Simulation is a mathematical techni

Simulation is a mathematical technique that is applied in all those scientific disciplines that use mathematical modeling. These disciplines range from sociology to astronomy, as Karplus [8] discussed so eloquently. Simulation is a very popular technique because of its flexibility, simplicity, and realism. By definition, however, simulation involves experimentation, namely experimentation with a model. Experimentation requires an appropriate statistical design and analysis. For real systems, mathematical statistics has been applied since the 1930s when Fisher focussed on agricultural experiments. Since the 1950s Box concentrated on chemical experi- mentation, which resulted in the well-known textbook [3]. Naylor organized a conference on the design of simulation experiments back in 1968; the proceedings are found in [17]. In 1974/75 my first book [9] covered both the “tactical” and the “strategic” issues of experiments with random and with deterministic simulation models. The term tactical was introduced into simulation by Conway [4]; it refers to the problems of runlength and variance reduction, which arise only in random simulations (for example, queueing simulations). Strategic questions are: which combinations of values for the input variables should be simulated, and how can the resulting output be analyzed? Obviously strategic issues arise in both random and deterministic simulations. Mathematical statistics can be applied to solve these questions, also in determinis- tic simulation; see [10,12,19]. This contribution focusses on the strategic issues in simulation experiments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำลองเป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ถูกนำไปใช้ในทุกสาขาวิชาทางวิทยาศาสตร์ผู้ที่ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ สาขาวิชาเหล่านี้มีตั้งแต่สังคมวิทยากับดาราศาสตร์เช่น Karplus [8] กล่าวถึงอย่างเลิศหรู จำลองเป็นเทคนิคที่นิยมมากเพราะมีความยืดหยุ่น, ความเรียบง่ายและความสมจริง ตามคำนิยามอย่างไรจำลองเกี่ยวข้องกับการทดลองคือการทดลองกับรูปแบบ การทดลองจะต้องมีการออกแบบที่เหมาะสมทางสถิติและการวิเคราะห์ สำหรับระบบจริงสถิติคณิตศาสตร์ได้ถูกนำมาใช้ตั้งแต่ช่วงทศวรรษที่ 1930 เมื่อฟิชเชอร์เพ่งความสนใจเกี่ยวกับการทดลองทางการเกษตร ตั้งแต่ปี 1950 กล่องจดจ่ออยู่กับ mentation ประสบสารเคมีซึ่งมีผลในตำราที่รู้จักกันดี [3] เนย์เลอร์จัดประชุมเกี่ยวกับการออกแบบการทดลองจำลองย้อนกลับไปในปี 1968 นั้น ดำเนินการตามกฎหมายที่พบใน [17] ใน 1974-1975 หนังสือเล่มแรกของฉัน [9] ครอบคลุมทั้ง“ยุทธวิธี” และ“กลยุทธ์” ปัญหาของการทดลองกับแบบสุ่มและแบบจำลองที่กำหนด ระยะทางยุทธวิธีถูกนำเข้าสู่การจำลองโดยคอนเวย์ [4]; มันหมายถึงการแก้ปัญหาของ runlength และการลดความแปรปรวนที่เกิดขึ้นเฉพาะในการจำลองแบบสุ่ม (ตัวอย่างเช่นการจำลองการเข้าคิว) คำถามเชิงกลยุทธ์: ซึ่งการรวมกันของค่าตัวแปรที่ควรจะจำลองและวิธีการที่สามารถส่งออกส่งผลให้ได้รับการวิเคราะห์? เห็นได้ชัดว่าประเด็นยุทธศาสตร์ที่เกิดขึ้นทั้งในการจำลองแบบสุ่มและกำหนด