To quantify the impact of the descr

To quantify the impact of the described system on
Hadoop MapReduce applications, we experimented using a system with virtualized I/O whose configuration parameters are listed in Table 7(a). This system was compared to a
17-node Core i7 cluster with configuration parameters listed
in Table 7(b). The Core i7 cluster was chosen such that
the two systems represent the same power envelope. The
Core i7 cluster is rated at just under 4 kW for power consumption, and our system is rated at nearly 3.5 kW. Power
measurement for both systems included all the system components, specifically, it also included the Ethernet switch
power for the Core i7 cluster. Table 7(c) shows the four
benchmarks along with their input and output dataset sizes.
These are standard benchmarks used to quantify a Hadoop
clusters performance [20].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวัดปริมาณผลกระทบของระบบอธิบายไว้ในโปรแกรม Hadoop MapReduce เราทดลองใช้ระบบกับพารามิเตอร์การกำหนดค่าที่มีอยู่ในตาราง 7(a) I/O เสมือน ระบบนี้ถูกเปรียบเทียบกับการ17-โหน Core i7 คลัสเตอร์กับพารามิเตอร์การกำหนดค่าที่ระบุในตาราง 7(b) เลือก Core i7 คลัสเตอร์ดังกล่าวว่าสองระบบแสดงซองจดหมายไฟฟ้าเดียวกัน การคลัสเตอร์ core i7 ได้คะแนนเพียง 4 วัตต์สำหรับการใช้พลังงาน และระบบของเราจัดอยู่ในอันดับที่เกือบ 3.5 กิโลวัตต์ พลังงานการวัดสำหรับทั้งสองระบบรวมทั้งส่วนประกอบของระบบ โดยเฉพาะ มันยังรวมถึงสวิตช์อีเธอร์เน็ตพลังงานสำหรับ Core i7 คลัสเตอร์ 7(c) ตารางแสดงสี่เกณฑ์มาตรฐานพร้อมกับขนาดของชุดข้อมูลอินพุท และเอาท์พุทเหล่านี้เป็นมาตรฐานที่ใช้วัดปริมาณ Hadoop เป็นมาตรฐานกลุ่มประสิทธิภาพ [20]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณผลกระทบของระบบที่อธิบายไว้ใน
การใช้งาน Hadoop MapReduce เราทดลองใช้ระบบเสมือนจริงที่มี I / O ที่มีการกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่ระบุไว้ในตารางที่ 7 (ก) ระบบนี้ถูกเมื่อเทียบกับ
17 โหนดคลัสเตอร์ Core i7 กับการกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่ระบุไว้
ในตารางที่ 7 (ข) i7 คลัสเตอร์หลักได้รับการคัดเลือกดังกล่าวว่า
ทั้งสองระบบแทนซองอำนาจเดียวกัน
คลัสเตอร์ Core i7 เป็นอันดับที่เพียงภายใต้ 4 กิโลวัตต์สำหรับการใช้พลังงานและระบบของเราอยู่ในอันดับที่เกือบ 3.5 กิโลวัตต์ เพาเวอร์
วัดสำหรับทั้งสองระบบรวมไปถึงส่วนประกอบของระบบโดยเฉพาะมันยังรวมถึงอีเธอร์เน็ตสวิทช์
ไฟฟ้าสำหรับกลุ่ม Core i7 ที่ ตารางที่ 7 (c) แสดงให้เห็นถึงสี่
มาตรฐานพร้อมกับอินพุทและเอาท์พุทชุดข้อมูลขนาดของพวกเขา.
เหล่านี้เป็นมาตรฐานมาตรฐานที่ใช้ในปริมาณ Hadoop
ประสิทธิภาพกลุ่ม [20]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อหาผลกระทบของการอธิบายระบบบนmapreduce Hadoop การใช้งาน เราทดลองใช้กับระบบการตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับ I / O ซึ่งมีการระบุไว้ในตารางที่ 7 ( ) ระบบนี้ถูกเปรียบกับ17 กลุ่มด้วยการตั้งค่าพารามิเตอร์โหนด core i7 รายการตารางที่ 7 ( ข ) ส่วน Core i7 กลุ่มถูกเลือก เช่น2 ระบบแสดงซองพลังแบบเดียวกัน ที่กลุ่ม i7 หลักจัดอยู่ในอันดับที่อายุเพียง 4 กิโลวัตต์ สำหรับการใช้พลังงาน และ ระบบของเรามีการจัดอันดับที่เกือบ 3.5 กิโลวัตต์ พลังงานการวัดระบบทั้งระบบรวมทุกองค์ประกอบ โดยเฉพาะ นอกจากนี้ยังรวมอีเธอร์เน็ตสวิตช์พลังงานสำหรับ Core i7 คลัสเตอร์ ตารางที่ 7 ( C ) แสดงให้เห็นถึงสี่มาตรฐานพร้อมข้อมูลและขนาดของข้อมูลส่งออกเหล่านี้เป็นมาตรฐานที่ใช้เป็นมาตรฐานที่มี Hadoopการแสดงกลุ่ม [ 20 ]