Instructor-Aided Asynchronous Quest

Instructor-Aided Asynchronous Question Answering System for Online Education and Distance Learning
Question answering systems have frequently been explored for educational use. However, their value was somewhat limited due to the quality of the answers returned to the student. Recent question answering (QA) research has started to incorporate deep natural language processing (NLP) in order to improve these answers. However, current NLP technology involves intensive computing and thus it is hard to meet the real-time demand of traditional search. This paper introduces a question answering (QA) system particularly suited for delayed-answered questions that are typical in certain asynchronous online and distance learning settings. We exploit the communication delay between student and instructor and propose a solution that integrates into an organization's existing learning management system. We present how our system fits into an online and distance learning situation and how it can better assist supporting students. The prototype system and its running results show the perspective and potential of this research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่วยสอนแบบอะซิงโครนัสคำถามตอบระบบการศึกษาออนไลน์และเรียนทางไกลระบบตอบคำถามได้บ่อยการอุดมศึกษาใช้ อย่างไรก็ตาม ค่าของพวกเขาค่อนข้างจำกัดเนื่องจากคุณภาพของคำตอบที่ส่งคืนให้นักเรียน ถามตอบ (QA) การวิจัยล่าสุดได้เริ่มรวบรวมภาษาธรรมชาติลึกแปรรูป (NLP) เพื่อปรับปรุงคำตอบเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยี NLP ในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการใช้งานแบบเร่งรัด และดังนั้น จึงยากเพื่อตอบสนองความต้องการค้นหาแบบเรียลไทม์ เอกสารนี้แนะนำคำถามที่ตอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะสำหรับการล่าช้าตอบคำถามที่โดยทั่วไปในบางข้อมูลแบบอะซิงโครนัสออนไลน์และเรียนรู้การตั้งค่าระยะทางระบบ (QA) เราใช้การหน่วงเวลาการสื่อสารระหว่างนักเรียนและผู้สอน และเสนอเป็นโซลูชันที่รวมเข้าเป็นหน่วยงานของที่มีอยู่เรียนระบบการจัดการ เรานำเสนอวิธีการที่ระบบของเราเหมาะกับในอนไลน์ และระยะเรียนรู้สถานการณ์และวิธีสามารถดีช่วยสนับสนุนนักเรียน ระบบต้นแบบและผลของใช้แสดงมุมมองและศักยภาพของงานวิจัยนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาจารย์ผู้สอนที่ช่วยตอบคำถามที่ไม่ตรงกันของระบบสำหรับการศึกษาออนไลน์และการเรียนทางไกล
ระบบการตอบคำถามที่ได้รับการสำรวจที่พบบ่อยสำหรับการใช้งานด้านการศึกษา แต่ค่าของพวกเขาก็ค่อนข้าง จำกัด เนื่องจากคุณภาพของคำตอบกลับไปยังนักเรียน คำถามที่ตอบล่าสุด (QA) วิจัยได้เริ่มต้นที่จะรวมการประมวลผลภาษาธรรมชาติลึก (NLP) เพื่อที่จะปรับปรุงคำตอบเหล่านี้ แต่เทคโนโลยี NLP ปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์อย่างเข้มข้นและทำให้มันยากที่จะตอบสนองความต้องการในเวลาจริงของการค้นหาแบบดั้งเดิม กระดาษนี้จะแนะนำตอบคำถาม (QA) ระบบเหมาะอย่างยิ่งสำหรับคำถามล่าช้าตอบที่มีทั่วไปในบางออนไลน์ไม่ตรงกันและระยะทางในการเรียนรู้การตั้งค่า เราใช้ประโยชน์จากความล่าช้าในการสื่อสารระหว่างนักศึกษาและอาจารย์ผู้สอนและนำเสนอวิธีการแก้ปัญหาที่บูรณาการเข้าไปในที่มีอยู่ขององค์กรระบบการจัดการเรียนรู้ เรานำเสนอวิธีการที่ระบบของเราเหมาะกับสถานการณ์การเรียนรู้ออนไลน์และระยะทางและวิธีการที่ดีขึ้นสามารถช่วยให้นักเรียนสนับสนุน ระบบต้นแบบและผลการทำงานของมันแสดงให้เห็นมุมมองและศักยภาพในการวิจัยครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาจารย์ช่วยตอบคำถามแบบระบบการศึกษาออนไลน์และการเรียนรู้ระยะทาง
ตอบคำถามได้ถูกใช้บ่อยโดยระบบการศึกษา อย่างไรก็ตาม ค่าของพวกเขามีค่อนข้างจำกัด เนื่องจากคุณภาพของคำตอบกลับมาเพื่อนักเรียนล่าสุดถามตอบ ( QA ) งานวิจัยได้เริ่มที่จะรวมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ( NLP ) ลึกเพื่อปรับปรุงคำตอบเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับ NLP อย่างเข้มข้นและดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะตอบสนองความต้องการเวลาจริงของการค้นหาแบบดั้งเดิมกระดาษนี้จะแนะนำถามตอบระบบ ( QA ) เหมาะอย่างยิ่งสำหรับความล่าช้า ตอบคำถามที่เป็นปกติในบางแบบออนไลน์และการเรียนทางไกล การตั้งค่า เราใช้ประโยชน์จากการสื่อสารระหว่างผู้เรียนและผู้สอน และการเสนอโซลูชั่นที่รวมเข้าเป็นองค์กรที่มีอยู่ระบบการจัดการการเรียนรู้เราเสนอว่าระบบของเราเหมาะกับเป็นออนไลน์และการเรียนรู้ระยะทางสถานการณ์และวิธีมันสามารถช่วยสนับสนุนนักเรียนดีกว่า ระบบต้นแบบและผลการวิ่งของมันแสดงมุมมองและศักยภาพของงานวิจัยนี้