In logistic regression there is no

In logistic regression there is no proxy for goodness of fit test as in OLS regression, because there is no adjusted
R square. Controversially, the presence of a relationship between the dependent variable and independent
variables is based on statistical significance of the model’s chi-square. The chi-square goodness of fit tests the
null hypothesis that the dependent variable is predicted by only including the constant. The probability of the
model’s chi-square (5.104) is less than .001. Therefore, the null hypothesis that there is no difference between

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกมีไม่มีพร็อกซี่สำหรับความดีของในการถดถอย OLS เนื่องจากไม่มีการปรับปรุงตาราง R Controversially การมีอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรขึ้นอยู่กับและอิสระตัวแปรตามนัยสำคัญทางสถิติของแบบสอบไคสแควร์ ดีสอบไคสแควร์ของการทดสอบกับการสมมติฐานว่างว่าตัวคาดว่า โดยเฉพาะรวมถึงค่าคงตัว น่าเป็นของการแบบสอบไคสแควร์ (5.104) จะน้อยกว่า.001 ดังนั้น สมมติฐานว่างที่แตกต่างไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการถดถอยโลจิสติมีพร็อกซี่ไม่มีความดีของการทดสอบพอดีในขณะที่การถดถอย OLS
เพราะไม่มีการปรับตารางR
คัลการปรากฏตัวของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับนัยสำคัญทางสถิติของรูปแบบของไคสแควร์
ไคตารางความดีของพอดีทดสอบสมมติฐานว่าตัวแปรตามที่คาดการณ์โดยเฉพาะรวมทั้งคงที่ ความน่าจะเป็นของรุ่นไคสแควร์ (5.104) น้อยกว่า 001
ดังนั้นสมมติฐานว่ามีความแตกต่างระหว่างไม่มี