Analysis of data showed a significa

Analysis of data showed a significant inverse correlation between time since diagnosis and uncertainty (P = 0.015, r = −0.27) [Table 3]. Spearman’s correlation showed an inverse, though not significant, correlation between education and uncertainty. There was also no significant correlation between other demographic specifications (age, occupation, etc.) and uncertainty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ผกผันสำคัญระหว่างเวลาตั้งแต่การวินิจฉัยและความไม่แน่นอน (P = 0.015, r = −0.27) [ตาราง 3] ความสัมพันธ์ของ spearman ที่ผกผันการ แสดงให้เห็นว่าไม่สำคัญ ความสัมพันธ์ระหว่างการศึกษาและความไม่แน่นอน ไม่สำคัญความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลจำเพาะของประชากร (อายุ อาชีพ ฯลฯ) และความไม่แน่นอนอื่น ๆ ที่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลพบว่ามีความสัมพันธ์ผกผันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเวลาตั้งแต่การวินิจฉัยและความไม่แน่นอน (p = 0.015, r = -0.27) [ตารางที่ 3] ความสัมพันธ์สเปียร์แมนแสดงความผกผันแม้ว่าจะไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญความสัมพันธ์ระหว่างการศึกษาและความไม่แน่นอน นอกจากนี้ยังไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างข้อกำหนดอื่น ๆ ทางประชากร (อายุอาชีพและอื่น ๆ ) และความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลพบว่า ทางด้านตรงกันข้ามความสัมพันธ์ระหว่างตั้งแต่การวินิจฉัยและความไม่แน่นอน ( p = 0.007 , r = − 3 โต๊ะ ) [ 3 ] ใช้แสดงความสัมพันธ์แบบผกผัน แม้ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างการศึกษาและความไม่แน่นอน พบว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลส่วนบุคคลอื่น ๆ ( อายุ อาชีพ ฯลฯ ) และความไม่แน่นอน