The use of CASA that allows a detai

The use of CASA that allows a detailed quantitative measurement
of individual sperm cell motility should provide more reliable results than mass sperm motility to predict
fertilizing capacity of semen doses (Vincent et al.,
2014). However, studies linking CASA parameters to fertility
have not clearly demonstrated a greater predictive
fertility capability for bulls (Kjaestad et al., 1993; Farrell
et al., 1998; Januskauskas et al., 1999; Gillan et al., 2008).
The CASA parameters and mass sperm motility provide different
information on the movement of sperm. The CASA
analysis utilizes parameters from the 2D motion of individual
sperm. Consequently, some information on sperm
fertility potential are not considered with CASA analysis, in
comparison with mass sperm motility where the 3D collective
motion that is observed. Furthermore, mass sperm
motility takes into consideration the collective movement
of sperm. From taking into account cooperative effects of
cells, different information is obtained as compared with
the average individual motility provided by CASA. The
strong relationship between mass sperm motility and fertility
and the consistency of the results between breeds
obtained in the present study provide evidence for this
test for sperm selection to be used in AI. Furthermore this
test is easy to conduct and rapid to perform and thus can
be used routinely. Nonetheless, this test suffers from a
major drawback: its subjectivity. The differences observed
in the present study between LAC1 and LAC2 groups in the
estimated increase of the lambing rate between extreme
mass sperm motility classes (7 compared with 3 points in
increase of lambing rate) illustrate this problem. The LAC1
and LAC2 groups correspond to the same breed, located
in the same area of France where insemination is performed
similarly and there is a similar average lambing
rate with the only difference being the AI team. To avoid
such variations in assessing the mass sperm motility score,
it should be necessary to develop an objective assessment
of the mass sperm motility similar that currently available
for individual sperm cell motility. There are several
ongoing studies on this subject. Mathematical models used
for assessing the movement of the waves resulting from
mass sperm motility are being developed (Degond et al.,
2015; Degond and Yu, 2015). The parameters of these
models can be used to provide a greater objective measurement
of mass sperm motility. The relationship among
these parameters and fertility has to subsequently be analyzed
to ascertain whether this methodology provides an
advantage over subjective scoring of mass sperm motility.
4. Conclusion and perspectives
Results obtained in the present study indicate mass
sperm motility is a convincing indicator offertility in sheep.
It has the advantage of being inexpensive from a fiscal perspective
with easy to conduct methodologies and is rapid
to perform but it suffers from the drawback of being a
subjective assessment. The development of an objective
measurement of mass sperm motility is currently under
way. If effective and efficient methods are developed, this
should reduce the inappropriate scoring of mass sperm
motility in ejaculates and the discarding of samples that
could be effectively used for AI that with present methods
have poor mass sperm motility scores. This will allow for
an increase in the number of sperm doses produced per
day per AI center and thus enhance the efficiency of the
center. For practical use in sheep AI centers that use fresh
semen,the evaluationmethodthatis beingdevelopedmust
be rapid. However, if development of rapid methodologies
cannot occur the newly developed method can be used
for frozen semen provided that there is a positive correlation
between objective mass sperm motility and fertility
