3. Results
3.1. Population description
The study population consisted of a majority
of male subjects (67.9%) with an average age
of 32. More than half (61.9%) of the
subjects worked as computer programmers or
in a related field (quality assurance, technical
support, system administrators). The rest were
management, marketing, and secretarial (Table 1).
Most (87.8%) subjects between the ages of
23–29 worked as programmers, compared to
15.4% of those between the ages of 40 and 67
(Po0:001).
More than half (60.7%) of the study population
wore glasses, most of them (76.1%) used a VDT
on weekends. Less than half (46.4%) the workers
were physically active (e.g., aerobic activity at least
three times a week and/or resistance training at
least twice a week). A third (32.1%) of the
employees altered their workstation in order to
improve subjective comfort.
3.2. Occupational characteristics
Table 2 shows that 65.5% of employees worked
8–10 h daily and the rest more than 10 h a day.
The employees worked an average of 7.8 h on
the VDT a day (S.D. ¼ 2.07). Employees worked
an average of 20.9 months in the Hi-
Tech company, but 54% had worked at a different
Hi-Tech company beforehand. Almost all (95.2%)
employees worked 5 days a week and 48.8%
reported having additional tasks to their
computer work, consisting of filing, reading
and writing hardcopy documents, and using
hardware.
3.3. Perceived job stress
Out of 11 stress factors, ‘‘having to finish a
project within a strict deadline’’ was perceived as
the most stressful (mean ¼ 3.1 on a five-point
scale, S.D. ¼ 1.2) followed by ‘‘conflict between
work and family obligations’’ (mean ¼ 2.9,
S.D. ¼ 1.39; see Table 3). In addition, each subject
received a job stress score, a mean score of 11
components (see Fig. 1). The mean job stress score
of the study population was 2.54 (S.D. ¼ 0.81),
while the minimum score was 1 and the maximum
4.18. Perceived job stress of men and women was
almost identical (2.52 and 2.57, respectively).
Computer programmers received a higher job
stress score than management; however, the
ARTICLE IN PRESS
Table 1
General characteristics of study population
General characteristics No. (%)
Age
23–29 41 (48.8)
30–39 30 (35.7)
40–67 13 (15.5)
Gender
Male 57 (67.9)
Female 27 (32.1)
Marital status
Single/divorced 27 (32.1)
Married 57 (67.9)
Number of children
0 47 (56.0)
1 17 (20.2)
X2 20 (23.8)
Glasses
No 33 (39.3)
Yes 51 (60.7)
VDT use on weekends (h)
No 20 (23.8)
Yes 64 (76.2)
Physical activity
No 45 (53.6)
Yes 39 (46.4)
Workstation altered
No 57 (67.9)
Yes 27 (32.1)
572 K. Shuval, M. Donchin / International Journal of Industrial Ergonomics 35 (2005) 569–581
difference was not statistically significant (2.67 and
2.32, respectively; P ¼ 0:061).
3.4. Prevalence rates
The highest prevalence rate of musculoskeletal
pain or discomfort was in the neck/shoulder
region: 47.6% reported of having a problem in
the last year and 15.5% in the last week. The
prevalence of UEMSD in hand/wrist/finger region
was 32.1% in the last year compared to 4.8% in
the last week.
3.5. Ergonomic factors
RULA: The mean wrist score of 2.3 indicates
that the wrists of employees were in extension
(sagittal plane) of up to 151 in both observations.
The mean neck score of 1.9 means that the necks
of the population were in either flexion, rotation,
or side bending. The final mean RULA score of
4.5 indicates that the employees’ postures at their
workstations need to be investigated further and
altered in some cases. There were no employees in
the Hi-Tech company who received RULA scores
of 1–2, which indicates an acceptable posture. The
final RULA score ranged from a minimum of 3 to
a maximum of 6.5 (see Fig. 2). The mean arm/wrist
RULA score was identical in men and women
ARTICLE IN PRESS
Table 3
Means and standard deviations (S.D.) of job stress factors
Job stress factor Mean S.D.
