II. OVERVIEW OF MotionScaleA. Syste

II. OVERVIEW OF MotionScale
A. System Overview
In-bed body motion detection can facilitate a variety of
research in Human Computer Interactions (HCI), smart home,
and healthcare, such as home environment control, sleep monitoring,
etc. Our main goal is to detect in-bed body motions by
utilizing low-cost, low-overhead sensing techniques. Toward
this end, we devise a motion detection system based on lowcost
load cell sensors. The system can be easily integrated to
an existing bed by placing the load cell sensors under each
bed leg. The basic idea is to observe the electrical resistance
changes on each load cell to infer possible body motions on the
bed. Intuitively, when a body motion occurs, the body weight
distribution changes, causing each load cell’s resistance to
change accordingly. In this work, we also focus on utilizing the
relative load cell resistance changes to discriminate two types
of body movements: Big Movements and Small Movements.
Big Movements usually happen when there is a motion in the
body’s torso, such as turning to the left or right, and Small
Movements happen when just a small part of the body moves,
such as re-positioning the arm or head. Since our system can
accurately detect in-bed body motions using load cell sensors,
we refer to it as MotionScale.
As illustrated in Figure 1, in MotionScale, each load cell
sends its data using a PIP-Tag (the wireless communication
protocol described in Section III) with a sampling rate of 30
Hz. The base station, which is connected to the USB port of
a laptop, conducts the following processing after receiving the
data:
1) Data Interpolation. We first interpolate the data by
applying the spline interpolation technique