established.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้คาที่ให้รายละเอียดเชิงปริมาณประเมินของแต่ละเซลล์สเปิร์ม motility ควรให้ผลลัพธ์น่าเชื่อถือมากขึ้นกว่า motility สเปิร์มโดยรวมเพื่อทำนายfertilizing จุปริมาณน้ำเชื้อ (Vincent et al.,2014) . อย่างไรก็ตาม ศึกษาเชื่อมโยงคาพารามิเตอร์เพื่อความอุดมสมบูรณ์ชัดเจนไม่แสดงตัวมากกว่าคาดการณ์ความอุดมสมบูรณ์สำหรับวัว (Kjaestad et al., 1993 ฟาร์เรลและ al., 1998 Januskauskas et al., 1999 กิลแลน et al., 2008)คาพารามิเตอร์และ motility สเปิร์มโดยรวมให้แตกต่างกันข้อมูลเกี่ยวกับการเคลื่อนที่ของสเปิร์ม คาวิเคราะห์ใช้พารามิเตอร์จากการเคลื่อนไหว 2 มิติของแต่ละบุคคลสเปิร์ม บางข้อมูลสเปิร์มจึงความอุดมสมบูรณ์อาจเป็น ด้วยการวิเคราะห์คา ในเปรียบเทียบกับมวลอสุจิ motility ที่กลุ่ม 3Dการเคลื่อนไหวที่จะสังเกต นอกจากนี้ มวลอสุจิmotility จะพิจารณาการเคลื่อนไหวรวมของสเปิร์ม จากการพิจารณาบัญชีสหกรณ์ผลกระทบเซลล์ รับเป็น compared มีข้อมูลแตกต่างกันการเฉลี่ยแต่ละ motility โดยคา ที่ความสัมพันธ์ที่ดีระหว่าง motility สเปิร์มโดยรวมและความอุดมสมบูรณ์และความสอดคล้องของผลลัพธ์ระหว่างสายพันธุ์ได้รับในปัจจุบันศึกษาแสดงหลักฐานนี้ทดสอบเลือกอสุจิที่จะใช้ใน AI นอกจากนี้ทดสอบคือง่ายต่อการปฏิบัติและรวดเร็วจึง อาจ จะทำใช้เป็นประจำ กระนั้น ทดสอบนี้ suffers จากการคืนสำคัญ: subjectivity ของ สังเกตความแตกต่างในการศึกษาอยู่ระหว่าง LAC1 และ LAC2 กลุ่มในการประมาณการเพิ่มขึ้นของอัตรา lambing ระหว่างมากเรียน motility อสุจิจำนวนมาก (เมื่อเทียบกับจุดที่ 3 ใน 7เพิ่มอัตรา lambing) แสดงให้เห็นถึงปัญหานี้ การ LAC1และกลุ่ม LAC2 กับสายพันธุ์เดียวกัน อยู่บริเวณเดียวกับของฝรั่งเศสซึ่งทำการผสมเทียมในทำนองเดียวกัน และมีมีการวาง lambing เฉลี่ยคล้ายราคาที่แตกต่างถูกทีม AI เพื่อหลีกเลี่ยงรูปแบบดังกล่าวในการประเมินคะแนน motility สเปิร์มโดยรวมควรมีความจำเป็นในการพัฒนาการประเมินวัตถุประสงค์ของ motility สเปิร์มโดยรวมคล้ายกันอยู่นั่นสำหรับ motility เซลล์สเปิร์มแต่ละ มีหลายการศึกษาในเรื่องนี้อย่างต่อเนื่อง แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สำหรับการประเมินการเคลื่อนที่ของคลื่นที่เกิดจากmotility สเปิร์มโดยรวมจะได้รับการพัฒนา (Degond et al.,2015 Degond กยู 2015) พารามิเตอร์เหล่านี้รุ่นที่สามารถใช้เพื่อให้การประเมินวัตถุประสงค์มากขึ้นของ motility สเปิร์มโดยรวม ความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์เหล่านี้และความอุดมสมบูรณ์ได้ในเวลาต่อมาจะวิเคราะห์การตรวจว่า วิธีนี้ช่วยให้การประโยชน์มากกว่าคะแนนตามอัตวิสัยของสเปิร์มโดยรวม motility4. สรุปผลและมุมมองผลที่ได้รับในการศึกษาในปัจจุบันบ่งชี้มวลจ๊าก motility เป็น offertility ตัวบ่งชี้ความน่าเชื่อถือในแกะมีข้อดีที่ราคาไม่แพงจากมุมมองทางการเงินโดยจะดำเนินวิธีการและอย่างรวดเร็วทำแต่ suffers จากข้อเสียเปรียบของการเป็นประเมินตามอัตวิสัย การพัฒนาวัตถุประสงค์วัด motility สเปิร์มโดยรวมอยู่ภายใต้วิธีการ ถ้าวิธีที่มีประสิทธิภาพ และมีพัฒนา นี้ควรลดการให้คะแนนที่ไม่เหมาะสมของอสุจิโดยรวมmotility ejaculates และละทิ้งของตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพใช้ AI ที่มีวิธีการนำเสนอคะแนน motility ของอสุจิไม่ดีโดยรวมได้ นี้จะช่วยให้การเพิ่มจำนวนอสุจิปริมาณผลิตต่อวันต่อ AI ศูนย์ และจึง เพิ่มประสิทธิภาพของการศูนย์ สำหรับใช้ปฏิบัติในศูนย์แกะ AI ที่ใช้สดน้ำเชื้อ evaluationmethodthatis beingdevelopedmustได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ถ้าพัฒนาหลักสูตรอย่างรวดเร็วไม่สามารถเกิดขึ้นสามารถใช้วิธีการพัฒนาใหม่สำหรับน้ำเชื้อแช่แข็งสำหรับผู้ ที่มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่าง motility สเปิร์มวัตถุประสงค์โดยรวมและความอุดมสมบูรณ์ก่อตั้งขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานของ CASA
ที่ช่วยให้การวัดเชิงปริมาณที่มีรายละเอียดของการเคลื่อนไหวของเซลล์สเปิร์มของแต่ละบุคคลควรจะให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือมากกว่าการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลที่จะคาดการณ์กำลังการผลิตปุ๋ยของปริมาณน้ำอสุจิ
(วินเซนต์ et al.,
2014) อย่างไรก็ตามการศึกษาการเชื่อมโยงพารามิเตอร์ CASA
เพื่อความอุดมสมบูรณ์ยังไม่ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนคาดการณ์มากขึ้นความสามารถในการเจริญพันธุ์สำหรับวัว
(Kjaestad et al, 1993;.