1. Working many hours 2.7 1.2
2. Multiple tasks 2.8 1.2
3. Having to finish a project within a
strict deadline
3.1 1.1
4. Lack of appreciation from superiors 2.5 1.4
5. Communication problems within
team/company
2.1 1.2
6. Lack of professional challenges 2.4 1.3
7. Situations of uncertainty 2.9 1.4
8. Conflict between work and family
obligations
2.9 1.4
9. Loneliness/lack of support 2.1 1.3
10. Support from supervisors in resolving
work-related issues
2.1 1.3
11. Contradictory demands from
superiors
2.1 1.3
Table 2
Occupational characteristics
Occupational characteristics No. (%)
Job description
Computer programmers 52 (61.9)
Management, marketing, etc. 32 (38.1)
Daily working time (h)
8–10 55 (65.5)
10.1–12 29 (34.5)
Daily working time with VDT (h)
1–5 10 (11.9)
6–8 37 (44.0)
8.1–12 37 (44.0)
Consecutive work with a VDT (h)
p1 37 (44.0)
41 47 (56.0)
Company experience (months)
1–24 63 (75.0)
25–60 21 (25.0)
Hi-Tech experience (years)
p2 29 (34.5)
2.1–4 25 (29.8)
4.1–30 30 (35.7)
Additional tasks
None 25 (29.8)
Meetings, management, etc. 18 (21.4)
Reading, writing, filing, etc. 41 (48.8)
Mean job stress scores
4.25
4.00
3.75
3.50
3.25
3.00
2.75
2.50
2.25
2.00
1.75
1.50
1.25
3. ผล
3.1 คำอธิบายประชากรประชากรการศึกษาประกอบด้วยส่วนใหญ่ของอาสาสมัครชาย(67.9%) อายุเฉลี่ย32 มากกว่าครึ่งหนึ่ง (61.9%) ของอาสาสมัครทำงานเป็นโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์หรือในสาขาที่เกี่ยวข้อง(การประกันคุณภาพทางเทคนิคสนับสนุนระบบผู้ดูแลระบบ) ส่วนที่เหลือมีการจัดการการตลาดและเลขานุการ (ตารางที่ 1). ส่วนใหญ่ (87.8%) อาสาสมัครที่มีอายุระหว่าง23-29 ทำงานเป็นโปรแกรมเมอร์เมื่อเทียบกับ15.4% ของผู้ที่มีอายุระหว่าง 40 และ 67 (Po0: 001) มากกว่าครึ่งหนึ่ง (60.7%) ของประชากรที่ศึกษาสวมแว่นตาที่สุดของพวกเขา(76.1%) ที่ใช้ VDT วันหยุดสุดสัปดาห์ น้อยกว่าครึ่งหนึ่ง (46.4%) คนงานมีการใช้งานทางร่างกาย(เช่นการออกกำลังกายแบบแอโรบิคอย่างน้อยสามครั้งต่อสัปดาห์และ / หรือฝึกอบรมความต้านทานที่อย่างน้อยสัปดาห์ละสองครั้ง) หนึ่งในสาม (32.1%) ของพนักงานเปลี่ยนแปลงเวิร์กสเตชันของพวกเขาเพื่อที่จะเพิ่มความสะดวกสบายส่วนตัว. 3.2 ลักษณะการประกอบอาชีพตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่า 65.5% ของพนักงานที่ทำงาน 8-10 ชั่วโมงทุกวันและส่วนที่เหลือกว่า 10 วันฮ่า. พนักงานทำงานเฉลี่ย 7.8 ชั่วโมงในVDT วัน (SD ¼ 2.07) พนักงานทำงานเฉลี่ย 20.9 เดือนใน Hi-บริษัทเทค แต่ 54% เคยทำงานที่แตกต่างกันบริษัท Hi-Tech ก่อน เกือบทั้งหมด (95.2%) พนักงานทำงาน 5 วันต่อสัปดาห์และ 48.8% มีรายงานงานเพิ่มเติมเพื่อให้พวกเขาทำงานของคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยการจัดเก็บการอ่านและการเขียนเอกสารกระดาษและการใช้ฮาร์ดแวร์. 3.3 ความเครียดในงานรับรู้จาก 11 ปัจจัยความเครียด '' ต้องเสร็จสิ้นโครงการภายในกำหนดเส้นตายที่เข้มงวด'' ถูกมองว่าเครียดมากที่สุด(หมายถึง¼ 3.1 ในห้าจุดขนาดSD ¼ 1.2) ตามด้วย '' ความขัดแย้งระหว่างการทำงานและภาระผูกพันในครอบครัว '' (หมายถึง¼ 2.9, SD 1.39 ¼ดูตารางที่ 3) นอกจากนี้แต่ละเรื่องที่ได้รับคะแนนความเครียดในงานคะแนนเฉลี่ยของ 11 ส่วนประกอบ (ดูรูปที่ 1). คะแนนความเครียดในงานเฉลี่ยของประชากรที่ศึกษาคือ 2.54 (SD ¼ 0.81) ในขณะที่คะแนนต่ำสุดคือ 1 และสูงสุด4.18 