To compare the algorithms we use pa

To compare the algorithms we use pair-wise Student T tests with
95% confidence interval for the means of evaluations to find the
optimum. Due the large number of simulations we assume the
normality of the variables. In the comparisons we use the symbol
‘+’ if the algorithm is better, the symbol ‘-‘ if is worse and ‘=’ if
the algorithms are not statistically different.
For each problem we also compare results with other previously
referred algorithms. However results published for these problems
are not always available with precision (in some cases only
logarithmic graphs are printed).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีการที่เราใช้คู่ที่ชาญฉลาดการทดสอบทีนักเรียนที่มีช่วงความเชื่อมั่น
95% สำหรับความหมายของการประเมินผลเพื่อหา
เหมาะสม เนื่องจากจำนวนมากของการจำลองเราถือว่าปกติ
ของตัวแปร ในการเปรียบเทียบที่เราใช้สัญลักษณ์
'ถ้าอัลกอริทึมจะดีกว่าสัญลักษณ์' - 'ถ้าจะเลวร้ายยิ่งและ' = 'ถ้าอัลกอริทึม
จะไม่แตกต่างกันทางสถิติ
.สำหรับแต่ละปัญหาเรายังเปรียบเทียบผลกับคนอื่น ๆ ก่อนหน้านี้ขั้นตอนวิธีการเรียก
แต่ผลการเผยแพร่สำหรับปัญหาเหล​​่านี้
ไม่ได้เสมอที่สามารถใช้ได้กับความแม่นยำ (ในบางกรณีเท่านั้นที่
กราฟลอการิทึมจะพิมพ์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปรียบเทียบอัลกอริทึมที่เราใช้ pair-wise T นักเรียนทดสอบด้วย
ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับประเมินหา
เหมาะสม ครบกำหนดของจำลอง เราสมมติ
normality ของตัวแปร ในการเปรียบเทียบ เราใช้สัญลักษณ์
' ' ถ้าอัลกอริทึมดี สัญลักษณ์ ' -' ถ้าจะแย่ลงและ '=' ถ้า
อัลกอริทึมไม่แตกต่างกันทางสถิติ
สำหรับแต่ละปัญหา เราติดตามผลกันก่อนหน้านี้
เรียกว่าอัลกอริทึมการ อย่างไรก็ตาม ผลการเผยแพร่สำหรับปัญหาเหล่านี้
มักไม่มีความแม่นยำ (ในบางกรณีเท่านั้น
พิมพ์กราฟลอการิทึม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อทำการเปรียบเทียบอัลกอริธึมที่เราใช้การทดสอบคู่นักศึกษา T - ฉลาดพร้อมด้วยช่วงเวลา 95%
ซึ่งจะช่วยสร้างความเชื่อมั่นสำหรับวิธีการของการทดสอบใช้งานสำหรับการค้นหา
สูงสุด เนื่องจากขนาดใหญ่จำนวนมากที่เราจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบในการจำลอง
ปกติของค่าตัวแปรที่ ในการเปรียบเทียบที่เราใช้สัญลักษณ์
""หากอัลกอริธึมที่ดีสัญลักษณ์' - 'หากมีเรื่องเลวร้ายและ'="หากอัลกอริธึม
ไม่ได้แตกต่างกันทางสถิติ.
สำหรับปัญหาแต่ละครั้งเรายังเปรียบเทียบผลก่อนหน้านี้พร้อมด้วยอัลกอริธึม
อ้างถึงอื่นๆ อย่างไรก็ตามผลการประกาศในการแก้ปัญหาเหล่านี้
ไม่มีให้บริการด้วยความแม่นยำ(ในบางกรณีเท่านั้นกราฟ
logarithmic พิมพ์)