ฟาร์เรล, et al, 1998;. Januskauskas et al, 1999;.. Gillan et al, 2008).
พารามิเตอร์ CASA
และการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลที่แตกต่างกันให้ข้อมูลเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของสเปิร์ม คาซ่าวิเคราะห์ใช้พารามิเตอร์จากการเคลื่อนไหว 2 มิติของแต่ละสเปิร์ม ดังนั้นข้อมูลเกี่ยวกับสเปิร์มบางอย่างที่อาจเกิดความอุดมสมบูรณ์จะไม่ถือว่ามีการวิเคราะห์ CASA ในการเปรียบเทียบกับการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลที่รวม3 มิติการเคลื่อนไหวที่มีการตั้งข้อสังเกต นอกจากนี้สเปิร์มมวลเคลื่อนที่คำนึงถึงการเคลื่อนไหวโดยรวมของสเปิร์ม จากคำนึงถึงผลกระทบต่อความร่วมมือของเซลล์ข้อมูลที่แตกต่างจะได้รับเมื่อเทียบกับการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยให้โดยCASA ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลและความอุดมสมบูรณ์และความสอดคล้องของผลการค้นหาในระหว่างสายพันธุ์ที่ได้รับในการศึกษาครั้งนี้แสดงหลักฐานในการนี้การทดสอบสำหรับการเลือกสเปิร์มที่จะใช้ในAI นอกจากนี้การทดสอบคือการดำเนินการที่ง่ายและรวดเร็วในการดำเนินการและสามารถนำมาใช้เป็นประจำ อย่างไรก็ตามการทดสอบนี้ทนทุกข์ทรมานจากอุปสรรคสำคัญ: การกระทำของตน ความแตกต่างที่สังเกตในการศึกษาในปัจจุบันระหว่างกลุ่ม LAC1 และ LAC2 ในการเพิ่มขึ้นโดยประมาณของอัตราlambing มากระหว่างการเรียนการเคลื่อนไหวของอสุจิมวล(7 เมื่อเทียบกับ 3 คะแนนในการเพิ่มขึ้นของอัตราlambing) แสดงให้เห็นถึงปัญหานี้ LAC1 และกลุ่ม LAC2 ตรงกับสายพันธุ์เดียวที่ตั้งอยู่ในพื้นที่เดียวกันของฝรั่งเศสที่ผสมเทียมจะดำเนินการในทำนองเดียวกันและมีความคล้ายกันlambing เฉลี่ยอัตราการมีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวทีมเอไอ เพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวในการประเมินคะแนนการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลมันควรจะเป็นสิ่งที่จำเป็นในการพัฒนาการประเมินวัตถุประสงค์ของการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลที่คล้ายกันที่มีอยู่ในปัจจุบันสำหรับเซลล์สเปิร์มของแต่ละบุคคลการเคลื่อนไหว มีหลายการศึกษาอย่างต่อเนื่องในเรื่องนี้ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการประเมินการเคลื่อนไหวของคลื่นที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลที่มีการพัฒนา(Degond, et