สถิติคณิตศาสตร์สามารถนำมาใช้ในการแก้คำถามเหล่านี้ยังอยู่ในการจำลองกระตุก determinis-; ดู [10,12,19] ผลงานนี้เน้นในประเด็นยุทธศาสตร์ในการทดลองจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำลองเป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในทุกสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ที่ใช้การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ สาขาเหล่านี้มีตั้งแต่สังคมวิทยาไปจนถึงดาราศาสตร์เช่น Karplus [8] พูดคุยอย่างมีความตั้งใจ จำลองเป็นเทคนิคที่นิยมมากเพราะความยืดหยุ่นของมันเรียบง่ายและสมจริง โดยความหมาย, อย่างไรก็ตาม, จำลองเกี่ยวข้องกับการทดลอง, คือการทดลองกับรูปแบบ. การทดลองจำเป็นต้องมีการออกแบบและวิเคราะห์ทางสถิติที่เหมาะสม สำหรับระบบจริง, สถิติทางคณิตศาสตร์ได้ถูกนำมาใช้ตั้งแต่ทศวรรษที่1930เมื่อชาวประมงมุ่งเน้นไปที่การทดลองทางการเกษตร. ตั้งแต่ปี1950มีความเข้มข้นในการเอกสารสารเคมีซึ่งส่งผลให้ตำราเรียนที่รู้จักกันดี [3] Naylor จัดประชุมในการออกแบบของการทดลองจำลองกลับมาใน๑๙๖๘; การพิจารณาคดีจะพบได้ใน [17] ใน1974/75 หนังสือเล่มแรกของฉัน [9] ครอบคลุมทั้ง "ยุทธวิธี" และ "ยุทธศาสตร์" ปัญหาของการทดลองที่มีการสุ่มและมีการปรับรูปแบบการจำลอง คำว่ายุทธวิธีถูกนำเข้าสู่การจำลองโดย Conway [4]; มันหมายถึงปัญหาของ runlength และลดผลต่างซึ่งเกิดขึ้นเฉพาะในแบบจำลองแบบสุ่ม (ตัวอย่างเช่นแบบจำลองการจัดคิว) คำถามเชิงกลยุทธ์คือ: ชุดของค่าสำหรับตัวแปรป้อนเข้าควรถูกจำลองและวิธีการที่สามารถวิเคราะห์ผลที่ได้? ปัญหาเชิงกลยุทธ์ที่เกิดขึ้นอย่างชัดเจนในแบบจำลองแบบสุ่มและเป็นอุปสรรค สถิติทางคณิตศาสตร์สามารถนำมาใช้ในการแก้ปัญหาเหล่านี้, ยังอยู่ในการจำลองการเป็น-tic; ดู [10, 12, 19] การสนับสนุนนี้มุ่งเน้นประเด็นเชิงกลยุทธ์ในการทดสอบการจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำลองเป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กับทุกวิชาวิทยาศาสตร์โดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ วิชาเหล่านี้ได้เรียนรู้ดาราศาสตร์จากสังคมเช่นเดียวกับคาร์ปลัส 9193s กล่าวถึงอย่างโอ้อวด การจำลองเป็นเทคนิคที่นิยมมากเพราะมีความยืดหยุ่นความเรียบง่ายและความถูกต้อง อย่างไรก็ตามโดยนิยามแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับการทดลองคือการทดลองแบบ การออกแบบและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติที่เหมาะสม สำหรับระบบที่แท้จริงสถิติทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในศตวรรษที่ยี่สิบ 30s เมื่อฟิชเชอร์มุ่งเน้นการทดลองทางการเกษตร ตั้งแต่ยุค 50s กล่องมุ่งเน้นการทดลองทางเคมีและผลิตหนังสือเรียนที่มีชื่อเสียงสำหรับ 9193s สอน ก่อนหน้านี้ใน 1968 เทย์เลอร์จัดประชุมเกี่ยวกับการออกแบบการทดลองแบบอะนาล็อกดู 9191 17-93s สำหรับการประชุม สำหรับ 1974 75 หนังสือเล่มแรกของฉันคือการอภิปรายเกี่ยวกับกลยุทธ์และกลยุทธ์ของการสุ่มและแบบจำลองที่แน่นอน ผมแนะนำคำศัพท์ติดต่อในการจำลองมันหมายถึงการลดความยาวและความแปรปรวนที่เกิดขึ้นในการจำลองแบบสุ่มเช่นแถวคอย คำถามเชิงกลยุทธ์คือสิ่งที่คุณควรเลียนแบบการรวมกันของตัวแปรอินพุตและวิธีการวิเคราะห์ผลลัพธ์ เห็นได้ชัดว่าปัญหาเชิงกลยุทธ์ที่เกิดขึ้นในการจำลองแบบสุ่มและแน่นอน สถิติทางคณิตศาสตร์ที่สามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้หรือเพื่อจำลองความแน่นอน ผลงานนี้มุ่งเน้นไปที่ปัญหาเชิงกลยุทธ์ในการจำลองการทดลอง