Past e€orts to correlate yield from

Past e€orts to correlate yield from small ®eld plots to soil type, elevation, fertility, and other factors have been only
partially successful for characterizing spatial variability in corn (Zea mays L.) yield. Furthermore, methods to determine
optimum nitrogen rate in grids across ®elds depend upon the ability to accurately predict yield variability and
corn response to nitrogen. In this paper, we developed a technique to use the CERES-Maize crop growth model to
characterize corn yield variability. The model was calibrated using 3 years of data from 224 grids in a 16 ha ®eld near
Boone, IA. The model gave excellent predictions of yield trends along transects in the ®eld, explaining approximately
57% of the yield variability. Once the model was calibrated for each grid cell, optimum nitrogen rate to maximize net
return was computed for each location using 22 years of historical weather data. Results show high spatial distribution
of optimum nitrogen fertilizer prescription for grids across the ®eld. Grid-level nitrogen fertilizer management used
lower amounts of fertilizer, produced higher yields and was more pro®table than either transect- or ®eld-level (single
rate) fertilizer application. # 1999 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ผ่านมาอี orts จะเชื่อมโยงผลตอบแทนจากเล็ก® พักแปลงการชนิด ยกระดับ ความอุดมสมบูรณ์ของดิน และปัจจัยอื่น ๆ ที่ได้รับเท่านั้นความสำเร็จบางส่วนศึกษาความแปรปรวนเชิงพื้นที่ผลผลิตข้าวโพด (ซีเมส์แลน L.) นอกจากนี้ วิธีการตรวจสอบไนโตรเจนที่เหมาะสมอัตราในกริดทั่ว® บ้านเพื่อสามารถขึ้นอยู่กับความสามารถในการทำนายความแปรปรวนของผลผลิต และการตอบสนองของข้าวโพดที่ให้ไนโตรเจน ในกระดาษนี้ เราได้พัฒนาเทคนิคการใช้แบบจำลองการเจริญเติบโตพืชข้าวโพด CERES ที่ลักษณะความแปรปรวนของผลผลิตข้าวโพด รุ่นถูกปรับเทียบโดยใช้ข้อมูลจากกริด 224 ปี 3 ใน 16 ฮา® พักใกล้บอน IA. ให้แบบจำลองการคาดการณ์แนวโน้มผลผลิตยอดเยี่ยมทาง transects ในการ® ภาย อธิบายประมาณ57% ของความแปรปรวนของผลตอบแทนที่ เมื่อถูกการปรับเทียบแบบจำลองสำหรับแต่ละกริดเซลล์ อัตราไนโตรเจนที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มสุทธิกลับถูกคำนวณสำหรับแต่ละตำแหน่งโดยใช้ข้อมูลสภาพอากาศย้อนหลัง 22 ปี ผลลัพธ์แสดงการกระจายเชิงพื้นที่สูงของใบสั่งยาของปุ๋ยไนโตรเจนที่เหมาะสมสำหรับกริดทั่ว® ภาย การจัดการปุ๋ยไนโตรเจนกริดระดับใช้ลดปริมาณของปุ๋ย ผลิตตอบแทนสูง และถูกมาก pro ® ตารางกว่าทั้ง transect- หรือ® ระดับพักเดี่ยวใส่ปุ๋ยอัตรา) #1999 Elsevier วิทยาศาสตร์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ผ่านมาอี ?? Orts ความสัมพันธ์ผลผลิตจากแปลงขนาดเล็กเพื่อ®eldชนิดของดินยกระดับความอุดมสมบูรณ์และปัจจัยอื่น ๆ ที่ได้รับเท่านั้น