ความเครียดในงานรับรู้ของผู้ชายและผู้หญิงเป็นเหมือนกันเกือบ (2.52 และ 2.57 ตามลำดับ). การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้รับงานที่สูงกว่าคะแนนความเครียดกว่าการจัดการ แต่บทความใน PRESS ตารางที่ 1 ลักษณะทั่วไปของประชากรการศึกษาลักษณะทั่วไปฉบับ (%) อายุ23-29 41 (48.8) 30-39 30 (35.7) 40-67 13 (15.5) เพศชาย 57 (67.9) เพศหญิง 27 (32.1) สถานภาพโสด / หย่า 27 (32.1) แต่งงาน 57 (67.9) จำนวนเด็ก0 47 (56.0) 1 17 (20.2) X2 20 (23.8) แว่นตาไม่มี 33 (39.3) ใช่ 51 (60.7) การใช้ VDT วันหยุดสุดสัปดาห์ (ซ) No 20 (23.8) ใช่ 64 (76.2) การออกกำลังกายไม่มี 45 (53.6) ใช่ 39 (46.4) เวิร์คสเตชั่เปลี่ยนแปลงไม่มี 57 (67.9) ใช่ 27 (32.1) 572 เค Shuval เมตร Donchin / วารสารนานาชาติอุตสาหกรรม การยศาสตร์ 35 (2005) 569-581 แตกต่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (2.67 และ2.32 ตามลำดับ; P ¼ 0: 061). 3.4 อัตราความชุกอัตราความชุกสูงสุดของกล้ามเนื้อและกระดูกเจ็บปวดหรือไม่สบายอยู่ในลำคอ/ ไหล่ภูมิภาค: 47.6% รายงานของการมีปัญหาในปีที่ผ่านมาและ15.5% ในสัปดาห์ที่ผ่านมา ความชุกของ UEMSD ในมือ / ข้อมือ / ภูมิภาคนิ้วเป็น32.1% ในปีที่ผ่านมาเมื่อเทียบกับ 4.8% ในสัปดาห์ที่ผ่านมา. 3.5 ปัจจัยหลักสรีรศาสตร์RULA: คะแนนข้อมือเฉลี่ย 2.3 แสดงให้เห็นว่าข้อมือของพนักงานอยู่ในนามสกุล. (เครื่องบินทัล) ได้ถึง 151 ทั้งในการสังเกตคะแนนคอเฉลี่ย1.9 หมายความว่าคอของประชากรที่อยู่ในการงอทั้งสองหมุน, หรือด้านข้างดัด สุดท้ายหมายถึงคะแนนของ RULA 4.5 แสดงให้เห็นว่าท่าของพนักงานของพวกเขาที่เวิร์กสเตชันจะต้องมีการตรวจสอบต่อไปและการเปลี่ยนแปลงในบางกรณี มีพนักงานในการเป็นบริษัท ไฮเทคที่ได้รับคะแนน RULA 1-2 ซึ่งแสดงท่าที่ยอมรับ คะแนน RULA สุดท้ายตั้งแต่อย่างน้อย 3 ถึงสูงสุด6.5 (ดูรูปที่. 2) ค่าเฉลี่ยแขน / ข้อมือคะแนนRULA ก็เหมือนกับในผู้ชายและผู้หญิงบทความในPRESS ตารางที่ 3 หมายและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ของความเครียดในงานปัจจัยปัจจัยความเครียดงานMean SD 1 การทำงานหลายชั่วโมง 2.7 1.2 2 หลายงาน 2.8 1.2 3 ต้องเสร็จสิ้นโครงการภายในกำหนดเส้นตายที่เข้มงวด3.1 1.1 4 ขาดการชื่นชมจากผู้บังคับบัญชา 2.5 1.4 5 ปัญหาการสื่อสารภายในทีมงาน / บริษัท 2.1 1.2 6 ขาดความท้าทายมืออาชีพ 2.4 1.3 7 สถานการณ์ของความไม่แน่นอน 2.9 1.4 8 ความขัดแย้งระหว่างการทำงานและครอบครัวภาระผูกพัน2.9 1.4 9 ความเหงา / ขาดการสนับสนุน 2.1 1.3 10 การสนับสนุนจากผู้บังคับบัญชาในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการทำงาน2.1 1.3 11 ความต้องการที่ขัดแย้งจากผู้บังคับบัญชา2.1 1.3 ตารางที่ 2 อาชีวลักษณะอาชีวลักษณะฉบับ (%) รายละเอียดงานโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์ 52 (61.9) การบริหารจัดการ, การตลาด, อื่น ๆ 32 (38.1) ทุกวันเวลาในการทำงาน (ซ) 8-10 55 (65.5) 10.1- 12 29 (34.5) ทุกวันเวลาในการทำงานกับ VDT (ซ) 1-05 ตุลาคม (11.9) 6-8 37 (44.0) 8.1-12 37 (44.0) การทำงานติดต่อกันกับ VDT (ซ) p1 37 (44.0) 41 47 ( 56.0) ประสบการณ์ บริษัท (เดือน) 24/01 63 (75.0) 25-60 21 (25.0) ประสบการณ์ Hi-Tech (ปี) p2 29 (34.5) 2.1-4 25 (29.8) 4.1-30 30 (35.7) งานเสริมไม่มี25 (29.8) การประชุมการจัดการ ฯลฯ 18 (21.4) การอ่าน, การเขียน, การจัดเก็บและอื่น ๆ 41 (48.8) ความเครียดในงานหมายถึงคะแนน4.25 4.00 3.75 3.50 3.25 3.00 2.75 2.50 2.25 2.00 1.75 1.50 1.25
การแปล กรุณารอสักครู่..