The time series "APF" is the series

The time series "APF" is the series of naive within-sample predictions, obtained by simply exponentiating the fitted values for log(AP). The time-series "APFAD" incorporates the adjustment term discussed above. In this particular case, s = 0 04811, so there's not much difference between APF and APFAD:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อนุกรมเวลา "อำพลฟูดส์" เป็นชุดของไร้เดียงสาภายในอย่างคาดคะเน ได้ โดยเพียงแค่ exponentiating ค่าติดตั้งสำหรับ log(AP) อนุกรมเวลา "APFAD" รวมระยะเวลาการปรับปรุงที่กล่าวข้างต้น ในกรณีนี้ s = 0 04811 ดังนั้นไม่แตกต่างกันมากระหว่าง APF และ APFAD:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เวลาชุด "อำพลฟูดส์" เป็นชุดของการคาดการณ์ที่ไร้เดียงสาภายในตัวอย่างได้โดยเพียงแค่ exponentiating ค่าติดตั้งสำหรับการเข้าสู่ระบบ (AP) เวลาชุด "APFAD" รวมระยะการปรับตัวที่กล่าวข้างต้น ในกรณีนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง, S = 0 04811 จึงมีไม่แตกต่างกันมากระหว่าง APF และ APFAD:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวลาชุด " ใหม่ " คือชุดของการคาดการณ์ไร้เดียงสาในตัวอย่างได้โดยเพียงแค่ exponentiating ติดตั้งค่า log ( AP ) อนุกรมเวลา " apfad " ประกอบด้วยการปรับระยะที่กล่าวถึงข้างต้น ในกรณีนี้โดยเฉพาะ , S = 0 04811 จึงมีไม่แตกต่างกันมากระหว่าง apfad : และเปิด