ที่ประสบความสำเร็จบางส่วนพัฒนาการแปรปรวนเชิงพื้นที่ในข้าวโพด (Zea mays L. ) อัตราผลตอบแทน นอกจากนี้วิธีการในการกำหนด
อัตราไนโตรเจนที่เหมาะสมในกริดทั่ว®eldsขึ้นอยู่กับความสามารถในการทำนายความแปรปรวนของผลผลิตและ
ข้าวโพดเพื่อตอบสนองต่อไนโตรเจน ในบทความนี้เราพัฒนาเทคนิคในการใช้รูปแบบการเจริญเติบโตของพืช CERES-ข้าวโพด
ลักษณะแปรปรวนผลผลิตของข้าวโพด รูปแบบที่ได้รับการสอบเทียบการใช้ 3 ปีข้อมูลจาก 224 กริดใน 16 ฮ่า®eldใกล้
Boone, ไอโอวา รูปแบบการให้การคาดการณ์ที่ดีของแนวโน้มอัตราผลตอบแทนพร้อมตัดขวางใน®eldอธิบายประมาณ
57% ของความแปรปรวนของอัตราผลตอบแทน เมื่อรูปแบบได้รับการสอบเทียบสำหรับเซลล์ตารางแต่ละ
อัตราไนโตรเจนที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มสุทธิ ผลตอบแทนที่ได้รับการคำนวณโดยใช้สถานที่ตั้ง 22 ปีของข้อมูลสภาพอากาศในแต่ละพื้นที่ประวัติศาสตร์ ผลการศึกษาพบกระจายเชิงพื้นที่สูง
ของไนโตรเจนปุ๋ยที่เหมาะสมใบสั่งยาสำหรับกริดทั่ว®eld ตารางระดับการจัดการปุ๋ยไนโตรเจนที่ใช้
ในปริมาณที่ต่ำกว่าของปุ๋ยผลผลิตที่สูงขึ้นและเป็นpro®tableมากกว่าอย่างใดอย่างหนึ่งหรือ transect- ®eldระดับ (เดี่ยว
ราคา) ใส่ปุ๋ย # 1999 เอลส์วิทยาศาสตร์ Ltd. สงวนลิขสิทธิ์ ผลผลิตที่สูงขึ้นและเป็นpro®tableมากกว่าอย่างใดอย่างหนึ่งหรือ transect- ®eldระดับ (เดี่ยว ราคา) ใส่ปุ๋ย # 1999 เอลส์วิทยาศาสตร์ Ltd. สงวนลิขสิทธิ์ ผลผลิตที่สูงขึ้นและเป็นpro®tableมากกว่าอย่างใดอย่างหนึ่งหรือ transect- ®eldระดับ (เดี่ยว ราคา) ใส่ปุ๋ย # 1999 เอลส์วิทยาศาสตร์ Ltd. สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ผ่านมา E €ก่อตั้งสัมพันธ์ผลผลิตจากแปลงเล็ก®ละมั่ง ดินชนิด , ความสูง , ความอุดมสมบูรณ์ , และปัจจัยอื่น ๆมีเพียงบางส่วนที่ประสบความสำเร็จเพื่อการพัฒนาเชิงพื้นที่ความแปรปรวนในข้าวโพด ( Zea mays L . ) ผลผลิต นอกจากนี้ วิธีการตรวจสอบอัตราไนโตรเจนที่เหมาะสมในกริดข้าม® elds ขึ้นอยู่กับความสามารถในการอย่างถูกต้องทำนายผลผลิตและความแปรปรวนข้าวโพด การตอบสนองต่อปุ๋ยไนโตรเจน ในกระดาษนี้เราพัฒนาเทคนิคเพื่อใช้ธัญพืชข้าวโพดแบบการเจริญของพืชลักษณะของผลผลิตของข้าวโพด รูปแบบการปรับ 3 ปีของข้อมูลจาก 224 กริดใน 16 ฮา®สาขาใกล้บูน , IA . รูปแบบให้คาดคะเนที่ดีของผลผลิต transects trends ใน®ละมั่ง อธิบายประมาณ57 % ของผลผลิตความแปรปรวน เมื่อรูปแบบการสอบเทียบสำหรับแต่ละตารางในเซลล์ที่เหมาะสมอัตราไนโตรเจนเพื่อเพิ่มสุทธิกลับถูกคำนวณสำหรับแต่ละสถานที่ใช้ 22 ปีของข้อมูลสภาพอากาศของประวัติศาสตร์ การกระจายเชิงพื้นที่สูงที่เหมาะสมของการใส่ปุ๋ยไนโตรเจนใบสั่งยาสำหรับกริดข้าม®ละมั่ง . ตารางระดับปุ๋ยไนโตรเจนการจัดการใช้ปริมาณต่ำของปุ๋ย ผลิต ผลผลิตที่สูงขึ้นและเป็นโปร®ตารางกว่าทั้งในพื้นที่หรือระดับเดียว ( ®ละมั่งอัตราการใส่ปุ๋ย # 1999 Elsevier Science จำกัดสงวนลิขสิทธิ์