al. 2015; Degond และยู 2015) พารามิเตอร์เหล่านี้รุ่นสามารถนำมาใช้เพื่อให้การวัดวัตถุประสงค์มากขึ้นของการเคลื่อนไหวของอสุจิมวล ความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์เหล่านี้และความอุดมสมบูรณ์มีการต่อมาได้รับการวิเคราะห์เพื่อให้แน่ใจว่าวิธีการนี้จะให้ประโยชน์มากกว่าการให้คะแนนทัศนะของการเคลื่อนไหวของอสุจิมวล. 4 สรุปและมุมมองผลที่ได้รับในการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นมวลการเคลื่อนไหวของอสุจิเป็นoffertility ตัวบ่งชี้ที่น่าเชื่อถือในการแกะ. มันมีความได้เปรียบของการเป็นราคาไม่แพงจากมุมมองของบัญชีด้วยง่ายต่อการดำเนินการวิธีการและเป็นไปอย่างรวดเร็วในการดำเนินการแต่มันทนทุกข์ทรมานจากข้อเสียเปรียบของการเป็นประเมินอัตนัย การพัฒนาวัตถุประสงค์การวัดการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลกำลังอยู่ในระหว่างทาง หากวิธีการที่มีประสิทธิภาพและมีการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพนี้ควรลดเกณฑ์การให้คะแนนที่ไม่เหมาะสมของสเปิร์มมวลเคลื่อนที่ในejaculates และทิ้งของกลุ่มตัวอย่างที่สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับAI ว่าด้วยวิธีการปัจจุบันมีคะแนนการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลยากจน ซึ่งจะช่วยให้การเพิ่มจำนวนสเปิร์มของปริมาณที่ผลิตได้ต่อวันต่อศูนย์AI และทำให้เพิ่มประสิทธิภาพของศูนย์ สำหรับการใช้งานจริงในการแกะศูนย์ AI ที่ใช้สดน้ำอสุจิที่evaluationmethodthatis beingdevelopedmust เป็นอย่างรวดเร็ว แต่ถ้าพัฒนาวิธีการอย่างรวดเร็วไม่สามารถเกิดขึ้นวิธีการที่พัฒนาขึ้นใหม่สามารถนำมาใช้สำหรับน้ำเชื้อแช่แข็งให้ได้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลและความอุดมสมบูรณ์วัตถุประสงค์ที่จัดตั้งขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้คาซ่า ที่ช่วยให้รายละเอียดเชิงปริมาณการวัด
บุคคลตัวอสุจิเคลื่อนไหวควรให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้มากกว่ามวล motility อสุจิทำนาย
ปุ๋ยความจุน้ำเชื้อโดส ( Vincent et al . ,
2014 ) อย่างไรก็ตาม การศึกษาการเชื่อมโยงพารามิเตอร์ Casa อุดมสมบูรณ์
ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนมากขึ้นความสามารถในการทำนายความอุดมสมบูรณ์ของวัว (
kjaestad et al . , 1993 ;
ฟาร์เรลet al . , 1998 ; januskauskas et al . , 1999 ; กิลแลน et al . , 2008 ) .
