December 2013 was the 346th consecu

December 2013 was the 346th consecutive month where global land and ocean average
surface temperature exceeded the 20th century monthly average, with February 1985
the last time mean temperature fell below this value. Even given these and other extraordinary
statistics, public acceptance of human induced climate change and confidence in the
supporting science has declined since 2007. The degree of uncertainty as to whether
observed climate changes are due to human activity or are part of natural systems fluctuations
remains a major stumbling block to effective adaptation action and risk management.
Previous approaches to attribute change include qualitative expert-assessment
approaches such as used in IPCC reports and use of ‘fingerprinting’ methods based on global
climate models. Here we develop an alternative approach which provides a rigorous
probabilistic statistical assessment of the link between observed climate changes and
human activities in a way that can inform formal climate risk assessment. We construct
and validate a time series model of anomalous global temperatures to June 2010, using
rates of greenhouse gas (GHG) emissions, as well as other causal factors including solar
radiation, volcanic forcing and the El Niño Southern Oscillation. When the effect of GHGs
is removed, bootstrap simulation of the model reveals that there is less than a one in
one hundred thousand chance of observing an unbroken sequence of 304 months (our
analysis extends to June 2010) with mean surface temperature exceeding the 20th century
average. We also show that one would expect a far greater number of short periods of
falling global temperatures (as observed since 1998) if climate change was not occurring.
This approach to assessing probabilities of human influence on global temperature could
be transferred to other climate variables and extremes allowing enhanced formal risk
assessment of climate change.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2013 ธันวาคมมี 346th ต่อเนื่องเดือนที่แผ่นดินโลกและทะเลเฉลี่ย
อุณหภูมิพื้นผิวเกินราคาเฉลี่ยรายเดือนศตวรรษ กับ 1985 กุมภาพันธ์
ครั้งหมายความว่า อุณหภูมิลดลงต่ำกว่าค่านี้ แม้กำหนดเหล่านี้และอื่น ๆ พิเศษ
สถิติ ยอมรับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเหนี่ยวนำให้มนุษย์และความเชื่อมั่นในสาธารณะ
สนับสนุนวิทยาศาสตร์ปฏิเสธตั้งแต่ 2007 ระดับของความไม่แน่นอนเป็นว่า
สังเกตการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้เนื่องจากกิจกรรมของมนุษย์ หรือเป็นส่วนหนึ่งของความผันผวนของระบบธรรมชาติ
ยังคงบล็อกสะดุดหลักเพื่อปรับผลการดำเนินการและความเสี่ยงจัดการ
ก่อนหน้านี้วิธีการเปลี่ยนแอททริบิวต์รวมถึงผู้เชี่ยวชาญประเมินคุณภาพ
วิธีใช้เช่นในรายงานของ IPCC และใช้ "ลายพิมพ์' วิธีใช้บนโลก
รูปแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ ที่นี่เราพัฒนาวิธีการอื่นซึ่งมีความเข้มงวด
probabilistic ประเมินทางสถิติของการเชื่อมโยงระหว่างการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่พบ และ
กิจกรรมต่าง ๆ ของมนุษย์ที่สามารถแจ้งประเมินความเสี่ยงด้านภูมิอากาศอย่างเป็นทางการ เราสร้าง
และตรวจสอบแบบจำลองลำดับเวลาของอุณหภูมิ anomalous โลกที่ 2010 june ใช้
อัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) ก๊าซ รวมทั้งปัจจัยเชิงสาเหตุอื่น ๆ รวมทั้งพลังงานแสงอาทิตย์
รังสี ภูเขาไฟบังคับ และ สั่นใต้ซันโตเอลนิโญ เมื่อผลของ GHGs
จะเอา เริ่มต้นระบบการจำลองแสดงถึงรุ่นที่มีน้อยกว่าหนึ่งใน
โอกาสสังเกตลำดับที่ไม่เสียหาย 304 เดือนหนึ่งร้อยพัน (ของเรา
วิเคราะห์ขยายถึง 2553 มิถุนายน) มีอุณหภูมิพื้นผิวเฉลี่ยเกินศตวรรษ
ค่าเฉลี่ย เรายังแสดงว่า หวังจำนวนสั้นระยะไกลมากขึ้น
ตกอุณหภูมิทั่วโลก (ตามที่สังเกตตั้งแต่ปี 1998) หากเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเกิดขึ้นไม่ได้
นี้วิธีการประเมินกิจกรรมของมนุษย์อิทธิพลอุณหภูมิโลกอาจ
โอนย้ายตัวแปรภูมิอากาศและที่สุดทำให้เพิ่มความเสี่ยงทางอื่น
ประเมินการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ธันวาคม 2013 เป็น 346 ติดต่อกันเป็นเดือนที่ที่ดินทั่วโลกและมหาสมุทรเฉลี่ย
