and a combination of rules and a st

and a combination of rules and a statistical model (Aroonmanakun,
2002). It is commonly acknowledged that these
approaches have different advantages/disadvantages, i.e.
the rule-based approach requires low computational power
and memory but has difficulty resolving ambiguous cases,
whereas the statistical approach needs a large annotated
corpus for training.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และชุดของกฎและแบบจำลองทางสถิติ (Aroonmanakun2002) นั้นจะเป็นโดยทั่วไปยอมรับว่า ที่เหล่านี้วิธีมีแตกต่างกันข้อดี/ข้อเสีย เช่นปฏิบัติตามกฎต้องคำนวณพลังงานต่ำหน่วยความจำแต่มีความยากลำบากในการแก้ไขกรณีไม่ชัดเจนในขณะสถิติต้อง ขนาดใหญ่ใส่คำอธิบายประกอบคอร์พัสคริสำหรับฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และการรวมกันของกฎและแบบจำลองทางสถิติ (Aroonmanakun,
2002) เป็นที่ยอมรับกันทั่วไปว่าสิ่งเหล่านี้วิธีการที่แตกต่างกันมีข้อดี / ข้อเสียคือวิธีการตามกฎต้องใช้พลังงานในการคำนวณที่ต่ำและหน่วยความจำแต่มีความยากลำบากการแก้ปัญหากรณีที่คลุมเครือในขณะที่วิธีการทางสถิติความต้องการข้อเขียนขนาดใหญ่คลังสำหรับการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และการรวมกันของกฎและแบบจำลองทางสถิติ ( เอี่ยมสุข
, 2002 ) มันเป็นที่ยอมรับว่าแนวทางนี้มีข้อเสียข้อดีต่างกัน /
)

พลังการคำนวณวิธีการกฎต้องต่ำและหน่วยความจำ แต่มีปัญหาการคลี่คลายคดีคลุมเครือ ขณะที่วิธีการทางสถิติความต้องการ

คลังข้อมูลขนาดใหญ่บนอินเทอร์เน็ตสำหรับการฝึกอบรม