Casa พารามิเตอร์และมวล motility อสุจิให้ข้อมูลแตกต่างกัน
ในการเคลื่อนไหวของสเปิร์ม การวิเคราะห์คาซ่า
ใช้พารามิเตอร์จากการเคลื่อนไหว 2 มิติของอสุจิแต่ละคน

ดังนั้นข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับภาวะเจริญพันธุ์สเปิร์มอาจจะไม่พิจารณาด้วยการวิเคราะห์คาซ่า

,การเปรียบเทียบกับมวล motility อสุจิที่ 3D รวม
เคลื่อนไหวที่เป็นที่สังเกต นอกจากนี้ สื่อมวลชน motility อสุจิ
ใช้เวลาในการพิจารณาการเคลื่อนไหวร่วมกัน
ของอสุจิ จากที่ถ่ายลงในบัญชีสหกรณ์ผลของ
เซลล์ข้อมูลที่แตกต่างกันจะได้รับเมื่อเทียบกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแต่ละ
กลับบ้าน ความสัมพันธ์ระหว่างมวลแรง

ส่วนอสุจิและภาวะเจริญพันธุ์และความสอดคล้องของผลระหว่างพันธุ์
ได้รับในการศึกษาหลักฐานนี้
ทดสอบสเปิร์ม เลือกที่จะใช้ใน AI นอกจากนี้การทดสอบนี้
ง่ายดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อดำเนินการ และดังนั้นจึง สามารถ
ใช้ตรวจ . อย่างไรก็ตาม การทดสอบนี้ ทุกข์ทรมานจาก ข้อเสียเปรียบหลักของวิชา :
. ความแตกต่างที่สังเกต
ในการศึกษาระหว่างกลุ่มใน
lac2 lac1 และประมาณการเพิ่มขึ้นของ lambing อัตราระหว่าง extreme
มวลของอสุจิได้เรียน ( 7 เทียบกับ 3 คะแนนในการเพิ่มขึ้นของอัตรา lambing
) แสดงให้เห็นถึงปัญหานี้ และกลุ่มที่ lac1
lac2 สอดคล้องกับสายพันธุ์เดียวกันอยู่
ในพื้นที่เดียวกันของประเทศฝรั่งเศสที่ผสมเทียมา
ในทํานองเดียวกัน และมีอัตราเฉลี่ย lambing
คล้ายกันกับความแตกต่างเพียงการทีม Ai เพื่อหลีกเลี่ยง
เช่นการเปลี่ยนแปลงในการประเมินมวลของอสุจิได้คะแนน ,
มันควรจะต้องมีการพัฒนาการประเมินวัตถุประสงค์ของสเปิร์มการเคลื่อนที่คล้ายกัน
มวลที่ใช้ได้
บุคคลสเปิร์มการเคลื่อนที่ . มีหลาย
การศึกษาอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับเรื่องนี้ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้
ประเมินการเคลื่อนไหวของคลื่นที่เกิดจากการเคลื่อนที่
มวลอสุจิที่ถูกพัฒนาขึ้น ( degond et al .
2015 ; และ , degond ยู 2015 ) พารามิเตอร์ของแบบจำลองเหล่านี้
สามารถใช้ให้มากขึ้นวัตถุประสงค์การวัด
มวล motility อสุจิ ความสัมพันธ์ระหว่าง
พารามิเตอร์เหล่านี้และความอุดมสมบูรณ์ได้ในภายหลังจะวิเคราะห์
ที่จะวินิจฉัยว่าวิธีนี้ให้ประโยชน์มากกว่าการให้คะแนนของมวล
motility อสุจิอัตนัย .
4 บทสรุปและมุมมอง
ผลลัพธ์ที่ได้ในการศึกษาปัจจุบันพบมวล
motility อสุจิเป็น offertility บ่งชี้ได้ในแกะ
มันได้เปรียบไม่แพงจากมุมมองทางการเงิน
ด้วยง่ายและนำวิธีการอย่างรวดเร็ว
แสดงแต่มันทนทุกข์ทรมานจากข้อบกพร่องของการ
การประเมินผลอัตนัย การพัฒนาการวัดมวล motility อสุจิมี

อยู่ภายใต้วิธีถ้าที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพวิธีที่พัฒนานี้
ควรลดการให้คะแนนของมวลอสุจิ
ไม่เหมาะสมการเคลื่อนที่ใน ejaculates และทิ้งของตัวอย่างที่สามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับ AI

มีวิธีการที่ปัจจุบันจนอสุจิมวล 250 คะแนน นี้จะช่วยให้สำหรับ
เพิ่มจำนวนสเปิร์มซึ่งผลิต ต่อวัน
ต่อศูนย์ Ai และจึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ
ศูนย์ สำหรับการใช้งานจริงในแกะ Ai ศูนย์ที่ใช้น้ำเชื้อสด
,
evaluationmethodthatis beingdevelopedmust เป็นอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม หากการพัฒนาระบบ
อย่างรวดเร็วไม่สามารถเกิดขึ้นวิธีการที่พัฒนาขึ้นใหม่ สามารถใช้
สำหรับน้ำเชื้อให้มีความสัมพันธ์ทางบวกระหว่างมวล
มีเปอร์เซ็นต์อสุจิเคลื่อนไหวและภาวะเจริญพันธุ์

ตั้งขึ้น