อุณหภูมิพื้นผิวสูงกว่าศตวรรษที่ 20 เฉลี่ยต่อเดือนด้วยกุมภาพันธ์ 1985
ครั้งสุดท้ายที่หมายถึงอุณหภูมิลดลงต่ำกว่าค่านี้ เหล่านี้ให้ได้และพิเศษอื่น ๆ
สถิติการยอมรับของประชาชนของมนุษย์ที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและความเชื่อมั่นใน
การสนับสนุนวิทยาศาสตร์ได้ลดลงตั้งแต่ 2007. ระดับของความไม่แน่นอนเป็นไปได้ว่า
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่สังเกตเนื่องจากกิจกรรมของมนุษย์หรือเป็นส่วนหนึ่งของธรรมชาติที่ผันผวนของระบบ
ยังคง อุปสรรค์สำคัญในการดำเนินการปรับตัวที่มีประสิทธิภาพและการบริหารความเสี่ยง
วิธีการที่ผ่านมามีการเปลี่ยนแปลงคุณลักษณะที่รวมถึงคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญการประเมิน
วิธีการเช่นที่ใช้ในรายงาน IPCC และการใช้ 'ลาย' วิธีการขึ้นอยู่กับระดับโลก
แบบจำลองภูมิอากาศ ที่นี่เรามีการพัฒนาวิธีทางเลือกที่ให้เข้มงวด
การประเมินทางสถิติความน่าจะเป็นของการเชื่อมโยงระหว่างการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและสังเกต
การกระทำของมนุษย์ในทางที่สามารถแจ้งการประเมินความเสี่ยงของสภาพภูมิอากาศอย่างเป็นทางการ เราสร้าง
และตรวจสอบรูปแบบอนุกรมเวลาของอุณหภูมิโลกผิดปกติถึงเดือนมิถุนายน 2010, การใช้
อัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (GHG) เป็นปัจจัยที่เป็นสาเหตุอื่น ๆ รวมทั้งพลังงานแสงอาทิตย์
รังสีภูเขาไฟและบังคับให้เอลNiñoใต้ความผันผวน เมื่อผลกระทบของก๊าซเรือนกระจก
จะถูกลบออก, การจำลองการบูตของแบบจำลองแสดงให้เห็นว่ามีน้อยกว่าหนึ่งใน
หนึ่งแสนโอกาสในการสังเกตลำดับติดต่อกันจาก 304 เดือน (เรา
วิเคราะห์ขยายถึงเดือนมิถุนายน 2010) ที่มีอุณหภูมิพื้นผิวเฉลี่ยเกินศตวรรษที่ 20
เฉลี่ย นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าหนึ่งคาดว่าจะมีจำนวนมากขึ้นของระยะเวลาสั้น ๆ ของการ
ลดลงของอุณหภูมิโลก (เท่าที่สังเกตตั้งแต่ปี 1998) หากมีการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ไม่ได้เกิดขึ้น
วิธีการนี้ในการประเมินความน่าจะเป็นจากอิทธิพลของมนุษย์ที่มีต่ออุณหภูมิของโลกจะ
ถูกโอนไปยังตัวแปรอื่น ๆ และสภาพภูมิอากาศ สุดขั้วช่วยให้เพิ่มความเสี่ยงอย่างเป็นทางการ
ประเมินผลของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ธันวาคม 2013 เป็น 346th ติดต่อกันเดือนที่ทั่วโลกแผ่นดินและมหาสมุทรอุณหภูมิพื้นผิวเฉลี่ย
เกินศตวรรษที่ 20 เฉลี่ยรายเดือน กับ กุมภาพันธ์ 2528
ครั้งสุดท้ายที่อุณหภูมิเฉลี่ยลดลงต่ำกว่ามูลค่านี้ ถึงแม้ว่าเหล่านี้และสถิติที่ไม่ธรรมดา
อื่น ๆ การยอมรับของประชาชนต่อมนุษย์และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และ ความเชื่อมั่นใน
สนับสนุนวิทยาศาสตร์ได้ลดลงตั้งแต่ปี 2550ระดับของความไม่แน่นอนว่าสังเกตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ
เนื่องจากกิจกรรมของมนุษย์ หรือเป็นส่วนหนึ่งของระบบธรรมชาติของ
ยังคงเป็นอุปสรรคหลักการการปรับตัวอย่างมีประสิทธิภาพ และการบริหารจัดการความเสี่ยง รวมถึงคุณลักษณะเปลี่ยน
ก่อนหน้านี้แนวทางการประเมินคุณภาพ
ผู้เชี่ยวชาญวิธีเช่นใช้ในรายงาน IPCC และใช้วิธีการ ' ลาย ' ตาม
)แบบจำลองภูมิอากาศ ที่นี่เราพัฒนาทางเลือกในวิธีการ ซึ่งมีความน่าจะเป็นทางสถิติเคร่งครัด
การประเมินการเชื่อมโยงระหว่างสังเกตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศและ
กิจกรรมของมนุษย์ในทางที่สามารถแจ้งการประเมินความเสี่ยงสภาพอากาศอย่างเป็นทางการ เราสร้าง
และตรวจสอบเวลาชุดรูปแบบของอุณหภูมิโลกที่มิถุนายน 2010 โดยใช้
อัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ( GHG )ตลอดจนปัจจัยสาเหตุอื่น ๆรวมถึงรังสี
, ภูเขาไฟ El Ni á o บังคับและซีกโลกใต้ . เมื่อผลกระทบของก๊าซเรือนกระจก
ออกบูทของการจำลองแบบพบว่ามีน้อยกว่าหนึ่งใน
หลักแสนโอกาสสังเกตเป็นลำดับติดต่อกันของ 304 เดือน ( การวิเคราะห์ของเรา
ขยายมิถุนายน 2010 ) หมายถึงอุณหภูมิเกินศตวรรษที่ 20
โดยเฉลี่ย นอกจากนี้เรายังพบว่าหนึ่งจะคาดหวังจำนวนไกลมากขึ้นของระยะเวลาสั้น ๆของอุณหภูมิโลกลดลง (
) ตั้งแต่ปี 1998 ) ถ้าการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศก็ไม่เกิดขึ้น .
วิธีการนี้เพื่อประเมินความน่าจะเป็นของการมีอิทธิพลต่อมนุษย์ในอุณหภูมิของโลกอาจ
ถูกโอนไปยังตัวแปรภูมิอากาศและสุดขั้วให้เพิ่มความเสี่ยง
การประเมินอย่างเป็นทางการของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