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

II. ภาพรวมของ MotionScaleA. ระบบภาพรวมจับการเคลื่อนไหวร่างกายในเตียงสามารถอำนวยความสะดวกที่หลากหลายวิจัยในมนุษย์คอมพิวเตอร์ปฏิสัมพันธ์ (ของ HCI), แบบบ้านและการดูแล สุขภาพ เช่นสภาพแวดล้อมบ้านควบคุม ติดตามฯลฯ เป้าหมายหลักของเราคือการ ตรวจจับการเคลื่อนไหวร่างกายในเตียงโดยใช้ต้นทุนต่ำ ต่ำค่าใช้จ่ายในเทคนิคการตรวจจับ ต่อด้วยเหตุนี้ เราประดิษฐ์ระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวอิงเซอร์โหลดเซลล์เซ็นเซอร์ ระบบสามารถใช้ร่วมกับเตียงที่มีอยู่ โดยการวางเซนเซอร์โหลดเซลล์ภายใต้แต่ละขาเตียง แนวคิดพื้นฐานคือการ คำนึงถึงความต้านทานไฟฟ้าการเปลี่ยนแปลงบนโหลดเซลล์แต่ละจะเข้าใจการเคลื่อนไหวร่างกายไปในตัวเตียง สังหรณ์ใจ เมื่อร่างกายเคลื่อนไหวเกิดขึ้น น้ำหนักตัวการกระจายการเปลี่ยนแปลง ก่อให้เกิดความต้านทานของเซลล์เพื่อโหลดแต่ละเปลี่ยนตามลำดับ ในงานนี้ เรายังเน้นใช้การการเปลี่ยนแปลงความต้านทานเซลล์ญาติโหลดการแยกแยะสองชนิดการเคลื่อนไหวร่างกาย: เคลื่อนไหวใหญ่และขนาดเล็กเคลื่อนไหวเคลื่อนไหวใหญ่มักจะเกิดขึ้นเมื่อมีการเคลื่อนไหวในการลำตัวของร่างกาย เช่นหมุนไปทางซ้าย หรือขวา และขนาดเล็กเคลื่อนไหวเกิดขึ้นเมื่อการเคลื่อนไหวเพียงส่วนเล็ก ๆ ของร่างกายเช่นการวางตำแหน่งแขนหรือศีรษะอีกครั้ง เนื่องจากระบบของเราสามารถแม่นยำตรวจจับการเคลื่อนไหวร่างกายในเตียงใช้โหลดเซลล์เซ็นเซอร์เราเรียกมันว่า MotionScaleเป็นภาพประกอบในรูปที่ 1 ใน MotionScale โหลดเซลล์แต่ละส่งข้อมูลโดยใช้ PIP-แท็ก (การสื่อสารไร้สายprotocol ที่อธิบายไว้ในส่วน III) มีอัตราการสุ่มตัวอย่าง 30Hz สถานีฐาน ซึ่งเชื่อมต่อกับพอร์ต USB ของแล็ปท็อป ดำเนินการประมวลผลต่อไปนี้หลังจากรับการข้อมูล:1) การแก้ไขข้อมูล เราแรก interpolate ข้อมูลโดยใช้เทคนิคการแก้ไขเส้นโค้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งที่สอง ภาพรวมของ MotionScale
A. ภาพรวมของระบบ
ในเตียงตรวจจับการเคลื่อนไหวร่างกายสามารถอำนวยความสะดวกความหลากหลายของ
การวิจัยในมนุษย์ปฏิสัมพันธ์คอมพิวเตอร์ (HCI) บ้านสมาร์ท
และการดูแลสุขภาพเช่นการควบคุมสภาพแวดล้อมที่บ้าน, การตรวจสอบการนอนหลับ
ฯลฯ เป้าหมายหลักของเราคือการตรวจสอบการเคลื่อนไหวของร่างกายในเตียงโดย
ใช้ต้นทุนต่ำเทคนิคการตรวจวัดค่าใช้จ่ายต่ำ ที่มีต่อ
เหตุนี้เราประดิษฐ์ระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวอยู่บนพื้นฐานของ lowcost
เซ็นเซอร์โหลดเซลล์ ระบบจะสามารถบูรณาการได้อย่างง่ายดายเพื่อ
ใช้เตียงที่มีอยู่โดยการวางเซ็นเซอร์โหลดเซลล์ภายใต้แต่ละ
ขาเตียง แนวคิดพื้นฐานคือการสังเกตความต้านทานไฟฟ้า
การเปลี่ยนแปลงในการโหลดแต่ละเซลล์เพื่อสรุปการเคลื่อนไหวร่างกายที่เป็นไปได้บน
เตียง สังหรณ์ใจเมื่อการเคลื่อนไหวของร่างกายเกิดขึ้นน้ำหนักตัว
เปลี่ยนแปลงการกระจายการก่อให้เกิดความต้านทานโหลดแต่ละเซลล์จะ
เปลี่ยนตาม ในงานนี้เรายังมุ่งเน้นไปที่การใช้
การเปลี่ยนแปลงความต้านทานโหลดเซลล์เทียบกับความแตกต่างทั้งสองประเภท
ของการเคลื่อนไหวร่างกาย:. เคลื่อนไหวใหญ่และเคลื่อนไหวเล็ก
เคลื่อนไหวใหญ่มักจะเกิดขึ้นเมื่อมีการเคลื่อนไหวใน
เนื้อตัวร่างกายเช่นหันไปทางซ้ายหรือ ขวาและขนาดเล็ก
การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นเมื่อเป็นเพียงแค่ส่วนเล็ก ๆ ของการเคลื่อนไหวร่างกาย
เช่นตำแหน่งใหม่หรือแขนหัว เนื่องจากระบบของเราสามารถ
ได้อย่างถูกต้องตรวจสอบในเตียงเคลื่อนไหวร่างกายโดยใช้เซ็นเซอร์โหลดเซลล์,
เราเรียกมันว่า MotionScale.
ดังแสดงในรูปที่ 1 ใน MotionScale โหลดแต่ละเซลล์
จะส่งข้อมูลโดยใช้ Pip-Tag (การสื่อสารไร้สาย
โปรโตคอลที่อธิบายไว้ใน มาตรา III) ที่มีอัตราการสุ่มตัวอย่าง 30
เฮิร์ตซ์ สถานีฐานซึ่งจะเชื่อมต่อกับพอร์ต USB ของ
แล็ปท็อป, การประมวลผลดำเนินการดังต่อไปนี้หลังจากที่ได้รับ
ข้อมูล:
1) การแก้ไขข้อมูล ครั้งแรกที่เราสอดแทรกข้อมูลโดย
ใช้เทคนิคอิสระการแก้ไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . ภาพรวมของ motionscaleภาพรวมของระบบ Aบนเตียง ตัวตรวจจับการเคลื่อนไหวสามารถช่วยให้ความหลากหลายของการวิจัยในปฏิสัมพันธ์มนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ( HCI ) , สมาร์ทที่บ้านและสุขภาพ เช่น การควบคุม นอนตรวจสอบสภาพแวดล้อมที่บ้านฯลฯ เป้าหมายหลักของเราคือการตรวจสอบในการเคลื่อนไหวร่างกาย โดยเตียงการใช้ต้นทุนต่ำ ค่าใช้จ่าย เทคนิคตรวจจับ . ต่อสิ้นสุดนี้ เราคิดตามๆ ระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวโหลดตัวเซลล์ ระบบสามารถรวมได้อย่างง่ายดายเพื่อเตียงที่มีอยู่ โดยวางเซ็นเซอร์แต่ละเซลล์ภายใต้โหลดขาเตียง แนวคิดพื้นฐานคือการสังเกตความต้านทานไฟฟ้าการเปลี่ยนแปลงในแต่ละเซลล์โหลด สรุปว่า การเคลื่อนไหวร่างกายที่เป็นไปได้ในเตียง สังหรณ์ใจ เมื่อร่างกายเคลื่อนไหว ขึ้น น้ำหนักตัวการเปลี่ยนแปลงการกระจาย ทำให้ความต้านทานของโหลดแต่ละเซลล์เปลี่ยนตาม ในงานนี้เรายังมุ่งเน้นการการเปลี่ยนแปลงความต้านทานโหลดมือถือญาติแบ่งแยกสองประเภทการเคลื่อนไหวของร่างกาย : การเคลื่อนไหวใหญ่และการเคลื่อนไหวเล็ก ๆการเคลื่อนไหวใหญ่มักจะเกิดขึ้นเมื่อมีการเคลื่อนไหวในร่างของลำตัว เช่น หันไปด้านซ้าย หรือ ขวา และ ขนาดเล็กการเคลื่อนไหวเกิดขึ้นเมื่อเพียงส่วนเล็ก ๆของร่างกายเคลื่อนไหวเช่นเรื่องตำแหน่งแขนหรือหัว เนื่องจากระบบของเราสามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวร่างกายอย่างถูกต้องในเตียงใช้โหลดเซ็นเซอร์เซลล์เราเรียกมันว่า motionscale .ตามที่แสดงในรูปที่ 1 ใน motionscale แต่ละเซลล์ , โหลดส่งข้อมูลโดยใช้จุดแท็ก ( การสื่อสารแบบไร้สายขั้นตอนที่อธิบายไว้ในมาตรา 3 ) กับอัตราการสุ่มตัวอย่างของ 30เฮิรตซ์ สถานีฐานที่เชื่อมต่อกับพอร์ต USB ของแล็ปท็อป ดำเนินการต่อไป หลังจากได้รับการประมวลผลข้อมูล :1 ) การแก้ไขข้อมูล แรกที่เราสอดแทรกข้อมูลโดยการใช้เส้นโค้งการสอดแทรกเทคนิค