Percentages in each variable may no

Percentages in each variable may not sum to 100 % due to rounding. The total number of respondents for each variable may differ due to sporadic missing data women. Rankings were obtained overall as well as within each theoretical category (i.e., across and within predisposing,enabling, and reinforcing factors, respectively).
Finally, unadjusted odds ratios (OR) were calculated to estimate the associations between specific participant characteristics and the most frequently reported barriers
overall. The four demographic characteristics included age,education, perceived income adequacy, and health insurance status. The two health-related characteristics included screening history and perceived health status. Statistical significance was set at the 0.05 probability level. All analyses were conducted with Stata/IC 10.1 for Windows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปอร์เซ็นต์ในแต่ละตัวแปรอาจไม่รวมการ 100% เนื่องจากการปัดเศษ จำนวนผู้ตอบในแต่ละตัวแปรอาจแตกต่างกันเนื่องจากมีผู้หญิงข้อมูลขาดหายไป การจัดอันดับได้รับโดยรวมตลอดจนภาย ในแต่ละประเภททฤษฎี (เช่น ข้าม และ predisposing เปิด และเสริมปัจจัย ตามลำดับ)ในที่สุด มีคำนวณราคาไม่ได้ปรับอัตราส่วน (OR) เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเฉพาะผู้เข้าร่วมและอุปสรรครายงานบ่อยที่สุดโดยรวม ลักษณะประชากรสี่รวมอายุ การศึกษา รับรู้รายได้เพียงพอ และสถานะประกันสุขภาพ ลักษณะสุขภาพสองรวมคัดกรองประวัติ และรับรู้สถานะสุขภาพ นัยสำคัญทางสถิติที่ตั้งระดับความน่าเป็น 0.05 วิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการกับ Stata/IC 10.1 สำหรับ Windows

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปอร์เซ็นต์ในแต่ละตัวแปรอาจจะไม่รวมถึง 100% เนื่องจากการปัดเศษ จำนวนทั้งหมดของผู้ตอบแบบสอบถามตัวแปรแต่ละคนอาจแตกต่างกันเนื่องจากผู้หญิงข้อมูลที่หายไปเป็นระยะ ๆ การจัดอันดับที่ได้รับโดยรวมเช่นเดียวกับในแต่ละประเภททฤษฎี (เช่นข้ามและภายใน predisposing การเปิดใช้งานและปัจจัยเสริมตามลำดับ).
สุดท้ายอัตราส่วนราคาต่อรองเท็มเพลต (OR) จะถูกคำนวณในการประเมินความสัมพันธ์ของผู้เข้าร่วมระหว่างลักษณะเฉพาะและบ่อยที่สุด ปัญหาและอุปสรรคที่รายงาน
โดยรวม สี่ลักษณะทางประชากรรวมอายุการศึกษามีรายได้เพียงพอที่รับรู้และสถานะการประกันสุขภาพ สองลักษณะที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพรวมประวัติคัดกรองและการรับรู้ภาวะสุขภาพ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ถูกตั้งไว้ที่ระดับ 0.05 ความน่าจะเป็น การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการกับ Stata / IC 10.1 สำหรับ Windows

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าในตัวแปรแต่ละตัวอาจไม่สรุป 100% เนื่องจากราวน์ จำนวนของการวิจัย ตัวแปรแต่ละตัวอาจแตกต่างกันเนื่องจากการขาดข้อมูลเป็นระยะ ๆ ผู้หญิง การจัดอันดับได้โดยรวมในแต่ละทฤษฎีประเภท ( เช่นข้ามและภายใน ปัจจัยนำปัจจัยเอื้อ และปัจจัยเสริม ตามลำดับ ) .
ในที่สุดราคายังคงอัตราส่วน ( หรือ ) คำนวณค่าความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะเฉพาะ และผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่มักรายงานอุปสรรค
โดยรวม 4 ลักษณะประชากรศาสตร์ ได้แก่ อายุ ระดับการศึกษา การรับรู้รายได้และฐานะเงินกองทุนประกันสุขภาพ สองลักษณะ ได้แก่ การคัดกรองประวัติสุขภาพและการรับรู้ภาวะสุขภาพนัยสำคัญทางสถิติไว้ที่ระดับ . 05 การวิเคราะห์การทดลองทั้งหมดกับ Language / IC 10.1 สำหรับ Windows