Alignmentmethodforrecognitionisintr

Alignmentmethodforrecognitionisintroduceinrecognitionfieldwiththeproposeoftryingtoalign 3D object to solve the orientation.
Russetal. (2006)presentsa3DapproachforrecognizingfacesbasedonPrincipalComponentAnalysis (PCA). This work was applied with face recognition. It avoids elimination of size information by scaling a 3D reference to enable alignment of facial points important for PCA training, synthesis, and recognition. This approach shows the improvement in the recognition accuracy and dimensional reduction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุ 3D Alignmentmethodforrecognitionisintroduceinrecognitionfieldwiththeproposeoftryingtoalign เพื่อแก้ปัญหาการวางแนวRussetal presentsa3DapproachforrecognizingfacesbasedonPrincipalComponentAnalysis (2006) (PCA) งานนี้มีการใช้การรู้จำใบหน้า มันหลีกเลี่ยงตัดข้อมูลขนาดตามมาตราส่วน 3D อ้างอิงเพื่อเปิดใช้งานการจัดตำแหน่งของหน้าสถานที่สำคัญในสมาคมฝึกอบรม การสังเคราะห์ และการรับรู้ วิธีการนี้แสดงการปรับปรุงในความถูกต้องของการรับรู้การลดมิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Alignmentmethodforrecognitionisintroduceinrecognition Fi วัตถุ 3D eldwiththeproposeoftryingtoalign ที่จะแก้ปัญหาการปฐมนิเทศ.
Russetal (2006) presentsa3DapproachforrecognizingfacesbasedonPrincipalComponentAnalysis (PCA) งานนี้ถูกนำไปใช้กับการจดจำใบหน้า มันหลีกเลี่ยงการกำจัดของข้อมูลขนาดโดยปรับอ้างอิง 3D เพื่อเปิดใช้งานการจัดตำแหน่งของจุดบนใบหน้าที่สำคัญสำหรับการฝึกอบรม PCA การสังเคราะห์และการรับรู้ วิธีการนี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงในความถูกต้องได้รับการยอมรับและการลดมิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

alignmentmethodforrecognitionisintroduceinrecognition จึง eldwiththeproposeoftryingtoalign 3D วัตถุเพื่อแก้ปัญหาการปฐมนิเทศ russetal
. ( 2006 ) presentsa3dapproachforrecognizingfacesbasedonprincipalcomponentanalysis ( PCA ) งานนี้ถูกนำไปใช้กับใบหน้าดู หลีกเลี่ยงการขจัดข้อมูลขนาดการอ้างอิง 3D เพื่อให้ตำแหน่งของจุดบนใบหน้าที่สำคัญสำหรับการฝึกอบรม PCAการสังเคราะห์ และการรับรู้ วิธีนี้แสดงให้เห็นการปรับปรุงในความถูกต้องในการรู้จำและการลดมิติ .