัวแปรอิสระ ที่จะกล่าวต่อไปคือ ช่องว่างระหว่าง อาร์สแควร์ ( 0.87 ) และปรับค่า R Square เพียง 0.05 แสดงว่าเท่านั้นส่วนประกอบที่ไม่กระจอกอยู่ภายในตัวแปรอิสระบทสรุปของตัวแบบการถดถอยจะแนะนำว่าผลที่ได้มาในภายหลัง เพื่อทดสอบสมมติฐานของตัวแปรอิสระจะแน่นเป็นที่เชื่อถือได้